最近测试了下腾讯云的人像变换接口，文档地址在这边可以点击查看 image.png 打开接口文档后可以下载sdk测试使用， image.png 源码安装只需要把对应jar包放到项目里即可 image.png...AgeInfo[] ageInfos1 = new AgeInfo[1]; AgeInfo ageInfo1 = new AgeInfo(); //输入要变换的年龄.../1258277710/1620704362827/Gnv0EIF2qld9Z", "RequestId":"323bc1e6-6597-40a8-9036-b0619a634d4f" } 变换的效果如图
性别变换或许是它最有趣的功能，而且经常产生的结果很不错。但只能在“拼贴”模式下使用这个功能，所以生成的图像非常小。 ? 图：电影 The Rock和Shrek。
在网上，以及一些视频软件里面，我们都可以看见将人像转变为漫画的软件，那我们可不可以自己来做一个呢！...思路分析 实现，我们需要人像转漫画，似乎我们自己写一个，以目前的能力来说，还不太现实，那我们只能去掉调用比人的了。经过查找材料，以及确定范围，于是，找到了比较好的方案。 1、我们调用某度的ai接口。...''' 人像动漫化 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime" # 二进制方式打开图片文件...img= base64.b64decode(img_base64) with open('001.png', 'wb') as f: f.write(img) 以上，我们就完整搞定了人像转漫画的过程...'''人像动漫化''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime" #
Top Retouch Panel Mac(专业PS修饰面板插件) v20008221激活版
可采用的变换模型有如下几种:刚性变换、仿射变换、透视变换和非线形变换等，如下图： ?...具体到二维的仿射变换的计算如下： ? 几种典型的仿射变换如下： 平移变换 Translation 将每一点移动到(x+tx, y+ty)，变换矩阵为： ?...平移变换是一种“刚体变换”，rigid-body transformation，就是不会产生形变的理想物体。 效果： ?...缩放变换（Scale） 将每一点的横坐标放大（缩小）至sx倍，纵坐标放大（缩小）至sy倍，变换矩阵为： ? 变换效果如下： ? 剪切变换（Shear） 变换矩阵为： ?...旋转变换（Rotation） 目标图形围绕原点顺时针旋转theta弧度，变换矩阵为： ? 效果： ? 组合 旋转变换，目标图形以(x, y)为轴心顺时针旋转theta弧度，变换矩阵为： ?
，祝所有大朋友、小朋友节日快乐，心怀童心，永远年轻~ 忙碌的工作、琐碎的生活 我们早已远离了那段轻盈的时光 然而无论你是否想起 那段时光确实真真切切存在着 让我们搭乘时光机，穿梭回那个炎热的夏季，再次体验孩童的快乐...1111.jpg 虽然时光不能倒流，但是我们的心态永远年轻~ 此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出，主要运用了人像变换+人脸融合两项技术相结合。...人像变换 让我们瞬间回到童年的就是人像变换，该技术基于深度学习不同年龄段人群的共同高维特征，生成一张目标年龄的人脸图片。...与此同时，依托腾讯优图强势的人脸识别能力，腾讯云神图会尽量保证，最终生成的结果与最初上传的人脸图片最大比例保持相近，以此确保年龄变换后的人脸即满足目标年龄的年龄特征，又与输入人脸长相相似，提升用户使用体验...产品矩阵 腾讯云神图产品矩阵逐步完善，目前，腾讯云神图已陆续发布了人像变换、人脸试妆、人像分割、人脸识别、人脸融合、人脸性别变换、跨年龄识别等多项实用功能，满足政务、商业、娱乐、安保等行业多样化需求，具有识别精准
人像分割 识别图片中人体的完整轮廓，与背景进行分割，返回灰度图和前景人像图；可应用于照片合成等场景。 1. 接口描述 接口请求域名： bda.tencentcloudapi.com 。...即二分类人像分割，识别传入图片中人体的完整轮廓，进行抠像。 默认接口请求频率限制：300次/秒。...FailedOperation.ProfileNumExceed 人像数过多。 FailedOperation.RequestEntityTooLarge 整个请求体太大（通常主要是图片）。...FailedOperation.SegmentFailed 人像分割失败。 FailedOperation.ServerError 算法服务异常，请重试。
体验更多案例【云毕业照】： 毕业季，这才是毕业照的最佳打开方式 B/人像变换 基于腾讯优图领先的AI算法，可以对照片的人脸进行变老变年轻、男女性别转换，人像动漫化等变换，为用户提供横向跨越性别、纵向跨越年龄...此外，男变女可具备美颜、淡妆、加刘海和长发等效果，通过API调整细节参数，可以使人像变换的最终结果更自然、精细。...不仅如此，通过AI算法的时光加速，还支持查看10-80岁之间的变换效果，为创意打开了更大的想象空间。 案例体验【童年照】： 久违了，我我我我的童年照！...人像分割+人脸特效：使用人像分割进行抠像处理，对人脸进行美颜，然后利用人脸融合、人脸性别转换、人脸年龄变换、人脸贴纸等做进一步的特效处理，打造最具趣味性的娱乐玩法。...从年龄变换、人像融合、颜值分析PK、声音气质鉴定到让静态照片动起来、3D人脸挂件、3D游戏捏脸等AI玩法，脑洞越来越大。而AI+营销，还将继续带来无限可能！
图像的Census变换 Census变换属于非参数图像变换的一种，它能够较好地检测出图像中的局部结构特征，如边缘、角点特征等。...传统Census变换的基本思想是：在图像区域定义一个矩形窗口，用这个矩形窗口遍历整幅图像。...选取中心像素作为参考像素，将矩形窗口中每个像素的灰度值与参考像素的灰度值进行比较，灰度值小于或等于参考值的像素标记为0，大于参考值的像素标记为1，最后再将它们按位连接，得到变换后的结果，变换后的结果是由...Census变换的实质是将图像像素的灰度值编码成二进制码流，以此来获取邻域像素灰度值相对于中心像素灰度值的大小关系。变换过程可通过如下公式表达： ? ? ...如上图所示可以分别得到两幅Census变换后的图像，在立体匹配的计算匹配代价部分可以利用这两幅图像计算图像的匹配程度，通常是计算汉明距离hammingDst。
一键童颜” 是腾讯云AI人像变换效果之一 基于腾讯优图实验室领先的AI算法 支持变「年轻」和「老化」两种选择 且独家支持细粒度年龄变化，效果自然 来看看视频对比效果 不仅如此 通过AI算法的时光加速...支持查看10-80岁之间的变换效果 有没有惊讶到你？...此外 腾讯云AI人像变换 还有包括性别转换、人像动漫化等能力 上传人脸照片即可实现男女性别转换 真人变动漫脸、人像渐变等趣味效果 除了满足个人的日常体验 这些AI能力在应对当前各种营销困局时 也释放了巨大的营销潜力...PS：进小程序体验人脸年龄变化即可查看10-80岁哦!...在可预想的未来之前 人工智能也许也还在孩提时代 更多AI产品体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 燃烧的“蚂蚁呀嘿”同款，你get了吗？| 报告！
不仅能穿越千年成为古代传奇人物，还能摇身一变化身各种游戏角色，沉浸式地“体验一把别人的生活”。...2 人像变换——玩转年龄与卡通的转换 人像变换是近年的热门特效，很多用户都玩得不亦乐乎，而这一直都是腾讯云AI产品最多的领域。...那目前腾讯云AI都有哪些人像变换能力呢？ 性别和年龄的变化 想要穿梭时空，重返童年模样或秒变沧桑老人？想要跨越性别，看看自己变成男生或女生的模样？只需输入一张已获得授权的照片就够了。...上传照片后，选择一个变换参数，比如说性别参数或年龄参数，就能通过算法改变人脸特征从而输出一个变换后的效果。...而近期在年龄变化效果上，团队保持着持续迭代，近期出了一个Pro版，在变10岁左右的小孩效果上会更加逼真，欢迎进入腾讯云官网体验。
5月，腾讯云神图、腾讯云OCR、语音识别、NLP推出全新功能；腾讯云慧眼、腾讯云神图人脸试妆、腾讯云神图人像变换、腾讯云神图自定义人像分割、腾讯云OCR、语音识别、NLP优化了核心性能。...腾讯云神图·人脸年龄变换 通过算法模型控制输入人脸图片的脸部肌肉紧致程度，肤质细腻程度，皱纹的多少，白发程度等年龄表达，生成从小孩到老年各个年龄平滑过渡的一系列图片，同时能够保持原始人脸的基本识别特征。...人脸年龄变换的优秀案例： 1.母亲节《带着妈妈重返花样年华》H5； 2.儿童节《心怀童心 永远年轻》小程序； 识别下图二维码可以直接体验！...腾讯云神图 人脸试妆、人像变换 接入小程序demo，提供手机端功能演示工具，方便用户体验。 人像分割 支持十多项人体部位的细粒度分割，如面部、头发、五官等。...更多关于腾讯云AI的产品体验，欢迎大家点此前往 产品资讯、行业动态欢迎关注腾讯云AI公众号！ ?
Y值越大，越稀释边缘像素的差异，各个点的权重就更接近，可以想象：当Y无限大时，每个点的权重几乎等于1，就没有保边的效果
真实的工程应用中，一张图像的磨皮处理，会分两步走 检测出皮肤，生成一个MaskA 保边滤波得到图像T 根据MaskA，仅对皮肤部位进行滤波处理，非皮肤采用原图像素 皮肤检测(or 人像分割)有三大类 ?
本文摘录 OpenCV 中的图像变换相关操作内容，重点介绍 Opencv 中的通用变换操作。 概述 我们目前所看到的仿射变换和透射变换是一些更为一般的处理过程中特殊的例子。...本质上，这两种变换有着相似的特性：它们把源图像的像素从一个地方映射到目标图像的另一个地方。事实上，其他一些操作也有着相同的结构。本文学习一些类似的变换，而后学习如何让OpenCV实现自己的映射变换。...cv2.warpPolar() 图像的极坐标变换函数（包含线性极坐标和对数极坐标变换） 官方文档 函数使用 cv2.warpPolar( src, # 源图像 dsize, #...：cv2.WARP_INVERSE_MAP(16):不设置表示表示极坐标变换或对数极坐标变换,设置为反变换 变换模式：cv2.WARP_POLAR_LINEAR 表示普通的极坐标变换，cv2.WARP_POLAR_LOG...cv2.remap() 用于常规图像的重绘，应用通用几何变换。
本文按照傅里叶–>短时傅里叶变换–>小波变换的顺序，记录傅里叶变换到小波变换的演化过程。 一、傅里叶变换 傅里叶变换的不足: 对非平稳过程，傅里叶变换存在局限性。...三、小波变换 那么你可能会想到，让窗口大小变起来，多做几次STFT不就可以了吗？！没错，小波变换就有着这样的思路。...这样不仅能够获取频率，还可以定位到时间了~ 回顾傅里叶变换 来我们再回顾一下傅里叶变换吧，没弄清傅里叶变换为什么能得到信号各个频率成分的同学也可以再借我的图理解一下。...做傅里叶变换只能得到一个频谱，做小波变换却可以得到一个时频谱！...↑：时域信号 ↑：傅里叶变换结果 ——此图像来源于“THE WAVELET TUTORIAL” ↑：小波变换结果 小波还有一些好处，比如，我们知道对于突变信号，傅里叶变换存在吉布斯效应，我们用无限长的三角函数怎么也拟合不好突变信号
笔记-印象笔记->小波变换篇 存在着大量的小波变换，每个适合不同的应用。...完整的列表参看小波相关的变换列表，常见的如下： 连续小波变换（CWT） 离散小波变换（DWT） 快速小波转换（FWT） 小波包分解（Wavelet packet decomposition） （WPD）...Cohen-Daubechies-Feauveau小波，有时称为“多贝西”9/7 (Daubechies 9/7)或CDF9/7 哈尔小波转换 Vaidyanathan滤波器（24） Symmlet 复小波变换...连续小波 墨西哥帽小波 厄尔米特小波 厄尔米特帽小波 复墨西哥帽小波 Morlet小波 修正Morlet小波 Addison小波 希尔伯特-厄尔米特小波 小波变换matlab 工具箱应用： 在command
仿射变换保证物体形状的“平直性”和“平行性”。透视变换不能保证物体形状的“平行性”。仿射变换是透视变换的特殊形式。...将透视变换写成3*3矩阵形式，即为M; 以下面这张图为例，实现仿射变换，包括旋转，平移，缩放，剪切，以图像中心为变换中心； 仿射变换 ?...错切变换（剪切变换）： Mat M=Mat::eye(3,3, CV_32FC1); float alpha=PI/12; float tx=0; float ty=0;...透视变换（透视变换不保证平行性） Mat M=Mat::eye(3,3, CV_32FC1); float alpha=0; float tx=0; float ty=0;
文章目录 一、绘制三角形 二、选中矩阵设置 三、矩阵缩放变换 四、矩阵旋转变换 五、矩阵平移变换 六、相关资源 一、绘制三角形 ---- 先绘制一个三角形 , 矩阵变换的主题就是该三角形 ; OpenGL...) glMatrixMode(GL_MODELVIEW); // ( 设置模型矩阵值 ) , 这里设置的是单位矩阵 glLoadIdentity(); 下面讲的 旋转 , 平移 , 变换..., 都是针对模型视图矩阵进行的操作 ; 三、矩阵缩放变换 ---- 渲染时先设置单位矩阵 , // 设置单位矩阵 glLoadIdentity(); 然后调用 glScalef 方法设置缩放矩阵...glEnd(); // 将后缓冲区绘制到前台 SwapBuffers(dc); } 执行效果 : 对比 ( 一 ) 中的三角形 , 增加了 2 倍 ; 四、矩阵旋转变换...// 如果对应值设置为 1 , 则绕该轴旋转 // 这里设置的是绕 z 轴旋转 30 度 //glRotatef(30.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f); // 平移变换
Haar变换 这是小波变换的第二篇，我们继续谈Haar变换。在第一篇中，我们介绍了一位情况下的Haar变换，这篇博文中主要介绍二维Haar变换。...最后，通过一个图像压缩的案例说明二维Haar变换的应用。...步骤是这样的：（1）首先，沿着矩阵的每一行做一维的Haar变换；（2）然后，沿着矩阵的每一列做一维的哈尔变换；（3）对于每个低频分量矩阵（近似信息）重复步骤（1）和（2）直到完成指定的等级划分。...明白了基本原理，下面我们来进行实际计算，对于fff，（如果不清楚如何做一维高频和低频分解，可参看博文《小波变换一之Haar变换》） 第一次行分解得到低频信息L=[3211213213232527262]...MATLAB实现 下面是使用MATLAB实现上面变换的代码，有兴趣的童鞋可以参考一下。
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