展开

关键词

爬取3万景点,十一从众从

获取数据首先,我们来明确一下我们想要爬取的数据是些,这为了方便起见,我们先以目前国内最热门的城市——杭州为例:?图中的景点名称,地址,评,景区质量等级、点评数量就是我们本次要获取的数据。 数据清洗填充一下。 以上这些景点城市是之前的热门,也是仍旧是这次十一最可能的地方,请注意。 详情数据报告请点击:《国庆出去旅个游要过的关,比消消乐还多》数据可视化首先我们将上面的Top20做个词云,更加直观地展示。?消费价格也是衡量景区的一个方面,所以打算区一下景区的消费价格。 无论你选择家蹲七天享受难得的闲暇,还是出去走走见识更大的世界,都祝你国庆七天,跟随本心,快快乐乐~

19730

爬取3万景点,十一从众从

获取数据首先,我们来明确一下我们想要爬取的数据是些,这为了方便起见,我们先以目前国内最热门的城市——杭州为例:?图中的景点名称,地址,评,景区质量等级、点评数量就是我们本次要获取的数据。 其中点评数量正是本次作为判断该景点是否数会多的重要依据。翻页即可发现页码变化的规律?这次采用requests+美丽的汤(BeautifulSoup)来爬取。 数据清洗填充一下。 以上这些景点城市是之前的热门,也是仍旧是这次十一最可能的地方,请注意。 详情数据报告请点击:数据可视化首先我们将上面的Top20做个词云,更加直观地展示。? 无论你选择家蹲七天享受难得的闲暇,还是出去走走见识更大的世界,都祝你国庆七天,跟随本心,快快乐乐

12610
  • 广告
    关闭

    50+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的50+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    爬取3万景点,十一从众从

    朱小五这次爬取携程国内150个热点城市的景点数据,简单的一下些景点比较受欢迎。用来预计一下这个十一最可能从众从?让我们来一下。 获取数据首先,我们来明确一下我们想要爬取的数据是些,这为了方便起见,我们先以目前国内最热门的城市——杭州为例:?图中的景点名称,地址,评,景区质量等级、点评数量就是我们本次要获取的数据。 数据清洗填充一下。 以上这些景点城市是之前的热门,也是仍旧是这次十一最可能的地方,请注意。 详情数据报告请点击:《国庆出去旅个游要过的关,比消消乐还多》数据可视化首先我们将上面的Top20做个词云,更加直观地展示。?消费价格也是衡量景区的一个方面,所以打算区一下景区的消费价格。

    15800

    数据找数据?

    很多数据师不知道怎么找数据下面是一些平台的数据查询网站,享给大家名字-用途-网址入口灰豚数据平台? 灰豚数据-淘宝直播数据平台灰豚数据是一个专业的短视频数据平台。 -观众粉丝画像、播主排行、商品排行https:dy.feigua.cnhomeprice星图属性https:star.toutiao.com巨量学堂营销案例库https:school.oceanengine.comTooBigDataKOL 小旺神生意参谋指数还原、商智指数转化、直通车指数还原、新品入池检测https:xiaowangshen.com阿V任务新品测评、尖货推广、品牌活动直播、营销活动造势等与达合作的一站式服务。 淘宝直播带货、达。https:www.taosj.comdomestic? http:www.weiboreach.comindex-main.html清博数据榜单数据http:www.gsdata.cnCCsight大数据海量商品、素材、KOL,帮您快速找到内容电商爆品和带货达

    88031

    种口罩?Python大数据来帮你

    但是说到相对应的预防措施,钟南山院长也提到出门尽量要带口罩,可是市面上的口罩这么多,你怎么知道一款能够真的起到预防作用呢?今天小编就为大家来盘点一下,些口罩最适合预防这种传染性疾病。 ,所以口罩的总价格区间还是主要集中在10-30元之间。? 评价最好的口罩是一个? 作为传染性疾病,它的传染性强、传播速度快,病毒主要存在于病的鼻涕、口痰,并伴随咳嗽、喷嚏等飞沫排出外,然后经由口、鼻、眼部粘膜直接或者间接接触病毒引发感染。 勤洗手我们也应该保持勤洗手的习惯,当手部有可见的脏污时,使用肥皂或者含有酒精成的免洗手液洗手?2.

    31710

    Excel2007中的数据工具在

    相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情,但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013,今天有这样一位朋友问我,Excel2007的数据工具跑去了? 具操作步骤如下:1、单击“Microsoft Office 按钮” ,然后单击“Excel 选项”。2、单击“加载项”,然后在“管理”框中,选择“Excel 加载宏”,单击“转到”。? 3、在“可用加载宏”框中,选中“工具库”复选框,然后单击“确定”。?提示:如果“可用加载宏”框中未列出“工具库”,请单击“浏览”以找到它。 如果系统提示计算机当前未安装工具库,请单击“是”以安装它。4、OK加载工具库之后,“数据”命令将出现在“数据”选项卡上的“”组中。? 注释:若要包括用于工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数,可以按加载工具库的相同方式加载“工具库 - VBA”加载宏。

    68640

    货场”模型搞懂没?数据大部场景都能用!

    做数据的同学,很多都听过:、货、场的模型。然而,这东西又是个只闻其名,不见真身的东西。到底该怎么结合实际?今天我们系统讲解下。? 菜的渠道多的很,凭啥用户非得在app戳来戳去。菜市场不香吗?APP微商城的吸引力又在呢?这就涉及:场的问题 2 卖场属性快速问一个问题:你今天中午准备吃啥?不要思考,马上回答! 线上渠道在内容和跳转路径上能做的,是远多于线下的。有意思的是,不同于服装、零食、玩具等快消品,在生鲜领域,线上渠道的验反而比线下差。因此线上生鲜优势现在:不能出门的场景上。 ,二次登陆都很少二次登陆有,但没有进到购页进到购页,但未下单各自建立假设后,有两种方法建立整思路:第一, 从数据出发,个问题严重就从下手第二, 从业务出发,最近发生些大事,从下手(如下图 最后可以把各个维度拧起来,组成整逻辑,从粗到细形成结论(如下图)。?

    40163

    域名解失败什么意思 域名到比较靠谱

    创建网站域名是必不可少的,但依旧会在创建网站中遇到一些问题,下面就给大家讲讲域名解失败什么意思?域名解失败什么意思域名解失败什么意思?想要搭建一个企业官网,在注册域名之后,还要进行一系列的认证。 认证通过之后还不行,还需要进行域名解才能更好地搭建起网站,域名解很简单,在域名管理出进行解绑定服务器的ip地址就可以了。 如果解失败就要查看清楚ip地址有没有绑定错误,如果没有任何问题依旧不行,那就要到域名注册商中提交工单询问客服,域名是否出现了故障等问题。 域名到比较靠谱现在能购域名的机构平台有很多,知名度小的平台也是数不胜数。 以上就是关于域名解失败什么意思的相关介绍,域名的解主要是dns服务解,解到对应的服务器ip地址中。如果确认自己的ip地址填写无误依旧无法打开网站,那就要找域名注册商问清楚。

    9920

    都应该掌握的9种数据思维-深度学习世界

    说到数据,啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具、深入一些的内容,往往因为数学就令很多望而却步了。给大家享9个不带数学推导的数据思路,希望大家能喜欢~? 1.的目标是:给一批(或者物)成几个类别,或者预测他们属于每个类别的概率大小。举个栗子:“京东的用户中,有些会在618中下单?”这就是个典型的二类问题:or不(根据历史信息)会产出一个模型,来预测一个新的(或物)会属于个类别,或者属于某个类别的概率。结果会有两种形式:形式1:京东的所有用户中为两类,要么会,要么不会。 3.聚类聚类任务的目标是:给定一批(或物),在不指定目标的前提下,看看(或物)之间更接近。 这最常见的手段就是AB test啦数据是非常强大的,不过当然还是要在具的情景下,严格的选择假设,采用科学的方法才能产出有价值的结果。数据会说谎的经典案例就是“安慰剂效应”了。

    23830

    都应该掌握的9种数据思维-深度学习世界

    说到数据,啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具、深入一些的内容,往往因为数学就令很多望而却步了。给大家享9个不带数学推导的数据思路,希望大家能喜欢~? 1.的目标是:给一批(或者物)成几个类别,或者预测他们属于每个类别的概率大小。举个栗子:“京东的用户中,有些会在618中下单?”这就是个典型的二类问题:or不(根据历史信息)会产出一个模型,来预测一个新的(或物)会属于个类别,或者属于某个类别的概率。结果会有两种形式:形式1:京东的所有用户中为两类,要么会,要么不会。 这最常见的手段就是AB test啦数据是非常强大的,不过当然还是要在具的情景下,严格的选择假设,采用科学的方法才能产出有价值的结果。数据会说谎的经典案例就是“安慰剂效应”了。 以后会享其他更具的内容,欢迎大家留言吐槽,一起学习~END.文安卓网

    395120

    如何用数据指标数据含义

    首先鸭鸭认为数据的第一步一定要明确自己要解决什么问题:第一层:婴幼儿出生时间布及原因;婴幼儿商品购数量布及对商品畅按畅销度划;从性别、年龄、时间(月份)3个维度对婴幼儿商品购数量的影响 【数据】这也是最关键的一步了,这给大家几个思路。1.鸭鸭比较婴幼儿年龄和妈妈购时间可以知道妈妈在婴幼儿个年龄段购,还有些妈妈是在未出生前就已经购了。 然后和商品类型进行对比,可以知道些类别商品是妈妈倾向未雨绸缪就好的,些是等到时间到了才的。 6.对数据进行可视化,可视化鸭鸭认为最重要的是可以看到数据在密集,是否有异常,密集是可以现集中购量,核心婴幼儿群对应核心的购力(消费力),这可以反应购行为对应群属性的普遍问题。 extend: 鸭鸭在这假设是奶粉,且贵的奶粉购基数大再结合当前大家对奶粉的不信任,那么是不是可以认为一些妈妈收到奶粉负面新闻的影响他们更愿意去购贵的奶粉,进一步在商品的property如果奶粉来自于国外

    13641

    Nginx 的异步非阻塞现在?从理论到源码验证

    理论1、首先要明确一点,这讲的 “异步” 是业务层面上的。2、那业务层面的异步是怎么个异步法?同步异步的概念我就不说了,前面文章有。异步最重要的标志就是通知,通知,通知!!! 定时器:nginx 借助 epoll_wait 的 timewait 设置超时时间,nginx 面的定时器事件放在一颗维护定时器的红黑树面,每次在进入epoll_wait 前,先从该红黑树面拿到所有定时器事件的最小时间 5、配连接池空间、读事件结构数组、写事件结构数组。 6、为每个监听端口配连接。 7、为每个监听端口的连接的读事件设置handler,并将每个监听端口的连接的读事件添加到epoll中。 这accept事件的handler为ngx_event_accept。6、处理定时器事件,具操作是在定时器红黑树中查找过期的事件,调用其handler方法。 知道大上是怎么一回事儿,有点讲不明白,后面再优化。

    6410

    都应该掌握的9种数据思维

    说到数据,啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具、深入一些的内容,往往因为数学就令很多望而却步了。给大家享9个不带数学推导的数据思路,希望大家能喜欢~1. 的目标是:给一批(或者物)成几个类别,或者预测他们属于每个类别的概率大小。举个栗子:“京东的用户中,有些会在618中下单?”这就是个典型的二类问题:or不(根据历史信息)会产出一个模型,来预测一个新的(或物)会属于个类别,或者属于某个类别的概率。结果会有两种形式:形式1:京东的所有用户中为两类,要么会,要么不会。 聚类聚类任务的目标是:给定一批(或物),在不指定目标的前提下,看看(或物)之间更接近。 这最常见的手段就是AB test啦数据是非常强大的,不过当然还是要在具的情景下,严格的选择假设,采用科学的方法才能产出有价值的结果。数据会说谎的经典案例就是“安慰剂效应”了。

    36280

    一次澄清:数据思维五大误区

    今天我们正本清源,一次性跟大家解释清楚:些数据思维的常见误区。误区一:数据思维是4P,4C,SWOT,PEST,五力模型……澄清:这些太过宏观,完全没法具。 那感觉,就像我们看大学生写的课后作业《腾讯发展的十大成功要点》一样(~ ̄▽ ̄)~优化策略:在企业工作,要解决真实商业场景的真实问题,就要具问题具。 于是需要对指标做类对比,先树立起“好坏”的标准。或者业务上已经有了“好坏”的定义,我们做组对比,看看“好”到底在好,“坏”到底在坏,明确一个清晰的数量界线,这样才好做后续深入。 比如用户购会带来收入和利润。利润=收入-成本收入=销售收入+广告收入+投资收入销售收入=日用+百货+3C+餐饮+……这种整与局部、总关系的都是并行关系。基于这种关系有一个方法叫杜邦法。 因此很难给新们直观的感受,并且不够炫酷啊!新们总在问:思维模型是什么?老师你有些模型可以讲?

    24620

    数据的自白:不懂业务,就仅仅只是提数

    好枪手是靠子弹喂出来的,好师是靠大量项目实践沉淀出来的。?我的数据从业历程是从咨询公司切入,那有稍微学术点的指标系和方法论。然后在数据服务公司应用,那有比较成熟的数据采集实现技术。 不懂业务,就仅仅只是提数借用下大数据的梗,“数据要懂业务”这句话就像“Teenage Sex”——都在谈论,但没谁知道究竟怎么叫懂业务,都觉得别都懂,所以都觉得自己懂业务。 ,提高“坪效、效”;从用户到等用户再到涨用户,目前产品的核心用户群是谁,在社会口这个大盘是否已渗透彻底,如果没有,通过什么渠道可以“捕捉”到他们,以及通过享转发这些策略的设计,实现用户的自增长 ……说了这么多,那问题来了,如何检验自己是否懂业务,个有个小经验,就是看你的主要时间花费和产出都在? 好枪手是靠子弹喂出来的,好师是靠大量项目实践沉淀出来的,上图是根据资料以及自己的理解进行的归纳提炼—数据应用的三层价值模型&数据员能力成长系,耐得住寂寞,才能守得住繁华,在数据这个道路,我们一起梦想与前行

    16420

    数据的自白:不懂业务,就仅仅只是提数

    好枪手是靠子弹喂出来的,好师是靠大量项目实践沉淀出来的。我的数据从业历程是从咨询公司切入,那有稍微学术点的指标系和方法论。然后在数据服务公司应用,那有比较成熟的数据采集实现技术。 不懂业务,就仅仅只是提数借用下大数据的梗,“数据要懂业务”这句话就像“Teenage Sex”——都在谈论,但没谁知道究竟怎么叫懂业务,都觉得别都懂,所以都觉得自己懂业务。 ,提高“坪效、效”;从用户到等用户再到涨用户,目前产品的核心用户群是谁,在社会口这个大盘是否已渗透彻底,如果没有,通过什么渠道可以“捕捉”到他们,以及通过享转发这些策略的设计,实现用户的自增长 ……说了这么多,那问题来了,如何检验自己是否懂业务,个有个小经验,就是看你的主要时间花费和产出都在? 好枪手是靠子弹喂出来的,好师是靠大量项目实践沉淀出来的,上图是根据资料以及自己的理解进行的归纳提炼—数据应用的三层价值模型&数据员能力成长系,耐得住寂寞,才能守得住繁华,在数据这个道路,我们一起梦想与前行

    19620

    大数据变现时代来临

    数据挖掘:依据各种不同的维度(如群维度、媒维度、内容维度等),建立各种模型数据,并获取洞察报告。 举例来说,某电商网站下单群的口属性,可以勾勒出品牌网购群的大概轮廓;不同媒带来的ROI,可以得到媒的表现排名;社交渠道的内容,可以了解舆情和用户偏好。 这听上去似乎很玄,不妨来看几个具的案例吧。 1)DMP可以帮助广告主代理公司全面目标受众,解决广告主代理公司“不知道谁才是品牌真正目标受众”的困惑。 例如已经购过企业产品的用户都是核心用户,他们可能在电商网站上下单,可能在线下购,把这些用户的信息整合在一起进行,就能了解核心用户是偏男性还是偏女性,是以个年龄段为主。 例如已经购过企业产品的用户有三千万,所有网民有六亿,DMP可以通过已购用户的属性特征,帮助广告主在剩下的五亿七千万中找到相对最有可能购产品的用户。

    47650

    【python彩票机选和守号个中奖概率高?

    作者:Powerxing 厦门大学计算机系13级研究生很多彩票,不过就是瞎。早之前是随机过一注,然后一直这个号,不过断过一段时间没,后来就一直是每期机选一注了。 算起来也有一年多了,但目前最高奖金还是停留在5元…于是乎就冒出了这么一个想法,机选跟守号(随意的,没有刻意去研究彩票)个中奖的可能性高一些? 抓取彩票开奖数据用Python网络爬虫,结合pyQuery解HTML内容,很容易就将历年开奖数据保存到本地csv文件中。? 双色球的测试结果而且总来看,双色球收益与投入比略高于大乐透,但没有中一二等奖的话反正都是亏…本文只是简单的测试,但也能看出来,随意的机选或者守号,中奖概率真差不多,毕竟彩票头奖是接近两千万之一的概率 (双色球117721088,大乐透121425712,摘自网络),一般的彩票数比起来真不算什么。

    9K70

    行业是什么?该怎么做?

    1 行业些模块行业是有套路的,包含三大模块14个子板块,一览如下:?正是因为行业有固定模块,于是很多把行业做成了填字游戏。 出现以下特征,往往是明显的进入信号:潜在空间大+市场规模小增长速度快,增长曲线陡峭大量新玩家进入,资本大量涌入至于具怎么进入,进入,进入做多少,则要靠第三、第四步的。 2、E的力量,要具看对行业一端带来影响,再量化估计(如下图)。?3、S的力量,往往现在目标群数量、需求、购力变化。这些变化直接影响的是细品类的市场。 很多会以为:我个行业牛逼,我股票,不就发财了。实际上股市(特别是A股)都是靠小道消息,内部士得到消息的速度远远快于普通散户。 即使大家都看好XX行业股会涨,真的时候,也很难到爆发前那个价格。3、求职。很多会指望:我到一个超牛逼行业,我就去干,不就发财了。实际上每个行业都有成功的,个工作能力不行,到都不行。

    19130

    了35个大城市,年轻究竟该选安顿自己?

    DT君(公众号ID:DTcaijing)希望可以站在择城当事的视角,来评估一座城市对年轻的吸引力,所以,“是什么让年轻决定在生活”是更关键的问题。 多伦多大学教授理查德·佛罗达做过类似的调研,并在《创意阶层的崛起》一书中享了结果,创意士大多选择具有多样性、包容性以及容易接受新思想的地方,工作、生活方式、社交活动、多样性、真实性等是决定去儿的基本因素 这的城市文化指数由文化设施指数、文娱活动指数和文化消费指数共同构成,别代表着城市文化艺术生态中的承载基础、活动内容与群热情。? 城市发展指数包括第三产业发展水平、衡量城内与城际交通的交通通达度、衡量城市收入与消费力的均可支配收入和线上均消费。除了青和力得高低,城市在各项指标上的得偏向,可能是更加具有效的参考。 杭州的鲜活指数得优于成都,甚至超过广州,在尝鲜丰富度一项上位列榜首,现出这个城市对于新鲜事物超强的好奇心与包容度;但成都在鲜活指数中的生活便利度方面得仅次于上海和北京,可以为年轻提供直逼一线城市的便捷生活

    24850

    相关产品

    • 人体分析

      人体分析

      人体分析包含人像分割、人体识别、行人重识别(Reid)等服务。人像分割可识别视频、图片中的半身人体轮廓,并将其与背景分离;人体检测,可识别行人的穿着、体态、发型等信息;行人重识别(Reid)可实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券