典型的主数据包括客户、产品、组织机构、物料、财务科目、人员等。...主数据管理平台概述针对上述问题，亿信华辰凭借多年在行业领域内积累的丰富经验并结合相关大数据技术成功打造了一款主数据管理产品，覆盖主数据标准、主数据质量、主数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理...产品架构如下：从底层看，平台可以支持多个业务系统的对接；在数据采集环节可以支持多种方式，包括手工录入，批量导入，ETL采集等；在平台中可完成主数据模型的建设，表单、编码等，并通过平台中的标准、质量对主数据进行管控...，同时支持主数据从创建到失效的全周期管理；并可以通过库表、接口多种方式完成数据的分发；平台会从流程、标准、系统、组织架构多个方面的实现全面管控，从而达到数据共享、提升数据质量、降低成本等目的，同时在产品中还内置了完善的系统管理功能...产品优势亿信华辰主数据管理平台与市面上现有的其他产品对比，具有架构领先、更全面的治理能力、高易用性、自定义接口、主数据分析能力等产品优势：1.架构领先。
但是Salesforce本身的数据管理能力比较薄弱，此前该公司是通过与第三方合作的方式为客户提供数据管理支持。...2015年，Salesforce向5家数据合作伙伴开放了Active Audiences API来接入数据管理功能，Krux正是其中的一家合作伙伴。...2015年12月，Krux被咨询机构Forrester评为数据管理平台领域的领导者，已有超过200家企业客户。...好，那我们看看Krux具体有什么能力： 通过Krux 数据管理让数字营销更加智能 捕捉和利用客户和销售线索的数据对现代营销人员来说是至关重要的。...总结： Krux采用AI技术，通过分析大量信息更好地帮助客户定位目标市场营销和广告客户，大大的补充了Salesforce营销云的短板，未来Krux一定会是Salesforce的重要产品。
03 元数据分类 05 元数据的标准化 CWM提出的背景 从数据仓库开发者的角度：单一工具很少能完全满足用户不断变化的需求，但同时又很难对各种产品进行集成； 从数据仓库用户的角度：面对的信息量太大...08 元数据管理产品设计 元数据管理的应用通常一款元数据管理工具应具备元模型设计、元数据采集、元数据分析、数据地图展现等核心功能。...功能层 元数据功能层提供了元数据管理产品的基本功能，包括元模型增删改查及版本发 布功能、元数据增删改查及版本管理、元数据变更管理、元数据分析应用、元数据检 核以及产品的系统管理功能。...其中元模型管理模块用于操作元模型，元模型是对各个种类元数据以及元数据之 间关系的定义，元模型包括两部分:一部分由元数据管理平台产品内置的标准元模型, 另一部分是用户根据管理需求自定义的元模型。...元数据产品面向的主要用户群有三 类:技术设计人员、业务分析人员、以及系统的运维人员。通过门户访问和后台访问， 可以实现多种角色的访问控制。
本章重点介绍数据管理的总体流程、人员和技术。undefined 核心要点 引言 数据管理是一个职能或是高层级的业务流程。...（十大职能），数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理。...考虑数据管理职能范围相关性。据不同企业不同时期、不同阶段，考虑相关职能的优先级，同时考虑投入、时间、努力等。 数据管理活动，职能范围的分解（结构：职能活动-子活动）。...另建议大家补充：PMI-PMP项目管理知识体系，加强数据管理的十个职能域的项目目标实现的理解。 使命和目标 本书中对于数据管理的使命描述，是站在企业需求的角度。...指导原则 本书中对于指导原则方面的介绍包括：数据资产、数据资产的有效利用、数据管理组织和人员、数据管理职能和职业。
数据管理 DML数据操作语言） INSERT命令 INSERT INTO 表名 [ ( 字段1, 字段2, 字段3, … ) ] VALUES ( '值1', '值2', '值3', …) UPDATE
数据管理和部署流水线 我们通过测试来断言我们所开发的应用程序的行为符合我们期望的结果。...小结 由于生命周期不同，数据管理也面临一些待解决的问题。尽管这些问题与部署流水线上下文中的问题有所不同，但管理数据所用的基本原则是一样的。关键是要把创建和迁移数据库全部变成自动化过程。
8.ES数据管理 8.1 ES数据管理概述 ES是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。
Rex-Ray作为跨机房的数据驱动 安装 image.png image.png image.png 创建磁盘卷 image.png image.png ima...
矢量数据是通过记录空间对象的坐标及空间关系来表达空间几何位置的数据，主要是点、线、面，在ArcGIS中也成要素类。
也就是相当于操作，数据库-表-字段-约束信息，索引-_doc-字段映射，设置字段的约束信息，叫做字段映射。
我们已经熟悉了 -v 或者 --volume，官方最近建议( Docker 17.06+ ) 使用 --mount。 官方文档：https://docs.doc...
数据卷 （ Data Volumes ） 是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于 Linux 中的 mount 行为 。
用户在使用Docker的过程中，往往需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据共享，这必然涉及到容器的数据管理操作。
Docker数据管理 写在前面 在前面我们详细学习了docker的三大核心概念：镜像、容器和仓库，接下来开始学习如何管理数据。...在实际工作中使用docker，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，此时必然会使用到容器数据管理的各种操作。...容器中的数据管理主要有两种方式：（1）数据卷（Data Volumes），表示容器内数据直接映射到本地主机环境；（2）数据卷容器（Data Volume Containers），表示使用特定容器维护数据卷...本篇就来学习docker数据管理相关的知识，首先会介绍如何在容器内创建数据卷，并且把本地目录或者文件挂载到容器内的数据卷中，接着介绍如何使用数据卷容器在容器和宿主机、容器和容器之间共享数据，并实现数据的备份和恢复...run --volumes-from dbdata2 -v ${pwd}:/backup worldenvy tar xvf /backup/backup.tar 小结 Docker采用数据卷机制为数据管理提供了方便的操作
docker镜像被存储在一系列的只读层，当我们开启一个容器，docker读取只读镜像并添加一个读写层在顶部，如果正在运行的容器修改了现有的文件，该文件将被拷贝出...
中国移动通信集团浙江有限公司 ，是中国移动有限公司的全资运营子公司，是移动集团的标杆企业、浙江省内规模最大的电信运营商。截至 2019 年底，公司员工总数近 1...
主要的基础概念有: Index,Type,Document,Field,shard和replicas.
默认容器的数据是保存在容器的可读写层，当容器被删除时其上的数据也会丢失，所以为了实现数据的持久性则需要选择一种数据持久技术来保存数据。官方提供了三种存储方式：V...
口径开始部分已注明口径的相关信息，具体包括口径编码、口径名称、口径功能、口径实现时间、编写人。变更口径内容是，必须注明变更人、变更时间、变更信息。口径编码必须大...
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