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腾讯云---年龄测试

最近测试了下腾讯云的接口,文档地址在这边可以点击查看 image.png 打开接口文档后可以下载sdk测试使用, image.png 源码安装只需要把对应jar包放到项目里即可 image.png AgeInfo[] ageInfos1 = new AgeInfo[1]; AgeInfo ageInfo1 = new AgeInfo(); //输入要的年龄 /1258277710/1620704362827/Gnv0EIF2qld9Z", "RequestId":"323bc1e6-6597-40a8-9036-b0619a634d4f" } 的效果如图

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之Census

的Census Census属于非参数图的一种,它能够较好地检测出图中的局部结构特征,如边缘、角点特征等。 传统Census的基本思想是:在图区域定义一个矩形窗口,用这个矩形窗口遍历整幅图。 选取中心素作为参考素,将矩形窗口中每个素的灰度值与参考素的灰度值进行比较,灰度值小于或等于参考值的素标记为0,大于参考值的素标记为1,最后再将它们按位连接,得到后的结果,后的结果是由 Census的实质是将图素的灰度值编码成二进制码流,以此来获取邻域素灰度值相对于中心素灰度值的大小关系。过程可通过如下公式表达: ? ?   如上图所示可以分别得到两幅Census后的图,在立体匹配的计算匹配代价部分可以利用这两幅图计算图的匹配程度,通常是计算汉明距离hammingDst。

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    仿射和透视矩阵 ? ? matplotlib import pyplot as plt import numpy as np img = cv.imread('1.jpg') rows,cols,ch = img.shape #指定对应点 pts2 = np.float32([[10,100],[200,50],[100,250]]) #得到仿射矩阵 M = cv.getAffineTransform(pts1,pts2) #实现仿射 dst = cv.warpAffine(img,M,(cols,rows)) #输出显示原图和 plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Input M = cv.getPerspectiveTransform(points1, points2) # 实现透视 processed = cv.warpPerspective(image,M,(

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    几种图 刚体 仿射 投影

    转自:https://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/6691189.html http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5199086.html 模型是指根据待匹配图与背景图之间几何畸的情况 ,所选择的能最佳拟合两幅图之间化的几何模型。 可采用的模型有如下几种:刚性、仿射、透视和非线形等,如下图: ? 具体到二维的仿射的计算如下: ? 几种典型的仿射如下: 平移 Translation 将每一点移动到(x+tx, y+ty),矩阵为: ? 缩放(Scale) 将每一点的横坐标放大(缩小)至sx倍,纵坐标放大(缩小)至sy倍,矩阵为: ? 效果如下: ? 剪切(Shear) 矩阵为: ?

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    OpenCV 几何-图

    是图基本的几何之一,实现起来也很简单,先贴上源码: #include <opencv/highgui.h> #include <time.h> #include <opencv2/ ", dst); waitKey(0); return 0; } 图功能主要用到OpenCV中的remap()函数,其原型如下: CV_EXPORTS_W void 所以参数就很直观了: 第一个参数:输入图 第二个参数:输出图 第三个参数:输入图中各素点的坐标映射到目标图的哪个x(列) 第四个参数:输入图中各素点的坐标映射到目标图的哪个 0, 2),同理: map_x.at(0, 2) = 0 map_y.at(0, 2) = 3-2-1=0 原图的 (0, 2) 会被映射到目标图的(0,0),所以实现了垂直镜。 特别要注意的一点是:OpenCV中图的行列式标号是从0开始的,所以,要(SrcImage.rows - i-1),不然镜后的图会有黑边的。

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    openCV—图几何

    一、函数简介 1、warpAffine—图放射(平移、旋转、缩放) 函数原型:warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode =None, borderValue=None) src:原图矩阵; M:矩阵; dszie:图尺寸(大小) 其它参数默认即可。 2、flip—图翻转 函数原型:flip(src, flipCode, dst=None) sre:原图矩阵; flipCode:翻转方向:1:水平翻转;0:垂直翻转;-1:水平垂直翻转 dst :默认即可 二、实例演练 1、读取一幅图: 1)向x轴正方向平移25个素; 2)向y轴正方向平移50个素; 2、读取一幅图: 1)向x轴负方向平移50个素; 2)向y轴负方向平移90个素; 3、读取一幅图: 1)旋转45度,缩放0.75; 4、读取一幅图: 1)旋转-45度,缩放1.25; 代码如下: <code class="hljs avrasm has-numbering" style

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    07: 图几何

    目标 实现旋转、平移和缩放图片 OpenCV函数:cv2.resize(), cv2.flip(), cv2.warpAffine() 教程 图的几何从原理上看主要包括两种:基于2×3矩阵的仿射 (平移、缩放、旋转和翻转等)、基于3×3矩阵的透视,感兴趣的小伙伴可参考番外篇:仿射与透视。 left[ \begin{matrix} 1 & 0 & t_x \newline 0 & 1 & t_y \end{matrix} \right]M=[1​0​tx​0​1​ty​​] 平移是用仿射函数 ,因此也需要定义一个矩阵。 平移/旋转是靠仿射cv2.warpAffine()实现的。

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    处理的仿射与透视

    引言   这一周主要在研究图的放射与透视,目前出现的主要问题是需要正确识别如下图中的编码标志点圆心。 1.当倾斜角较小时: ? 倾斜角较小 2.倾斜角较大时: ? 仿射和透视的数学原理也不需要深究,其计算方法为坐标向量和矩阵的乘积,言之就是矩阵运算。在应用层面,放射是图基于3个固定顶点的,如图1.1所示: ? 图1.1 基于三个点的仿射.png   图中红点即为固定顶点,在先后固定顶点的素值不,图整体则根据规则进行同理,透视是图基于4个固定顶点的,如图1.2所示: ? dst:输出后图,需要初始化一个空矩阵用来保存结果,不用设定矩阵尺寸; 参数Size dsize:设置输出图大小; 参数int flags=INTER_LINEAR:设置插值方式,默认方式为线性插值 , AffinePoints1); //矩阵仿射 warpAffine(I, dst, Trans, Size(I.cols, I.rows)); //分别显示先后图进行对比

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    类?马斯克怒砸440亿美元下推特

    「我同样想让推特得比以往任何时候都更好,通过添加新功能来提升产品,让算法开源以增加信任,击败垃圾邮件机器,并认证所有用户,推特有巨大的潜力。」 如此看来,被马斯克拿下之后的推特,多半还是「汤不药」。 相比这群看热闹的来说,推特的员工更关心这波收之后,是实现财富自由了,还是自己被自由(裁员)了。 现在,马斯克推特更是步贝佐斯的后尘。 因为,贝佐斯也曾以2.5亿美元收《华盛顿邮报》,还以500万美元投资过财经新闻网站Business Insider。 于是,整件事就从前几天的「股票」,突然成了「公司」! 面对马斯克400多亿元的恶意收报价,推特董事会原本已经用「毒丸计划」表明了拒绝态度。 这不,刚刚直接440亿美元,把推特了! 推特在多大程度上影响了美国的言论自由? 马斯克下推特之后,美国的政治生态是否因此而改? 这些问题,有待时间继续观察。

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    Adobe的AI试衣已上线,再也不用担心成卖家秀了

    根据Klarna公司进行的一项调查,有29%的物者倾向于在实际商品之前先在线浏览商品,而49%的消费者对预搭配方案感兴趣,这样他们就可以在商品之前确定适合的商品。 SieveNet的目标是拍摄衣服的图体模型图,并在保留原始身体形状,姿势和其他细节的情况下生成穿着该衣服的模型的新图。 为此,它采用了多阶段技术,其中包括将服装形以使其与体模型的姿势和形状保持一致,然后再将形的纹理转移到模型上。 服装翘曲形需要考虑服装图之间的形状或姿势化,以及模型图中的遮挡(例如,头发或双臂交叉)。 SieveNet中的专用模块可以在较早的粗转之上预测粗转和精细校正,而另一个模块可以在体模型上计算渲染图和蒙版。

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    【案例】恒丰银行——基于大数据的精准营销模型应用

    利用工智能技术,建立精准营销系统得可能且必要。 客户工资:客户工资的多少也决定了客户理财的额度和偏好。 用户画提取的特征:用户的AUM等级,贡献度,之前基金,国债的金额等。 2.3特征转和抽取 有了这么多数据,但是有一部分特征是算法不能直接处理的,还有一部分数据是算法不能直接利用的。 特征转 把不能处理的特征做一些转,处理成算法容易处理的干净特征。 用户存款信息:根据我们的经验,客户理财之前的存款动信息更能表明客户理财的真实想法,因此我们需要从客户历史存款数据抽取客户近三个月,近一个月,近一周的日均余额,以体现客户存款化。 这是个回归问题,但是预测量从二分类为预测连续的金额值。训练的时候预测值取训练周期内(一个月或者季度)客户所的总金额。

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    Opendoor智能售房,想要做房产交易界的Uber

    下一步Opendoor想要为客户提供“Trade Up”服务,即用现有住所一个新住所。 ? 团队目前共650,预计到明年底增加一倍以上。 高额的房成本是Opendoor目前面临的问题之一,公司每年以超过25亿美元的价格房产,导致公司始终处于负债状态。 这一消息最初导致Zillow的股票大跌,股民担忧其房屋造成的巨大成本,以及它可能使该公司与其平台上的房地产经纪发生直接冲突。 小编点评 News Watch 美国的房地产产业太传统了,改的太慢了。大部分的房地产互联网公司都没有触及交易的核心,只是试图在搜索等相对外围的体验做一些改。 但是,真正敢拿着自己算法如此大规模卖房屋的又有几个?就股票大势分析谁都能做,既然分析牛逼,自己拿着钱冲到第一线赚大钱,才是真牛逼。

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    云蚁智慧农场小程序解决方案

    简介:智慧农场小程序是一款农场租地种植、畜牧领养、智慧农场商城、拼组团商城、签到积分商城、积分兑、农场直播对接等为一体的农业小程序,目前解决了城市体验农村种植、养殖的生活,足不出户就可以租地种植自己的蔬菜了 租地种植:首先在小程序里面选择农村地块,进行租赁,租赁了以后去种植进行种植,整个流程下单了以后农村有为亲自实施,后续也有种植情况的状态跟踪,足不出户在手机上也可以种植自己的蔬菜了,让健康更放心。 拼商城:拼商城与拼团有些类似,主要区别就是针对在农场猪、羊、牛这样的拼,比如一只猪,一个肯定不完,那么就可以拼,一个猪脚、一个猪头、一个猪肉等等拼模式。 积分兑:获得所有的积分可以在积分商城进行兑,兑商品可以单独设置运费,比如兑500g花生,需要支付10元运费。 农场监控直播:农场监控直播是对接了监控摄头“莹石云”“海康威视”品牌监控摄头、在可以每块地安装一个摄头,然后就也可以在小程序看到实时画面监控了,24小时直播,让健康更透明。

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    Microsoft 2021与Office 2019的区别大吗?

    Office 2021 作为一个一次性的出售,这意味着你提前支付一次性的付款就可以在一台计算机上获取 Office 的应用。 一次性的产品适用于 PC 和 Mac。 但是一次性的产品没有升级的选项,这意味着如果您打算升级到下一个主要版本,您需要全价。 扩展资料 运行 Office 是否需要连接 Internet? 一次性产品不含升级选项,因此如果你计划升级到下一个主要发行版本,则必须全价。 炫酷动画轻松做, 静态图文瞬间活起来 平滑切功能,可以让前后两页幻灯片的相同对象,产生平滑的过渡效果。 它不需要设置繁琐的路径动画,只需要调整对象的位置、大小和角度,就能一键实现自然过渡的、无缝切的动画效果, Office 家庭和小型企业版 2021 办公软件 一次性,适用于1台 Windows PC 它不需要设置繁琐的路径动画,只需要调整对象的位置、大小和角度,就能一键实现自然过渡的、无缝切的动画效果,是在同一张幻灯片中

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