作为一名资深潜水员，生信宝典在2018年入驻B站并且分享了一些绘图和网站教程，后续也将陆续上传其他视频内容，感兴趣的读者不妨关注了解一下 (推荐我们在B站免费的转录组课程)。 iBiology是可以在线互动、旨在分享生命科学领域的前沿研究报道的科普性质网站；重点是免费的在线交互式课程和牛人talk，视频是基于youtube播放器，因此在线播放需要科学上网，觉得麻烦的话可以手动下载视频本地观看 自主选择的内容涵盖有： 研究型talk：生物化学，生物工程，生物物理，细胞生物，发育和干细胞，生态，进化，遗传学和基因调控，人体疾病，免疫学，微生物，神经科学，植物生物和技术。总有你学的。 职业：职业探索，NRMN(National Research Mentoring Network)资源，专业发展 故事：背景突破，采访和简介，科学和社会。从这三个方面来走近科学家们，走近科学。 专业的显微镜科普：包括有适合系统学习的综合显微镜系列、适合新生或入门者学习的显微镜系列和讲解生命循环的数据集图像的生物图像分析系列。
201801111515635090786300.jpg 那么，如何组建专业的SEO团队呢？ 它其中包括： ①内容创作成本(网站编辑的人力薪资)+(外包稿费) ②链接资源的互换与建设成本。 ③网站搭建与维护的基础性成本。 相反，深意变通之道的管理型人才，才最适合做这种项目的主管，而专业技术人才，往往负责执行。 3、专业 作为一个专业的SEO团队，我们最忌讳的形式就是，小团队模式，一人身兼多职，程序开发人员代替SEO优化人员，这是非常不明智的。 总结：SEO专业团队的建设，我们通常还需要深入细节的考量每个时期员工的情绪管理，这里便不在过多详细阐述，上述内容，仅供参考。
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2.访问数Visits：也称为登陆数，一个登陆是指客户开始访问网站到离开网站的过程。 39.网站：网站是由Web Server组成，专业版一个网站只有一个Web Server，企业版和商务版一个网站至少由一个Web Server组成。 53.网站拓扑结构：网站的拓扑结构是由网站汇总、网站分析和频道分析三类节点构成。其中，网站汇总下可以有部门汇总，网站分析下可以有子网站，频道分析下可以有子频道。 用户根据网站拓扑结构，来查询所需要的分析结果。 54.匿名用户：登陆网站不用确认身份，便可访问网站内容的用户。 55.认证用户：通过身份认证后，方可访问网站内容的用户。 56.日志文件：在Web-IA中，日志文件是指被分析网站的工作日志。 57.浏览器：客户端通过什么浏览器访问网站。 58.操作系统：客户端通过什么操作系统访问网站。
seo整站优化方案 整站优化第一步是对网站进行诊断。对网站进行全面的检查，找出网站不利于排名的原因。这是最基础的一项工作，也是整站优化区别于一般SEO的地方。 第二步是改网站。 他们在整站SEO方面比较专业，从建站到优化的全流程都可以做。因为工作原因本人对接过好几家营销行业的企业，他们家相比之下经验和技术都比较出色。员工也负责，全程跟进，在对接上也很轻松。 上海文军信息,他家在SEO整站优化方面做得还是不错的，是一家专业的提供整站优化服务的网络营销公司，建议去看看。 公司的网站想做SEO整站优化，可是整站优化的成本与回报的关系是怎样的呢？ 其实这和好多事情都是一样的，投入和回报的关系最关键的是看由谁来操作，如果操作的合理恰当那么回报的就高，如果操作的不好或者不专业那么回报就低甚至可能没有回报。 如果您的网站要进行整站优化，那建议您还是找一些专业的知名度较高的SEO团队来进行，不知道您的公司在哪里，如果在上海的话，上海倒是有几家SEO公司挺不错的，我公司从前年开始优化 北京seo,上海seo,广州
人体姿态检测分为两种方式，一种是自顶向下，一种是自底向上。 自顶向下： 先找人，将人体进行目标框检测，再在目标框内去找人体的关键点，再进行关键点的连接。 自底向上： 先找点，后归纳。 但是人体关键点检测就不是IoU了，而是OKS。 AlphaPose抛出了两个问题 边界框定位错误 姿态冗余 由于SPPE对人体目标框的要求非常苛刻，所以如果一旦预测的人体边界框不准的时候就无法预测出人体的关键点。 我们的目的是检测穿绿色衣服的人体姿态。由图片可知，穿绿色衣服的人体并未位于图片中间，由于SPPE对位置错误非常敏感，我们需要使得穿绿色衣服的人体位于图片的中间。 自底向上的人体姿态估计并不会先去识别一个人体，而是先找人体的关键点。 输入作为一张图像，然后它会有两个分支。
目录 1、人体姿态估计简介 2、人体姿态估计数据集 3、OpenPose库 4、实现原理 5、实现神经网络 6、实现代码 ---- 1、人体姿态估计简介 人体姿态估计（Human Posture Estimation ），是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。 人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，如下图。 ? ? 通过对人体关键点在三维空间相对位置的计算，来估计人体当前的姿态。 进一步，增加时间序列，看一段时间范围内人体关键点的位置变化，可以更加准确的检测姿态，估计目标未来时刻姿态，以及做更抽象的人体行为分析，例如判断一个人是否在打电话等。 ? 2、人体姿态估计数据集 由于缺乏高质量的数据集，在人体姿势估计方面进展缓慢。在近几年中，一些具有挑战性的数据集已经发布，这使得研究人员进行研发工作。
LSP（Leeds Sports Pose Dataset） 单人人体关键点检测数据集，关键点个数为14，样本数2K，在目前的研究中作为第二数据集使用。 MPII（MPII Human Pose Dataset） 单人/多人人体关键点检测数据集，关键点个数为16，样本数25K，是单人人体关键点检测的主要数据集。 COCO 多人人体关键点检测数据集，关键点个数为17，样本数多于30W，多人关键点检测的主要数据集，主流数据集。 AI Challenger 多人人体关键点检测数据集，关键点个数为14，样本数约38W，竞赛数据集。 PoseTrack 最新的关于人体骨骼关键点的数据集，多人人体关键点跟踪数据集，包含单帧关键点检测、多帧关键点检测、多人关键点跟踪三个人物，多于500个视频序列，帧数超过20K，关键点个数为15。
神经网络已经可以e2e的把feature representation以及关键点的空间位置关系建模进去（隐式的建模），输入一个图片的patch， 输出带spatial信息的tensor，channel的个数一般就是人体关键点的个数 这种heatmap的方式被广泛使用在人体骨架的问题里面。 后续2D的人体姿态估计方法几乎都是围绕heatmap这种形式来做的（3D姿态估计将会是另外一条路），通过使用神经网络来获得更好的feature representation，同时把关键点的空间位置关系隐式的
gt类型 Coordinate Heatmap Heatmap + Offsets Heatmap（热图）与Coordinate（直接回归）的本质区别： heatmap的方式被广泛使用在人体骨架的问题里面 另外一个方面，人体姿态估计这个问题本身的自由度很大，直接regression的方式对自由度小的问题比如人脸landmark是比较适合的，但是对于自由度大的姿态估计问题整体的建模能力会比较弱。
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作者：孙强 大数据文摘原创文章，转载需后台留言申请 众所周知，人体是由细胞组成的。单个细胞很小，肉眼不可见，要借助显微镜才能看到。很多人也许会问，人体总共有多少个细胞组成？ 癌细胞是人体细胞中的异教徒，是一个完全脱离了人体控制的自由疯长的细胞群。这种异化是由于基因组变异带来的，一些常见的和癌症有关的基因如BRCA，P53,Ras基因等，已经得到了很好的研究。 已经鉴定的癌症基因有100多个，有研究推测人体基因组1％的基因的变异可能和细胞癌化相关－人体有2万多个基因，也就是200多个基因可能会同癌症发生有关系。 想要了解更多癌症和癌细胞的知识，推荐以下链接：http://www.cancer.gov/ 关于癌症基因及基因组研究，可以参考该网站：https://icgc.org 【医疗大数据栏目介绍】 2015年 如果您是专业人员，愿意与大家分享，请加入我们，我们把这个平台和专栏做得更好。精准医疗的革命时代到来了，让我们一起关注医疗大数据技术的发展。
人体分析包含人像分割、人体识别、行人重识别（Reid)等服务。人像分割可识别视频、图片中的半身人体轮廓，并将其与背景分离；人体检测，可识别行人的穿着、体态、发型等信息；行人重识别（Reid)可实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。
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