在开发好用户标签以后，如何将标签应用到实际其实是一个很重要的问题。只有做好产品的设计才能让标签发挥真正的价值，本文将介绍用户画像的产品化过程。...标签查询功能其实就是对用户进行全局画像的过程，对于一个用户的全量标签信息，我们是需要对其进行展示的。 输入用户id后，可以查看该用户的属性信息、行为信息、风控属性等信息。...四、用户分群 作为用户画像最核心的功能，用户分群功能。是用户画像与业务系统建立联系的桥梁，也是用户画像的价值所在。 这项功能主要供业务人员使用。...在此功能中，还可以增加人群对比的功能，对不同人群的不同标签进行圈定，对比。这对于查询性能也是一个巨大的考验。 但是，用户分群功能作为用户画像的核心是我们必须要实现的。...下一章，我们来聊一聊如何用ES来实现用户分群，未完待续~ 参考文献 《用户画像：方法论与工程化解决方案》
产品经理必备技能之用户画像 用户画像说简单点就是要你虚构出一个产品的用户，设定用户性别、年龄、收入、家庭等基本情况进行场景模拟。...通过用户画像，我们可以将产品用户具体化、形象化，从而更好地理解产品用户，设计出更加符合用户需求的产品。 那么用户画像怎么做？...用户画像的应用场景 在产品生命周期的各个阶段，我们可以通过用户画像形象生动表达的需求，让产品经理及团队成员有进一步的思考。...通过用户画像，了解产品的用户是谁、用户希望产品可以做什么以及用户在使用产品过程当中做了什么。...我们可以根据这三个目的，把用户画像分为一下三种应用场景： 1.了解用户是谁 在产品的BRD文档编写阶段和产品构想阶段，产品经理最关注的就是产品的用户、需求、场景，通过三要素判断产品的构想是否成立以及将产品的解决方案向
文/黄成甲 过年时，闲来无聊,便想起年前和啊喔科技的的朋友聊到过“不写就出局”用户活跃度的话题，大家共同讲起了需要建立产品的用户画像。去年十月，雨花客厅程冲老师在产品课程上也讲过用户调研和分析方法。...用户画像可以用于辅助产品设计，评价需求是否有价值，避免产品偏离核心用户的需求。因为，产品经理为具体的人物做产品设计要远远优于为脑中虚构的东西做设计。...用户画像框架 Step 4：优先级排列 接下来要做的，就是和产品、市场、以及各组leader一起来完成用户画像的优先级排序工作。...二是如何在茫茫人海中通过广告营销获取类似画像特征的新用户。比如在了解用户的基础上明确产品定位，“投其所好”；获取一个新用户/新订单；售前的精准营销、售中的个性化推荐匹配，以及售后的增值服务等。...结语 互联网进入下半场，用户运营时代取代了之前的流量时代，用于精准营销的前提：就是做好产品的用户画像，通过用户画像来辅佐产品设计及用户运营，通过定性、定量及大数据的技术方案建立好用户标签及分群的标签化体系
菜鸟产品经理，总是低估他的用户 用户不骂你，他只是不用你 菜鸟产品经理会把一个运营了几天的产品，运营数字不好看，归结为推广力度不够，希望公司给更多资源，更多推广。...当你做产品时，你想到的只是一个“用户”这样模糊的概念，这个产品99%已经死了。...大明、笨笨还是小闲，也只是最最初级和粗浅的用户画像 当年腾讯电商为了精细化运营，将用户根据年龄、性别、地域等划分为112种角色，抽出其中的28种用户角色，进行集中产品集中推广运营。...然后我每次打开米聊，给我推荐的100%的用户全是噘嘴挺胸的小美女…起码可以判断，米聊没有基于用户画像，运营用户场景。...所有的滔滔江河：QQ、微信、百度、贴吧、京东、美团……都是从一个小小的源头开始，从运营好一个用户画像的一个场景开始。 所以，如果你运营好一个用户的一个强场景，其实不需要怕所谓的腾讯、百度打你。
如何通过数据清晰现有用户的画像，找到各个行业用户的核心关注点，来进行精细化的运营以提升用户的复购？如何将数据清晰梳理，整理出可以实际指导业务的指标呢？ 如何通过数据知道用户体验产品的核心路径？...如何设计产品的新手引导来提升用户的体验？引导更多用户体验到产品核心，成为“高转化可能”的用户？...用户运营时候，如何通过数据清晰现有用户的画像，找到各个行业用户的核心关注点，来进行精细化的运营以提升用户的复购？ 这些可能是很多运营在面对海量数据的时候都想知道的。...如何通过数据定义用户画像？ PART/01 1. 清晰定义想要的指标类型 例如是用户生命周期指标，产品使用行为指标，用户购买行为指标，用户能力行为指标，用户自然人属性指标…… 2....用户画像初步完成，之后可以再优化 场景指标定义明确需要提取的指标 PART/02 在和数据或者开发沟通提取数据之前，首先需要思考希望得出一个什么样的画像结果，这里可以大胆使用假设，例如： “我希望看到用户
上次我们以O2O产品为例讨论了用户画像的实践，这次我们将以OTA产品为例，进一步讨论如何依托数据，搭建用户画像系统。 思 考 用户画像是什么？...想要获得新用户，首先必须知道自己产品定位的用户画像（也就是用户长什么样子，有什么行为特征），而很多产品设计的时候可能由于定位不清晰，对用户的了解不够，导致最后产品上线后效果与预期大相径庭。...数 据仓库 1、数据源 OTA产品用户画像数据仓库中的数据源，一般可以从业务数据库和用户行为日志两个数据库中获取，数据仓库中的数据种类可以包含：机票、酒店、火车票以及保险等业务系统的数据。...通常情况下，OTA产品用户画像数据仓库中会包含以下信息： 用户画像数据仓库表； 标签数据； 每日增量的用户基本数据、业务数据、搜索数据； 4、用户唯一标识 用户的唯一标识是用户画像的核心，也是连接...3、数据为业务服务 用户画像与业务产品互相依赖，相辅相成 : 用户画像标签库丰富优化； 快速提供数据服务； 数据分析+机器学习+模型训练；
INSERT","id":15,"tablename":"user_info","account":"abcd","age":24,"email":"981456@qq.com","status":0} 创建用户画像...years.setGroupField(groupField); years.setNumbers(numbers); } return years; } } 最后是用户画像的年份标签的...()); reduce.addSink(new MemberAnalySink()); env.execute("portrait member"); } } 用户画像行为特征...这里我们会分析用户的几个行为，并进行画像 浏览商品行为：频道id、商品id、商品类别id、浏览时间、停留时间、用户id、终端类别(1、PC端，2、微信小程序，3、app)、deviceId。...创建用户画像商品类别偏好标签 创建一个商品类型标签实体类 @Data public class ProductTypeLabel { private Long userid; private
开发画像后的标签数据，如果只是“躺在”数据仓库中，并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更便于业务方使用。...本文主要介绍用户画像产品化后主要可能涵盖到的功能模块，以及这些功能模块的应用场景。 01 即时查询 即时查询功能主要面向数据分析师。...将用户画像相关的标签表、用户特征库相关的表开放出来供数据分析师查询。 Hive存储的相关标签表，包括userid和cookieid两个维度。...图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口，业务人员熟知业务，但对数据不了解。...本章通过对产品功能和形态的详细剖析，为数据产品、运营、客服等业务人员提供一种产品规划和标签应用于服务的解决方案。 本文摘编于《用户画像：方法论与工程化解决方案》，经出版方授权发布。
关于用户画像的概念，数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛，比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。...用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签，关于这，之前在内部交流群分享了一份个人学习的资料，大家都觉得真香，今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。...主要目录： 1、用户画像应用场景 2、产品层面的宏观分析维度 3、用户画像标签类型 4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍 6、用户画像数据质量管理 7、常见需要开发的用户画像相关模型 8、用户行为标签表实际开发案例
其中产品是做B端企业服务，使用产品的用户主要分为老板（买单的）员工（学习者）这两种用户的角色和身份不同，此处使用用户主要包含着两种角色，其中不包含使用产品用户和未使用产品用户。 用户特征 1....用户角色 用户的角色来源于对应的场景，每个人所处场景和情景决定这个用户所表现出来的角色是什么样的，产品是在用户的某一个场景下解决对应的问题。...产品的人群分为两种使用者和未使用者，使用者包含两种角色老板和员工，未使用者角色只有一种。 此处主要说明对于产品用户角色怎么使用，和为什么使用，对应的产品场景会在下一部分进行说明。...用户问题 用户问题的因素包含产品问题、运营问题、需求问题。产品问题和运营问题更多的是体现出来已知或者未知，需求问题更多的是背后的存在的价值。 由于问题列举过于太多在此处将不在进列举。...用户的画像更多的是帮助我们梳理需求和对应的产品决策，能够让我们对产品的认知能够更加清晰的认识。进而让产品进行优化有方向。欢迎各位进行补充和完善。
01 画像简介 用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌...本书讲解了Airflow这款开源ETL工具在调度画像相关任务脚本上的应用。 用户画像产品化：为了能让用户数据更好地服务于业务方，需要以产品化的形态应用在业务上。...图1-6 用户画像建设项目流程 第一阶段：目标解读 在建立用户画像前，首先需要明确用户画像服务于企业的对象，再根据业务方需求，明确未来产品建设目标和用户画像分析之后的预期效果。...在该阶段中，数据运营方需要输出产品用户画像开发文档，该文档需要明确应用场景、标签开发的模型、涉及的数据库与表以及应用实施流程。...画像产品化：需要产品经理与业务人员、技术开发人员一起对接业务需求点和产品功能实现形式，画产品原型，确定工作排期。Java Web端开发完成后，需要数据开发人员向对应的库表中灌入数据。
用户画像是指用户的进行标签化、信息结构化。 构成用户画像的基本元素通常有：姓名、照片、个人信息、经济状况、工作信息、计算机互联网背景。...用来丰富用户画像的元素有：居住地、工作地点、公司、爱好、家庭生活、朋友圈、性格、个人语录等等。...创建用户画像的方法 用户画像的作用 精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销； 用户统计，比如中国大学购买书籍人数 TOP10，全国分城市奶爸指数； 数据挖掘，构建智能推荐系统...，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况； 进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量，其实这也就相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务...； 对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务某类群体甚至每一位用户； 业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略。
前段时间做可一些用户画像方面的工作，对用户画像技术有了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白，希望这篇文章可以提供一点帮助。...在项目开展前，当然要先了解用户画像主要是干什么的，下面是我总结的两篇文章，大家可以先对大数据和用户画像有个基本的认识。...用户画像--《美团机器学习实践》笔记 如果刚接触用户画像，可以先通过以上两篇文章对用户画像挖掘和应用有初步了解。如果你读完以后是一脸懵的话，我知道你很急，但是你先别急。...使用pyspark实现RFM模型及应用（超详细） 利用用户的消费流水，对用户的消费水平打标签~实现简单的用户付费画像。..."的兴趣度是"0.5"~短期（天）兴趣画像就出来啦~ 以上内容阐述了如何通过最直观简洁的方式来构建用户画像，让大家对用户画像的概念有更深入的理解。
在产品早期和发展期，会较多地借助用户画像，帮助产品人员理解用户的需求，想象用户使用的场景，产品设计从为所有人做产品变成为三四个人做产品，间接的降低复杂度。...二、 用户画像的作用 在互联网、电商领域用户画像常用来作为精准营销、推荐系统的基础性工作，其作用总体包括： （1）精准营销：根据历史用户特征，分析产品的潜在用户和用户的潜在需求，针对特定群体，利用短信、...（4）服务产品：对产品进行用户画像，对产品进行受众分析，更透彻地理解用户使用产品的心理动机和行为习惯，完善产品运营，提升服务质量。...用户画像适合于各个产品周期：从新用户的引流到潜在用户的挖掘、从老用户的培养到流失用户的回流等。...十二、用户画像困难点、用户画像瓶颈 用户画像困难点主要表现为以下4个方面 资料搜集和数据挖掘 在画像之前需要知道产品的用户特征和用户使用产品的行为等因素，从而从总体上掌握对用户需求需求 创建用户画像不是抽离出典型进行单独标签化的过程
0x00 前言 随便聊一下用户画像的存储。...现在的用户画像，动不动就是几千几万个标签，标签一多就出现了一些需要克服的难题，比如下面两个： 如何解决频繁新增和删除标签的场景 如何解决不同标签更新时间和频率不同的问题 0x01 数据模型设计 从个人角度来讲...有的，其实也就是前言里面提到的： 由于用户的标签会非常多，而且随着用户画像的深入，会有很多细分领域的标签，这就意味着标签的数量会随时增加，而且可能会很频繁。...大量空缺的标签会导致存储稀疏，有一些标签会有很多的缺失，这在用户画像中很常见。 嗯，上述的问题，主要是当标签数量开始快速增多的时候会遇到的问题。标签量少的时候其实是不用担心这些的。...，竖表其实就是将标签都拆开，一个用户有多少标签，那么在这里面就会有几条数据。
伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（UserProfile），完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像？...二、为什么需要用户画像 用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？...3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。 对于用户相关数据的分类，引入一种重要的分类思想：封闭性的分类方式。...网址：每一个url链接（页面/屏幕），即定位了一个互联网页面地址，或者某个产品的特定页面。可以是PC上某电商网站的页面url，也可以是手机上的微博，微信等应用某个功能页面，某款产品应用的特定画面。...百分点现已全面应用用户画像技术于推荐引擎中，在对某电商客户，针对活动页新访客的应用中，依靠用户画像产生的个性化效果，对比热销榜，推荐效果有显著提升：推荐栏点击率提升27%，订单转化率提升34%。
本文和你一起探索电信流失客户的画像，后续文章会对电信用户进行流失预测。 一、数据读取与分析 首先介绍一下数据集，它总共包含了7043个用户的信息。...每行存储一个用户的样本，每条样本包含21条属性，由用户基本信息、开通业务信息、签署合约信息、目标变量组成，具体如下： 变量名 描述 数据类型 所属特征群或标签 customerID 客户ID 字符串 基本信息...老年人的流失率为0.417，远高于非老年人的流失率0.236。 说明如果想增加用户留存，可以考虑给老年人一些优惠活动或采取一些激励措施来减少老用户的流失。...data['y']：因变量y 得到结论： 使用产品时长变量的IV值为0.823，一般变量IV值高于0.3，属于强变量，即对于客户流失有强相关。...从bad_rate一列可以看出，总费用越低，客户流失率越高，可能和客户是新用户相关。 三、流失客户画像分析-总结 总结的流失客户画像如下： 至此，电信流失客户画像已讲解完毕。
0x00 前言 视频号分享中【什么是用户画像】的文案，文字版分享给大家～内容虽然短，但是能锻炼在1分钟讲一个概念的能力，如果以后有朋友问你用户画像是什么，你可以用下面1分钟左右的文稿告诉他。...今天要和大家分享的话题是：用户画像。 0x01 画像 那么，什么是用户画像呢？我来举个例子说明： 假设你有一位朋友：他是一名35岁左右的男性，周六日喜欢宅在家里，而且每天点外卖。...那么他可能被打上的标签是：中年，不爱运动，宅男 然后，他还喜欢在深夜的时候偷偷刷一些小电影，并且每个月都花很多钱上网购物，并且从来不关注什么促销活动。...那把上面这些标签和在一起，就形成了你朋友的用户画像，看一下，熟悉吗？ 0x02 应用 那么有了这些画像之后，有什么用呢？...这里用途可就大了，比如说，根据你的不爱运动这个标签，是不是可以猜测，你大概率是个胖子？那是不是就可以给你推这个减肥药的广告和商品？ 比如，根据你这个小电影爱好者的标签，是不是可以给你推植发的广告？
不管是从事哪种新媒体，新媒体的核心都是内容，优质的内容才能吸引来用户并留下用户，而用户则是所有运营人员的最终目的，如何服务好用户，如何让用户持续留存下来并保持活性，是每个运营人员的难题，那么如何服务用户呢...想要服务用户首先要了解用户，今天96新媒体就来为大家介绍一下如何通过用户画像来了解用户。...一、基础数据 用户的基础数据包括用户的一些基本的信息，例如年龄、性别、收入、教育情况等等，这些是最底层的数据，通过这些数据可以对用户有一个基本的了解，然后再深入去探索用户关注我的原因是什么，用户所需求的点是什么...，这些人的共性是什么，如果大多数用户在关注了我的同时还关注了许多娱乐类的栏目，那么这里的共性就是娱乐，那么做好娱乐方面的内容就是用户所需要的，如果大多数用户关注的是干货技能类的栏目，那么用户可能更希望看到更多的干货介绍...另外，如果用户所关注的很多都是跨领域的其他人，那么这样来说可以主动与其他主播进行联动，给用户惊喜，毕竟每天用户所能看到的信息就这么多，看了你的就没法看我的，看了我的就没法看他的，那么当两个用户都喜欢的主播进行联动的时候
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