微软亚洲研究院是国内顶级CV研究机构,众多CV黑科技的诞生地,2020年始,亚研院盘点了2019年CV领域重点论文,大部分附有开源代码,希望对大家有帮助。
雷锋网AI科技评论按:12月21日,由创新工场、搜狗、今日头条三家联合举办的首届 “AI Challenger全球AI挑战赛”在北京举办落幕仪式及颁奖典礼。雷锋网记者也前往了颁奖典礼现场,进行了全程跟踪报道。 都有哪些参赛队伍获奖? 大赛分为视觉和翻译两大类,共五个赛道。分别是人体骨骼关键点检测竞赛、图像中文描述竞赛、场景分类竞赛、英中机器文本翻译竞赛和英中机器同声传译竞赛。参赛队伍共计7079支,其中场景分类参赛团队最多,达2004支。人体骨骼关键点检测参赛团队1735个,图像中文描述1479个参赛队,机
AI 研习社按:12月21日,由创新工场、搜狗、今日头条三家联合举办的首届 “AI Challenger全球AI挑战赛”在北京举办落幕仪式及颁奖典礼。AI 研习社记者也前往了颁奖典礼现场,进行了全程跟踪报道。 都有哪些参赛队伍获奖? 大赛分为视觉和翻译两大类,共五个赛道。分别是人体骨骼关键点检测竞赛、图像中文描述竞赛、场景分类竞赛、英中机器文本翻译竞赛和英中机器同声传译竞赛。参赛队伍共计7079支,其中场景分类参赛团队最多,达2004支。人体骨骼关键点检测参赛团队1735个,图像中文描述1479个参赛
人体姿态骨架图 (skeleton) 用图形格式表示人的动作。本质上,它是一组坐标,连接起来可以描述人的姿势。骨架中的每个坐标都被称为这个图的部件(或关节、关键点)。我们称两个部件之间的有效连接为对(pair,或肢)。但是要注意的是,并非所有部件组合 都能产生有效的对。下图是一个人体姿态骨架图的示例。
1. Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation
在前一篇文章中,我们讨论了用于人体检测的早期方法,例如Vila Jones的目标检测框架(Haar级联)和方向梯度直方图(HOG)检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题,例如漏检、误检等。在本文中,我们将了解最新的深度学习技术是如何解决上述这些问题的,并使用代码来实现它。
AI 科技评论按:由腾讯优图主办,腾讯云、腾讯 Ai Lab 和极客邦协办,主题为「智变未来-浅谈人工智能技术应用与实践」的技术沙龙活动 3 月 23 日在北京举办,沙龙上来自腾讯、intel 的五位嘉宾就技术、产品、实践和应用等 Ai 话题展开分享。
这是因为,人在从一个姿势,改变成另一个姿势时,由于脚上的压力发生变化(如重心从右脚转移到左脚),触觉脚印也会发生相应变化。
随着计算机视觉技术与深度学习的发展,AI智能检测与识别技术也越来越广泛地应用到社会生活的各个方面。在短短几年内,深度学习算法已经在处理图像及分类等方面,取得了可观的成绩,并且开始逐步代替人工在某些场景中进行使用,比如安防视频监控等。
来自中东科技大学在ECCV2018会议上已录用的文章“MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network”,使用姿态残差网络Pose Residual Network (PRN)进行快速多人姿态估计。
这届双十一显得有些疲,我在朋友圈说“《静悄悄的双11》这类报道应该很快就要出炉”不久,对应内容就已出现多篇。一方面,在新的市场竞争环境中,头部平台变得更加低调,不再有“二选一”这样的口水战,对GMV等数据的公布变得低调了许多,甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。另一方面,因为疫情的原因,各大主流电商平台11月11日当天的“双11直播”活动转战线上,进一步降低了声量。总而言之,今年的双十一,平台低调多了。
最新鲜的 VR 资讯 最in的内容 李嘉诚领投 Soul Machines完成750万美元的A轮融资 联想新平板Miix 520泄密:双摄像头对应AR应用 索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 Vir
计算机视觉(Computer Vision)是一门将人类的视觉能力赋予机器的学科。它涵盖了图像识别、图像处理、模式识别等多个方向,并已成为人工智能研究的重要组成部分。本文将详细介绍计算机视觉的定义、历史背景及发展、和当前的应用领域概览。
随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛,然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。目前基于动态视频人脸检测、人脸眨眼、热红外与可见光人脸关联等领先业界的人脸活体检测算法,已经取得了一定的进步。
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甩狗头、控雨、金凤凰……就算你不是短视频爱好者,也难免被吸引住目光。好玩易上手,抖音已经不止一次因为好玩的特效“出圈”。以抖音为代表的短视频行业也在近年来快速发展。 相较于高大上的 AI 名词,在手机 App 中触手可及的贴纸特效、美化滤镜、与人像同步动作的虚拟小人……这些更能吸引人们的目光。无论是青少年人还是中老年人,这些有趣的功能都会让人感到耳目一新。 高互动的视频玩法和丰富的内容,为抖音带来了超过 6 亿 DAU,也让它成为字节跳动的重要战略产品之一。DAU 破 6 亿是什么概念?相当于在那一天
讲解AI⾏业智慧城市⾏业的⽬前状况,并从边缘设备应用、越界识别应⽤等为案例进⾏讲解,通过实战化培训全面提升算法实战应用。
目标检测支持许多视觉任务,如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别,这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用,目标检测自然成为一个活跃的研究领域。
机器之心原创 作者:吴昕 随着 AI 的发展,体育运动完全可以变成像游戏一样的交互式运动。 学生正在操场上练习跳绳,体育老师手中没有哨子和秒表,而是站在一旁盯着手持平板上的数据,提醒同学注意动作细节,或者加快速度。 今年五月,石景山区的一个北京体育中考合格考考点因为采用了 AI 训考方案,下午 1 点开始测试,3:40 结束。按原定计划,整个流程需要四个半小时。 历经近三年迭代和打磨,格灵深瞳智慧校园体育解决方案正为 20000 多名师生提供日常教学支持与考试服务。不过,和世界杯上梅西「毫米级」越位判罚
为避免聚集性疫情发生,阻断病毒传染、及时发现疑似病人,全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施,防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动,站好温控第一道岗,成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区,都需要对大流量群众进行实施体温监测。
【新智元导读】图像识别领域的权威标杆 MS COCO 2017 竞赛结果公布。COCO 竞赛代表了继 ImageNet 后图像识别的最高水平。今年,来自旷视、商汤、北大、北航、中科院自动化所的众多中国团队,几乎占据了各项任务的第一,超越了谷歌、Facebook。 MS COCO(Microsoft Common Objects in Context,常见物体图像识别)竞赛是继 ImageNet 竞赛(已停办)后,计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一,是图像(物体)识别方向最重要的标杆(没有之一),也是目
近年来,人工智能的发展速度十分惊人,在安防监控、工业制造、农业、教育、金融、医疗等领域中的应用越来越广泛,并且未来几年也将继续保持高速的发展趋势。通过人工智能技术提高自动化程度、减少人工干预、提高监管效率,已经成为当前的行业发展方向。今天来给大家盘点一下当前人工智能发展趋势下的一些常见AI算法以及应用场景。
李林 假装发自 威尼斯 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 又一次!中国团队拿下一项AI赛事的多个大奖! 8天的计算机视觉顶会ICCV 2017在威尼斯悄然落幕,期间中国团队在物体检测、人体关键点检测等竞争激烈的比赛中击败了谷歌、微软、Facebook等国际巨头AI实验室。 ICCV 2017 “Joint COCO and Places Recognition Challenge” Workshop中,一共公布了7项竞赛的结果。 中国AI创业公司旷视科技(Face++)在MS COCO物体检测、人体关
根据图像或视频进行人体姿势估计在如健康跟踪、手语识别等实际应用中起着核心作用。由于个体会做出各种各样的姿势,此任务具有极大的挑战性。
区域入侵/周界报警入侵检测技术是TSINGSEE青犀智能分析平台推出的一种视频监控系统,可检测划定区域内是否有可疑人员并且在检测出这样的事件时生成警报。
作为国内CV领域的明星公司,商汤科技及联合实验室共有62篇论文被接收,其中口头报告(Oral)论文18篇,相比2018 CVPR共44篇论文入选,增幅超40%。
为了规范大家文明过马路,不少城市(深圳、天津、 莆田、新疆库尔勒、广州……)上线了「行人闯红灯曝光台」。顾名思义,闯红灯的行人会被曝光在大屏幕上。
【新智元导读】根据音乐信号预测身体的运动是一个极具挑战性的计算问题。来自Facebook、斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员开发了一种基于深度学习的方法,该方法可以将乐器的声音转换成对骨骼关键点的预测,并可以用于制作动画角色。
“双11”带来的购物狂潮余温尚存,“双12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动。业内专家认为,作为如今最火爆的新兴市场,越来越多的 “云”企业短兵相接、各展所长,预计1-3年内中国必有几个非常大的云服务商强势崛起。 云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云
暴风魔镜黄晓杰扬言干掉三大头显 今天,暴风魔镜CEO黄晓杰在暴风魔镜官微上发表了一篇《一封公开信》,宣布将在12月20日推出“一台没有眩晕不适感、超轻佩戴舒适、视觉极致清晰并可随时随地进入VR神奇世
要实现AI运动计时、计数,要解决主要技术问题有:视频抽帧、视频人体检测、姿态识别、计时计数算法,其中最主要的也是技术前提的便是人体识别检测,实现上面的技术,便是一个完整的AI运动解决方案了。
6月最热闹的两个节日——端午节、儿童节已经过去,还有个非常适合做文化活动、宣传员工关怀的节日可别忘了:父亲节。 父亲节的节日攻略和配套素材,乐乐早就为你准备好了,还没领取的记得到文末获取 1 父亲时光展 每个人记忆中都有一定有“现在的爸爸”,也有“年轻的爸爸”,父亲对我们的爱就藏在他慢慢变老的时光里。通过轻享话题 #父亲时光展# ,鼓励大家分享父亲年轻时的照片和如今的照片,做一场“线上展览”。 ✨更多父亲节活动,滑至文末下载6月攻略合集及模版素材 2 员工家属体检福利 为了把公司对员工和员
AI视频识别技术是计算机视觉中增长最快的领域之一,基于AI算法对视频内容进行检测分析,通过提取视频中的关键信息进行标记或者相关处理,并形成相应事件的处理和告警。
腾讯云神图·人体分析(Body Analysis)基于腾讯优图领先的人体分析算法,提供人像分割、人体检测、行人重识别(ReID)等服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓,并将其与背景进行分离;支持通过人体检测,识别行人的穿着、体态等属性信息,实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。
以监控摄像头数据集的人体检测模型为例,说明了如何通过对数据的理解来逐步提升模型的效果,不对模型做任何改动,将mAP从0.46提升到了0.79。
数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。为了进一步提升乡村治理智能化、专业化水平,解决建设顶层缺失、数据孤岛等问题,数字孪生技术被广泛应用于数字乡村建设中。
RMPE: Regional Multi-Person Pose Estimation ICCV2017 Code is based Caffe and Torch! https://github.com/MVIG-SJTU/RMPE https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose
在日常生活工作中,出现了人脸验证、人脸支付、人脸乘梯、人脸门禁等等常见的应用场景。这说明人脸识别技术已经在门禁安防、金融行业、教育医疗等领域被广泛地应用,人脸识别技术的高速发展与应用同时也出现不少质疑。其中之一就是人脸识别很容易被照片、视频、人脸模型等方式轻易蒙混,并且网络上也传出不少破解方法。针对这些问题,人脸识别技术其实也是进行了升级迭代,当前的人脸识别系统是需要具有人脸活体检测功能的。那么人脸活体检测功能到底是什么呢?
ml5.js旨在为创意编程提供开箱即用的机器学习算法。该库封装了常用的机器学习算法和预训练模型,基于TensorFlow.js,可单独使用,也可搭配p5.js使用。
项目专栏:https://blog.csdn.net/m0_38106923/category_11097422.html
OpenCV是一组计算机视觉(CV)库,包含2500多个工具,从经典的机器学习(ML)算法到深度学习和神经网络。这是一个开源解三方库,可以在Apache许可下自由使用、修改和分发。
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好,拖更的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦!
随着人工智能检测识别技术与视频处理技术的不断融合,应用场景也不断随之扩大,TSINGSEE青犀视频近期也发布了基于AI智能检测识别技术的硬件设备——智能分析网关。本设备内置多种AI算法,可对实时视频中的人脸、人体、物体等进行检测、跟踪与抓拍,支持人体检测、区域入侵检测、口罩佩戴检测、安全帽佩戴检测以及多种扩展算法。
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复工返学的过程中,学生/员工每天都需要上报健康码、行程码。通过问卷/小程序提交数据之后,管理员还需要单独对每天提交的图片进行一一检测,确认是否绿码/是否去过高风险地区等,费时费力。面对这种情况,AI究竟能够怎样帮助审核员高效快捷完成审核工作呢?
腾讯公司和中国计算机学会于2013年共同发起的CCF-腾讯犀牛鸟基金(以下简称犀牛鸟基金),始终致力于支持海内外青年学者开展前沿学术研究与技术实践。犀牛鸟基金通过提供企业真实问题与业务实际需求,搭建产学研合作及学术交流的平台,推动合作双方学术影响力的提升及研究成果的应用落地,促进自主技术的创新与发展。 本年度犀牛鸟基金共设立10个科研方向共33项研究课题 申报截止时间为2021年6月15日24:00(北京时间) 申报链接: https://www.withzz.com/project/detail/12
CCF-腾讯犀牛鸟基金于2013年由腾讯公司和中国计算机学会(CCF)共同发起,今年是基金发起的第10年。10年来,犀牛鸟基金致力于为海内外青年学者搭建产学合作创新的平台,推动科技在产业创新和社会发展中持续发挥价值。 本年度犀牛鸟基金设立12个技术领域共35项研究命题,我们将分7期对各项命题进行详细介绍,本文重点聚焦数字图像处理与计算机视觉领域,欢迎海内外优秀青年学者关注并申报。 5.数字图像处理与计算机视觉 5.1 强鲁棒性的人体动作捕捉和重定向 基于视觉的动作捕捉是一个热门的研究领域,在增强/虚拟现实等
因为在ICIP2019上面和两位老师搞了一个关于人体姿态估计以及动作行为的tutorial,所以最近整理了蛮多人体姿态估计方面的文章,做了一个总结和梳理,希望能抛砖引玉。
近年来,关于大中小型考试出现舞弊现象的新闻也时有报道,相关部门也加大了对考场秩序的监管。随着互联网技术的发展,利用AI等新兴技术加强对考场的管理、对考生考试行为和教师监考行为等考场活动进行自动监测,也逐渐成为打击考试不公平现象的有效手段。
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