什么是变异测试？ 变异测试，英文Mutation Testing，是使用变异器 （切换数学运算符，更改返回类型，删除调用等）将代码修改为不同的变异（基于变异器创建新代码），并检查单元测试是否失败。...所以，变异测试的有效性可以衡量杀死了多少个突变。 变异测试是覆盖率的一个很好的补充。相比覆盖率，它能够使单元测试更加健壮。...执行变异测试 在执行变异测试前需要先执行单元测试，不然变异测试有可能找不到单元测试类。 找到对应模块下的pitest插件： ?...注： 如果是要执行指定某个包路径下所有类的单元测试变异测试，则通过targetClasses和targetTests的模糊匹配，比如这样： com.xxx.util.* testng 找到插件双击...运行完成后，会自动生成变异测试报告，报告位置一般在对应模块的target/pit-reports目录下： 报告会详细列出每个包、每个类的覆盖率，变异通过率等。 ?
变异测试在1970年被一个学生DickLipton提出，首次发现和公之于众。变异测试最初是为了定位揭示测试单元的弱点。...operatorreplacement（替换算术运算符） ASR - assignment operatorreplacement（替换赋值运算符） BCR - break continuereplacement（交换break和continue...3）高阶变异体 看下面代码 [A] z = x * y [B] z = x / y [C] z = x/y*2 [D] z =4x/y*2 B是A的一阶变异，C是B的一阶变异，D是A的高阶变异 4）可删除变异体...如果测试用例测试源代码和测试编译代码不一致，则这个测试用例可以删除 5）可存活变异体 如果测试用例测试源代码和测试编译代码不一致，则这个测试用例不可以删除 6）等价变异体 变异体与源代码语法不同，语义相同...各位可以看到3个变异，存活了1个，杀死了22个，最后得分为66.7%。分析一下原因。 这里对于x * y的3个变异，分别为x / y ,x // y和x ** y。
我们再简单的回顾一下它的相关操作： 添加元素使用 add和 update， add是将元素直接添加到集合中，而 update则是将传入的元素拆分，依次添加入集合中。...回顾完基础知识之后，我们看一下今天的重点内容，那就是集合的交集、并集和差集： 我们先定义两个集合： In [6]: set1 = {1,2,3,4,5} In [7]: set2 = {3,4,5,6,7...} 然后我们进行相关操作： In [8]: set1 & set2 # 交集 Out[8]: {3, 4, 5} In [9]: set1 | set2 # 并集 Out[9]: {1, 2
集合这种数据类型和我们数学中所学的集合很是相似，数学中堆积和的操作也有交集，并集和差集操作，python集合也是一样。...图片1.png 一、交集操作 ## 1.使用intersection()求交集： 可变集合和不可变集合求交集的时候，用什么集合调用交集方法，返回的结果就是什么类型的集合。...使用位运算&符求交集 set5 = {'name', 18, 'python2', 'abc'} set6 = {'name', 19, 'python3', 'abc'} set7 = {'name'...AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'intersection_update' ## 4.使用intersection()方法 使用此方法求集合和其他数据类型的交集时...print(set5, type(set5)) 返回结果： {'python2', 'python3', 18, 'abc', 19, 'name'} 上面讲了Python集合的交集和并集操作以及用一些实例演示了一番
WGS的在遗传病检测中的临床应用专家共识已经发布一段时间了，但如果只是用WGS来分析SNV、CNV、SV和mtDNA变异就有点太吃亏了，WGS可分析挖掘的内容是在太多了，本人从github上随意找了些
将项目的重点放在核心领域（知识领域），背后的逻辑上，并迫使技术和非技术方面之间进行协作以改进模型。...[在这里插入图片描述] 行为驱动开发（BDD）是对TDD和DDD的改进，旨在通过缩小沟通差距，增进对客户的了解并实现持续沟通来简化开发。...其目的是鼓励软件项目中的开发者、QA和非技术人员或商业参与者之间的协作。是从用户的需求出发，强调系统行为。...其目的是以一种领域专家、设计人员、开发人员都能理解的通用语言作为相互交流的工具，在交流的过程中发现领域概念，然后将这些概念设计成一个领域模型，再有该模型驱动软件设计和开发。...领域模型 领域模型是是对具有某个边界的领域的一个抽象，反映了领域内用户需求的本质 领域模型只反映业务，和技术无关 领域模型可以反映领域中的实体和过程 领域模型确保业务逻辑都在一个模型中，有助于提高应用的维护性和可重用性
等价关系：自反性，对称性，传递性 class DisjSets//不相交集的类架构 { public: explicit DisjSets(int numElements); int find
使用Stream流完成并集、交集和差集 一、介绍 本文将进行介绍使用Stream流的方式，来完成对象集合的并集、交集和差集。....collect(Collectors.toList()); System.out.println(newList); } } 测试 2）交集..."), new User(3, "banmoon3"), new User(4, "banmoon4") ); /** * 交集....map(function) .collect(Collectors.toList()); } /** * 获取两个list的交集
VQSR 过滤 SNP 和 InDel 分别进行，首先处理 SNP，得到结果后，再进行 InDel 处理。...merge.HC.snps.recal --tranches-file merge.HC.snps.tranches -mode SNP 1、HapMap，它来自国际人类单倍体型图计划，数据集包含了大量家系数据，并且有非常严格的质控和严密的实验验证...3、1000G 千人基因组计划（1000 genomes project）质控后的变异数据，质控后，它包含的绝大部分都是真实的变异，但由于没办法做全面的实验验证，并不能排除含有少部分假阳性的结果。...dbSNP 收集的数据，实际都是研究者们发表了相关文章提交上来的变异，这些变异很多是没做过严格验证的。...12.5 || ReadPosRankSum < -8.0" --filter-name "PASS" -O merge.HC.indel.filter.vcf.gz # 重新合并过滤后的SNP和Indel
• 适用于多种生物基因组：不仅限于人类，还支持小鼠、果蝇等其他物种 SnpEff 功能特点：SnpEff是一款开源且易于使用的变异注释工具，专注于单核苷酸多态性（SNP）和小插入/删除（Indel）的注释...SnpEff的优势： • 灵活性和自定义能力强：用户可以根据具体需求调整注释参数和输出格式。 • 快速处理能力：相比VEP，SnpEff在处理大规模数据集时速度更快。...，还可以预测变异对基因功能的影响，包括对蛋白质结构和功能的预测。...VEP还提供了丰富的插件，可以扩展其注释功能，VEPVEP的输出结果包括广泛的基因和转录本相关信息，帮助研究人员全面了解变异的生物学意义。...在Galaxy平台上，用户可以通过简单的界面运行ANNOVAR、SnpEff和VEP等工具，无需复杂的安装和配置过程。
在本文中，我们将探讨边缘计算和容器的交集、它们的重要性以及与之相关的挑战。 边缘计算和容器用例 许多行业可以从边缘计算和容器的使用中受益，包括工业物联网（IIoT）、医疗保健、智能城市和零售。...边缘计算与容器的交集 边缘计算和容器有几个共同点，包括它们支持分布式应用程序的能力，以及它们对减少延迟的关注。容器特别适合边缘计算，因为它们是轻量级的，可以很轻松地部署在远程位置。...选择合适的容器平台 在实现边缘计算和容器时，选择合适的容器平台（例如Docker）至关重要。这些平台提供了一系列特征和功能，例如容器编排和管理，可以帮助简化边缘计算环境中容器的部署和管理。...边缘计算和容器的未来 随着人工智能（AI）和机器学习的使用以及新容器技术的开发等新兴趋势的出现，边缘计算和容器的未来充满希望。...通过选择正确的容器平台和部署策略，以及做出最佳的安全决策，组织可以成功地实现边缘计算和容器，从而推动业务价值。 随着新技术和用例的不断涌现，边缘计算和容器的未来充满希望。
两个List集合取交集、并集、差集、去重并集的一个简单Demo，可供参考： import java.util.ArrayList; import java.util.List; import static...list2 = new ArrayList(); list2.add("2"); list2.add("3"); list2.add("7"); list2.add("8"); // 交集...intersection = list1.stream().filter(item -> list2.contains(item)).collect(toList()); System.out.println("---交集
在 Java 编程中，经常需要对集合进行一些操作，比如取两个集合的交集、并集和差集。本文将介绍如何使用 Java 集合框架中的方法来实现这些集合操作，并通过源码解析来深入了解其实现原理。..., 3, 4, 5, 6] 差集：[1, 2] 此处各操作会改动原始集合，所以此处的操作都是创建了一个新的集合来执行操作 交集（Intersection）：交集是指两个集合中共有的元素集合。...在 Java 中，可以使用 retainAll 方法来实现两个集合的交集操作。...、并集和差集操作的方法，并通过源码解析来深入了解其实现原理。...这些集合操作在实际开发中经常使用，可以帮助我们处理集合数据，快速进行元素筛选和计算。掌握这些操作可以提高代码的效率和可读性。
idc脚本下载 可以存放在ida里面有个脚本的文件夹idc，源码后面会附上 首先 在D盘下创建一个dumpfile无后缀文件，不然要提示错误 当然也可以改文件目录和地址，见源文件 运行到程序入口点
breakdancer 是一款结构变异检测软件， 专门针对双端测序数据进行开发，github地址如下 https://github.com/genome/breakdancer 分析原理图如下 ?...从原理图可以看出，breakdancer 会根据双端reads的比对情况，检测以下5种类型的结构变异 insertions deletions inversions inter-chromosomal...鉴定结构变异 用法如下 breakdancer_max -t -q 10 -d sv.reads config.txt > sv.out 结构变异的检测计算量较大，所以需要的时间也很久。...each map file Estimated allele frequency Software version The run parameters 1到6列描述的是断裂点的位置信息；第7列描述结构变异的类型...，DEL代表缺失，INS代表插入，INV代表倒位，ITX代表同一染色体上的易位，CTX代表不同染色体之间的易位；第8列代表结构变异的长度，对于染色体间的易位，这个数值没有含义；第9列代表该结构变异可信度的打分值
二、不相交集类的链表表示 使用链表来表示不相交集类是比较简单的。对于链表中的每一个对象，包含一个数据成员，指向所在集合的代表的指针和指向下一个节点的指针，如图 1所示。...如对上图执行完 find(7)后，有 图 12 执行完 find(7)后的不相交集和 可以看到，此时树的高度有所下降。另外，对于数组中 s[4]=-3，这里采用的是上图中的按高度求并。...四、不相交集类的根树实现 完整的 C++代码及测试代码如下，这里的 unionSets操作分别采用了任意合并、按大小求并和按高度求并三种方式，而 find操作则使用了简单查找（没有任何额外操作）和路径压缩两种方式...我看到《算法导论》和《数据结构与算法分析C++描述》中关于它的分析都很复杂，并且有些地方的结论也不太相同。所以，这里我也不敢乱言。 对了，不相交集类可以用来生成迷宫，确定无向图中连通子图的个数等。...五、利用不相交集生成迷宫
取交集：print(pd.merge(df1,df2,on=['name', 'age', 'sex'])) 取并集：print(pd.merge(df1,df2,on=['name', 'age',...必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。 如果未传递且left_index和right_index为False，则DataFrame中的列的交集将被推断为连接键。...inner是取交集，outer取并集。...比如left：[‘A’,‘B’,‘C’];right[’’A,‘C’,‘D’]；inner取交集的话，left中出现的A会和right中出现的买一个A进行匹配拼接，如果没有是B，在right中没有匹配到
案例：该元素不存在 nums = {11,24,45,96,28} nums.discard(242) print(nums) #{96, 11, 45, 24, 28} 1.5：集合的交集和并集...1.5.1：交集 使用&连接多个集合,得到相同的元素 案例：存在相同元素 set1 = {“jack”,”tom”,”haha”} set2 = {“jack”,”susala”} set3
利用matlab编程,很容易根据变异系数法,求得多指标综合评价模型的权重。 代码如果有不懂的地方,可以联系我。...变异系数法求权重matlab 代码 clear;clc; [data1,header1]=xlsread(‘statistic1.xlsx’,’ECO’); %必须将statistic.xlsx至于默认文件下.../mean(R); % 计算变异系数 w=deta/sum(deta); %score=data1*w’; % 综合得分 score=data11*w’; output=[mean(R);deta;w]...]=sort(score1,’descend’); %降序排列 sort=[ScoreFinal,index]; % 得分与排名 xlswrite(‘statistic1.xlsx’,output,’变异系数...’); %输出均值mean，标准差std，权重w 到statistic1.xlsx xlswrite(‘statistic1.xlsx’,sort,’变异sortDescend’); %输出得分与排名
不过由于手机的参数多，且不同的手机其参数差异大，所以参数表结构通常是纵表（一个参数是一行），而不是横表（一个参数是一列），此时使用若干参数来取结果，通常就是把每个单独参数来取结果，再一起取交集。
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