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详解SaaS产品的5类核心指标

对于企业的不同角色和不同发展阶段,其需要关注的数据指标会有所不同。下面我将根据自己多年从事SaaS产品设计的经验,介绍SaaS常见的5类核心指标。 交叉销售,引导客户购买额外的产品或服务。 降低流失率,从而减少取消订阅对收入的影响。 4. 队列分析 队列本身不是一个指标,但非常重要。 队列分析(Cohort Analysis)是一个可视化图表,用于绘制和比较每个队列的特定指标随时间的进展情况。 本文里我们详细了解了SaaS常见的5类核心数据指标,这些数据指标可以帮助我们更好地了解SaaS企业的经营状况。而在企业经营里,客户转化是重中之重。 关于作者:胡文语,SaaS产品设计专家,从事SaaS产品设计6年,负责过上万家持续付费的SaaS产品设计,现任浙江快服集团云客服事业部产品设计总监。微信公众号“产品D”(ID:Int-PD)维护者。

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监控体系的核心指标

获得这种洞察力的最佳方法之一是使用强大的监控系统,该系统可以收集指标、可视化数据并在出现问题时提醒操作员。 在我们对指标、监控和警报指南的介绍中,我们讨论了一些涉及监控软件和基础设施的核心概念。 为单个服务器组件收集的指标 需要收集的基本级别指标是与您的系统所依赖的底层计算机相关的指标。 在考虑在机器级别收集哪些指标时,请考虑可用的单个资源。这些将包括服务器硬件的表示以及操作系统提供的核心抽象,如进程和文件描述符。 Brendan Gregg 是一位有影响力的性能工程师,他概述了许多从 Linux 系统获取核心指标的方法,以满足他称为性能分析(利用率、饱和度和错误)的 USE 方法的框架的需求。 由于这是与您的系统的第一个接触点,因此在此级别收集指标可提供整体用户体验的近似值。 虽然前面描述的指标非常有用,但本节中的指标通常是设置警报时最重要的指标

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    SaaS产品增长的指标

    与其把宝贵的时间花在跟踪每个指标上,你需要监控真正重要的 SaaS 指标。这将为你提供关于产品增长和用户参与度的有价值的见解。 本文汇编了 SaaS 产品的关键指标,这些指标可以帮助你衡量客户满意度、用户活跃度、留存率、产品采用和增长。 SaaS 产品可以使用哪些指标? SaaS产品指标可以洞察与产品相关的客户、客户行为和客户习惯。此外,它可以帮助你衡量客户的整体满意度水平。 指标可以帮助你理解你的业务是如何运作的。 更重要的是,SaaS 指标将帮助你衡量增长的成功和可持续性。 现在你已经知道了 SaaS 产品指标是什么以及为什么它们很重要,接下来让我们看看各个指标是什么以及如何计算它们。 总结 上面提到的 SaaS 指标正中用户旅程的核心要点。他们会给你一个明确的趋势,你需要保持或改善,以确保收入和持续增长的长期运行。

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    产品指标体系如何搭建

    维度是指标体系的核心,没有维度,单纯说指标是没有任何意义的。根据产品灰度和上线的节奏来规划指标体系,如下图指标体系框架。 ? How to规划指标体系 前期重要准备工作:不断体验产品,熟知产品的基本功能,明确产品的KPI目标和战略重点。按照以下三个步骤来规划整个指标体系: ? ”: 产品规模和质量 1、整体规模和实时数据监控 整体概况:依赖产品核心功能以及KPI目标来制定,是对产品整体的监控,后面所有的指标均依赖此项展开。 主要作用:在新版本发布后监控核心指标变化,便于及时发现版本问题回滚;某类重要活动上线之后的实时效果监控。 质量监控是由各种成功率组成,基础指标包括:crash率、启动耗时、页面加载速度等,这些是每个产品必备的,另外根据产品功能会有其他成功率指标,如直播产品会有播放成功率、直播加载速度等;产品质量与用户自身的网络类型

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    产品指标体系如何搭建

    维度是指标体系的核心,没有维度,单纯说指标是没有任何意义的。根据产品灰度和上线的节奏来规划指标体系,如下图指标体系框架。 ? How to规划指标体系 前期重要准备工作:不断体验产品,熟知产品的基本功能,明确产品的KPI目标和战略重点。按照以下三个步骤来规划整个指标体系: ? 1、整体规模和实时数据监控 整体概况:依赖产品核心功能以及KPI目标来制定,是对产品整体的监控,后面所有的指标均依赖此项展开。 关键漏斗:对关键概况指标做模块或者路径上的拆分。 实时数据监控:从整体概况中抽取最关键的1~2个指标来做按小时、按分钟监控。主要作用:在新版本发布后监控核心指标变化,便于及时发现版本问题回滚;某类重要活动上线之后的实时效果监控。 质量监控是由各种成功率组成,基础指标包括:crash率、启动耗时、页面加载速度等,这些是每个产品必备的,另外根据产品功能会有其他成功率指标,如直播产品会有播放成功率、直播加载速度等;产品质量与用户自身的网络类型

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    SpringBoot2核心技术-指标监控

    | | metrics | 显示当前应用程序的“指标”信息。 prometheus 以Prometheus服务器可以抓取的格式公开指标。需要依赖micrometer-registry-prometheus。 最常用的Endpoint Health:监控状况 Metrics:运行时指标 Loggers:日志记录 2、Health Endpoint 健康检查端点,我们一般用于在云平台,平台会定时的检查应用的健康状况 应该是一系列健康检查后的一个汇总报告 很多的健康检查默认已经自动配置好了,比如:数据库、redis等 可以很容易的添加自定义的健康检查机制 3、Metrics Endpoint 提供详细的、层级的、空间指标信息 ,这些信息可以被pull(主动推送)或者push(被动获取)方式得到; 通过Metrics对接多种监控系统 简化核心Metrics开发 添加自定义Metrics或者扩展已有Metrics 4、管理Endpoints

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    深入探寻Engagement奥秘 - 6个核心指标

    Engagement指标,也通常被称为“虚荣指标”(vanity metrics),是评估营销表现的重要指标。 尽管通常被认为是一种虚度指标,但Reach(到达率)依然是判断内容质量的一个优质指标。如果你通过社交平台或博客文章传播视觉媒体,Reach将直接决定其表现如何。 “平均页面停留时间”是一项Google Analytics的指标,可以帮助了解用户如何参与到你的内容中。在我们介绍这个指标之前,首先要了解平均会话持续时间。 评论:像GetApp和Trustpilot这样的网站可以帮助了解用户如何评价你品牌的产品和服务。 5. NPS可以通过简单地询问“您有多大可能推荐我们的产品/服务?”来计算,可以在网站、SaaS平台或电子邮件调查中使用此问题。

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    数据产品指标波动归因分析设计思路

    因此,在数据产品设计时,需要对业务需求进行调研分析,确定指标异常的判断标准。 因此,数据产品设计要考虑数据质量的把控,可以通过数据质量监控报警日报每日巡检指标涉及的任务运行情况、数据生产链路的表的质量情况(一致性、及时性、准确性、完整性监控),当监控体系覆盖健全后,业务来质问数据问题时 2.指标异常规则的配置 数据质量保证没问题后,第二步就是界定指标波动异常的标准了,一般有两种方式,一是充分了解业务需求,将指标预警的规则,内嵌到产品实现逻辑中,好处是开发成本低,可以快速变现。 这个分析流程的核心思想是基于某一标准(指标)分析哪个维度、以及哪一维度枚举值对总体的影响最大,这和经济学中用基尼系数(英文:Giniindex、GiniCoefficient)比较相似,基尼系数来作为衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标 四、小结 指标波动是数据工作中最常见的问题,高效的异常波动的归因分析流程主要从以下几个方面逐步完善: 建立完善的数据质量监控体系,才有足够的自信,确认不是数据问题 利用基尼系数分析或其他分析方法,产品化影响波动的关键维度以及影响率

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    产品经理必知的 20 个数据指标

    本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43258908/article/details/103431048 产品经理必知的 20 个数据指标 广告指标 不同时期产品的宣传必要要选择合适的投放媒体和渠道 CPM 取决于产品的印象,不是评价广告效果的单一指标,是对不同媒体进行衡量而制定的一个相对指标,通过比较不同渠道的广告收入找出效果最好的渠道。 而用户数可以是总平均在线用户数、付费用户数或是活跃用户数,不同产品标准可能存在差别。ARPU 注重的是一个时间段内从每个用户所得到的收入,衡量互联网公司业务收入的指标。 有些需要进行一些核心操作,例如拍照软件,至少是完成一张照片拍摄,才能算活跃吧。 起点学院 www.qidianla.com 人人都是产品经理社区旗下教育平台 这两个指标一般出现在在线服务的分析统计指标中,比如在线文档,或者是网页邮箱服务,网络游戏, SNS 游戏等等。

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    Elasticsearch学习笔记之Prometheus监控ElasticSearch核心指标

    本文主要讲述使用 Prometheus监控ES,梳理核心监控指标并构建 Dashboard ,当集群有异常或者节点发生故障时,可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断,再对核心指标筛选添加告警。 根据《How to monitor Elasticsearch performance》一文中的介绍: Elasticsearch本身提供了大量的指标,可以帮助我们进行故障预检,并在遇到诸如节点不可用、 exporter提供的核心metrics监控以上关键领域 0x01 集群健康和节点可用性 通过cluster healthAPI可以获取集群的健康状况,可以把集群的健康状态当做是集群平稳运行的重要信号 ,一旦状态发生变化则需要引起重视;API返回的一些重要参数指标及对应的prometheus监控项如下 返回参数 备注 metric name status 集群状态,green( 所有的主分片和副本分片都正常运行 节点之间的通信是衡量群集是否平衡的关键指标之一,可以通过发送和接收的字节速率,来查看集群的网络正在接收多少流量。 ?

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    ToB产品核心需求是什么?

    解决问题的深度、广度越大,产品经理的价值就越大。 所以,对产品经理而言,一定要找到具有潜力和想象空间的领域,并深入到核心的场景,才可能跟随着风口,成为那只可以飞起的猪,反过来,就会变成那个最笨的熊。 回到具体的产品,也就必须要搞清楚每个角色在整个产品生命周期内的核心问题,也就是产品的问题,最终都是“人”的问题——那些受产品影响的人。 1、用户:通常指的是产品的终端使用者,他们直接和产品产生交互,对于2B的产品来说仅仅是使用企业产品,并没有参与产品的流通和决策过程。 因此,2B产品的“客户”,他们的最关心的,一定是如何提升企业的绩效,2B的产品必须要要能找准衡量最终绩效的指标,而不仅仅是用户的行为指标。 比如,针对会议的产品核心指标是会议效率,针对销售的产品核心指标是销售业绩,针对生产的产品,生产效率就是核心指标。否则,这种产品就会失去意义。

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    产品核心:打造独特的品牌记忆

    加多宝专注于推广红罐产品,包括单罐装和多罐装,并大力投入广告营销和店内促销活动。 2004年,云南白药以同一品牌名称推出了具有相同功效的系列牙膏产品产品一经上市,消费者立即认识到这些功效与口腔护理的相关性,对品牌产生很高的信任和认同。 自此,云南白药成功地将自身成熟的品牌记忆延伸到牙膏产品上。 有着悠久历史的云南白药品牌始创于1971年,是国内知名中药品牌,凭借其消炎止血功效而家喻户晓。 1992年,康师傅正式推出方便面产品,与此同时也推出了专业厨师的品牌标识。 凭借这一家喻户晓的标识,康师傅成功建立了“可靠、专业”的品牌记忆。 在2011至2013年间,康师傅的广告预算增长了65%,借此不遗余力地强化其品牌与“可靠专业地提供健康产品”形象的联系。 ? 康师傅根据区域性口味推出了新产品,从而进一步提高渗透率。

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    什么是衡量软件产品成功的重要衡量指标?

    虽然产品经理认为自己的直觉是一个有用的工具,但关键衡量和关键绩效指标(KPI)真正是衡量软件和产品成功的关键。 需要对产品进行正确的衡量,才能确定其长处和弱点、诊断问题,并随着时间的推移跟踪改进。 如果缺乏明确和一致的衡量标准时,公司和产品就会受到影响,当然获取更多的衡量指标也不是更好的,一次测量太多的指标会导致缺乏焦点,从而转化为较弱的产品。 为产品的每个方面确定单个衡量。 2. 关注一天、一周或一个月的单一指标,并根据该时间段内的单一指标优化绩效。 一些典型的软件产品衡量指标可以包括: 1. OMTM主要目的是确保团队具有焦点,类似地,还需要保持数据仪表板简单:只报告那些帮助组织实现其产品目标的衡量。 那么这些指标会帮助团队做出一个可操作的决定吗? 只要确保将重点放在产品上,避免跟踪超出您控制和职责范围(如销售或营销范围),不要等待识别你的KPI,在产品发布时就开始衡量指标,这意味着在产品发布之前定义好你的关键指标,如果你从一开始就没有建立一个特定的报告机制

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    如何运用分析指标框架,驱动互联网产品和运营

    什么是黑客式增长 在互联网公司,用户与产品是所有事情的核心。一个公司的价值与估值往往取决于两个因素:多少人使用这家公司的产品(流量和用户数)和多少人有多爱他家产品(留存和活跃用户)。 第二步:制定每个阶段的关键指标 有了框架,我们可以通过设计各阶段的关键指标,把握产品与用户互动各阶段的能力和表现。 下图列举了各阶段可以采用的一些关键指标。 ? 核心是开源节流:获得更多新用户,留住更多老用户,让每个用户贡献更多的收入。 ? 首先,TA需要认可公司的品牌,了解产品,愿意注册使用免费版。这个步骤的核心指标是:免费用户新增数。 然后,TA要通过免费版感受到产品的功能,从而考虑试用的专业版。 但是整体用户的流失率是一个非常惰性或者说滞后的指标。当产品发生改动和优化时,新加入的用户的反应和体验往往更直接明显,所以,我们加入了新用户第一周流失率这个指标,及时获得产品优化的反馈。

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    想要提升产品关键指标,也可以用这个模型

    本文将会从用另一个实际案例“猫呼”,分享如何利用该模型做产品增量,为关键数据指标带来有效的提升。 What|明确目标 关系链是社交的前提。猫呼作为一款即时视频IM工具,当时的产品框架逐渐完善。 因此,我们明确此时最重要的产品目标就是提高关系链数据。 那么如何利用“ABC”模型,有效的进行关系构建,从而帮助产品数据指标的有效提升呢? 3个内涵结合产品当前阶段设计的发力点,可以提炼为三个关键词:信任、接受和促成。通过有效构建关系链模型,用以下3个策略提升数据指标。 A:通过心智塑造,让用户信任猫呼是可靠的、真实的。 总结 围绕关系构建目标,我们利用“ABC”模型有效的进行增量设计,从而帮助产品数据指标的有效达成。加好友通过率低的问题,陌生人通话接通率和陌生人通话时长有了倍数级提升。 上篇文章分享了通过模型打造创新爆款产品,实现用户从认可到习惯和忠实的产品发展周期目标。下篇分享用模型完成增量设计,帮助产品关键数据指标带来有效提升。

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