作为一款前所未有的商业智能软件,Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI,可让最终用户毫无约束的与数据交互,任意探索数据背后的真正原因,发掘价值,为企业决策找到有效的数据支撑。
文/孟永辉 在这个被很多气象专家看作暖冬的季节,资本寒冬的如期而至成了很多创业者眼中可以和北京雾霾同样值得关注的热点,他们亲身参与其中,并深切感受着其中的艰难。正如北京雾霾给人们的生活带来的困扰一样,资本寒冬的到来同样给处于寒冬期的O2O市场带来了诸多挑战,资金链断裂、用户运营陷入困境、生产规模有待提升都在困扰着家装O2O企业。 倒闭狂潮早已席卷了整个汽车O2O的后市场,O2O企业的轮番死亡给这个冬季更加增添了不少肃杀的气息,人们在感叹这些企业瞬加崩塌的同时,更多地对这些企业的商业模式和运作手段产生了更深
大数据文摘授权转载自机器人大讲堂 众所周知,人类的双手在人们认识世界和改造世界的过程中起到了不可替代的作用,人们用手进行工作、运动、学习和生活,人们也用手进行情感上的表达与互动。 患者的新型“装备”——肌电假肢 据中国残联2010年末的抽样统计,中国肢体残疾的人数约为2472万,约占整体残疾人数的29%,且肢体残疾的人数呈现逐年上升的趋势,严重影响患者的生活质量。 对于截肢患者而言,在肢体康复的进程中适配并使用假肢,是被学界普遍认可的有效康复手段。 虽然可以适配给患者的前臂假肢,但目前仍然无法完全替代手
随着中国移动4G在12月6日正式发牌,云计算、大数据等技术大量兴起,社交网络、大平台化的日益普及,以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌,移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场,不仅有传统OA厂商间的贴身肉博,也有互联网公司的围剿。 最近一组疑似腾讯移动OA的产品界面,引发业界各种揣测,而事实上,互联网公司对于企业级移动应用市场的青睐早现端倪,在腾讯被曝出进军移动OA消息之前,就已经发布过RTX、EC、企业邮箱等B2B产品服务,不仅与
Wyn Enterprise 作为平台型产品,能够满足企业用户安装即用的需要;同时,作为工具型产品,也能够非常方便的与其他系统进行集成,包括:报表/仪表板查看器、报表/仪表板设计器、单点登录、数据权限、文档管理等方面的集成需要。为增强业务系统的报表和BI分析能力,提供最直接的功能支撑。
小程序体验师:杨景云 高考结束、暑假即将来临,虽说天气越来越热了,但还是按耐不住一颗想要出去的心呐。
在本文中,在数据科学学习之旅中,我经常处理日常工作中的时间序列数据集,并据此做出预测
将自动驾驶技术植入其中,Amazon Go狂甩阿里“淘咖啡”好几条街
Wyn Enterprise 将 BI 和报表融为一体,创新性的在线报表设计功能,提供类似微软 Office 产品的使用体验,功能丰富却极易上手。对软件公司而言,无需修改源码,即可完成客户定制化的报表需求;对企业 IT 部门而言,让业务部门自主设计报表的畅想变成了可能。
(注:本报告界定的“公交车司乘冲突刑事案件”,是指案件诱因为公交车司机与乘客在乘车过程中发生冲突而引发的刑事案件。包括但不限于案件发生地点在公交车上。)
AI 科技评论按:本文为上海交通大学林天威为 AI 科技评论撰写的独家稿件,未经许可不得转载。 在视频行为识别(action recognition)方向,目前最常见的网络框架有两类,一类是直接将视频作为输入的3D卷积网络,另一类即是将图像以及光流(optical flow)分别作为输入的two-stream网络。目前two-stream类的方法在效果上还是明显要优于3D卷积类的方法,本文主要讨论two-stream类方法中光流的应用。 虽然光流在two-stream类的方法里被广泛应用并且具有很好的效果,
阿迪和耐克在全球的运动市场中,一直是最受欢迎的两个品牌。数据侠 Kelly Ho 想使用数据科学的方法,为两个品牌的运动鞋销售情况做一个理性分析,看看在鞋子的商业世界中,这两家究竟谁更胜一筹。
随着技术的快速发展和人们生活水平的不断提升,传统的零售模式已经难以满足消费者的需求,而且传统的运营模式需要进行重构。京东提出了无界零售的概念,对于前端门店用户体验来说,需要用运营技术能力来重构整体的购物体验,并通过数字化数据资产的沉淀来反向改进门店运营和用户体验。本文以京东时尚数字化门店为样板,介绍门店的数字化升级及体验升级。
创造该纪录的团队来自斯坦福,前两天,他们刚将相关论文预印本放上bioRXiv,引来不小关注。
近日,一则探讨Clearblue数字妊娠测试仪的推文登上了Twitter热搜榜。用户Xtoff称他妻子正在验证自己是否怀孕,最初是用试纸,每条只需20美分。她发现自己怀孕后很高兴,但是还想要一些“更准确的”数据测试。
生物识别是指根据个人独有的生物特征和行为特征来识别和认证个人,例如指纹识别、手掌静脉识别、面部识别、虹膜识别、视网膜识别和语音识别。2016年4月,英国Technavio市场咨询公司的分析师指出商业POS(销售点)终端欺诈案件数量不断上升,会在预测期内促进生物识别POS终端市场的发展。Technavio分析师所进行的大量市场研究显示,直到2020年末,全球生物识别POS终端市场都会以接近27%这一令人惊讶的复合年均增长率进行增长。 越来越多的黑客会将脆弱的POS终端作为目标,通过多种手段盗取支付卡数据,例如
先前有报道,微软将启动大规模裁员。计划裁撤多达 18,000 名员工,在收购 Nokia 手机部门之后,作为微软移动部门与 Nokia 的业务整合,并重新定位公司的未来方向。 如果说微软此前的裁员是针对Nokia收购案的一次失误和对错误业务切割,而近来微软内部又将迎来新一轮裁员地震,新一轮的裁员行动涉及微软旗下的所有业务部门,甚至有可能超出原定的裁员数量1.8万,微软公司将在 2014 年 9 月 18 日宣布新一轮的裁员人数。 截止到 2014 年 7 月,微软全职员工总数为 12.5 万人,大规模
7月12日-7月14日,2019第四届全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2019)于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,深圳市人工智能与机器人研究院协办,得到了深圳市政府的大力指导,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会,旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
大卫11岁。他重60磅。 他4英尺,6英寸高。他有棕色的头发。 他的爱是真实的。但他不是。 —— 《人工智能》斯皮尔伯格 📷 21世纪初期,第一次看《人工智能》这部电影时从未想过这类科幻故事会很快进入我们的生活。智能机器人拥有人类情感,曾几何时是多么虚无缥缈的事情。而近几年的科学发现及技术革新都以迅猛的速度突破了一个又一个难关,让我们看到像《人工智能》这样的人机共生时代已经越来越向我们靠近。 2017年,又一个科技发展的重要年份。 回望2017年,人类整体历史时长因两件科学发现而有所改变。《自然》发表摩洛哥
人体姿态分析/行为分析/动作识别AI算法,是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术,可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。
细胞——目前我们所发现的生物体基本的结构和功能单位,是一切生命活动的基础。尽管自Robert Hooke于1665年发现并命名cell至今已经过去三百五十多年了,我们对于细胞的了解仍然少之又少。所有的生物书上都会写,生物体是由细胞所组成,例如我们人体:细胞-组织-器官-系统-个体;但究竟存在多少种不同的细胞、它们都有什么作用以及它们如何发生改变?就以上问题,大量科学家不断地进行探索,期望有有效的技术手段,可以完整地检查单个细胞的成分,包括在细胞,甚至分子水平上鉴定和治疗疾病,因此单细胞技术应运而生。
随着计算机视觉技术与深度学习的发展,AI智能检测与识别技术也越来越广泛地应用到社会生活的各个方面。在短短几年内,深度学习算法已经在处理图像及分类等方面,取得了可观的成绩,并且开始逐步代替人工在某些场景中进行使用,比如安防视频监控等。
论文名称:Re-Identification Supervised Texture Generation
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展,基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而,传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能,无法准确地识别人体的姿态,使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 意念打字新纪录诞生! 受试者通过植入设备,平均输入速度能达每分钟62个单词,是团队之前纪录的3倍。 同时准确率也有明显提升,面向50个单词词汇表,识别准确率比先前纪录提升2.7倍。 据研究者称,这已开始接近正常人沟通速度(每分钟160个单词)。 不信?那就看看现场实况。 受试者“按词输入”,点点头就出了个句子,还是蛮丝滑的: 相比下,此前研究按“字母”逐个输入,显得更费劲不少: △ 2021年登Nature封面的成果展示 创造该纪录的团队来自斯
【导读】6 月 16--20 日,计算机视觉与模式识别领域顶会 CVPR 2019 在美国长滩举行。每年的 CVPR 盛会除了精彩的论文分享、Workshop 与 Tutorial,还会举办多场涵盖计算机视觉各子领域的专项比赛,竞争亦是非常激烈。在此次人体姿态估计和人体分割比赛中,字节跳动的两个团队榜上有名,收获两个冠军、一个亚军。
“AI跳绳”是近期某钉应用新发布运动健康较火热的轻量应用。主要用于运动健康、教育打卡等应用上的娱乐游戏,为了扩展相关领域应用和娱乐,提交运动数据,当做“课程作业”,老师也能在后台查阅相关数据,作业数据提交,任务提交等场景,结合抗疫,提升抵抗力,互动排行榜等激发学生和运动学员的参与性和积极性等作用;;
欣欣向荣的5月,海鼎分别在杭州和深圳举办了主题为“全渠道 新零售 启未来”的2014全渠道战略研讨会,定邀部分零售企业负责人、行业协会、媒体朋友前来,共同探讨新时代零售企业如何把握全渠道零售的“道术器”。会上,中国连锁经营协会副秘书长杨青松、宁波小小万家投资股份有限公司董事长邬国贤、湖北良品铺子食品有限公司董事长杨红春、上海海鼎信息工程股份有限公司副总经理邱浩以及其他几位嘉宾分别阐述了自己对全渠道零售的理解,并介绍了海鼎在构建全渠道零售能力方面的前瞻研究以及形成的国内首套全渠道零售ERP——海鼎鼎力UPow
腾讯云神图·人体分析(Body Analysis)基于腾讯优图领先的人体分析算法,提供人像分割、人体检测、行人重识别(ReID)等服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓,并将其与背景进行分离;支持通过人体检测,识别行人的穿着、体态等属性信息,实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。
智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术,利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍,智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态,包含“抽烟识别”,“跌倒监测”,“打电话识别”,“睡岗识别”,“不穿反光衣不戴安全帽以及安全带识别”,“离岗识别”,“玩手机识别”等。
我们可以通过深度学习,检测到一个人,但是那个人在做什么我们不知道。所以我们就想让神经网络既检测到人,又知道他在做什么。也就是对这个人的行为进行识别。
经过上一章的讨论相信你已经被猿人工厂君恶补了一波促销的业务知识。促销是一个高风险的系统,因为一个电商网站的销售手段更多是以促销的形式进行的。所谓高风险,业务上就很高,错误的促销设置会带来巨额的亏损。今天,我们一起来聊一聊促销的促销系统的思考和设计。
摘要:本篇从理论到实践分享了基于PoseNet算法的人体姿势相似度识别项目。首先介绍了项目背景,因为部门搞活动需要大家去模仿夸张搞笑的表情和姿势来提升活动的可玩性,所以需要利用CV算法对图片进行相似度打分;然后详细讲解了人体姿势相似度识别算法,主要包括基于PoseNet算法来识别姿势和计算姿势相似度两个流程;最后基于已有的开源项目进行二次开发实现了人体姿势相似度识别项目。对于以前从未接触过CV项目的我来说既是挑战也是契机。因为之前主要做NLP相关的项目,而实际业务场景中经常会有NLP和CV交叉相关的项目,所以就需要对CV也有一定的了解。通过这个项目相当于慢慢入了CV的门,最终的目标是不变的,将更多更好的机器学习算法落地到实际业务产生更多的价值。
Senti Biosciences是一家使用新的可编程生物学平台开发癌症疗法的公司,该公司表示,该公司已经获得了1.05亿美元的新一轮融资,由生命科学巨头拜耳(Bayer)的风险投资部门牵头。
随着深度学习推理技术的不断发展,让小型设备运行深度学习成为可能,阿里体育等IT大厂,推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP,让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么,能否将这些在APP成功应用的场景搬上微信小程序,分享这些概念的红利呢?本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序,本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件,插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。
视频帧是指构成视频图像的一帧一帧的画面,每一帧都是静态的图像,连续的帧构成了视频的动态画面。视频帧通过视频编码器进行压缩,以减少传输带宽和存储空间的需求。
在进行运动和姿态识别时,离摄像头太近,则无法取得全身关键点;若离摄像头太远,则人体图像太小,关键点将混成一团,识别效果太差,如下图所示:
2016年6月7日,美国IEEE《科技纵览》期刊发布消息称,美国食品与药物管理局(FDA)批准了首台医疗机器人。FDA批准了Auris Surgical公司研发的一台医疗机器人。该公司由业界领导者IntuitiveSurgical公司的一位联合创始人创建,而Intuitive Surgical公司是已经得到广泛应用的机器人达芬奇(da Vinci)的制造商。 遥控机器人ARES(Auris Robotic Endoscopy System的首字母缩写,意为耳科机器人内窥系统)在5月底得到FDA的批准,现在已
曾经有人跟小巴说过这么一句话,剪辑设计吃苦受累,抠图抠到索然无味,提案提到让人崩溃。特别是对于设计公司、影视制作等需要视频剪辑的公司来说,相信很多人都为抠图、抠像这事心力交瘁过,网上抠图教程一大堆,辛苦学了一个月却什么都没学出来,只能对着屏幕长唉短叹。
日本人多次犯规,裁判却视而不见,这是对所有参赛选手的不公。在日本举行奥运会就要护着日本?
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 6月腾讯云神图、语音识别、NLP、语音合成更新全新功能;语音识别优化了核心性能。 腾讯云神图·人体分析 人体关键点识别服务发布,可识别出图片中的人体,并输出14个关键点位置。 人体属性识别服务发布,可以识别图片中人体的年龄、性别、朝向、是否有包、着装等,可有效降低视频搜索成本。 人体分析官网demo已上线,用户可以在官网直观体验人体分析产品功能、效果。 语
作者 | 李秋键 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 引用 人体行为识别是计算机视觉及机器学习方面的热门研究领域。它在对视频中的人类行为进行运动分析、行为识别乃至延伸至人机交互领域都有着非常广泛的应用。研究初期,人体行为识别主要是以基于静态图像为研究对象。通过提取静态图像中的人体动作特征并对动作进行分类。然而仅基于静态图像来进行识别人体行为的局限性在于人体行为是连续、动态的,单凭一张静态图像无法进行判断识别。而基于视频为研究对象,可以将视频看作连续静态图像的时间序列。近两年,很多基于视频为
PoseC3D 是一种基于 3D-CNN 的骨骼行为识别框架,同时具备良好的识别精度与效率,在包含 FineGYM, NTURGB+D, Kinetics-skeleton 等多个骨骼行为数据集上达到了 SOTA。
近几年期间,面对复杂的国内外经济形势,我国农产品产业在种植成本持续上涨、市场需求不断升级的双重挑战下,以小程序融入农产品直销为例的现代新型销售方式日益深入发展,在品牌化经营和果品质量安全方面有显著提高。
基于人体骨架的行为识别是一个重要而且具有挑战性的计算机视觉任务。人体图像视频不仅包含了复杂的背景,还有光照变化、人体外貌变化等不确定因素,这使得基于图像视频的行为识别具有一定的局限性。相比图像视频,人体骨架视频可以很好地克服这些不确定因素的影响,所以基于人体骨架的行为识别受到越来越多的关注。人体骨架序列不仅包含了时序特征,而且还包含了人体的空间结构特征,如何有效地从人体骨架序列中提取具有判别性的空间和时间特征是一个有待解决的问题。我们提出了Skeleton-Based Action Recognition with Spatial Reasoning and Temporal Stack Learning,并发表在ECCV18上。
工厂人员作业行为动作识别检测算法通过SVM+R-CNN深度学习算法框架模型,工厂人员作业行为动作识别检测算法实时识别并分析现场人员操作动作行为是否符合SOP安全规范流程作业标准,如果不符合则立即抓拍告警提醒。人员作业行为动作识别检测算法首先基于R-CNN进行人体检测,之后并对其进行追踪,并以相同的帧率生成MHI。之后,将所有边界框映射到由相同RGB图像序列生成的相应MHI,并在边界框中提取每个子MHI的HOG特征,最后使用SVM进行分类。
训练CNN网络,以从所有检测部位中选取最具描述属性的人体部分;并结合整体人体作为归一化的姿态深度表示.
新智元报道 来源:MIT CSAIL 编辑:闻菲、肖琴 【新智元导读】MIT计算机与人工智能实验室的研究人员开发了一种基于Wi-Fi的人体姿态估计系统,用AI教会Wi-Fi“穿墙透视”,隔着墙也能
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