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智能监控人体行为分析

智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术,利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍,智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态,包含“抽烟识别”,“跌倒监测”,...传统视频监控系统是事情发生之后查看视频,而智能监控人体行为分析系统警报系统实现了同步预警信息信息的作用,使后台监控系统智能化。...智能监控人体行为分析实时监测视频监控画面中视频流人员行为数据,智能监控人体行为分析存在四个维度:时间、行为、地点与状态。...智能监控人体行为分析可以借助现场监控摄像头对现场监控画面范围内的行为及状态进行全天候不间断实时分析,如区域入侵、攀高识别、人员异常徘徊识别、打架斗殴识别、人数超员识别等。

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数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

在很早之前就采集过关于淘宝11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到,双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的,但是并不是优惠越多越好,数据表明,优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...从下图中可以发现,售价越高的商品是不容易产生销量的,从品类来看,女鞋类的产品是更容易提升销量的,从优惠活动来看,双十一的直接降价是对商品销售有直接的促进作用;关键词中含有冬装、学院等关键词的商品销量提高的可能性很高...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析,在控制其他因素不变的情况下,当价格每增加10元,销量下降4%;在品类中,女鞋的销量是最高的,比男性饰品平均高1.16倍,有2个优惠活动的商品更吸引消费者,用户评价中

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Python调用腾讯云人体分析实现识别行人

人体分析 腾讯云神图·人体分析(Body Analysis)基于腾讯优图领先的人体分析算法,提供人像分割、人体检测、行人重识别(ReID)等服务。...image.png Python调用腾讯云人体分析实现识别行人 过程分析:先上连接大家看一下腾讯的产品 腾讯云的人体分析网址 1.工具 腾讯云的API需要调用的是网上的图片,返回的结果是一串稍微复杂的信息...2.问题 python要画图只能对本地文件画图,而腾讯云的人体分析API需要的是线上的图片(即链接),所以这里我就把线上的图片下载下来放在本地,然后python就可以画图了,所以其实是同一张图。...解决办法:可以先找好图,然后调用腾讯云的对象存储接口将图片保存在云端,同时这个接口提供获取云端图片连接的函数,调用函数获取所有图片链接,这样人体分析的API就可以用了,而PYTHON可以用本地的文件画图就可以了...(可以参照我上一篇文章,把图片上传到对象存储的桶里) 3.步骤总结: 调用腾讯云人体分析API->对返回的数据进行处理并存储->用Python的第三方库画图,框出行人。

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字节跳动获人体姿态估计竞赛冠 | CVPR 2019

在此次人体姿态估计和人体分割比赛中,字节跳动的两个团队榜上有名,收获两个冠军、一个亚军。...介绍 人体姿态估计旨在定位出图片中人的关键身体部位,例如手臂、躯干以及面部的关键点等等。对于行为识别、人体再识别等诸多计算机任务来说,人体姿态估计是一项基础且极具挑战的课题。...通用的单人体姿态识别的框架通常为:给定单人图片作为输入,通过 CNN(Convolutional Neural Network)得到高分辨率的人体关键带的热点图片,最后通过在热点图片中寻找最大极值点,得到人体关键点坐标...在其他人体姿态识别的数据集上如 COCO 关键点检测任务,PoseTrack 人体姿态识别以及跟踪任务,MPII 人体字体识别任务中都得到了 State-of-the-art 的结果。...机器学习、数据分析、自然语言处理、知识图谱等热门领域的大牛们都在关注什么?企业落地实践经验有哪些?扫码参与活动,限时免费获取。

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图解|轴快排分析

这里主要讲解轴快排的思想和实现。 首选,轴快排也是一种快排的优化方案,在JDK的Arrays.sort()中被主要使用。...; } a[low]=k;//赋值然后左右递归分治求之 quicksort(a, left, low-1); quicksort(a, low+1, right); } 轴快排分析...总体情况分析 至于轴快排具体是如何工作的呢?其实也不难理解,这里通过一系列图讲解轴快排的执行流程。...image-20201104203647728 这样进行一次后递归的进行下一次轴快排,一直到结束,但是在这个执行过程应该去如何处理分析呢?需要几个参数呢? 假设知道排序区间[start,end]。...好啦,到这里轴快排就实现完成啦。至于算法分析,希望在评论区和你们讨论哦!

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用Python预测2020年十一交易额

本文将不去探究这些细节,而是基于一种机器学习的算法,对 2020 年双十一交易额进行预测。重点在于学习和运用 Python,去解决实际的问题,并举一反三,在实战中锻炼数据分析的思维和应用的能力。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为: 预测2020年十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年十一交易额为...虽然数据是动态变化的,但背后的算法是基本不变的,分析思维也是基本不变的。

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备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...根据腾讯云分析发现,电商平台中的黑产分析已经形成了有组织的团伙作案和一定规模的合作链路:在黑产的上游,开发者、打码平台和服务器供应商提供软件开发和技术支持;中游环节由机器批量注册账号和分销;下游环节通过刷点击量...备足了弹药和武器之后,浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...基于AI的深度应用,腾讯云天御也搭建了多层级安全体系,可从数据安全、AI 组件、AI 安全模型和风控服务四个层面对营销黑产进行分析和对抗。

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ArrayDeque端队列的源码分析

ArraryDeque是队列的一种,队列的特点就是先进先出嘛,类似超市购物付款时的场景,当然了,现在市面上比较常见的分布式组件,基于amqp协议的消息队列都是队列的变形,那么ArrayDeque是一个端队列...,什么是端队列呢?...既可以从队尾入队,也可以从队尾出队列,这就是端队列,既有队列的特性的同时,又具备着栈的特点,关于栈的内容,后面自己会过来分析一下的,这里就暂时不过多说了。...1.2,唠嗑一下 首先,这里关于唠嗑的内容就是,说说我要从哪方面分析这篇源码,以及为什么要以这个内容为切入点来分析了,首先,按照一贯的风格,我会采用先new一个对象,即构造函数来分析,因为创建了集合就可以...= t); } } 三,总结一下 3.1,思考一下 看完整个源码的分析之后,或许你早已理解和掌握端队列的每个方法的具体实现原理了,我想这个过程潜移默化中会影响着你,那么自己也有一些与本文内容不太搭的内容来说下

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方差分析:单因子和因子分析

1,什么是方差分析: 方差分析(analysis of variance,ANOVA)是分析类别变量对数值因变量影响的一种统计方,其中类别变量称为因子,类别变量的值称为处理或水平。...接受处理的对象或实体称为实验单元,方差分析的原理:通过对数据误差的分析来判断类别自变量对数值因变量的影响效果是否显著。...2,误差分解: 3,方差分析的基本假定: 正态性:每个处理所对应的总体服从正态分布 方差齐性:各个总体的方差必须相等 独立性:每个样本数据都来自不同处理的独立样本 4,单因子方差分析: 线性模型:...7,因子方差分析只从与单因子方差分析不同的角度,简单描述: 7.1,模型较复杂:(是否考虑交互效应r可分为两种情况) 考虑交互效应的误差分解 考虑交互效应的因子方差分析表 7.2,R模拟因子分析...施肥方式乙 品种品种3:施肥方式乙 7.6 -0.8 2.0 > 最后,我们可以做模型对比:主效应方差分析与交叉效应方差分析模型对比

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