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    APM调用链产品对比

    APM调用链产品对比 随着企业经营规模的扩大,以及对内快速诊断效率和对外SLA(服务品质协议,service-level agreement)的追求,对于业务系统的掌控度的要求越来越高,主要体现在:...:调用链跟踪--能够分布式的抓取多个节点的业务记录,并且通过统一的业务id(traceId,messageId,requestId等)将一次业务在各个节点的记录串联起来,方便排查业务的瓶颈或者异常点 产品对比...APM和调用链跟踪均不是新诞生事务,很多公司已经有了大量的实践,不过开源的并且能够开箱即用的产品并不多,这里主要选取了Pinpoint,Skywalking,CAT来进行对比(当然也有其他的例如Zipkin...,Jaeger等产品,不过总体来说不如前面选取的3个完成度高),了解一下APM和调用链跟踪在开源方面的发展状态。...,并且数据结构复杂,二次开发难度较大 拥有完善的监控告警机制 劣势: 代码针对性强,扩展较难 需要手动接入埋点,代码侵入性强 APM功能完善,但是不支持调用链跟踪 基本组件

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    APM调用链产品对比

    :调用链跟踪--能够分布式的抓取多个节点的业务记录,并且通过统一的业务id(traceId,messageId,requestId等)将一次业务在各个节点的记录串联起来,方便排查业务的瓶颈或者异常点 产品对比...APM和调用链跟踪均不是新诞生事务,很多公司已经有了大量的实践,不过开源的并且能够开箱即用的产品并不多,这里主要选取了Pinpoint,Skywalking,CAT来进行对比(当然也有其他的例如Zipkin...,Jaeger等产品,不过总体来说不如前面选取的3个完成度高),了解一下APM和调用链跟踪在开源方面的发展状态。...HBase的数据密度较大,支持PB级别下的数据查询 代码设计考虑的扩展性较弱,二次开发难度较大(探针为插件式,开发比较简单) 拥有完整的APM和调用链跟踪功能 劣势: 代码针对性强,扩展较难 容器为HBase...,并且数据结构复杂,二次开发难度较大 拥有完善的监控告警机制 劣势: 代码针对性强,扩展较难 需要手动接入埋点,代码侵入性强 APM功能完善,但是不支持调用链跟踪 基本组件 如果分别去看Pinpoint

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    COS CFS CBS产品对比

    等系统的物理机、CVM、容器等计算产品中,通过系统文件路径方式访问,支持内网访问,不支持外网直接访问 产品功能 COS CFS CBS 支持数据管理、异地容灾、数据安全、访问管理、访问速率、批量作业、...CFS产品支持数万客户共享使用且保证数据一致性。 CBS产品结合CVM,可以在其上部署丰富的应用。...产品存储类型对比 COS CFS CBS 标准存储、低频存储、低频存储多AZ、智能分层存储、归档存储,详细参照 标准型文件系统、性能型文件系统,详细参照 高性能云硬盘、SSD 云硬盘、增强型 SSD 云硬盘...,详细参照 说明:每个产品提供多种存储类型,具体使用哪个产品的哪种类型,需要根据业务特性评估,同时结合业务存储规模,预估成本后选择合适的产品。...更多场景参照 更多场景参照 更多场景参照 说明:如上列举了产品部分适用场景,适用场景的确定与产品功能和特性相关,在选择产品前,要对产品进行调研。

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    Power BI 表格矩阵可视化之目标对比、同期对比

    Power BI在2023年的首更有个重要内容:表格矩阵的图像高度宽度可以分别设置参数(详情:Power BI 重大更新:可视化能力大幅提升!),这使得表格矩阵的可视化能力上了一个大台阶。...本公众号之前介绍的很多自定义图表类型现在都可以移植到原生表格中。本文以零售业业绩跟踪为例进行说明。 1. 业绩横向对比 ---- 只有一个业绩指标,已经可以进行多角度对比,比如排名、业绩贡献。...业绩贡献推荐使用瀑布图,《优化Power BI指标达成差异分析瀑布图》给出了原理,需要自行在表格适配下。 2. 目标对比 ---- 与目标对比首先要看目标的达成情况,推荐使用环形图条件格式图标。...同期对比 ---- 同期对比分为绝对值差额对比和率值对比,同期绝对值对比和目标绝对值对比一样,使用条形图或者条形图的变种。...或者在表格列中使用大头针图,《Power BI表格矩阵实现大头针图的极简方案》介绍了使用UNICODE制作大头针图的技巧,当然复杂的格式还是需要纯SVG制作,制作方法同条形图。

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    Next.js对比Remix.js

    image.png 横向对比 先上一行对比图: Next.js Remix SSG静态站点生成 ✅内置 ?...非内置 ✅ 内置 Cookie、Sessions 禁用 JS ? 未提供充分支持 ✅ 静态页面路由 样式 ✅ 提供了全局及组件级样式支持 TailwindCSS 等 ? 非内置 嵌套布局 ?...非内置 适配器 Node.js Request 和 Response 接口 Fetch API Request 和 Response 接口 Preload 链接自动 非自动 异常处理 创建 404,500...等页面 使用 ErrorBoundary 组件局部抛错 Polyfill fetch、Object.assign 和 URL fetch 适用场景 Next.js 静态网站。...小结 数据复杂,内容较多(如可视化大屏): Remix 包含表单和会话的管理系统: Remix SEO 友好的网站: Next.js 纯静态部署: Next.js 国际化支持: Next.js

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    JS导出JSON到Excel表格

    导出 $("#export").click(function () { ...

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    Python对比VBA实现excel表格合并与拆分

    1.2.VBA实现表格合并 2.Excel表格拆分     2.1.Python实现表格拆分     2.2.VBA实现表格拆分 1.Excel表格合并 我们在日常工作中经常会导出一些数据,但是这些数据较大可能是按照某个分类形成的单独表格...1.1.Python实现表格合并 Python实现表格合并的本质是 遍历全部表格数据,然后采用concat方法进行数据合并Pandas学习笔记02-数据合并。...vivo vivo Y66 8354 17 18 HUAWEI STK-AL00 8278 18 19 HUAWEI ASK-AL00x 7926 19 20 vivo V1813A 7686 全部代码...VBA实现表格合并 VBA实现表格合并的核心思想 遍历全部表格,然后将每个表格数据复制到汇总表中,每次在复制的时候从第一个为空的行开始 遍历用 Dir FileName = Dir(ThisWorkbook.Path...在指定的拆分列进行遍历,然后按照分类新建表并逐条复制内容 以下为详细代码注释版本(以下代码来自“两百斤的老涛”) Sub 表格拆分()     '屏幕刷新=false     Application.ScreenUpdating

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    使用CatBoost和NODE建模表格数据对比测试

    尽管我是为那些对机器学习特别是表格数据感兴趣的人写这篇博客的,但是如果您熟悉Python和scikit-learn库,并且希望跟随代码一起学习,对您很有帮助。...这些因素使得CatBoost对我来说,当我需要分析一个新的表格数据集时,首先要做的就是使用它。 CatBoost的技术细节 如果你只是想使用CatBoost,请跳过这一节!...摘要中的一项声明是:“通过在大量表格数据集上与领先的GBDT包进行广泛的实验比较,我们展示了提议的节点架构的优势,它在大多数任务上优于竞争对手。”这自然激起了我的兴趣。...输入表示的连续连接可以用来给出一个模型,这让人想起用于图像处理的流行的DenseNet模型,只是专门用于表格数据。...修改代码的一般问题 我在修改作者的代码时遇到的问题主要与数据类型有关。

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    Python实现Word表格转成Excel表格的示例代码

    准备工作 pip install docx pip install openpyxl 具体代码 # 没有的先pip install 包名称 from docx import Document from...tables = [] wb = Workbook() ws = wb.active # 设置列数,可以指定列名称,有几列就设置几个, # A对应列1,B对应列2,以此类推 # 只能处理列数一致的表格...30: # break wb.save("要保存xlsx的路径.xlsx") print(tables) print("表格处理完成...")...文中代码可能存在隐含异常,或者有更好的实现途径,也请读者自行解决,或者在评论区留言,当大家看到,分享你的意见。...到此这篇关于Python实现Word表格转成Excel表格的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Python Word转成Excel内容请搜索ZaLou.Cn

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