以下笔者将以网络货运平台的履约场景为例，介绍履约产品体系包含哪些内容，以及具体介绍履约产品中的重要部分——履约监控产品的搭建方法。 一、履约产品体系 我把履约产品体系分为三大块，分别是：履约工具、履约监控和交付验收。 ? 1. 二、履约监控产品的搭建 在履约产品体系中，履约监控产品直接影响到平台的交付质量，是履约产品体系的重中之重，以下只针对履约监控产品的搭建方法进行详细的介绍。 异常场景库 在对业务流程有了充分的认知之后，就需要开始用产品化的能力对业务目标的达成负责。 2.1 建立指标体系 指标体系是平台向客户的承诺，对应的也是我们对平台履约质量的要求。 一个好用的履约监控产品直接关系到关键指标的提升与改善。而设计一个好用的履约监控产品第一步就需要建立完善的履约指标体系。 此处推荐一个方法：战略指标–运营指标–执行指标。
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
维度是指标体系的核心，没有维度，单纯说指标是没有任何意义的。根据产品灰度和上线的节奏来规划指标体系，如下图指标体系框架。 ? Why 指标体系 在没有指标体系的情况下，产品看数据遇到很多问题，这些问题都可以通过指标体系来解决： ? How to规划指标体系 前期重要准备工作：不断体验产品，熟知产品的基本功能，明确产品的KPI目标和战略重点。按照以下三个步骤来规划整个指标体系： ? 规划完成后必须用以下四个准则来检验指标体系的合理性： 1、完备性：通过指标体系能够对产品的经营状况一目了然；比如产品现在增速如何，现状是否健康等； 2、系统性：通过指标体系能够粗略定位到数据波动的原因； End 以上所列指标体系方法论适用于大部分产品，具有普适性，大家可以仿照上面的流程建立相对完善的指标体系；但部分产品由于功能相对个性化，无法抽象出来，需要在运营过程中逐步完善指标体系。
对于一个团队来说，建立一套统一的工程体系和流程，对于团队管理、团队协作会有非常大的帮助，同时对于个人来说，一套完整的知识体系能让自己快速的适应和进步。 最近在学习和实践的过程中，总结了互联网产品运营的建设体系，算是自己对于本职工作所需的知识体系进行一次梳理，也希望对正在从事互联网产品运营以及想要进入这个行业的朋友们有所帮助。 产品设计的四个步骤 我们做一个产品之初，或多或少的要经历这四个步骤，思考的也更加具体，但决策风险是逐步减少的。 确立产品架构 产品的架构即是我们实现产品的一套逻辑，栏目设计是信息流及用户入口的设计；用户角色设计是对目标用户及相关人群的划分及利益链的明确；用户的积分体系和等级设计是为了站在运营的层面上去思考，如何保持用户的粘性和忠诚度 那么第四步是确立产品的亮点和差异化，这部分主要是为了更好的指导运营，但却不能说这是运营的工作，跟产品经理没关系。
11月24日，在CDCC第九届数据中心标准峰会上，腾讯云发布全新升级的腾讯智维数据中心自动化运营管理产品体系。 “但不同类型的数据中心因为发展阶段不同，面临的问题和挑战也不一样”， 腾讯智维产品总监高江介绍，腾讯智维推出标准版、开源定制版、集群管理版不同产品版本，希望结合数据中心实际发展阶段，按需满足客户不同场景需求 开源定制版具备灵活定制能力，可以通过快速调整，适应客户多年积累的运营流程体系，同时也能够与企业内部已经建立的其他运营平台系统实现快速平滑对接。 三大产品升级，助推IDC运营管理新突破 全新的腾讯智维，在数据中心发展前沿技术方向上进行了深入的探索和研发。 高江表示，数据中心基础设施正在进入海量时代，数据中心自动化运营管理系统正在成为重要的生产系统，无人值守有望成为未来数据中心的新常态。
同样的，这套产品运营体系也是在最近解决一系列的销售需求，参与并设计社群运营，结合当前小程序的特点所迭代出来的。 其中最主要是依次解决了以下几个问题： 如何弥补小程序的短板？ 仅从开发与产品角度来说，很多时候会觉得宁愿继续做微信公众号的WebApp。 直到最近因为团队人手不足，由原来的运营观察，到设计运营活动，最后直接参与到实际的社群运营中。 但总得来说，这个数据对比过去也还是有了明显的增长，而这也将是用户能够长期停留在社群和产品运营体系中的保证。 根据它们之间的关系，整个小程序的产品运营体系如下图所示： 1. 短期活动 选择短期活动作为整个体系的入口，是因为公司运营团队之前一直都在做的事情，如果需要推行这套体系，原有的工作尽量保持不变。 这在一两年前是比较难做到的，但现在有了这套产品运营体系，通过前面用户的数据积累，将给我们更多的社群运营和活动运营的观察维度。
运营需求定律：产品和技术突破程度越低（跟 UI 无关，出色的 UI 天然正义），运营的需求程度越高。 如何构建一套完整的运营体系？什么时候该干什么事？如何落地？ 渠道是弓，内容是箭，用弓把箭射出去，俘获别人的心，渠道决定能让多少人看到，内容决定能否打动别人，等别人对产品产生了兴趣，我们还要修筑桥梁，能够跟用户沟通，这个桥梁就是用户体系。 如果要策划产品发布会，运营就有的忙了，场地、媒体、流程安排和整体策划，发布会结束不写个回顾？还要联系各种新媒体渠道帮推广，当然，这些都不会有什么预算的。 在这个阶段，整体工作还是围绕打磨产品展开的，第一个版本的产品往往不够完善，或者是 Beta 版，可能还不适合大范围推广，之前培养的天使用户在这个阶段就可以发挥巨大的作用了，尽可能多地把他们导入产品，让他们去体验产品 本文为作者独家投稿鸟哥笔记（微信号：niaoge8），转载请注明来源和作者，否则举报~~ 作者：水长东 微信：volentine5816 擅长做的事情：产品运营相关，内容输出，渠道对接，用户体系构建
1.1建立精细化的渠道追踪体系 不同于以往拍脑袋主观判断渠道的质量，现在普遍使用UTM参数配置来追踪用户的来源。 1.2衡量不同渠道的转化效果 建立了UTM渠道追踪体系后，开始日常投放和维护，然后对追踪到的数据进行定期的分析。 4.2客户成功的层次 理清客户成功的思路后，需要从零搭建客户成功分析体系，并且按层次分析。根据业务管理需要，可以分为三层：客户总体、公司级别和用户级别。 ? 客户成功体系 公司的高级管理层（CXO,VP级别）需要重点关注客户总体情况，包括用户的活跃度走势、登录账号情况、访问时长、关键消耗指数和总体健康度排名。 客户成功经理需要重点关注公司级别的健康度，包括对应客户的产品关键模块使用情况、客户流失预测等。 基层的业务工作人员需要具体对接到个人，尤其是核心用户的使用情况。
to B与to C市场大相径庭，从发掘客户痛点到产品策划、研发，从树立标杆客户到市场发声，从定价、伙伴分成到开发者生态，事无巨细……to B市场更像是一个生态系统。 B端市场的产品策划及运营体系，算是一个不小的挑战。 黄斌：我在体系还是比较基层的leader，谈不上重大的决策、也还没有至暗的时候，哈哈。 ，我们除了进入到了在上面提到的内容制作域外，我们也正在落地云游戏的解决方案，在终端产品方面，我们也会进一步强化在直播短视频等一系列SDK上的能力，我们也会针对我们的美颜动效产品进行迭代升级。 还有就是我们针对企业客户的产品质量、服务交付的SLA以及技术运维的能力水平，这也是我们在持续提升和体系化的过程中。
tab=BB08J2 课程定位，整个过程目标定位人群如下： 大学生 产品经理 希望转行Linux运维的人群 这里希望读者，具备一定的计算机基础知识，对自己的职业有大概的规划方向。 《腾讯云产品体验实战课程》 课程地址：https://docs.qq.com/sheet/DTlpCcXZTT3NIRmJK? c=A1A0A0&tab=BB08J2 课程定位，整个过程目标定位人群如下： 大学生 产品经理 初级架构师
使用 GitHub 账号登陆 Serverless Framework Pro 下面来一步步免费体验下 Serverless Framework Pro。 点击“Try Pro for free”，开始体验，便跳转到登陆页面 可以使用 github 账号和 google 账号登录，也可以使用用户名和密码登录（当然需要提前注册） 这里使用 github 账号授权登陆 了解 Serverless Dashboard 打开 Serverless Dashboard 首页，可以看到应用列表，应用有三个层级（app、service、stage）： apps 菜单下具体某个应用页可以看到有很多的 整体感觉 Serverless Framework Pro 对 AWS 支持的还是很友好的，值得尝试。
一个好的运维产品分层体系，是运维平台理解清晰与否的标志。 建设一个完整的运维平台，绝非一日之功，也非一两个平台所能覆盖，因此我非常喜欢用分层体系来归纳问题。 无论是整体运维产品的规划体系，还是自动化体系，还是数据化体系，甚至说CMDB平台的资源体系，都可以用分层归纳总结。以下是我对运维产品整体分层体系的理解： ? 运营能力层 运营能力是体现IT运营价值，把IT的价值和业务场景紧密联系在一起，这些场景和之前谈的运营价值体系是一致的。 这一层的能力都表现为一个具体的产品形式＋运营方法，从而确保能够很好的闭环起来。 国外早年有同类的产品，如RightScale，很好的实现了多云管理的能力。 基于这个思路，可以对其他系统或平台不断的进行分层分解，最终让平台的落地可执行性变得很强，而不是人云亦云的系统工具建设。
实现一个运维产品的闭环，比碎片式的产品建设更有意义。 抛开我最近创业对这一问题的必要性思考，回归到一个企业内运维团队本身，个人觉得也需要思考这个命题。一个完善的运维平台才能做到对业务的运营有效支撑。 个人把产品的水平闭环思考分解成如下几个问题，从这些角度下去，发现很容易找到该问题本质。 持续交付的另外一个典型特征：把后续的产品能力优化直接体现在实时的数据运营分析框架之上（持续反馈，类似PDCA中的C），任何滞后与非实时的数据价值都会大大缩水，数据化的运营思路能不断驱动产品的质量提升。 复杂的业务系统如同电信的BOSS系统，也分成了几个核心域，如：客户域／事件域／产品域／营销域／账务域／地址域等等。 精细化／实时／端到端的数据采集／处理／分析体系是运营价值的核心部分。 坚持产品的垂直与水平闭环体系，才是一个做出一个真正好用的运维平台！
一、前言 数据产品设计与业务产品设计差异还是比较大的，根据过往的经验，引入5w+1h分析方法，形成数据产品设计思维框架，解决数据产品经理，面相数据产品设计，无从下手的问题。 二、正文 三、解读 3.1 who - 目标用户 数据产品的目标用户是谁，此处需要注意的问题是，用户的多样性，即同一个数据产品可能有不同的用户，需要针对不同的用户分析其需求； 数据产品实现的业务目标，此处是指通过系统的建设，所要达到的商业目的，与用户痛点相呼应。 3.4 where - 数据来源 数据产品需要引入的数据源有哪些，接入渠道是什么？数据库表有哪些？字段属性有哪些？数据实体间关系如何？ 3.6 how - 维度指标 数据产品的分析对象有哪些？对象间的层级关系如何？每一个数据对象需要计算的维度指标有哪些？需要用到哪些算法？
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