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面对繁冗,拒绝“摆烂”|工具型产品如何简化设计

随着科技的发展,人们的工作方式打破了空间、时间的束缚,传统线下场景逐步迁移到线上,衍生出大量的工具型产品。由于实际业务场景灵活多变,为了尽可能覆盖场景需求,工具型产品往往功能庞大且逻辑复杂,经常会收到用户反馈产品「复杂、难以理解」。对于工具型产品的设计者,如何「简化设计」是他们必须要面对的重要难题之一。 本文将从用户感知层面尝试分析用户感觉复杂的原因,并根据以往项目经验给出一些工具型产品简化设计的方法。 提纲: 1、为什么用户感觉复杂 2、如何简化概念,降低认知成本 3、如何让流程简短高效 4、如何简化页面

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探索中前行 | 一个设计师做产品的浅显心得

| 导语 当设计师有了一定的工作经验后,往往会发现工作的范围不再只限于输出设计方案。这就要求我们除了专业的深度累积,也还需要拓宽横向职业技能。有幸在今年可以参与一个完整从策划到运营全程跟进的项目。在这个探索过程中,我累积了一些产品搭建的几点基础知识。 在我的认知体系中,将产品的类型进行了如下划分: 以主体维度划分:产品类型可分为“消费级产品”和“企业级产品”,也就是我们常说的“C端产品”和“B端产品”。 消费级产品和企业级产品的区分特征在于,产品的客户和用户是否为同一主体。所谓客户,就是付费的那类人;所

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MPP架构与Hadoop架构是一回事吗?

计算机领域的很多概念都存在一些传播上的“谬误”。MPP这个概念就是其中之一。它的“谬误”之处在于,明明叫做“Massively Parallel Processing(大规模并行处理)”,却让非常多的人拿它与大规模并行处理领域最著名的开源框架Hadoop相关框架做对比,这实在是让人困惑——难道Hadoop不是“大规模并行处理”架构了?很多人在对比两者时,其实并不知道MPP的含义究竟是什么、两者的可比性到底在哪里。实际上,当人们在对比两者时,与其说是对比架构,不如说是对比产品。虽然MPP的原意是“大规模并行处理”,但由于一些历史原因,现在当人们说到MPP架构时,它们实际上指代的是“分布式数据库”,而Hadoop架构指的则是以Hadoop项目为基础的一系列分布式计算和存储框架。不过由于MPP的字面意思,现实中还是经常有人纠结两者到底有什么联系和区别,两者到底是不是同一个层面的概念。这种概念上的含混不清之所以还在流传,主要是因为不懂技术的人而喜欢这些概念的大有人在,所以也并不在意要去澄清概念。“既然分布式数据库是MPP架构,那么MPP架构就等于分布式数据库应该也没什么问题吧。”于是大家就都不在意了。不过,作为一个技术人员,还是应该搞清楚两种技术的本质。本文旨在做一些概念上的澄清,并从技术角度论述两者同宗同源且会在未来殊途同归。

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那个说我“拍脑袋”、“想当然”的开发,你等着!我出装!

文4千字,阅读10分钟 产品经理不了解产品底层的逻辑方案,那么永远处于一种油花漂在水面上的隔离感。 反过来,透视了产品底层世界之后,一切都如同窗户纸一样弹指欲破。 以见本质的眼光看产品,增强驾驭感。 伴随着整个互联网行业的发展到下半场,企业越来越需要扎实的后端产品,以作为前端产品的引擎支撑。 尤其是大数据产业、工业互联网领域、物流供应链等行业。 1 “后端产品思维”能救场吗? 大家并不常说“后端产品经理”,尤其相比于“后端开发”、“B端产品经理”这些概念。 但其实后端产品经理可以理解为泛后台产品经理。 他

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T派移动互联网创新创业大赛定义科技新时代 “智能物联”畅想未来

是否在生活中常常有一些奇思妙想不断涌现,又是否想对现有的生活来次颠覆性的改变?腾讯2015年度移动互联网创新创业大赛再度起航,在三大命题方向中为未来的生活探路。其中的“智能物联”概念十分新颖,令人期待。而“智能物联”方向将同时作为微信硬件创新大赛的高校专场,选手提交的作品可同时参与T派移动互联网创新创业大赛、微信硬件创新大赛的评奖,让更多人一起品鉴这些改变生活的新奇想法。 1前期调研确定方向 最大满足市场需求 当互联网越来越成为生活中不可缺少的一部分,所谓的互联网思维也悄然而生,潜移默化的改变着人们的生活习

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融合替代相加:互联网金融黎明困境的破解之法

文|孟永辉 进入到互联网金融下半场,对于金融概念的创新,对于应用领域的拓展,对于技术工具的深化都在改变着我们对于互联网金融的原有认知。出现这种改变的一个很大原因在于互联网金融面临着内外交困的情况,必须通过主动的求变创新才能改变当前这样一种状态。 以普惠金融、金融生态为代表的金融新概念的出现,以区块链、虚拟货币为代表的金融新物种的萌发,以VR、AR、人脸识别等黑科技为代表的新技术的不断应用都在说明互联网金融正在通过主动变革来迎接即将到来的新变化。然而,值得注意的是当前有关互联网金融的一些新的发展趋势的探索似

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【解析】数据产品的前世今生

互联网是个制造流行概念的行业,“数据产品”也不幸免。其实,数据产品的“实”早就存在,只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。 我看到过很多讨论数据产品的文章,但大家基本没有统一的认识,对概念的理解也不太认同,所以这里想简单写写自己的观点,主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。 一、什么是数据产品 要谈清楚数据产品,首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。我的理解是:广义来看,数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策(甚至行动)的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中,可以充当信息的分析展

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