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Metabase 产品调研

一、产品概述 Metabase是一款面向全体公司用户,可以提出问题并从数据中学习的简单,开源的数据查询和可视化分析工具。任何人都可以使用它来构建图表,仪表板和电子邮件。 访问地址:https://www.metabase.com 版本编号: 0.33.6 二、产品介绍 2.1首页 ? 三、总结 通过上面的介绍,可以清晰的看到Metabase是一款简单、超级易用的轻量级的数据查询和可视化分析的开源工具,用户使用门槛很低,完全能够面向产品、运营去进行推广。 相信随着越来越多用户的使用和产品的迭代,metabase 必将成为一款十分优秀的开源数据查询和可视化的工具。

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二、方案调研

这一部分主要是需要我们在考虑功能实现的技术选型时,对比很多不同的方案,综合考虑每一种方案的优缺点,可以适当地取舍和改进,形成一套适合当前场景的技术方案。 在了解了这四种场景以后,我们此时需要思考别人的方案和我自己的方案哪一个更好,优缺点分别是什么?别人的方案是否适用于我们当前的场景? 在综合考虑了众多因素后,我们选择一套相对比较靠谱的方案用于实行。

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    B端产品调研方法论

    我们都知道B端产品的设计最主要的是业务逻辑与错综复杂的业务流程,设计B端产品的时候要有清晰的思路,否则就像身处在迷宫之中,迷失了方向。 所以调研一定要讲究方法去分步调研,文章开头说B端产品逻辑流程最重要,所以我们要先搞清楚业务流程与逻辑。 我认为我的产品是不能轻易被打败的,也不会别人介绍我的产品的时候说“和某某产品类似”之类的话,我希望我的产品是一个有灵魂的产品。 这些都是管理,我们将这些细节注入到产品中,就形成了我们的产品“魂”。 设计原型时你只要按照脑图的模块去建目录按照用户故事地图去写功能和逻辑就好了,这里就不过多介绍了,还需要注意的就是你们公司的产品规范,一个好的产品一定是有一套好的产品规范去约束,所以怎样建立产品规范也是重中之重

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    1 one 定义起点 定义清晰的调研目标,即解决产品当下的问题 以下是用户与市场研究中的常见流程。 ->研究方案(用研同学脑力产出重点**)->项目执行(可外包)->结论建议(用研同学脑力产出重点**)->跟进验证(产品跟进重点!!)->需求发现。 80%精力,沟通目标:让用研经理十分具体地了解你的调研目标,再讨论调研路径。 调研的需求方,往往会花20%精力沟通需求,80%精力确认具体的调研路径。 然而从实际操作来看,调研需求方往往不懂得“如何科学地调研”,所以不懂“如何科学地组合简单问题”来实现“调研目标”。用研需要知道是“问题”本身,而不是“产品认为的潜在解决方案”。 20%精力,核实调研细节:了解通用调研方法,对用研经理提出的方案提出合理质疑,给予对方压力,确保研究质量。

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    产品调研】基于NVIDIA Jetson AGX Xavier系统汇总(续)

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    背景 自2003年以来,H.264一直是最先进并被最广泛部署的视频压缩格式,也催生了HDTV、蓝光DVD、互联网视频网站(如YouTube,Twitch)等许许多多成功的商业产品。 可参考youtobe方案 参考 http://en.wikipedia.org/wiki/VP9 https://www.texpion.com/2018/07/av1-vs-vp9-vs-avc-h264

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    B端平台型产品,如何高效进行用户调研

    本文作者:ewayzhang,腾讯IEG产品策划 摘要 近期由于工作需要,短时间内进行了大量的用户访谈调研工作,基于之前在B端商业型产品中做用户调研的经验,结合本次遇到的困难和问题,对调研相关的内容做整理分享给大家 When:什么时间进行用户调研 通常情况下,任何时间都需要做产品的用户调研,其实日常在和使用者进行沟通的情况下也是做用户调研的一种形式。 当然,一般情况下我们都会在产品迭代的关键时间点,如大版本更新前、产品设计时进行完整的用户调研调研准备阶段 首先,在发起用户调研之前,产品经理必须完全熟悉和了解自身产品的所有功能模块,并且带着自己的想法先进行产品问题梳理,可以按照如下表格内容进行梳理。 总结 总之,B端客户的调研相比C端客户的最大区别是因为直面客户,会更要求调研前的准备和技巧,要把用户调研看成是一次和产品的宣传工作。

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    实时方案之数据湖探究调研笔记

    数据湖调研 1、Iceberg Iceberg 作为新兴的数据湖框架之一,开创性的抽象出“表格式”table format"这一中间层,既独立于上层的计算引擎(如Spark和Flink)和查询引擎(如Hive Delta Lake 是基于 Parquet 的存储层,所有的数据都是使用 Parquet 来存储,能够利用 parquet 原生高效的压缩和编码方案

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    数据治理方案技术调研 Atlas VS Datahub VS Amundsen

    大数据下的数据治理作为很多企业的一个巨大的难题,能找到的数据的解决方案并不多,但是好在近几年,很多公司已经进行了尝试并开源了出来,本文将详细分析这些数据发现平台,在国外已经有了十几种的实现方案。 Twitter) ✔ ✔ ✔ HDFS, Vertica, MySQL Lexikon (Spotify) ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ Unknown 这里介绍一下五个开源的解决方案

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    LIMS产品 - Starlims解决方案

    公共卫生(CDC等) forensics 司法鉴定 pharmaceutical-biotech 制药和生物技术 改变药物开发现状 STARLIMS 制药和生物技术实验室信息管理系统 (LIMS) 解决方案专为高度复杂的药物研发流程而设计 ,有助于管理从研发、生产到质量保证的整个产品生命周期。 无论处于哪个阶段,STARLIMS 都可让您的团队专注于重要的科学研究,更快将新产品推向市场。 forensics 司法鉴定 从犯罪现场到法庭鉴证 STARLIMS 司法鉴定实验室信息管理系统 (LIMS) 解决方案专为司法鉴定行业设计,涉及该行业的各方面。

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    全链路压测(2):方案调研和项目立项

    调研评估 在项目正式启动前会有个调研环节。这里的调研主要指的是基于自身当前所处阶段及面临的问题和实现生产全链路压测之间的差异,以及如何解决差异的解决方案。 我个人总结下来,方案调研可以分为如下四个阶段: 看:大厂都是怎么做的? 全链路压测是个技术复杂度比较高的跨团队的技术项目,最初是大厂的自留地。 在调研方案时候,有必要看看大厂都是如何做的,避免走太多弯路。前面提到了落地生产全链路压测的几个挑战,下面我从这几个挑战点来做个梳理对比,帮大家快速的了解,大厂是如何做的。 ROI 经过上述三个阶段的调研和验证,这里需要对项目最终的整套解决方案做一个选型确定:是选择自研还是SaaS服务商的全链路压测产品。 总结 本篇主要对全链路压测的项目立项和调研环节要考量的点以及业内的一些方案&SaaS及开源产品做了介绍,下一篇开始,会介绍落地实践过程中具体要做的一些事情,包括工具选型、流量评估等,会结合具体的业务场景来为大家分享如何从零开始的落地全链路压测

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    【Market】产品经理做市场调研和数据分析的方法

    调研的方式和方法有哪些?对于调研的数据我们如何进行数据分析呢?数据分析的方法和方式有哪些呢? 市场调研和数据分析的方法 一、 产品经理为什么要做市场调研调研的目的是什么? ,然后衡量各种因素,制定产品战略线路; 7、调研到最后,目标越明确,需求确明确,也就会觉得,产品越难做,难以打开市场等; 8、对于全新的产品调研前PM必须先自己有一个思路,然后通过调研去验证自己的想法的可行性 、结构层、框架层、视觉层来展开(不同的产品从不同的层次来确定调研的维度) 三、 如何整理市场调研的数据? 六、 数据分析报告如何指导产品经理进行产品设计? 1、根据调研结论 确定产品核心功能 2、把数据分析的结果加入到整个迭代设计的过程中加速产品的迭代更新 3、评估解决方案的可行性。 根据实施的结果再去评估解决方案是否真的可行?

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    调研现场

    上两篇文章中写到为什么要做用户调研以及用户调研的流程,今天来说下调研现场应该怎么做。 调研工具 俗话说:“工欲善其事,必先利其器。” 一、对于pc端的产品现场调研需要用到的工具Macbook+Screenflow 就是笔记本电脑加上录屏软件,Windows客户端也有对应的软件,我用到的比较少所以这个大家感兴趣可以去找下,有一点需要注意的就是被调研的用户平时用的什么电脑或手机那么现场就要用符合用户的设备 ,已经被其他的产品教育过这类产品大致的流程是如何的。 3、用户觉得什么方法能更好的解决问题 这个就是刚才追问过为什么之后,可以问用户您认为怎么样会更好,还是一样的道理用户可能被其他产品教育出一定的使用习惯,一般来说用户会有一个心理认知的模型,也会对产品有一定的看法的 第四步:演示新的解决方案,让用户感受 前面的已经问完了,我们可以把我们提前做的解决方案给用户看(前文说过可以是纸制的demo或软件做的原型)把这个原型给用户简单解释下,之后看用户的反映,比如这个正好是用户想要的那样

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