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Chainlink 对 Luna 报价失误分析

当大家都在分析 Luna 本身时,币安链上最大的借贷应用 Venus 却出事了,有人存入大量的 Luna,借走了大量资产,导致平台坏账。 Chainlink 的报价居然停止工作了 0x02 Chainlink 的回应 按照 Chainlink 官方回应,停止报价的原因是因为 Luna 的价格波动超出了正常范围,触发了内置的熔断机制,这是协议抗风险的一种措施 0x03 熔断代码分析 Chainlink 的价格都是最终由一个叫聚合器(Aggregator)的合约生成的,比如 ADA/BNB 的聚合器就是这个:https://bscscan.com/address /0x50204d36c231cd4f0de67545cd1e36c01336e46b#code 当报价节点报价时会调用这个合约的 transmit 函数,这个函数有下面的逻辑。 对预言机来说,当出现极端情况时,有两个选择,一个是暂停报价,一个是返回报价为 0,选用哪个策略应该由应用端决定。并返回标记告诉应用端目前是报价异常状态,方便应用端做熔断处理。

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风险量化分析案例:投标与报价最优化建模分析

一家公司多次参与国际工程竞标,公司管理层希望使用风险量化分析方法确定合理的提价比例。 同时,为了更深入低分析竞争者的提价策略,公司管理层观察了6个竞争者的历史报价数据,并总结出了每个竞争者的濒临分布数据: ? 公司管理层希望使用量化风险分析方法分别计算按一下方式:最低报价、平均值报价、接近但低于平均值报价,进行报价时的最佳投标提价比例。 首先分析三种报价方式下最佳提价比例的确定方法。 基于以上的分析就可以得到如下表格: ? ? 下图给出了三种投标策略下的单位成本期望利润分析模型: ? 上图展示了三种投标提价策略下的单位成本期望利润模拟分析结果, 下图给出了相对应的单位成本期望利润模拟分析结果叠加图。

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    单细胞转录组下游分析这样报价合理吗?

    ,需要有愿意在这方面钻研的经验丰富的生信工程师再耗费一两年时间研发,如果有成熟的数据分析公司提供分析服务,那么到底该如何定价呢? RNA-seq上游分析得到表达矩阵 这个步骤报价:每一百万条reads的全流程计算量花费是10块钱,通常一个10x样品数据量是110G(约150M的reads) 就是 1500计算费用,如果是 smart-seq2 差异分析及基因集功能注释 这个步骤报价: - 差异分析单次300元,得到差异基因列表 - 富集分析单次500元,注释(GO/KEGG数据库) 使用多种统计学R包进行差异分析,得到统计学显著的差异表达基因集 富集分析的R包也是可以选择,比如文章: ? 这些分析是常规的bulk转录组也附带的,技术壁垒不高! AI软件-发表级图表制作 这个分析报价是 1000 元起,根据图片复杂程度及其它为你取闹的要求! 比如文章里面的热图加上了 旁边的基因名字,调整为了发表级别。 ?

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    SAP最佳业务实践:MM–采购报价(128)-3报价

    4.2 ME4S报价请求清单 在此活动中,显示刚刚创建的报价请求。 角色:采购员 后勤-物料管理-采购-询价/报价-报价邀请-清单显示-按汇总号 1. 用于汇总号的所有报价请求已列出。 在菜单后勤-物料管理-采购 -询价/报价 -询价-清单显示-… (ME4L、 ME4M 等等)中其他清单选择将提供其他分组的清单。 4.3 ME47维护报价 在此活动中,维护供应商的不同报价,并将其作为对报价请求的答复。 可以维护没有采购信息记录的所有供应商的报价,供应商 CPDL(一次性供应商)除外。 角色:采购员 后勤-物料管理-采购-询价/报价-报价-维护 1. 在 维护报价: 初始屏幕屏幕上,输入第一个 RFQ 编号(从以前步骤中获得)并选择 总览: 2. 为所有RFQ/报价重复执行这些步骤。 创建并查看报价。 为了能从多个供应商进行对照,您必须维护同种物料多个供应商的多个报价。.

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    SAP最佳业务实践:MM–采购报价(128)-2报价请求

    列出报价 RFQ 概览 采购员 ME4S 列出 RFQ 维护报价 供应商答复报价请求。 采购员 ME47 维护报价,输入价格。 比较、选择和拒绝供应商 选择采购供应商 采购员 ME49 为批准报价创建信息记录;拒绝其他报价 维护货源清单 供应商将是固定采购源 采购员 ME05 将供应商纳为采购的固定货源 2、 流程步骤 2.1 ME41创建报价请求 在此活动中,您创建报价请求并将其发送给供应商。 角色采购员 后勤-物料管理-采购-询价/报价-报价邀请-创建 1. 在 创建 RFQ: 初始屏幕中,进行以下输入并按回车。 如果希望参考采购申请创建报价,则按按钮 创建参照请求并插入采购申请编号。 如果希望不用参考创建报价,则选择 回车。 3.

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    Excel风险量化分析案例:企业投标与报价的最优化建模分析

    在投标竞争者比较多而且投标提价策略和模式不一样的情况下,科学、客观低确定提价比例不太容易,需要借助计算机辅助工具的支持下才能更好低加以量化分析。就通过一个案例来说明。 一家公司多次参与国际工程竞标,公司管理层希望使用风险量化分析方法确定合理的提价比例。 公司管理层观察了6个竞争者的历史报价数据,并总结出了每个竞争者的濒临分布数据: image.png 公司管理层希望使用量化风险分析方法分别计算按一下方式:最低报价、平均值报价、接近但低于平均值报价,进行报价时的最佳投标提价比例 首先分析三种报价方式下最佳提价比例的确定方法。假定所有投标参与方的项目成本估计基值相同。在市场相对透明的情况下,这一假定在一定程度上是合理的。 下图给出了三种投标策略下的单位成本期望利润分析模型: image.png 上图展示了三种投标提价策略下的单位成本期望利润模拟分析结果, 下图给出了相对应的单位成本期望利润模拟分析结果叠加图。

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    Python调用腾讯云人体分析实现识别行人

    人体分析 腾讯云神图·人体分析(Body Analysis)基于腾讯优图领先的人体分析算法,提供人像分割、人体检测、行人重识别(ReID)等服务。 image.png Python调用腾讯云人体分析实现识别行人 过程分析:先上连接大家看一下腾讯的产品 腾讯云的人体分析网址 1.工具 腾讯云的API需要调用的是网上的图片,返回的结果是一串稍微复杂的信息 2.问题 python要画图只能对本地文件画图,而腾讯云的人体分析API需要的是线上的图片(即链接),所以这里我就把线上的图片下载下来放在本地,然后python就可以画图了,所以其实是同一张图。 解决办法:可以先找好图,然后调用腾讯云的对象存储接口将图片保存在云端,同时这个接口提供获取云端图片连接的函数,调用函数获取所有图片链接,这样人体分析的API就可以用了,而PYTHON可以用本地的文件画图就可以了 (可以参照我上一篇文章,把图片上传到对象存储的桶里) 3.步骤总结: 调用腾讯云人体分析API->对返回的数据进行处理并存储->用Python的第三方库画图,框出行人。

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    SAP最佳业务实践:ETO–报价处理(232)-15完成报价的价格确定

    image.png VA22完成报价的价格确定 BOM 更改已经传输到项目,项目明细也随之更改。该活动的目的是使用该定价信息完成新报价。 后勤® 销售和分销® 销售® 报价® 更改 1. 在 修改报价:初始屏幕上,输入创建的报价的编号然后回车。 2. 双击项目编号 10。 3. 选择 条件 选项页。 4. 保存报价。 7. 选择 返回(F3) 以退回到 SAP 轻松访问 屏幕 (SAP GUI)。 报价中现在有了一个价格,该价格已在项目中再次计算,可以发送给潜在客户。

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    人体分析-手部关键点】JavaAPI示例

    { "plam":{ "title":"手相分析", "tag":"木形手", "intro":"手相有阴阳男女之分,大小之别,手形之论,金木水火土是手形的基本分法 具此手型的人,智慧颇高,好学深思,冷静善于分析事理,有独立思想,忍耐力特强,受得起沉重打击,不会稍遇挫败便心灰意冷,善于组织,为人慷慨大方,对金钱绝不吝啬,但会留意琐事,这类手型者多为懮思伤脾,甚则肺肾受累 ] }, "score":{ "title":"手相分数分析", "score":91, "level":"非常好" } } 手相详细分析仅作于本帖

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    SAP最佳业务实践:ETO–报价处理(232)-8创建报价

    image.png VA21通过复制询价创建报价 此活动目的是基于询价中的信息创建报价,并将其发送给潜在客户。在早期的处理中,询价复制到报价中。定制设置使特定的复制控制可以限制要复制的信息。 创建项目后将向此报价添加定价信息。 系统中有询价。 后勤 ®销售和分销 ®销售 ®报价 ®创建 1. 在 创建报价:初始屏幕上,输入以下数据: 字段名称 用户操作和值 注释 报价单类型 YD1A BP 报价 销售组织 1000 国内销售 分销渠道 10 直销 产品组 10 产品组 10 2. 后勤 ®销售和分销 ®销售 ®报价 ®更改 1. 仅对NWBC: 在显示报价:初始屏幕上,选择菜单:更多… ®销售凭证®更改。 2. 在 修改报价:初始屏幕上,输入4.9中创建的报价编号。 3. 保存报价报价中现在有了一个价格,该价格之前已在项目中计算。

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    如何计算重量段报价运费?

    客户表(包含报价方案) ? 报价表(不同方案不同计划) ? 重量数据表 ? 关系图 ? 返回效果,根据重量去计算客户所对应的报价方案来计算运费。 (一) 计算思路: 根据客户,寻找对应报价方案。 根据报价方案,寻找计费标准。 根据计费标准,得出最终运费。 (二) 筛选报价表 针对报价表,我们首先要确定实际重量处于报价重量区间哪一部分,适用于哪个报价。 1. 条件1 筛选重量所对应的区间。 '重量数据'[重量]>='报价表'[起始重量] && '重量数据'[重量]<'报价表'[结束重量] 2. 条件2 筛选客户对应的方案。 添加列书写: var f= Filter('报价表','重量数据'[重量]>='报价表'[起始重量] && '重量数据'[重量]<'报价表'[结束重量]

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    显卡报价,一夜雪崩

    据目前海外市场的显卡报价来看,像英伟达RTX 3080,仅仅是一夜时间,便从2299澳元(约1万元人民币)降至1499澳元(约7千元人民币)。 价格堪称“大跳水”,跌幅高达35%。 …… 那么对于此次显卡报价的雪崩,你怎么看?

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    人体姿态检测概述

    人体姿态检测分为两种方式,一种是自顶向下,一种是自底向上。 自顶向下: 先找人,将人体进行目标框检测,再在目标框内去找人体的关键点,再进行关键点的连接。 自底向上: 先找点,后归纳。 但是人体关键点检测就不是IoU了,而是OKS。 AlphaPose抛出了两个问题 边界框定位错误 姿态冗余 由于SPPE对人体目标框的要求非常苛刻,所以如果一旦预测的人体边界框不准的时候就无法预测出人体的关键点。 我们的目的是检测穿绿色衣服的人体姿态。由图片可知,穿绿色衣服的人体并未位于图片中间,由于SPPE对位置错误非常敏感,我们需要使得穿绿色衣服的人体位于图片的中间。 自底向上的人体姿态估计并不会先去识别一个人体,而是先找人体的关键点。 输入作为一张图像,然后它会有两个分支。

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    Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计(人体关键点检测)

    目录 1、人体姿态估计简介 2、人体姿态估计数据集 3、OpenPose库 4、实现原理 5、实现神经网络 6、实现代码 ---- 1、人体姿态估计简介 人体姿态估计(Human Posture Estimation ),是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来,从而估计人体姿态。 人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节,比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等,如下图。 ? ? 通过对人体关键点在三维空间相对位置的计算,来估计人体当前的姿态。 进一步,增加时间序列,看一段时间范围内人体关键点的位置变化,可以更加准确的检测姿态,估计目标未来时刻姿态,以及做更抽象的人体行为分析,例如判断一个人是否在打电话等。 ? 2、人体姿态估计数据集 由于缺乏高质量的数据集,在人体姿势估计方面进展缓慢。在近几年中,一些具有挑战性的数据集已经发布,这使得研究人员进行研发工作。

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      人体分析包含人像分割、人体识别、行人重识别(Reid)等服务。人像分割可识别视频、图片中的半身人体轮廓,并将其与背景分离;人体检测,可识别行人的穿着、体态、发型等信息;行人重识别(Reid)可实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。

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