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智能监控人体行为分析

智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术,利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍,智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态,包含“抽烟识别”,“跌倒监测”, 传统视频监控系统是事情发生之后查看视频,而智能监控人体行为分析系统警报系统实现了同步预警信息信息的作用,使后台监控系统智能化。 智能监控人体行为分析实时监测视频监控画面中视频流人员行为数据,智能监控人体行为分析存在四个维度:时间、行为、地点与状态。 智能监控人体行为分析可以借助现场监控摄像头对现场监控画面范围内的行为及状态进行全天候不间断实时分析,如区域入侵、攀高识别、人员异常徘徊识别、打架斗殴识别、人数超员识别等。

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用户分析体系,该如何搭建

很多新手一听”用户分析”,就跟条件反射一样开始:“性别、年龄、地域、活跃、留存、流失、转化、RFM……”数据摆了一大堆却没有什么结论。 如何将用户分析做的更体系化?今天系统讲解一下。 一、用户分析体系的最大难点 搭建用户分析体系的最大难点是啥?当然是:缺数据! 第三步:用户活跃情况分析 解决完拉新问题,还可以进一步思考:存量用户活跃程度如何?哪个群体需要帮上一把?站在用户运营的视角,不同层级+不同活跃程度的用户,运营的思路也是不同的。 三、小结 这一套用户分析体系搭建,是紧密结合数据采集过程的,充分考虑了:万一没有数据怎么办。由浅入深的推动(如下图)。 这一套用户分析体系搭建思路,其分析思路,是站在业务视角,思考如何运营用户: 1、高价值用户是谁?值得我投入多少? 2、我能在哪些渠道,找到这些高价值用户?

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    绩效分析模型,该如何搭建

    绩效分析是数据分析中最重要,也是最容易见成效的部分。绩效是业务部门行动的指挥棒,是企业里领导们最关心的事。数据分析想引起领导重视、驱动业务发展,通过绩效分析来辅助领导决策是最快捷的方法了。 1 绩效分析常见错误 绩效分析常见的有三大流派 ▌第一类:拆解下发流。 多见于销售部门。 其他更差的,比如: l 连量化的绩效都没有 l 绩效目标值随意更改 l 就知道打鸡血,搞花式处罚的 不再一一举例 那么,到底如何改善以上问题呢? 2 绩效分析模型搭建思路 从本质上看, 绩效是驱动业务最有力的鞭子。也正为是鞭子,所以得谨慎使用。 感兴趣的话,本篇集齐60在看,下一篇我们分享:如何从细节中洞察业务发展的关键,敬请期待哦。

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    用户增长分析模型,该如何搭建

    数据驱动增长,是很多公司对数据分析师的要求,可具体到操作上,大家就开始纠结了。虽然增长黑客上白纸黑字写了AARRR五个大字,可真到分析的时候,就总被吐槽: “新客户数10000人,所以呢?” 市场上的用户全貌和基于存量分析出的用户画像不一样(如下图)。 因此在客群选择阶段做分析,要结合调研/竞品分析开展,及时了解竞争对手的客群结构,避免盲人摸象,越做越瞎。 之后,才是每一类方式的转化漏斗分析。转化漏斗分析在很多文章已经有讲到,这里不再赘述了,传统的投放分析/获客分析也经常做这一块。 04 第四:转化方式 转化方式的分析,在很多文章也已经讲过,这里不再赘述了。实际上,传统的投放分析/获客分析也会做转化方式的研究,很多ABtest也是围绕“哪种转化方式更有效”进行的。 这一步,常规的投放分析/获客分析也会做,但经常陷入细节,过分纠结每个渠道的ROI,形成“瘸子里边挑将军”的局面(如下图)。

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    运营策略分析体系,该如何搭建

    每年4季度,很多企业都会密集地上线运营活动,相关的分析需求也大量增加。这就带来了新问题:当一堆运营活动重叠的时候,到底该咋分析?今天系统讲解一下。 单个活动VS 策略组合 如果只做一个活动的分析,估计很多同学都没问题。 因为我们有活动分析四步法: 第一步:定目标 第二步:找差距 第三步:看过程 第四步:写建议 搞掂!(如下图) 但是! 这种时候,又自然无法进行策略上分析。 第三步:关注整体影响 当活动实际开始以后,每个活动的策划,都会盯紧自己的活动,输出单个活动的分析结果。 小结 综上可见:想要实现真正的运营策略分析,首先得把运营工作,从一个个孤立的,单点式活动中解放出来,站在二层楼看问题。把各种主动动作拉通,看清楚围绕一个目标的策略组合是什么,才能做到策略层面的分析。 数据分析师连发生了什么都是后知后觉,数据没有做标记,活动规则之间相互重叠毫无策略可言,又能做什么分析呢? 那作做数据的同学能做哪些改善呢?首先可以做的是第二步:收集信息。

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    Python调用腾讯云人体分析实现识别行人

    人体分析 腾讯云神图·人体分析(Body Analysis)基于腾讯优图领先的人体分析算法,提供人像分割、人体检测、行人重识别(ReID)等服务。 image.png Python调用腾讯云人体分析实现识别行人 过程分析:先上连接大家看一下腾讯的产品 腾讯云的人体分析网址 1.工具 腾讯云的API需要调用的是网上的图片,返回的结果是一串稍微复杂的信息 2.问题 python要画图只能对本地文件画图,而腾讯云的人体分析API需要的是线上的图片(即链接),所以这里我就把线上的图片下载下来放在本地,然后python就可以画图了,所以其实是同一张图。 解决办法:可以先找好图,然后调用腾讯云的对象存储接口将图片保存在云端,同时这个接口提供获取云端图片连接的函数,调用函数获取所有图片链接,这样人体分析的API就可以用了,而PYTHON可以用本地的文件画图就可以了 (可以参照我上一篇文章,把图片上传到对象存储的桶里) 3.步骤总结: 调用腾讯云人体分析API->对返回的数据进行处理并存储->用Python的第三方库画图,框出行人。

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    人体分析-手部关键点】JavaAPI示例

    接口说明可以参考 https://ai.baidu.com/docs#/Body-API/2757b503 基于现有sdk版本进行 实现此接口调用 调用前请自行确认是否已经找梅姐申请了接口权限哦 使用Maven搭建一个工程 { "plam":{ "title":"手相分析", "tag":"木形手", "intro":"手相有阴阳男女之分,大小之别,手形之论,金木水火土是手形的基本分法 具此手型的人,智慧颇高,好学深思,冷静善于分析事理,有独立思想,忍耐力特强,受得起沉重打击,不会稍遇挫败便心灰意冷,善于组织,为人慷慨大方,对金钱绝不吝啬,但会留意琐事,这类手型者多为懮思伤脾,甚则肺肾受累 ] }, "score":{ "title":"手相分数分析", "score":91, "level":"非常好" } } 手相详细分析仅作于本帖

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    一文看懂:如何搭建经营分析体系

    今天为大家分享的,是数据分析的经典分枝——经营分析。经营分析非常有历史了,早在“数据分析”这个名词火起来之前就已经存在了。今天一起来看看。 注意:经营分析中:目标是核心。目标包括要考核什么指标,要做到多少,这二者缺一不可。目标清晰了,该如何梳理现状,该怎么拆解过程指标,都一并清晰。这一点切不可少。 三、搭建经营分析体系 看个简单的题目:某互联网大厂的销售部门,主要职责是销售广告服务,让客户充值,之后选择广告产品投放(消耗充值金额)。旗下有5个小组负责不同行业客户销售。 假定: 该部门考核两个KPI指标:新签约客户数,客户消耗广告费金额 该部门年度需开发12w个新签约客户 该部门年度需促成客户消耗6000w以上 该部门主要为人力投入,有100个销售编制 问:如何搭建经营分析体系 五、经营分析如何由浅入深 建议:经营分析报告,聚焦讲清楚五件事 目标实际完成多少,谁做得好,谁做得差? 做得差的,是偶尔没完成,还是一贯没完成? 做得好的,是偶尔做得好,还是趋势一直向好?

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    一文看懂:用户分析体系该如何搭建

    几乎所有部门,都会用到用户分析的结论,所以用户分析,在整个分析体系中,是最基础的环节(如下图)。 今天就简单分享一下,用户分析该怎做。 一、用户分析做什么? 但是,有一项特征分析,是一定能做的,就是:消费分层。用分层分析法,对用户消费进行分层,识别出哪些用户消费很高,哪些很低。这个结果,在后边的各个分析中都能用到。 传送门:九大数据分析方法:分层分析法 三、用户来源分析 用户来源分析,就是从获取用户角度,把用户来源渠道、转化路径,结合用户消费分层与用户特征进行分析。 比如: 分析用户在交易过程中行为,找到提升交易概率的关键 分析用户对内容点击浏览行为,找到用户的兴趣点以提升留存 分析用户对商品/活动信息的浏览行为,找到用户购买需求 在用户互动行为上,分析模型也很多。 所以,用户分析可以展开讲的内容太多了,几乎与每一类分析都有点关系。今天就当开个头,后边再跟大家一一分享。

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    如何搭建属于你的专业Python大数据分析环境

    在本文中,我们讲介绍如何在你的电脑上设置立专业数据科学环境,这样你就可以开始动手实践与流行的数据科学库! 什么是专业的数据科学环境?

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    深入破解新冠病毒如何侵入人体

    研究发现,新型冠状病毒感染人体细胞的关键在于冠状病毒的S蛋白与人体ACE2 蛋白的结合。准确地说,是S蛋白“劫持”了原本是控制血压的ACE2,通过与它的结合入侵人体。 ACE2全称为血管紧张素转化酶2,是人体内一种参与血压调节的蛋白,在肺、心脏、肾脏和肠道广泛存在。 一个人体细胞的蛋白,怎么会与病毒发生联系? 西湖大学特聘研究员陶亮用了一个形象的比喻:“如果把人体想象成一间房屋,把新冠病毒想象成强盗,那么,ACE2就是这间房屋的‘门把手’;S蛋白抓住了它,病毒从而长驱直入闯进人体细胞。” S蛋白如何抓住“门把手”ACE2? 虽然S蛋白和ACE2是敌我双方接触的最前线,但在此次疫情爆发前,科学家们从未看清ACE2的全貌及ACE2与新冠病毒S蛋白的相互作用。 新冠病毒S蛋白受体结合结构域(RBD)和ACE2的相互作用示意图 进一步分析,研究人员可以看到新冠病毒表面的S蛋白到底是由哪些氨基酸与ACE2相互作用。

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    搭建ELK日志分析系统

    在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称。 ELK Stack成为机器数据分析,或者说实时日志处理领域,开源界的第一选择。 ,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。 Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。 Kibana是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。 /kibana & 后台启动 启动成功以后 会监听 5601端口 全部搭建好了以后就可以用Kibana查看 地址 : 192.168.88.250:5601 ?

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    单细胞分析环境搭建

    一、安装软件 1.1 Cell Ranger 下载安装(需注册) Cell Ranger 是 10X genomics 官网提供的单细胞数据分析软件。 可以直接输入 Illumina 原始数据 BCL 或 FASTQ 格式,Cell Ranger 集成了 10 x genomics 单细胞数据分析的一整套流程模块,可以直接进行碱基识别,文库拆分、细胞拆分 latest 1.2 Loupe Browser 下载(需注册) Loupe Browser 是 10x Genomics 官网提供的单细胞数据可视化软件,输入文件为 Cell Ranger分析之后生成的 r-seurat mamba create -n umi_tools -y umi_tools 二、下载参考序列 10x genomics 官网提供了人和小鼠的参考基因组可以直接用于 cellranger 分析

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    企业如何搭建真正能创造价值的数据分析体系?

    如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上?这篇文章告诉你。 3、单一报表,缺乏数据体系应用 单一的报表展现,没有企业数据应用体系的搭建;不同层级间对于不同数据分析需求的满快速灵活的需求响应能力不足;分析维度单一,形式简单固化。 数据分析平台建设原则与思路 结合服务经验,我们总结了一套服务于地产行业的数据分析方案。由于地产企业的规模往往较为庞大,涉及的业务面广泛,因此需要分阶段、分步骤的进行数据分析体系搭建。 再搭建出相应分析主题,最后再到具体的指标,这样就构建出了基于企业价值的数据整体框架。 企业价值通常可以分解成两个大的部分,一是要提升盈利能力,二是要提高运营效率。 怎么提升盈利能力? 因此,以企业价值出发点的数据分析体系搭建,可以使数据更加精准的服务于企业真实的经营发展需求,为企业提供基于数据的科学预测决策,使数据的价值得到最大化的释放。

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    如何搭建 VestaCP 面板

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    如何搭建免费博客

    结合相关的域名配置,我们就可以很方便的搭建属于自己的博客平台。 到这里,不禁有一个疑问,gh-Pages虽然给了一个可以展示html平台,写博客如果全部都写html,那我们还要精力去调整样式和布局的问题.再者博客也要有评论功能,这两个问题如何解决?

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    如何搭建 Ghost 博客

    搭建博客环境 安装Node.js和Npm 更新本地包索引并安装zip和wget包。我们将在本教程后面使用它们。 搭建完成 恭喜!您已经安装了Ghost并学习了如何使用Nginx代理端口。您还学习了如何使用forever节点包保持任务运行。你可以用Ghost做更多的事情,比如使用密码保护博客等等。 若您想在实验室环境抢先体验搭建自己的网站,博客或者各类应用,我推荐您到腾讯云实验室页面进行选择,不仅有步骤指导,还可以免费上机,帮助您快速掌握开发知识!

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    如何搭建 OpenLiteSpeed 面板

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