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关键词

用Dockerfile

的目的 首先说DockerHub或其它一些镜仓库已经提供了够多的镜,有最小版本,也有一些安装了mysql、nginx、apache等等第三方软件的版本可以直接拿来使用。 既然此,那就来说一下更加自动化的方式。 Dockerfile结构 dockerfile由4部分信息组成:基础镜信息、维护者信息、镜操作指令和容器启动时执行指令。 并且可以在之前所需要的用户,例:RUN groupadd -r postgres && useradd -r -g postgres postgres。 配置当所的镜作为其它新的基础镜时,所执行的操作指令。 例,Dockerfile 使用下的内容了镜 image-A。 [...] ONBUILD ADD . 果基于 image-A 新的镜时,新的Dockerfile中使用 FROM image-A指定基础镜时,会自动执行ONBUILD 指令内容,等价于在后面添加了两条指令。

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OpenCV 几-图

是图基本的几之一,实现起来也很简单,先贴上源码: #include <opencv/highgui.h> #include <time.h> #include <opencv2/ ", dst); waitKey(0); return 0; } 图功能主要用到OpenCV中的remap()函数,其原型下: CV_EXPORTS_W void 所以参数就很直观了: 第一个参数:输入图 第二个参数:输出图 第三个参数:输入图中各素点的坐标映射到目标图的哪个x(列) 第四个参数:输入图中各素点的坐标映射到目标图的哪个 所以,到底实现怎样的镜或者是重映射就是由map1和map2两个矩阵决定的了,我们回到上面的代码中具体看下实现: for( int i = 0; i < SrcImage.rows; i++) 特别要注意的一点是:OpenCV中图的行列式标号是从0开始的,所以,要(SrcImage.rows - i-1),不然镜后的图会有黑边的。

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    openCV—图

    一、函数简介 1、warpAffine—图放射(平移、旋转、缩放) 函数原型:warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode =None, borderValue=None) src:原图矩阵; M:矩阵; dszie:图尺寸(大小) 其它参数默认即可。 :默认即可 二、实例演练 1、读取一幅图: 1)向x轴正方向平移25个素; 2)向y轴正方向平移50个素; 2、读取一幅图: 1)向x轴负方向平移50个素; 2)向y轴负方向平移90个素; 3、读取一幅图: 1)旋转45度,缩放0.75; 4、读取一幅图: 1)旋转-45度,缩放1.25; 代码下: <code class="hljs avrasm has-numbering" style 5、读取一幅图: 1)水平翻转; 2)垂直翻转; 3)水平垂直翻转; 代码下: <code class="hljs avrasm has-numbering" style="display: block

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    07: 图

    学习旋转、平移、缩放和翻转图片。图片等可到文末引用处下载。 目标 实现旋转、平移和缩放图片 OpenCV函数:cv2.resize(), cv2.flip(), cv2.warpAffine() 教程 图的几从原理上看主要包括两种:基于2×3矩阵的仿射 (平移、缩放、旋转和翻转等)、基于3×3矩阵的透视,感兴趣的小伙伴可参考番外篇:仿射与透视。 ,因此也需要定义一个矩阵。 平移/旋转是靠仿射cv2.warpAffine()实现的。

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    腾讯云---年龄测试

    最近测试了下腾讯云的接口,文档地址在这边可以点击查看 image.png 打开接口文档后可以下载sdk测试使用, image.png 源码安装只需要把对应jar包放到项目里即可 image.png AgeInfo[] ageInfos1 = new AgeInfo[1]; AgeInfo ageInfo1 = new AgeInfo(); //输入要的年龄 /1258277710/1620704362827/Gnv0EIF2qld9Z", "RequestId":"323bc1e6-6597-40a8-9036-b0619a634d4f" } 的效果

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    中的几

    概述 图是指用数学模的方法来描述图位置、大小、形状等化的方法。在实际场景拍摄到的一幅图果画面过大或过小,都需要进行缩小或放大。 果拍摄时景物与摄头不成相互平行关系的时候,会发生一些几,例会把一个正方形拍摄成一个梯形等。这就需要进行一定的畸校正。在进行目标物的匹配时,需要对图进行旋转、平移等处理。 在进行三维景物显示时,需要进行三维到二维平面的投影模。因此,图是图处理及分析的基础。 二. 几基础 1. 为了保持一致把矩阵改成 右侧矩阵,这就是齐次矩阵。 ? 三. 图中的几 1. 试验结果: 1. 2D仿射举例:比下左图,通过2D仿射,缩放,旋转,平移之后得到矩阵对该图片进行校正后的图右图: ?

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    --图裁剪

    基于FPGA图的裁剪 1 几介绍 几:从新规定图素的几排列方式。 几包括:缩放、旋转、平移等。 这些一般用于校正图处理引起的空间失真,或者通过将图配准到一个预定义的坐标系统中用于规范化该图(例,将一幅航拍图配准到一个特定的地图投影中,或者在立体视觉中对两幅互相配对的图进行整形,使得行与外极限 大部分的几不太容易用数据同时实现输入和输出。 输入和输出素间的映射可以用两种不同的方法。 ? 图1 几的前向和逆向映射 前向映射: ? 图2 几的基本结构左:前向映射右:逆向映射 2 几--裁剪 2.1裁剪原理 前向映射将原图素坐标作为自量,以某个函数得出目标图素坐标,裁剪函数式1,Q为输出,I 图4 FPGA实现裁剪 几中裁剪也是最简单的一个,我们可以通过裁剪保留我们最感兴趣的部分。

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    【python-opencv】图

    3、平移 平移是对象位置的转果你知道(x,y)方向的偏移,让它为(tx,ty),你可以矩阵M,下所示: ? 4、图旋转 通过矩阵实现图旋转角度θ: ? OpenCV提供可调旋转,旋转中心可调,因此可以在任的位置旋转.修正的矩阵由下式给出: ? ? 5、仿射 在仿射中,原始图中的所有平行线在输出图中仍将平行。为了找到矩阵,我们需要输入图中的三个点及其在输出图中的对应位置。 然后cv.getAffineTransform将一个2x3矩阵,该矩阵将传递给cv.warpAffine。 6、透视 对于透视,您需要3x3矩阵。即使在转后,直线也将保持直线。要找到此矩阵,您需要在输入图上有4个点,在输出图上需要相应的点。在这四个点中,其中三个不应共线。

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    一份springboot的docker镜

    最后输入命令docker build -t 镜标签 路径

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    在java中不可类?

    原文【在java中不可类?】地址 今天我们将学习在java中的类。不可对象是在初始化之后状态不的实例。例,String是一个不可类,一旦实例化,它的值不会改。 在这里,我提供了一种通过一个例子来Java中不可类的方法,以便更好地理解。 要在java中不可类,您必须执行以下步骤。 将类声明为final,因此无法扩展。 tempMap.put(key, hm.get(key)); } this.testMap=tempMap; } /** * 测试 浅复制 的后果以及避免使用 深复制 不可类 * @param args */ public static void main(String[] args) { HashMap<String 进一步阅读:果不可类有很多属性,其中一些属性是可选的,我们可以使用构器模式来不可

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    OpenCV 几-图缩放

    的缩放主要用于改的大小,缩放后图的图的宽度和高度会发生化。 在图处理中是一种很基础的几,但是具有很重要的作用,比:当输入图片尺寸过大时,处理速度会很慢,适当的缩小图可以在不影响处理效果的同时有效提高代码执行速度。 interpolation(内插)控制; 果dsize不为零,fx,fy会自动计算: fx=dsize.width/src.cols; fy=dsize.height/src.rows; 所以我们可以这样写 但是果出现Size和fx,fy同时都不为0的情况呢? 比: Mat sizeimage; Size dsize = Size(srcimage.cols*0.2,srcimage.rows*0.2); resize(srcimage, sizeimage

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    OpenCV 几-图平移

    我们可以通过对图素点的操作,实现图平移效果: 平移灰度图: SrcImage=imread("1.jpg"); cvtColor(SrcImage,SrcImage,CV_BGR2GRAY); ;j<SrcImage.cols-100;j++) { MoveImage.at<uchar>(i,j) = (int)SrcImage.at<uchar>(i,j+100); } } 这样图将向左平移 100个素,当然,平移后的图最右边的100个素是黑色的,同理可以实现上下右以及各种平移操作。 平移彩色图: 彩色图一个素点包含三个数据,分别是RGB通道的值,那么我们需要一个结构去存储彩色图每个素点的三个值——Vec3b。

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    OpenCV 几-图旋转

    OpenCV提供了warpAffine函数实现图片仿射功能,我们可以利用这个函数实现图旋转,函数原型为: CV_EXPORTS_W void warpAffine( InputArray src 第三个参数仿射矩阵; 第四个参数为后的图尺寸; 第五个参数为差值方法,参数的默认值为int flags=INTER_LINEAR双线性插值。 那么实现旋转操作的重点就在于输入合适的仿射矩阵-M。 Point2f center(SrcImage.cols/2,SrcImage.rows/2);//中心 Mat M = getRotationMatrix2D(center,angle,1);//计算旋转的仿射矩阵 cout<<M<<endl; warpAffine(SrcImage,MoveImage,M,Size(SrcImage.cols,SrcImage.rows));//仿射 circle(

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    10、图的几——平移、镜、缩放、旋转、仿射 OpenCV2:图的几,平移、镜、缩放、旋转(1)OpenCV2:图的几,平移、镜、缩放、旋转(2)数字图

    1.几的基本概念   图又称为图空间,它将一副图中的坐标位置映射到另一幅图中的新坐标位置。我们学习几就是确定这种空间映射关系,以及映射过程中的化参数。 图的几素的空间位置,立一种原图素与后图素之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现下面两种计算: 原图任意素计算该素在后图的坐标位置 后图的任意素在原图的坐标位置 同样垂直镜此,可以以行为单位进行。 得到下结果: ? 应用图仿射矩阵,可以得到大部分的几结果,例之前提到的平移等,根据平移矩阵可以很容易的得到实现平移功能的仿射矩阵,下所示: ? 至此,图的几基本就完毕了,这里还是推荐使用OpenCV官方提供的函数API来进行基本的几,但是对于学习来说,知道其原理还是十分重要的,所以这里参考其他的博客资料集合了一篇完整的解读。

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    利用Facebook Insights用户画

    译者:李晓艳 审校:陈明艳 本文长度为2136字,预估阅读时间5分钟 摘要:用户画是我们进行广告精准定向的一个重要步骤,本文向我们介绍了利用Facebook Insights用户画。 这篇文章将围绕我们开始利用“受众洞察”为业务立用户画进行讲述,这将允许我们能够更好地定位内容,并时刻以受众为本。 什么是用户画, 为什么我们需要立用户画果你在分面导航中选择多个选项,即使用“或”功能。这会使得数据难以剖析,特别是果您输入多个兴趣。 利用Facebook受众洞察用户画 假设我们用所有的Facebook的数据来用户画果我们决定基于现有的Facebook关注者用户画,过程非常相似;然而,果现有的关注者数量非常少,我们或许不能按照接下来的步骤来划分我们的受众兴趣点。 使用受众洞察用户画的实例 我们现在拥有大量的信息,可以一起开始构我们想要销售我们的产品的受众类型。 我们在谈论任内容或进行任类型的营销活动时,都应该牢记这类受众。

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    python环境

    2.第一种方法有时候不能解决问题,会出现下问题: ? 内容扩展: windows下切Python运行环境 1、首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开命令行窗口,执行命令:conda –version 2、查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令 :conda info –envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Python版本是3.7 3、现在,我想添加一个Python2.7 ,但切的命令是在cmd里执行,这是因为我发现在git bash里执行没有用,不知道其他同学会不会。 7、在Python27环境下,完成工作后,切回原来的Python环境,执行命令:deactivate python27/ activate base 两个都可以 8、果刚才添加的Python27环境,

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    的几——平移、镜、缩放、旋转、仿射 OpenCV2:图的几,平移、镜、缩放、旋转(1)OpenCV2:图的几,平移、镜、缩放、旋转(2)数字图处理笔

    本文转:https://www.cnblogs.com/noticeable/p/10411640.html 1.几的基本概念   图又称为图空间,它将一副图中的坐标位置映射到另一幅图中的新坐标位置 图的几素的空间位置,立一种原图素与后图素之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现下面两种计算: 原图任意素计算该素在后图的坐标位置 后图的任意素在原图的坐标位置 同样垂直镜此,可以以行为单位进行。 得到下结果: ? 应用图仿射矩阵,可以得到大部分的几结果,例之前提到的平移等,根据平移矩阵可以很容易的得到实现平移功能的仿射矩阵,下所示: ? 至此,图的几基本就完毕了,这里还是推荐使用OpenCV官方提供的函数API来进行基本的几,但是对于学习来说,知道其原理还是十分重要的,所以这里参考其他的博客资料集合了一篇完整的解读。

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    FPGA实现图:缩放

    假设图x轴方向的缩放比率Sx,y轴方向的缩放比率Sy,相应的表达式为: ?   其逆运算下: ?    视频演示下:   此次使用FPGA实现放大功能的实验成功。另外说一点的是,本次的设计尽管图放大了,但是图的尺寸没有化,超过尺寸的图直接舍去了。 三、FPGA实现图缩小 1、实现原理   假设一张图片下所示: ?   现将图片为原先的1/2,则图片下所示: ?    为了避免除法器,改为移位计算,得到1、2、4、8倍缩小,果采用除法,则可以实现任意整数倍缩小。 后记   FPGA实现几的博客到此为止了,一共实现了:裁剪、镜、旋转、平移和缩放。 数字图处理与机器视觉[M]. 民邮电出版社, 2010. ----

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    win10 uwp 修改保存位图 保存图片在 Image 控件使用WriteableBitmap 转通过读写素转 CanvasBitmap

    本文告诉大家使用 Softwarebitmap 进行、修改保存图片。 在 UWP 使用底层的图渲染就是使用 Softwarebitmap ,这个类提供直接数据修改,可以使用这个类进行软渲染。 下面来告诉大家读取文件,使用图片数据 Softwarebitmap 图片。 果大家直接从 SoftwareBitmap 使用 Resharper 无论怎么点都无法找到读写素的方法。但是我会告诉大家我自己了一个接口,使用这个接口就可以读写。 我来告诉大家从代码 SoftwareBitmap ,读写素。 = CanvasBitmap.CreateFromSoftwareBitmap(device, softwareBitmap); 需要注意,果 SoftwareBitmap 的素格式比较诡异,那么不一定能

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    Vim Dotfile?

    Dotfile是电脑系统里的隐藏文件,它是专门给更高级的用户,开发者、程序员或工程师使用的,让他们用来调整系统。Vim-Dotfile? 可以参考以下步骤: 1. 要手动.vimrc文件,在你的Linux/Unix终端运行以下代码。 ? 3. 当文件后,现在我们可以继续通过一些例子来看一下使用.vimrc文件。 所以果你想在你的工作环境中添加配置以及在这个过程中dotfile的话,你得学习Vimscript。 4. 下面,让我们来看一些Vim dotfiles配置的例子。 学习结合Vim定制dotfile对你目前和将来的项目会有很大帮助。对于那些刚开始学习Vim和dotfiles整体理念的来说 ,可能会觉得Vim有点可怕。你可以多去一些学习编程的网站看看。 要想了解更多有关Vim Dotfile的技巧、工具、插件和资源等实用知识,可以浏览以下参考资料。

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