下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集为公共交通数据集，包含6个字段。包括公交车的类型、制造年份、公交车名、国家等字段。 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源Kaggle
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) MN DoT ATR站301的每小时94号州际公路西行交通量，大约在明尼阿波利斯和明尼苏达州圣保罗之间。...包括每小时天气特征和节假日，以影响交通量，包含9个属性，48204条数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 John Hogue, john.d.hogue '@' live.com, Social Data Science & General Mills
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含 48120 条每小时在四个不同路口的车辆数量观察。数据是由传感器在每个路口的不同时间收集的。 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含北京市1978-2017年的运营线路条数、运营线路长度、客运量的统计数据，可用于时序数据可视化。...(注：自2006年5月1日起，公共电汽车、轨道交通售票采取刷卡方式，并陆续进行了票制票价改革，客运量统计口径方法相应调整，因此与历史数据不可比。) 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 https://data.beijing.gov.cn/zyml/ajg/stjj/12889.htm
在大数据发展的背景下，交通领域的各类大数据同样以惊人的速度产生，并被应用于各种各样的应用 场景。...例如，基于手机信令数据分析城市人口分布及交通出行分布特征，从而为交通规划的进一步决策提 供量化依据；利用网约车数据分析城市路网流量，进而优化信号配时方案，提升交通控制方案的效率；利用 线圈、视频、浮动车等多源数据...在对交通大数据的处理过程中，面对规模庞大的交通大数据，交通工程师和研究者所面对的数据日益 纷杂，传统的数据分析技术在一些方面存在种种局限性。...因此，需要新的理论知识和数据挖掘方法来指导我们有效分析大数据，进而构建基于大数据的 新一代交通工程方法与理论体系。...更重要的是，作 为一本面向交通运输工程专业的数据分析类教材书，本书结合了交通领域的大量实例，对各类理论方法与 分析工具的学习提供了诸多参考，非常有助于交通工程专业背景的初学者迅速、深入掌握各类大数据分析
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含北京3万多个交通摄像头的地理位置、朝向、邻近道路，可用于地理信息可视化。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 https://data.beijing.gov.cn/zyml/ajg/sgaj/19156.htm
腾讯城市交通副总经理井明灿表示，基于腾讯丰富的大数据生态，对海量的政府交通数据和企业数据，进行多元和多源数据的汇聚分析，可以帮助交通管理部门解决拥堵、物流效率低和道路安全三大难题，让交通治理从被动到主动...（腾讯城市交通副总经理 井明灿） 据了解，在此次智慧交通论坛，腾讯提出了未来交通的四大理念：平台即孪生、数据即治理、智联即服务和生态即共创。...以丰富的交通大数据为基础，洞察更多交通场景 伴随着智慧交通的快速发展，交通行业积累了海量的数据规模，同时大数据技术作为科技发展新引擎，特别是在交通领域的应用价值一直备受关注。...据井明灿介绍，腾讯拥有业界最丰富的交通大数据，而这些交通基础数据，能够从更广阔的维度刻画交通的动态运行。...腾讯深耕位置大数据多年，为数据驱动交通治理打下了深厚的基础。今年7月，腾讯与交通运输部公路科学研究院联合发布“公共交通出行大数据平台”，推动交通大数据在交通产业发展中的应用。
项目地址：https://github.com/DUOMO/TransGPT TransGPT・致远的训练基于约 34.6 万条交通领域文本数据（用于领域内预训练）和 5.8 万条交通领域对话数据（用于微调...功能特色 「TransGPT 综合交通大模型」的主要功能和特色如下： 1. 交通安全教育：交通大模型可以用于生成交通安全教育材料，如安全驾驶的建议、交通规则的解释等。 2....交通事故报告和分析：交通大模型可以帮助快速理解和分类交通事故报告，提供事故原因的初步分析。 6. 交通政策研究：大型交通大模型可以用于分析公众对于交通政策的反馈，或者生成关于交通政策影响的报告。...韩文娟团队介绍，交通大模型采用了基于 Transformer 架构的文本大模型、多模态大模型与实时场景数据调用能力，整体上形成综合交通大模型为基础设施、辅以交通细分行业应用的架构。...数据 TransGPT 背后团队北京交通大学长期深耕交通主赛道，形成了数据壁垒，因而对于构建综合交通大模型有很多先天优势，其数据内容覆盖以下交通行业： 数据来源包含以下方面： 模型 目前已开源内容包括
作者：George Leopold 大数据 翻译：袁君洋 关键词：大数据，交通规划 转载请保留 交通规划者们正越来越信奉大数据分析，因为整个国家的高速公路愈发拥堵，而数据科学在某些情况下替代了昂贵的道路建设工程...“如今，全球交通产业所面临的最大挑战之一是巨大而丰富的数据正在被收集却没有得到城市交通企业的充分利用，”Wade Rosado，城市洞察的分析主管在一份宣布新的数据业务的声明中说到。...该公司表示其预测分析工具将以可视化数据的形式来展示交通信息，以此帮助交通主管部门了解如何最大化交通网络容量以及司机们是如何做选择的。...“当我们能确定交通网络的应力点时，我们就能协助交通机构来制定可以解决这些情况的措施，” Rosado 声称。 交通行业正在兴起为一个由车辆传感器和数据采集点（比如收费站）生成的主要数据来源。...努力的目标是建立一个“交通数据市场”，并与其他措施一起监控交通和天气状况，以优化I-95的交通容量。
以上海市为例，早在2003年，上海市就已经开始酝酿采集主要干道的交通数据，并服务于居民出行。在7月6日举办的上海静安国际大数据论坛上，上海市交通研究部门介绍了上海交通大数据、智能交通的发展状况。...在他们看来，大数据确实为上海的交通管理带来了一把利器，但真要论大数据的应用，仍有不少“力不从心”之处。 交通大数据进一步应用的阻碍在哪里？未来的城市真能迈向智慧交通吗？...），目前的数据量已经非常大，有了这些数据以后为老百姓出行带来了什么好处呢？...首先数据量非常大，对于我们来讲，从每个单个的系统的数据当中横向地去找到不同数据之间的关联关系，有很大难度。...技术的东西实际上主体还是人，数据这么大，我们在处理过程中忙不过来，就好像是“大海捞针”式地去找到有价值的数据。我们的数据在网上都是公开的，我么也希望加强和外界的合作。
而作为企业的各大运营商通过分分合合最终形成了今天我们看到的移动、联通和电信三大运营商。感兴趣的读者可以参考[11]来了解更多历史。...因为要读取ECU内部的数据，所以OBD是接入CAN总线的。OBD接口能获取的车辆数据具体有哪些？根据[22]，可以读取的数据分两大类：CAN总线数据；控制器内部数据。...CAN总线数据是各个控制模块交互所需要的数据。...因为总线数据是用来交互的，数据流一直在总线上走，所以采集这些数据仅仅去读就行了。...1979年，当时全球第十大公司克莱斯勒公司的CEO李·艾柯卡(Lee Iacocca)向国会提出15亿美元的借贷申请以挽救公司困境，此骇人一举已经载入史册。
随着个人奢侈品和就业机会的迅速增加，人们更喜欢自己驾驶汽车来满足他们的交通需求而不是使用公共交通，由于访问的简单性和随时使用汽车的能力，这导致交通严重拥堵和交通信号灯等待时间过长，这已成为所有大城市的一大困难...2、背景 智能交通管理系统的特性 这项工作的目标是使用Kafka —最流行的大数据技术之一 —以开发一个可扩展的实时交通管理系统。...传感器的大数据 ITS 中部署的传感器可捕获车辆速度、车辆密度、交通流量和行驶时间等数据。道路传感器（例如红外和微波探测器）已经演变为收集、计算和传输交通数据 。...处理能力 对于智能流量管理系统中的大数据应用，及时性至关重要：这些应用包括交通数据预处理、交通状态识别、实时交通控制、动态路线引导和实时巴士调度。...虽然使用这种平台只执行传统的控制措施需要付出相当大的努力，但这种多目标控制平台对于新兴的自动驾驶车辆至关重要，特别是对于同时协调所有部件之间的控制措施，例如针对单个车辆移动的战略决策。
2021年9月8日，交通银行股份有限公司发布数据中心2021年第一次设备购置-存储包件一招标公告。...55363052.10元 中标候选人： 第一中标候选人：深圳市赞融电子技术有限公司 第二中标候选人：北京中亦安图科技股份有限公司 第三中标候选人：信亦宏达网络存储技术（北京）有限公司 相关阅读 · 全球第一大存储厂商...「跌出」中国市场 TOP5 445 亿元的存储市场：戴尔 120亿、HPE/H3C 49亿、NetApp 44亿、华为 40亿、日立 22亿、IBM 21亿 华为、新华三、思科中标交通银行总行发布2021...-2024年交换机入围选型采购项目 交通银行（鲲鹏芯片服务器）采购：神州数码 7753 万元中标 交通银行定向采购了 5774 万元的鲲鹏芯片服务器
然而，尽管大型语言模型(LLMs)具有令人印象深刻的推理、规划能力，但考虑到大模型的训练数据分布，对于城市交通控制管理，限制了它们熟练处理数值数据和与模拟交互的能力，从本质上缺乏对交通流量控制的深入理解...这种集成通过利用大型语言模型的能力来解决交通数据分析和决策带来的复杂挑战，从而彻底改变交通管理。...如上图所示，TrafficGPT利用视频数据、探测器数据、模拟系统数据等各种交通数据。其中，交通基础模型(TFM)不与这些数据源直接交互，而是通过中间数据库管理层实现数据访问。...下图展示了详细阐述 TrafficGPT 如何利用大语言模型来解构和执行复杂的流量相关任务的详细机制。 ...这些记录会被汇总到对话历史中，并作为后续交互中提示管理输入的一部分，为大语言模型提供记忆能力的对话上下文。
交通领域内有哪些数据？ 首先交通方式目前广义上主要分为四大类：铁路、公路、水路，航空，每一样如果再细分的话，又能分出很多种类，种类繁多。...那如题所示，对于交通领域内目前已经开放的数据其实不是很多，而且大多数数据都还处于孤岛状态。...今天着重为大家介绍交通领域内已经可以应用的高速大数据、车辆大数据、ETC大数据、运力大数据、运政大数据这几类数据资源。...1.93亿辆车产生的188.3亿条高速行驶记录，其中客车超过1.82亿辆，货车超过3700万辆，活跃货车超过1204万辆，包括里程、载重、通行时间、站点、频次等多个重要因子，是目前全国范围车辆数据覆盖最全的国有交通大数据...目前运政大数据对外开放的是道路运输许可证核验、企业道路运输经营许可证核验、道路运输从业人员资格证核验、企业运力评估核验这四大类。
LA-Light：大语言模型开始接管城市交通了 来着：大语言模型论文跟踪 LLM应用 交通管理 信号控制 摘要 面对大都市交通拥堵这一牵涉广泛且棘手的问题，解决之道在于有效管理，而交通信号控制系统在此举足轻重...我们创新性地构建了一个融合感知与决策模块的混合框架，让LLMs能够洞悉并应对静态和动态的交通信息变化。这套设计使LLM成为整个决策流程的核心，结合实时交通数据与成熟的TSC技术。...通过将LLMs的复杂推理能力与已建立的交通信号控制(TSC)方法和实时数据收集工具结合起来，建立了一种新的交通信号控制方法。...尽管LA-Light框架标志着一大步向前迈出，但仍有一些需要进一步完善的地方： • 框架目前对LLM进行频繁交互导致决策可能会延迟，可能会影响交通信号调整的及时性。...• 此外，框架依赖于文本描述来描绘交通情景，可能无法涵盖所有需要进行最有效决策所需的细节，这表明采用更直接、基于图像的方法可能会有益，能够从视觉数据中解释交通状况。
交通运输部科学研究院信息中心肩负着交通行业统计数据生产和交通运输部综合交通运输大数据应用中心的工作任务，多年来专门从事交通运输相关数据的采集、处理、分析应用等工作。...12月7日，清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会（筹）共同主办的交通大数据思享会上，黄莉莉分享了交通运输大数据的分析与应用的实践。 ?...随着十一五、十二五整个行业信息化的推进，交通运输行业管理部门和相关交通运输企业掌握的交通运输大数据正在日益形成。但与公安、国土、海关这些部门比，交通领域的大数据依然十分分散。...行业信息化还在不断发展的过程中，交通运输大数据的基础环境正在日益成熟，这是一个大的发展背景和情况。 综合交通运输大数据应用中心目前主要承担以下几个职能： 第一承担综合交通运输大数据政策标准研究。...所以政务信息资源原则上都应该共享，不共享的要拿出明确的依据文件，这是一个非常大的变化。对于我们这些长期做数据的人来说，我们认为这两个文件很好的推动了行业数据的共享工作。
Kivestu提供了一个想在当地体育场观看足球比赛的例子，考虑到体育场周围的交通将达到容量： “我打算把车开到当地的停车场，停在那里，然后坐公交。这是一个合理的事情，我可以在现实世界中做到这一点。...智能监测还可以用来提供安全疏散信息，如在紧急情况下指引方向，可与体育场外的天气和交通信息协调。这意味着球迷可以开心地掌握着最快路线离开并回到家。...如果前面的高速公路上出现了阻塞，那么可变速度标志显示出较低的速度，可以在交通拥堵之前警告司机。 然而，收集道路堵塞情况并决定在公路上显示的速度的这两个系统的数据，处于两个不同的环境。...而后，在收集数据的过程中，你会发现数据是以不同的单位来测量的，比如可能速度限制是在道路里程标记上，而公路速度数据是以其他方式引用的，因此从数据的角度来看，很难进行比较。”...良好的数据是根据地方情况设定的满足需求的开放的数据 共享数据储存库概念的一个组成部分是开放数据，许多城市，包括洛杉矶、巴塞罗那和纽约，都接受这一概念。
校园交通导游系统 数据结构课程设计 不经意翻出来了大一时的数据结构课程设计，感觉还不错，给大家分享出来。
这些具备时间、空间与个体属性的数据能够为城市交通的智慧管控提供强有力的支持。 交通领域目前需要处理的数据通常规模巨大、种类繁多，数据通常涉及个体级别连续追踪的时空数据。...1、TransBigData简介 TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。...TransBigData为处理常见的交通时空大数据（如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据等）提供了快速而简洁的方法。...TransBigData为交通时空大数据分析的各个阶段提供了多种处理方法,代码简洁、高效、灵活、易用，可以用简洁的代码实现复杂的数据任务。...本文依托《交通时空大数据分析、挖掘与可视化》一书中所介绍的相关技术开发了Python开源库TransBigData，该库面向交通时空大数据分析不同阶段的处理需求，以简洁、高效、灵活、易用的代码实现复杂的数据处理任务
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