前面文章人像抠图 + OpenGL ES 还能这样玩？没想到吧，我们介绍了利用人像抠图算法生成的 mask 图，然后结合 OpenGL 可以产生一些有趣的效果。...抠图技术应用很广泛，比如很多手机的相机自带“人像留色”滤镜：人体区域保留彩色，人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。...本文将基于开源的人像抠图算法模型和 OpenGL 做一个实时的人像分割 app , 该 app 目前已开源，感兴趣的同学可以参考该项目利用matting算法做一些有趣的特效。...accelerometer_sensor = nullptr; NanoDet* nanoDet = nullptr; }; 模型类封装的非常简单，Process 执行分割输出分割结果和 mask 图。...GLSurfaceView 的三个回调，主要就是借助于 GLSurfaceView 创建 OpenGL 渲染上下文环境，RenderVideoFrame 传入 matting 结果和相关的 mask 灰度图，
MODNet模型ONNX介绍 一键人像抠图，实时支持的模型，整个代码实现是基于Pytorch完成，通过脚本可以一键导出ONNX格式模型，官方提供了ONNXRUNTIME模型部署推理演示的Python版本代码...::Mat blob = cv::dnn::blobFromImage(gblob); 02 预测后处理 得到的推理后数据维度格式与输入相似，但是通道只有单个通道，通过阈值0.5分割为前景与背景，实现人像
做好了人像抠图 就可以设计各种各样的营销海报 对于淘宝等电商平台来说 可以大大降低设计成本 做好了人像抠图 你再也不需要去照相馆拍证件照 足不出户就可使用自己的照片一键生成 省时又省钱 做好了人像抠图...上网课/开会的时候 你还担心线上会议直播软件会暴露隐私吗 背景想换就换 宇宙星空还是高山大川 想去哪里就去哪里 要想做好这样的人像抠图，语义分割是远远不够用的。...我们会非常详细地讲解算法中的细节，帮助彻底消化算法原理； (2) 实践非常丰富：本次课程中一共已经包含了4个实践案例，分别为人脸嘴唇分割实战，缺陷分割实战，Image Matting人像抠图实战，Mask...(10) Image Matting人像抠图实战，包括抠图模型讲解，数据准备与读取，模型搭建，模型训练与测试。 (11) 实例分割模型实战，包括数据读取，模型搭建。...嘴唇分割与人像抠图项目实战效果展示 学习完你将掌握： (1) 语义分割的主流算法。 (2) 实例分割的主流算法。 (3) Image Matting的主流算法。
OpenGL ES 利用抠图算法实现人像留色 [人像留色] [人像留色] 人像留色的原理 现在人像分割技术就像当初的人脸检测算法一样，称为广泛使用的基础算法。...[OpenGL ES 利用抠图算法实现人像留色] 首先利用分割算法获取到人像的 mask 图（灰度图），其中人像区域的灰度值大于 0 ，非人像区域的灰度值等于 0 。...在 shader 中，首先对 mask 图采样判断采样点是否位于人像区域，然后分别进行不同的处理。 获取人像 mask 图 那么如何获取人像 mask 图？...Github 上已经有很多大神开源了相关的分割或者抠图算法。...BackgroundMattingV2 [Real-Time High-Resolution Background Matting] 大名鼎鼎的 BackgroundMattingV2 算法，这也是本文所使用的抠图算法
那么，到底哪里能以最低的价格拥有.com？ 当D妹打开搜索引擎，输入这个问题，出来的答案可谓是眼花缭乱。 首先，不说价格，想要以拿到最低的优惠，过程可不比追求“女神”简单。...然而这么一通猛如虎的操作完毕，到底能便宜多少钱？一看价格,D妹笑了：到手价40元。 ? 所以，到底怎么买.com最便宜？ D妹给你小贴士，点击下方图片链接直达：腾讯云域名专场特惠。 ?
OpenGL ES 利用抠图算法实现人像留色 首先利用分割算法获取到人像的 mask 图（灰度图），其中人像区域的灰度值大于 0 ，非人像区域的灰度值等于 0 。...在 shader 中，首先对 mask 图采样判断采样点是否位于人像区域，然后分别进行不同的处理。 获取人像 mask 图 那么如何获取人像 mask 图？...Github 上已经有很多大神开源了相关的分割或者抠图算法。 这里推荐 3 个比较受欢迎的开源项目。 Multi-Human-Parsing ?...Real-Time High-Resolution Background Matting 大名鼎鼎的 BackgroundMattingV2 算法，这也是本文所使用的抠图算法，主要特点就是实时、高分辨率...= 0) out vec4 outColor; uniform sampler2D u_texture0;//rgba uniform sampler2D u_texture1;//人像灰度图 uniform
便宜的网站为什么便宜？ 贵的网站又到底贵在哪里呢？一、设计的区别几百的网站不要谈设计，也可以说是用已经设计好的网站，不存在重新设计的说法，顶多也就是模仿个别的网站，那还是要模仿个简单的。...这就很好理解，已经设计好的网站，直接拿来用就好，省去了大量的精力，复制粘贴，效率高，自然便宜。相反，贵的网站设计稿都在3，4000元了。...二、功能的区别几百块的网站基本都是企业展示网站，大概的功能就是首页，公司简介，产品展示，新闻动态，联系我们等常见的简单的基础功能三、建站类型这个我要详细说说，也希望你们重视，建议找定制类的便宜的网站，这里说的定制是指代码是独立的...好啦，今天的话题就讲到这里，相信你已经对便宜的网站为什么便宜有了更多的了解。
选自arXiv 作者：Jizhizi Li、Dacheng Tao等 机器之心编译 编辑：魔王 相比于人像抠图，长相各异、浑身毛茸茸的动物似乎难度更大。...IEEE 会士 Jizhizi Li、陶大程等人开发了一个专门处理动物抠图的端到端抠图技术 GFM。...在这个图像和视频逐渐成为主流媒介的时代，大家早已对「抠图」习以为常，说不定还看过几部通过「抠图」拍摄的电视剧呢。然而，相比于人像抠图，长相各异、浑身毛茸茸的动物似乎难度更大。...那么，是否有专用于动物的抠图技术呢？IEEE 会士 Jizhizi Li、陶大程等人就开发了一个专门处理动物抠图的端到端抠图技术。 ?...为了解决这些问题，陶大程等人研究了语义和抠图细节，将任务分解为两个并行的子任务：高级语义分割和低级细节抠图。
很多人购买任何物品都喜欢讨价还价，喜欢追求便宜，但其实任何商品都有其内在的价值，过分的便宜可能并不是一件值得高兴的事情，像很多网友询问域名哪里有便宜的卖，那么下面就来了解一下哪里注册域名便宜？...便宜的域名使用会有问题吗？ 哪里注册域名便宜 想要购买域名通常需要向域名供应商来进行购买，一般品牌域名供应商的价格都比较一致，想要在那里购买便宜的域名基本上没有可能。...目前网络上价格便宜的域名，一般都是一些代理域名商在销售，那里的域名一年的使用费用只有正常价格的数分之一，能够为用户带来非常便宜的域名使用。 便宜域名能使用吗 哪里注册域名便宜？...因此对于企业用户而言，还是应当选择有实力的域名供应商以正常价格购买域名，但对于一些没有商业追求的用户来说，也可以购买代理域名商的便宜域名使用。 很多想要建设网站的用户都经常会提问哪里注册域名便宜？...其实便宜的域名是有的，但便宜往往就意味着服务不佳稳定性不好，因此对于想买便宜的域名的用户而言，还是应当三思而后行。
php //背景图和原图需要保持宽高要保持一样，这里的示例原图用的是蓝色背景 init(); function init(){ $old = '1.png'; $new = '2.png';...//创建一个png透明图 $img = imagecreatefrompng($old); setpng($img,$old,$new); } function setpng($imgid,$filename...,$savename){ $bg = 'bg.png';//背景图 $new = imagecreatefrompng($bg);//创建一个png透明图 list($width,$height...$imgid,$i,$k,$color); } } } } } $old指的是要处理的图片，指定为png格式 $new指的是处理后输出的图片名 $bg指的是背景图
谈到人像抠图想必大家都不陌生。...人像抠图的场景可谓无所不在！然而现实中用户使用的终端多种多样，图片的输入组成也是千奇百怪，那么有没有好的方案让能够使用户在多个平台都获得好的体验效果呢？...小编遍历了Github，终于为大家找到了一个高性能且支持多端部署的人像抠图技术的解决方案PP-Seg，它不仅仅提供了多种精度的模型，并针对服务端、移动端、Web端多种使用场景进行了不同的优化，都获得超群的效果...针对人像标注样本少的问题，使用标注信息和背景图合成的方式进行数据生成，数据量的扩充提升了模型的精度。...优化损失函数 解决类别不均衡 人像在整张图片中所占的比例往往较小，存在前景背景类别占比不均衡的问题。
colorMappedToDepthPointsPointer[i].Y; int depthX = (int)(colorMappedToDepthX + 0.5f); //colorimage的像素点的位置在景深图的对应位置
import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2....
图像抠图英文名叫 image matting，顾名思义就是将目标图像从背景中分离出来的一种图像处理技术。根据图像背景的复杂程度，一般分为纯色背景抠图（“绿幕”或者“蓝幕”）和自然图像抠图。...上面说的就是抠图中最原始的“绿幕”或者“蓝幕”抠图技术，之所以选择绿色和蓝色，是因为这两种颜色和肤色相差最远，同时做为rgb三原色之一也更容易处理。欧美多用绿色，是因为他们有人是蓝眼睛。...自然图像抠图 绿幕抠图对图像背景有苛刻的要求，现实中蓝绿纯色背景的图片太少，更多的是平时用手机或者相机拍摄的复杂背景的图片，这时候要想分离前景，就需要用到自然图像抠图技术。...抠图算法解出每个像素的α值后就可以生成一张α图，这张图前景是白色的，其余都是黑色的蒙板图，它和原图结合后就完成了抠图。 在 alphamatting 网站中对历年出现的45种抠图算法进行了评测和排名。...评测方法是使用8张不同类型图片做标准，测试每种算法在不同的trimap下对这些图片的抠图效果。从排名来看，2017年新出现的两种算法，抠图的效果相对最好。
path): # 将处理完成的图片导出至pic文件夹 rmbg.remove_background_from_img_file(os.path.join(path, pic)) 就能快速抠图了
前言 对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。...不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。 效果展示 开始吧，我也不看好什么自动抠图，总觉得不够精确，抠不出满意的图。...为了显示效果，我把原图和抠好的图放到一张黄色背景图片上： ? 这样一看效果明显多了，感觉抠图效果还是非常好的。但是吧，抠这种简单的图片，不怎么过瘾，我们再来看看复杂一点的图片： ?...实现抠图 实现抠图的代码很简单，大概分为下面几个步骤： 1.导入模块2.加载模型3.获取文件列表4.抠图 实现起来没有什么难度，为了方便读代码，我将代码写清楚一点： # 1、导入模块 import os...这样我们就完成了5行代码批量抠图。
但是，域名的价格也是各有不同的，有些网站域名价格比较高，也有一些网站域名价格比较便宜，但是很多人不知道哪里买域名便宜，那么，哪里买域名便宜呢？ 哪里买域名便宜呢？...我们在购买域名的时候，可以去域名口碑排行第一的网站进行购买，因为口碑比较好的域名出售网站，不仅价格比较便宜，出售的域名也是比较好的。...哪里买域名便宜呢？我们也可以从互联网上申请免费域名，不过，免费域名的申请是比较麻烦的，可能需要很长的一段时间才能够成功申请，如果我们不着急的话，可以去申请免费域名。
腿毛比较复杂的部分，还可以选择左侧的“抹除调整工具”，直接在腿中间涂抹，让腿毛的选区更清晰精准 如下图操作所示 抹除调整工具”来细调 在调整边缘面板的上侧的“视图模式”选项区，则提供了多种模式来随时观察抠图效果...调整到满意程度时，可以来到输出选项区，根据需要勾选“净化颜色”选项，然后选择“新建带有图层面板的图层 这样可以不破坏原图，而且可以随时再次进行选区的调整，有利于多次设计 图层蒙版是个好东西 有时候，抠图完成后
step1：加载图片，转成灰度图。...cv2.findContours()函数第一个参数是要检索的图片，必须是为二值图，即黑白的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的，再转成二值图，我们在第三步用cv2.threshold()函数已经得到了二值图
例如可以按照图像的轮廓完整的抠图~~~~ 大家有木有好的方法抠个图出来咩~~~
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
