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Facebook发布新购物AI,通用的计算机视觉系统让「一切皆可购买」

第一个是通用计算机视觉系统GrokNet,目标是在图片或视频中所有的,实现“一切皆可购买”。 第二个可以通过处理某个的2D视频而创建其3D视图,并且还能带来强大的AR试穿。第三个被称为实例蒙版投影,可以从图像中自动分割服装。? 通用的计算机视觉系统:GrokNet 为了实现这一愿景,Facebook正在部署一种新的通用计算机视觉系统,称为GrokNet。 利用对象检测器,该方法可以图像中可能周围的框,然后将框与已知列表进行匹配,以将匹配项保持在相似度阈值内。结果的匹配将被添加到训练集中。? 它仅使用256位来表示每个,就生了类似于指纹的嵌入,可用于诸如,视觉搜索,视觉上相似的推荐,排名,个性化,价格建议和规范化等任务。

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一张A4纸攻破某AI人脸

一、人脸简介与应用场景1.1、什么是人脸人脸,是基于人的脸部特征信息进行身份的一种生物技术。 1.2、人脸发展历程早在20世纪50年代,认知科学家就已着手对人脸展开研究。20世纪60年代,人脸工程化应用研究正式开启。 1.3、应用场景人脸验证我们应该都很熟悉了,不少人都在用人脸进行解锁手机或者刷脸支付、人脸注册登录等,不过这只是其中的一小部分,还有应用于金融、泛安防、零售等行业场景,满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求 图1-11.4、介绍该主要功能包含人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测等能力。灵活应用于金融、泛安防、零售等行业场景,满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求。 目前大部分人脸防止照片攻击基本都有活体检测(点头、张嘴等动作)机制,但是这种用户体验不好,在些基础上又出现一种静默活体检测的方式,这种方式相对来说用户体验更佳。

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    最壕十一月,敢写就有奖

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    腾讯云文字国际化使用体验

    文字国际版本的链接:https:intl.cloud.tencent.comproductocr#m_overview image.png如果你来到这里的话,那你就看一下国际站的overview吧。 国际的文字我们应该如何去找供应商呢?有时候就是看供应商有没有那个能力了 image.png这个demo体验页现在还是没有设计好。

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    以防滥用,谷歌决定暂不出售人脸

    此前,因为与军方的一份合同中涉及人脸,谷歌被置于不利的舆论当中。策划&撰写:韩璐昨日,谷歌发表一篇博文称,在能制定出相关政策以阻止面部技术被滥用之前,它们将暂不出售采用这种技术的。 迫于压力,谷歌最后决定不续签这份合同,而此次对于人脸技术的监管或许也是谷歌经历事件之后的反思。同谷歌一样,微软也曾经因为与美国政府签订的协议中涉及人脸软件而遭到批评。 而就在本周三,歌手霉霉(Taylor Swift)也因为在演唱会上使用面部软件来跟踪者而受到批评。可见群众对于“人脸”这一技术的敏感。 “我们将继续向谷歌施压以确保该公司不会生或出售触犯公民权和人权的面部监控,另外,我们还在继续呼吁亚马逊和微软不要向政府提供危险的面部监控。” 据了解,目前的谷歌中,涉及人脸的包括手机中的照片分类、Arts&Culture等,且其用于图像的TensorFlow模型也已于2016年开源。

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    SIGAI集装箱智能残损在日照港和营口港部署

    据日照港和营口港提供的信息,SIGAI(北京张量无限科技有限公司)的集装箱智能残损系统已经率先在这两个港口成功部署,并且实现了平稳运行,得到了使用单位的一致好评。 很好的解决了之前始终困扰港口理货员既要核对集装箱箱号又要人工图片验残的效率和精力问题,使集装箱验残工作由传统的事后溯源提升为船边同步,极大的提高了船东和货主的满意度。 使用2D或3D相机对集装箱进行拍摄,然后用图算法对2D图像或者3D点云数据进行分析,可以实现残损的自动化。但对于集装箱残损来说,要解决诸多技术难题,包括:1. 相机视角变化大。 需要的残损类型超过10种,且有些类型的残损本身变化也非常大。以上这些问题给集装箱残损算法带来了巨大的挑战。 SIGAI所拥有的国内一流的机器视觉团队经过潜心研发,依靠自创的算法,于2020年底推出了业内第一个全智能化的集装箱残损系统。目前算法的残损检测率>95%,误报率

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    内部和SaaS的区是?

    来源:ToB老人家|作者:王戴明 ---- 本文将重点讨论以下几个问题: 1、内部与SaaS的差异 2、内部经理与SaaS经理的差异 3、内部转SaaS的关键点 4、内部经理转型 2010年以后,随着Salesforce的大获成功,特是传统企业数字化转型的加速,中国SaaS时代终于到来,SaaS经理也随之成为热门岗位。 ? 从内部到SaaS 1、内部与SaaS的差异 即便是在同一垂直领域,内部与SaaS的差异也非常明显。 2、内部转SaaS 由于我既管理过内部部门,也负责过SaaS,我深刻的明白,内部和SaaS的管理,是完全不同的逻辑。 从内部经理到SaaS经理 1、两种经理的差异 由于面向不同客户群体,内部经理和SaaS经理的核心能力模型,差异还是比较大的。 ?

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    资讯|明星- 腾讯优图OCR技术,让文字更精准

    ,轻松任意卷面、书本数学公式等,同时还具有多种垂直场景的能力,支持如身份证、银行卡、名片、驾驶证、行驶证、车牌、营业执照、护照、增值税发票等,有效解决了字段分布差异、图像质量参差不齐的情况。 视频内容 图OCR技术已经在腾讯内外的多个或业务上得到了广泛应用和落地。例如,在手Q中“扫一扫”等入口的文字提取,企业微信的名片等,“扫一扫”,让信息获取更快捷。 顺丰通过优图手写体文字技术,自动出运单的收寄件人电话号码和地址等字段,基于这些OCR自动出的信息,再结合自有运单数据库,可以自动匹配到更完整更充分的运单各字段信息,大幅提升运单信息录入效率和物流资源的调度匹配能力 其中,优图身份证文字技术运用远程用户身份认证,自动并录入各字段信息,降低用户输入错误的几率,有效提升用户体验。 ,提升了体验。

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    语音的分类及应用场景

    在看到这些美妙的畅想之后,作为一个严谨认真的AI经理,我不禁想去探索上述美好未来的实现路径;今天,让我们从人工智能中的感知智能开始——聊聊“语音”。 下面,我将以语音需求场景之“人机交互”为例,对业界的语音进行归类和说明。如果大家比较感兴趣,我后续文章可以再对其他的几类需求层次进行进一步的分析。 语音云服务厂商的接口中,会提供音频录制接口和格式编码算法,供客户端边录制边上传,并与云端建立长连接,同步监听并获取中间(或者最终完整)的结果。 在同样的输入音频下,此类型形态牺牲了一部分实时率,花费了更高的资源消耗,但是却可以得到最高的率。在时间允许的使用场景下,“非实时已录制音频转写”无疑是最推荐的形态。 两者的定义在人工智能领域中有较多冲突,因此并不建议使用“离在线”概念进行相关定义。2、语音 VS 语义语音为感知智能,语义为认知智能,前者为后者的前提基础。

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    资讯|传说中的人脸签到来啦

    1简介腾讯智能会议签到系统是腾讯优图基于世界领先的人脸技术推出的一整套会议签到解决方案。会议现场只需要刷一下脸,无需更多繁琐步骤,即可完整签到,方便、快捷、准确。 4联系我们官方邮箱:youtu@tencent.com image.png 长按,立刻关注—————————腾讯优图,世界领先的人脸技术

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    UIS超融合

    什么是UIS超融合H3C UIS 超融合是H3C公司面向IaaS(基础架构即服务)推出的新一代云数据中心软硬件融合一 体机,由超融合硬件服务器、超融合内核与超融合管理软件三部分构成。? 为什么需要UIS超融合传统数据中心有以下缺点:1、业务部署缓慢业务上线的过程包括方案设计、硬件选型、多厂 商采购、分批到货、上架安装、网络配置、综合 调试、业务部署等环节,上线时间长? UIS超融合优点:1、统一服务单一厂商整体交付软硬件和服务;简化采购流程,避免等货周期, 提升售后体验。 UIS超融合的架构? UIS超融合应用场景举例虚拟化数据中心场景企业使用UIS超融合一体机快速构建虚拟化数据中心,提高资源利用率,节省企业运营成本。?

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    快消图像丨无人店背后的商技术

    当前新兴的一些无人零售店,背后就需要机器对商进行自动,拍图购物、AR互动营销等场景,也运用了商技术。 只有可靠的数据才能生高质量的模型。在每一个人工智能公司,都有一支特殊的军队——数据标注团队。ImageDT也不例外,在背后支撑这个团队的是一个充满黑科技的标注系统。? ImageDT的研发团队分为四个组,组、建模组、数据组和研究组。 研究组,则要克服各种疑难杂症,比如容易生褶皱的软包装、商侧面和背面的、遮挡和反光环境下的等等。?目前,在实际生环境下,已经达到95%以上的准确率。 人脸都有眼睛、鼻子、嘴巴等固定的特征,而超市中琳琅满目的商,则千奇百态。与人脸相比,商有更高的工程复杂度。

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    程序猿的思考:2C与2B思维的区

    原创朱季谦我最早接触到互联网的时候,听到最多的,是做要有用户思维,即站在用户角度去看待。这个先入为主的概念,在很长一段时间里,都被我效作经典。 然而也在很长一段时间里,我竟混淆了其中的一些概念,或者说,认知止于肤浅——原来我一直都把2C与2B混成一谈,以为两者皆可用同样的用户思维,却没有深层次地意到,在2C与2B的背后,是个体潜意与集体人格的区 在2C的中,更多的是在发掘与迎合用户的潜意。最典型的,我想,莫过于网络游戏了。在网络游戏里,会设置一种游戏奖励机制,如经验、金币、排名、稀有兵器与坐骑等等之类的奖励。 站在用户思维去设计的,都在试图挖掘与迎合用户的潜意,可以分析出它是一个很关键与重要的点。既然对他人而言可以用在的设计上,那对于用户个体这款“”而言,又该如何去对潜意做挖掘与利用呢? 是一个很广的概念,非一言两语就可以说清。最近在编程之外利用业余时间学习了些运营方面的知,把输入的知整理了一下,做了下总结输出。

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    ​SaaS经理与B端经理的区在哪里?

    无论从哪个角度看,SaaS经理和B端经理的差,还是非常大的。 总的来说,所谓B端经理的画像比较笼统;而SaaS经理所要求的方法论和关键能力,一般B端经理并不具备。 无论怎么说,仍有很多经理坚持这一认知。他们的理由是,你看美国的SaaS,它们就是云上软件,也没有特区分是软件还是服务啊。 无论从哪个角度看,二者有很大区。 通常,一般是有形的,而服务是无形的。比如航空公司,一定需要用到飞机这个,但航空服务的却不是飞机,而是运载服务。 无论是SaaS、还是其它ToB,都有个价值认知点的问题。所谓价值认知点,就是在哪里达成价值共;基于这一点上的共,才能达成交易。 区分和服务的根本目的,在于客户的价值认知点不同。 可以看出,做ToB与做SaaS的差,主要是价值认知点的差,这决定了经理的眼界,所能看到的最远距离。 也就是说,对于B端经理,只要按照规格化需求做出就算大功告成。

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    Recorder︱一些图像初创公司及API搜集ing...

    一些公司的路线可以很好地给我们启示,欢迎看客补充。 可参考:从人脸到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API 一、微软认知服务API?1、年龄、性检测?2、物体分类、? 8、码隆科技(图像)主要StyleAI,一款通过服饰照片快速了解明星模特们或者其他用户如何搭配类似服饰的应用。团队成员来自微软、百度、腾讯等名企。 3、Deepomatic 计算机视觉Deepomatic正在打造一个能够将媒体图片中任何想要的与电子商务网站中同样或类似的链接起来的按钮。 内容发行者可以将他们的图像经过算法的扫描,检测和出其中让人心动的(如:时尚)。 该公司正在打造一个用于自然语言处理、图像理解和知基础的分析的人工智能平台。该公司提供了用于医疗成像、食物和解决方案定制的。MetaMind希望提供包括自然语言处理在哪的更为广泛多样的工具。

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    腾讯经理现身说法:to b的经理和to c经理区

    曾经在UC做过2年to c的app,现在在腾讯做to b的。做to c的时候,我很瞧不起做to b的同学,认为他们不过是做支撑的。 to c和to b端价值体现最大的区:to c是发现用户需求,定义用户价值,并准确的推动项目组达成这一目标。 一、从工作特点上说:1、to c经理的最大要求很好的用户嗅觉,能准确提炼用户真实需求,为的市场化方向和用户利益寻求到一个平衡点。需要有一定的运营基础,能根据用户反馈不断优化。 2、to b经理最大的要求to b端的经理需要具备优秀的需求梳理能力和推动能力,在大公司尤其明显。 做这类to b经理一般都拥有慎密的逻辑思维,他们的性格相比to c经理也稍显沉闷,他们大多数理性过头。

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    经理的故事:经理拿错了人的外卖

    经理开完会回来以后,发现还剩三份外卖没有人拿,分是鲱鱼汤、螺蛳粉和大肠刺身。此时开发小哥碰巧不在,经理一时不知道哪一份才是自己的。经理想随便选一份,于是选了鲱鱼汤。 其实,开发小哥在不久之前才教会了经理使用 Python,如果经理写几行代码验证一下概率,就会发现事情并不简单。 我们假设:这三个外卖里面,有且只有一份是经理的开发小哥跑过来,不会抢经理手上拿着的外卖开发小哥拿走的,一定不是属于经理的外卖import random options = {鲱鱼汤, 螺蛳粉 如果经理始终选择要更换,那么:第一次就选中了她的外卖,此时更换以后,选对的概率为 13 * 0第一次选中了人的外卖 1,开发小哥必定拿走人的外卖 2,此时经理选对的概率为:13 * 1 = 13第一次选中了人的外卖 2,开发小哥必定拿走人的外卖 1,此时经理选对的概率为:13 * 1 = 13所以如果选择要换,经理选对的概率为0 + 13 + 13 = 23

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    资讯|腾讯优图OCR技术,让文字更精准!

    ,轻松任意卷面、书本数学公式等,同时还具有多种垂直场景的能力,支持如身份证、银行卡、名片、驾驶证、行驶证、车牌、营业执照、护照、增值税发票等,有效解决了字段分布差异、图像质量参差不齐的情况。 视频内容     优图OCR技术已经在腾讯内外的多个或业务上得到了广泛应用和落地。例如,在手Q中“扫一扫”等入口的文字提取,企业微信的名片等,“扫一扫”,让信息获取更快捷。 顺丰通过优图手写体文字技术,自动出运单的收寄件人电话号码和地址等字段,基于这些OCR自动出的信息,再结合自有运单数据库,可以自动匹配到更完整更充分的运单各字段信息,大幅提升运单信息录入效率和物流资源的调度匹配能力 其中,优图身份证文字技术运用远程用户身份认证,自动并录入各字段信息,降低用户输入错误的几率,有效提升用户体验。 ,给车主提供了便利,提升了体验。

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    B端必会财务知

    而是我们在设计时,缺乏财务意,没有给客户传递正确的信息。后来,我们稍微改动了一下商管理界面,再没有出现过此类投诉。 新的商管理界面截图可能会有经理说,我所负责的并不涉及财务,因此也并不需要学习财务知。这个问题就见仁见智了。 不过,企业存在的目的是赚取利润,一旦经理发展到一定高度,开始与经营层接触,一些基础的财务知可能就有用了。比如,一家养生连锁的CRM系统,一开始可能专注于客户服务和订单等业务管理。 由于原始数据都来源于CRM系统,如果经理不懂财务,和经营层的沟通可能就会出现问题。如果有可能,我个人建议B端经理进行系统的财务知学习。 接下来,就给大家介绍几个B经理需要掌握的基础财务知。01成本和费用利润=收入-成本。在实际经营中,我们往往把成本又拆分为直接成本与费用。

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    B端必会财务知

    而是我们在设计时,缺乏财务意,没有给客户传递正确的信息。后来,我们稍微改动了一下商管理界面,再没有出现过此类投诉。 ? 新的商管理界面截图 可能会有经理说,我所负责的并不涉及财务,因此也并不需要学习财务知。 这个问题就见仁见智了。 不过,企业存在的目的是赚取利润,一旦经理发展到一定高度,开始与经营层接触,一些基础的财务知可能就有用了。 比如,一家养生连锁的CRM系统,一开始可能专注于客户服务和订单等业务管理。 由于原始数据都来源于CRM系统,如果经理不懂财务,和经营层的沟通可能就会出现问题。 如果有可能,我个人建议B端经理进行系统的财务知学习。 接下来,就给大家介绍几个B经理需要掌握的基础财务知。 ? 01 成本和费用 利润=收入-成本。在实际经营中,我们往往把成本又拆分为直接成本与费用。

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    笔记:经理和项目经理到底有什么区

    经理的英文是“Product Manager”,项目经理的英文是“Project Manager”,都简称为 PM;那么这两个岗位有什么区呢?? 工作性质的区经理:经理是带领一个团队做出决定,开发出用户想要的。是否是优秀的经理取决于的表现,他们可能添加一个按钮,却可以瞬间增加了百万用户,那么这个经理是非常成功的。 工作方法的区项目经理:相比于经理的相对稳定性,项目会负责完全不一样的项目。若项目按期完成,他们就要迎接新的挑战了。也有一类项目经理是不管技术性项目的,他们的作用是组织工作的流程。 经理:相较于项目经理,经理的工作方法更加多样化。在一个从0到1的阶段,经理会把更多的时间花在数据分析、市场调查、用户调查等方面,目的是能够快速制定的发展策略。 所以很多时候和项目经理的合作,能让经理把更多的时间花在制定策略、做出决策上,这其实是对经理有很大帮助的。

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