『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作，提升运营能力。
成年人的11.11，不只有“衣食住行相关的买买买”，还有“囤课”、“抢课”。 数据显示，2020年，腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%，高峰时期180万人涌入竞相选课。今年以来，全国青年在线学习职业技能热情不减。腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。 值得注意的是，今年11.11活动期间，腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜
移动推送是一款快速/稳定/安全/高效的APP消息推送服务，支持APP弹窗/通知栏推送/应用内消息等多样化推送，并提供完善易用的运营平台，能有效提升用户活跃/留存及付费转化。
刚刚过去的11.11，京东创下了2044亿元的成交新纪录，电商历史由此翻开了崭新的一页。
回顾2022年，与同城业务紧密相关的即时零售和本地生活，成为零售电商行业最受热议和关注的话题。
2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。
刚刚过去的11.11，讨论最多的莫过于直播电商，无论是薇娅李佳琦惊人的销售额，还是抖音电商公布的2546万小时的直播总时长和395亿累计看播人次，这些都让品牌商家在面对直播电商有了更多的思考。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。11月27日，在京东举办的《京东技术解密》新书发布会上，笔者获得了不少11.11京东商城的趣闻大数据，京东网友的性福指数羞答答出炉，卖出80万块香皂、900万卷手纸，大北京的区县性福对比让我惊讶异常。 《京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程，详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干
对于本次双十一，最大优惠是轻量服务器，所以，我们主要是放在如何薅轻量服务器的羊毛上。为了更加客观，我们从新老用户来对比一下，看看是否老用户与狗？
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送：安全快速稳定的移动消息推送服务，支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型，有效提升用户活跃度。 2.商业智能分
近日，京东AI研究院常务副院长何晓冬博士和副院长梅涛博士正式入选IEEE Fellow（IEEE会士/院士），该荣誉将于2019年1月1日正式生效。这是京东历史上首次有在职科学家晋级IEEE Fellow，也是两位京东人同时获得这一殊荣，代表着京东在研发领域出色的人才布局和人工智能研发领域强大的实力。
根据上面第一步的问题，需要用到的字段有：用户ID、商品类别、购买数量、购买时间、那么，其它字段可以设置为隐藏。（注意：为了保证数据的完整性，千万不要删除数据！不需要的数据隐藏即可）。把表1里不需要的字段：auction_id:购买行为编号、property:商品属性隐藏起来：表2的所有字段保留。
11.11京东全球好物节如火如荼，消费者摩拳擦掌，在集中的打折和促销中享受购物盛宴。而对物流来说，订单量的再度暴增，也带来又一场服务能力的集中展示和深度检验。
鲍永成 京东商城基础架构部技术总监 京东技术11.11基础架构峰会讲师 2013年加入京东，负责京东容器集群平台研发，带领团队完成京东容器大规模落地战略项目，有效承载京东全部业务系统以及数据库和中间
1.腾讯云BI：提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力，帮助经营者快速获取决策数据依据。
想起了陈奕迅的《十年》，十年之前，才刚刚知道光棍节，网上购物剁手才开始；十年之后，不用想太多，只管尽情享受全民狂欢。
最近几天，电商圈出了一件大事情，拼多多再次吸引了大家的眼球。2019年1月20日，拼多多出现了数额巨大的羊毛Bug，起因在于一张无门槛的优惠券，券面价值100元，可以全场通用（特殊商品除外），有效期一年。如果仅仅从业务角度分析，定义这样的优惠券自身并没有任何问题。当然，也有人说像这样的无门槛券本身就不该用于花费充值、Q币充值等几乎等于现金业务的商品，这是从促销层面去考虑的问题。还有人提到风控问题，为何等到损失达200亿（事后拼多多说明这些优惠券涉及到千万）才发现问题？更有人质疑这是一次别出心裁的炒作。
背景：在互联网及移动设备不断普及的时代背景下，越来越多的国内传统品牌商及国际知名品牌为提高销售规模纷纷试水电商业务。基于电商市场的持续扩增以及品牌商电商化的业务需求，众多企业通过向品牌方提供金融支付、品牌运营、整合营销、 IT 服务、物流仓储、供应链等服务而得到快速发展，电商服务产业因此而不断壮大，消费者消费习惯也因此改变。
在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测
一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战，同时也积累了诸多最佳实践。
双11期间上线某功能/活动，用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗？ 业务第一反应大概率是说“会！”。那么，某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗？如果真实存在，具体增量是多少？
大家好！很高兴有机会跟大家分享一下京东在数据化运营方面的实践，今天的分享主要包括以下几个内容，分别是介绍京东的一些产品。从使用对象讲，这些产品有一些是给第三方商家使用的，有一部分是给采销运营用的；从应用场景讲，比如说做店铺诊断、揽客计划，是用来提升运营效率，评估活动效果的。 我们说的是底层的数据，基于这些数据我们可以提炼一些有用的信息。举个例子，京东的自营3C有游戏本品类，当时游戏本在市面上是没有这个类目的，只有电脑笔记本。当时我们的运营产销发现在京东的搜索框里面有一部分关键词，跟内存属性，以及CPU的属性
问题：费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动，可是零售商家如何知道活动办得好不好？
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第一年天猫双十一只有5000万销售额，2018年达到了1682亿。如果算上京东、苏宁等电商平台的交易额，这个数字将更加可观。
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作，也就是说，如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中，从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。
拼多多11.11大促来了。10月20日，拼多多正式启动了今年的11.11大促活动，全场百万商品每满300减50，上不封顶，小米、美的、伊利、蒙牛、TCL等1000余家品牌也将在大促期间组团为拼多多用户送上超额福利。
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作，也就是说，如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中，从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析： 1、公司要打造新产品，该产品的市场容量有多少？预期年销售量有多少？ 2、用户对于产品的关注点在哪里？最满意和最不满意的点都分别是哪些？ 3、新产品要上线，售价应该定在多少会比较合适？ 4、产品C的市场竞争对手是谁？他们
11.11 云上盛惠 腾讯云云原生产品矩阵首次全量大促 火热来袭 多款产品参与领券、折扣活动，详情请见下方活动海报！ 点击阅读原文或扫描图片二维码，进入云原生产品会场，一起开启11.11嗨购吧！
这里用脑图的形式总结了产品分析、品牌分析、渠道分析、市场分析、市场机会分析、广告分析的分析方法和相关指标拆解。 也分析了零售业促销活动以及促销活动评估方法，也总结影响市场连带率、成交因素的维度和指标。
以笔者比较了解的加点、3C产品厂商为例，企业在信息化建设过程中会选择做内部数据分析，例如销售、生产、库存等，这对企业了解自身整体运营情况非常有用，但是这些信息对把握市场动态、了解客户需求来说作用十分有限，而对外部数据的分析工作可以帮我们很好的弥补这些不足。
https://mp.weixin.qq.com/s/xy6RdpAQfuC-bLrOy4_5Bw
定义一系列算法，将每个算法封装到具有公共接口的一系列策略类中，从而使它们可以相互替换，并让算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化。
小刘，服务器这会好卡，是不是出了什么问题啊，你看能不能做个监控大屏实时查看机器的运行情况？
在消费升级的助推下，电子零售渠道变得成熟稳定，而且还在不断增强，多渠道竞争不断变化，和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译 | 钱天培 寒小阳 作者：Scott Kirsner MIT热衷于数字，所以就让我用几个数字来描绘一下一门叫6.036的MIT课程的火热程度吧。 这门课由4位讲师以及15助教执教。 讲课地点在26-100教室——MIT最大的讲堂，可容纳566人。 然而据创办这门课的计算机科学教授TommiJaakkola描述，这学期大约有700名学生报名了这门也被称为“机器学习入门”的课程。所以上第一节课的时候，有100多个学生是在一个备用教室观看直播的。 由于主动退出这门课的
通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。 有哪些数据？ 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含：访问量（IP UV PV）、平均浏览时长（浏览量）、新UV比例、跳出率、转化率（注册、订单、支付）、流量来源（搜索、直接、连接、地区、推广）、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品
通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。 有哪些数据？ 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含：访问量(IP UV PV)、平均浏览时长(浏览量)、新UV比例、跳出率、转化率(注册、订单、支付)、流量来源(搜索、直接、连接、地区、推广)、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率
2022年「11.11」大促热卖中，腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香！
之前分享了ABtest的基本原理，有小伙伴问：那如果我不止AB两个版本，而是有ABC三个版本做测试，还能用ABtest方法吗？当然能用！只是使用的统计学方法换成了：方差分析，今天简单跟大家分享一下。
对于线上和线下的零售行业，销量预测都是一项至关重要的任务，它可以帮助企业更好的预备库存以及在各个仓库之间分配商品。特别是在大型购物节期间，强劲的促销活动将极大地促进消费。然而，可供参考的历史数据却非常稀缺。如何同时对城市的不同区域和不同时间段的销量进行预测，是一个非常具有挑战的问题。
随着商城业务渠道不断扩展，促销玩法不断增多，原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法，需要进行促销系统的独立建设，与商城解耦，提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。
以下是一家B2C电子商务网站一周销售数据，该网站主要用户是办公室女性，销售额主要集中在5款产品上，如果你是分析师：
数据分析写的运营分析报告，和运营写的数据分析报告，到底有啥区别？这不是个绕口令，而是困扰很多同学的真实问题。特别在很多推崇“数据思维”“科学管理”的公司里。大老板喜欢看报告，下边的人人奋笔疾书，好不壮观。
原创作者：武桐辛 本文长度为4500字 ，建议阅读15分钟。 今天iCDO原创团队志愿者武桐辛将为我们深入剖析，如何在实战中评估和衡量渠道的价值。 多触点营销及归因概念 无线时代到来之后，一切都发生了变化，通过数据还原用户行为的方式也发生了改变。加之，由于我们生活在一个“全线的”营销世界中，很多App为了推广自己的内容，或是为了吸引用户参与某个活动，再或是电商App为了提高交易量等，都会在各种渠道投放广告，这些渠道不仅限于线上渠道，用户还可能来自电视广告，地铁广告牌，楼宇广告等线下渠道。在用户生成转化
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