智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术，利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍，智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态，包含“抽烟识别”，“跌倒监测”，...传统视频监控系统是事情发生之后查看视频，而智能监控人体行为分析系统警报系统实现了同步预警信息信息的作用，使后台监控系统智能化。...智能监控人体行为分析实时监测视频监控画面中视频流人员行为数据，智能监控人体行为分析存在四个维度：时间、行为、地点与状态。...智能监控人体行为分析可以借助现场监控摄像头对现场监控画面范围内的行为及状态进行全天候不间断实时分析，如区域入侵、攀高识别、人员异常徘徊识别、打架斗殴识别、人数超员识别等。
现TWeb大会针对直播套票进行为期7天的限时优惠折扣，此外IMWeb公众号粉丝在限时优惠30元基础上，额外再优惠10元，请领取优惠券后，扫描下图二维码购买～ IMWeb粉丝额外优惠10元 请扫描二维码领取优惠券后再购买...直播套票限时优惠30元 单独会场购买入口（单独单会场购买无法享受限时优惠折扣） | 主会场直播购票地址 | | Node & 大前端 会场直播购票地址 | | 低代码 & 可视化 会场直播购票地址
一、框架结构 前文对优惠券模板规则进行了总结，优惠券规则主要可分为：优惠规则、有效期和余量控制。...满减券 优惠金额和限额要求为固定数值的优惠券，属于最常见的优惠券类型。 规则结构为：满x元减y元，例如满100元减20元；其中，x为满额限制，可为0；y为抵扣金额。...满额限制为0时即为无满额要求的优惠券，通常称为立减券或无门槛优惠券。 2. 折扣券 优惠金额为折扣模式的优惠券。...指定商品 指定商品模式，优惠券模板和特定商品建立关联。仅指定的多个商品可使用优惠券。例如上文提到的酒仙网合作类优惠券，仅特定商品可用。 2....七、小结 优惠券模板作为优惠券系统的基础和核心模块，本文仅从业务附属型自营商城角度来梳理优惠券模板的基础框架。
人体分析 腾讯云神图·人体分析（Body Analysis）基于腾讯优图领先的人体分析算法，提供人像分割、人体检测、行人重识别（ReID）等服务。...image.png Python调用腾讯云人体分析实现识别行人 过程分析：先上连接大家看一下腾讯的产品 腾讯云的人体分析网址 1.工具 腾讯云的API需要调用的是网上的图片，返回的结果是一串稍微复杂的信息...2.问题 python要画图只能对本地文件画图，而腾讯云的人体分析API需要的是线上的图片（即链接），所以这里我就把线上的图片下载下来放在本地，然后python就可以画图了，所以其实是同一张图。...解决办法：可以先找好图，然后调用腾讯云的对象存储接口将图片保存在云端，同时这个接口提供获取云端图片连接的函数，调用函数获取所有图片链接，这样人体分析的API就可以用了，而PYTHON可以用本地的文件画图就可以了...（可以参照我上一篇文章，把图片上传到对象存储的桶里） 3.步骤总结： 调用腾讯云人体分析API->对返回的数据进行处理并存储->用Python的第三方库画图，框出行人。
在整个APP开发产品发展的整个周期中，运营活动必不可少，而发放优惠券已成为运营活动的一种基本形式，而关于优惠券设计的整体流程尤为重要。接下来，分享一下自己的经验，希望对大家有帮助，感谢支持！...整体架构分析： 一、确认优惠券的类型 首先我们要区分优惠券和代金券： 优惠券 给持券人的某种特殊权利的优待券，可以折抵商品价值，给消费者带来了优惠。...而我们常见的优惠券类型有：体验券、礼品券、折扣券、特价券、换购券等，我们要根据运营活动选择合适的优惠券类型。 在确认优惠券类型的同时，一定要注意区别每一类优惠券的形式及使用条件。...三、确认优惠券使用范围 其实使用范围一般在优惠券的使用条件中有所呈现，但使用范围更多的是阐释此优惠券是全场通用还是限制品类？是只能在某个店铺使用还是该品牌下的所有店铺都可以用？...当然我们也见过“可跨店铺”优惠券，跨店铺使用首先要满足“满减梯度”，如买100减50，，买家在跨店满减活动页面上购买商品，达到满减金额即可享受跨店满减优惠。
03 《Python数据分析与数据化运营（第2版）》 推荐语：这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。...、机器学习模型3个维度展开，详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段，并提供大量的应用实例。...07 《Python3智能数据分析快速入门》 推荐语：本书系统讲解Python3智能数据分析必备知识，配有大量示例代码、数据和教学资源。本书版权已输出至英国Taylor&Francis。...09 《Python文本分析》 推荐语：本书遵循结构化和综合性的方法，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始，进而学习先进的分析理念和机器学习概念。...全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要概念和技术。
{ "plam":{ "title":"手相分析", "tag":"木形手", "intro":"手相有阴阳男女之分，大小之别，手形之论，金木水火土是手形的基本分法...具此手型的人，智慧颇高，好学深思，冷静善于分析事理，有独立思想，忍耐力特强，受得起沉重打击，不会稍遇挫败便心灰意冷，善于组织，为人慷慨大方，对金钱绝不吝啬，但会留意琐事，这类手型者多为懮思伤脾，甚则肺肾受累...] }, "score":{ "title":"手相分数分析", "score":91, "level":"非常好" } } 手相详细分析仅作于本帖
商户发的优惠券只能用于商户自身的商品，平台发的优惠券适用的范围就非常广了。...优惠券基本属性 优惠秋的类型：立减券，满减券，折扣券等 优惠券基本描述：比如活动名称等 优惠券发行方： 优惠券的发行方式： 优惠券的有效期：一般有两种，固定起止时间的有效期，领取后一定时间内过期 优惠券面额...： 优惠券的满减条件： 优惠券的发行量： 领券 领取限制 谁能领：一张优惠券是所有用户都可以领取还是只能指定的用户可领取 领取上限：一个优惠券最多能领取多少张？...流程交互 那么对于一个优惠券系统，一般的流程交互如下： image.png 需要解决的问题 那么对于一个优惠券系统，需要解决的问题主要有两点 安全性： 优惠券超： 高并发的情况下优惠券领取的数量超过了发行量...通过我们对业务的分析，我们对一般的规则进行了分类，可能存在的规则主要是两类 1， 计算比较类，如 商品价格是否满足满减条件, 商品是否在优惠券的商品使用列表里面等等，这些都可以抽象成
就像上面这样 定位加密的方法 方法一：XHR 断点然后分析就完事了 可以直接找到处理请求和返回值的地方，之后在请求的地方单步调试就可以了 ?...方法二：之前分析过不少的网站就是这样的加密形式，其实可以使用 hook 脚本直接找到，也可以像我这样搜索JSON.parse() ? 按照上面的方法，可以找到下面这样的代码 ?...可以看到密文的确实在这里进行解密的 加密分析 接下来就是老套路，把解密代码逐个扣取出来就完事了 就像我这样，先把主要的解密逻辑扣取出来，然后直接实例化运行 ?
目录 1、人体姿态估计简介 2、人体姿态估计数据集 3、OpenPose库 4、实现原理 5、实现神经网络 6、实现代码 ---- 1、人体姿态估计简介 人体姿态估计（Human Posture Estimation...），是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。...人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，如下图。 ? ? 通过对人体关键点在三维空间相对位置的计算，来估计人体当前的姿态。...进一步，增加时间序列，看一段时间范围内人体关键点的位置变化，可以更加准确的检测姿态，估计目标未来时刻姿态，以及做更抽象的人体行为分析，例如判断一个人是否在打电话等。 ?...2、人体姿态估计数据集 由于缺乏高质量的数据集，在人体姿势估计方面进展缓慢。在近几年中，一些具有挑战性的数据集已经发布，这使得研究人员进行研发工作。
人体姿态检测分为两种方式，一种是自顶向下，一种是自底向上。 自顶向下： 先找人，将人体进行目标框检测，再在目标框内去找人体的关键点，再进行关键点的连接。 自底向上： 先找点，后归纳。...但是人体关键点检测就不是IoU了，而是OKS。...AlphaPose抛出了两个问题 边界框定位错误 姿态冗余 由于SPPE对人体目标框的要求非常苛刻，所以如果一旦预测的人体边界框不准的时候就无法预测出人体的关键点。...我们的目的是检测穿绿色衣服的人体姿态。由图片可知，穿绿色衣服的人体并未位于图片中间，由于SPPE对位置错误非常敏感，我们需要使得穿绿色衣服的人体位于图片的中间。...自底向上的人体姿态估计并不会先去识别一个人体，而是先找人体的关键点。 输入作为一张图像，然后它会有两个分支。
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FriendHosting 商家这次九月份有推出测试者日活动，新购买VDS和虚拟主机七折优惠，老客续费九折且可以免费赠送一个月，如果有需要欧洲VDS的朋友可以选择。
根据结构划分 One-stage Simple Baselines Two-stage CPN Multi-stage CPM Hour...
主体平台优惠券、商家优惠券、商品优惠券create table t_coupon ( coupon_id int null comment '券ID，主键',...null comment '使用时间' );create table coupon_rule( int threshold: 5.01 // 使用门槛 , amount: 5 // 优惠金额...4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '类型：1 本店、2 全网', `coupon_type` int(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '优惠券类型...USING BTREE, KEY `creator` (`creator`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商户优惠券...'id', `user_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户ID', `coupon_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '关联优惠券
参考一号店的样式，做了类似一个这样的模板 下面讲讲大概的逻辑： 首先我们需要一个优惠券模板表 这个表用于后台生成优惠券模板，然后会员兑换、领取 还需要一张用户优惠券表 表结构大概如下 #...） 运维人员填入券标题，如某某假日优惠券等等 并包含满减金额和门槛金额（门槛金额为 0，代表无门槛券） score代表需要积分兑换，某些商城需要积分才能兑换优惠券 最后加上一个使用日期的限制即可 优惠券模板发布之后..., end_date公共字段复制给会员券表 领取之后，会员可在自己的券中心查看 优惠券的使用 当会员下单，判断订单的总金额是否大于优惠券的门槛金额，如果满足即可使用 标记优惠券的used_at为当前时间...，代表优惠券已经使用，订单并关联优惠券主键 优惠券的退单 当发生优惠券退单时，实际退还优惠之后的金额 此订单和优惠券的关联取消掉 把优惠券的used_at标记为null代表未使用 类似京东还有一个比较有趣的功能...，并为此会员生成一张优惠券 标记次兑换码已经使用
腾讯云学生优惠服务器一个月只需要10元，一年需要114元。如果学生优惠价格有变动，以腾讯云官网为准。 腾讯云学生优惠套餐是腾讯云推出的针对大学生的一个优惠活动。...腾讯云学生优惠套餐参加流程如下图 搜狗截图20190411150719.jpg 腾讯云学生套餐优惠活动地址点击打开 打开上面的学生优惠套餐地址就可以参与学生的优惠了 腾讯云学生优惠套餐规则如下 面向腾讯云官网通过个人认证的在校大学生...活动规则： 符合条件的用户可购买腾讯云服务器校园优惠套餐，套餐内包含云服务器，对象存储，域名（可选），可选产品需加价购买 同一个身份证号码、手机号对应的多个账号仅限一个帐号购买 本套餐每日限量100个，...每个用户限购1个，此前购买旧版学生套餐的用户也可购买 若提升了配置，或调整了网络带宽，将无法进行优惠续费 不支持降配和带宽计费模式切换，www.liuyyy111.cn退款后将不再保留购买资格 本次活动不支持代金券支付...续费规则： 用户需先完成学生信息填写，即能获得2次以购买价续费的资格，优惠续费需在本活动页面进行，可选时长：1、2、3、6、12个月 若用户选择在控制台续费，则需按官网价格续费 若2次续费资格已经使用完
前言 做商城相关的小伙伴经常会有优惠劵的需求，如果没有处理好，很容易导致优惠劵超发，超出领取一系列的问题，影响还是很大的。...测试需求描述 现有一个优惠劵，库存有150张，测试用户领取该优惠劵。...实现过程 1、新建优惠劵表 coupon 2、新建领取优惠劵记录表 user_coupon_records 3、使用springboot+mybatisplus实现需求，这里只展示实现代码，其它相关代码就不做展示了...这样就会引发优惠劵超领的情况。...在使用了 synchronized 加锁后，就会形成串行等待的问题，当一个线程 A 在领取优惠券方法内执行过久时，其它线程会等待直到线程 A 执行结束。
2014年11月，DNSPOD正式推出域名注册，致力为用户提供一站式域名服务。值此域名注册上线一周年之际，为答谢您一直以来的信任和支持，现推出域名超值活动回馈大...
LSP（Leeds Sports Pose Dataset） 单人人体关键点检测数据集，关键点个数为14，样本数2K，在目前的研究中作为第二数据集使用。...MPII（MPII Human Pose Dataset） 单人/多人人体关键点检测数据集，关键点个数为16，样本数25K，是单人人体关键点检测的主要数据集。...COCO 多人人体关键点检测数据集，关键点个数为17，样本数多于30W，多人关键点检测的主要数据集，主流数据集。...AI Challenger 多人人体关键点检测数据集，关键点个数为14，样本数约38W，竞赛数据集。...PoseTrack 最新的关于人体骨骼关键点的数据集，多人人体关键点跟踪数据集，包含单帧关键点检测、多帧关键点检测、多人关键点跟踪三个人物，多于500个视频序列，帧数超过20K，关键点个数为15。
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