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构建自动车牌识别系统

在上面的架构中,有六个模块。标记、训练、保存模型、OCR和模型管道,以及RESTful API。但是本文只详细介绍前三个模块。过程如下。首先,我们将收集图像。然...

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人像转漫画

在网上,以及一些视频软件里面,我们都可以看见将人像转变为漫画的软件,那我们可不可以自己来做一个呢! 思路分析 实现,我们需要人像转漫画,似乎我们自己写一个,以目前的能力来说,还不太现实,那我们只能去掉调用比人的了。经过查找材料,以及确定范围,于是,找到了比较好的方案。 1、我们调用某度的ai接口。 ''' 人像动漫化 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime" # 二进制方式打开图片文件 img= base64.b64decode(img_base64) with open('001.png', 'wb') as f: f.write(img) 以上,我们就完整搞定了人像转漫画的过程 '''人像动漫化''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime" #

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    测试人工智能自动语音识别系统

    ASR 自动语音识别(Automatic Speech Recognition)是一种将人的语音转换为文本的技术。 以前的ASR太难用了。瑞士那边做了一款厉害的ASR来替换。 然后我用UI自动化的形式来完全模拟人工。 样本是这四句话: Due to delays, we need to reconsider our schedule this week.

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    测试人工智能自动语音识别系统

    ASR 自动语音识别(Automatic Speech Recognition)是一种将人的语音转换为文本的技术。 以前的ASR太难用了。瑞士那边做了一款厉害的ASR来替换。 然后我用UI自动化的形式来完全模拟人工。 样本是这四句话: Due to delays, we need to reconsider our schedule this week.

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    CVPR 2018:腾讯图像去模糊、自动人像操纵最新研究

    在经历了对数千对模糊/清晰的图像组的处理训练后,强大的神经网络自动学习了如何将模糊的图像结构清晰化。 AI肖像艺术家:以干净优雅的方式快速处理人像属性 修改人像照片中的脸部属性(不仅是美化)非常困难。艺术家通常需要对人像做很多层面上的处理才能使得修改后的图像自然美观。 AI可以接管这些复杂的操作吗? 来自贾佳亚教授领导的腾讯优图实验室的研究人员提出了“自动人像操纵”的最新模型。借助此模型,用户只需简单地提供所需效果的高级描述,模型就会根据命令自动呈现照片,例如,使他变年轻/变老等。 ? 该论文提出了一种基于组群图像结构化语义关联性分析的图像自动描述方法(GroupCap),对图像间的语义相关性和差异性进行建模。 该方法新颖且有效,很好解决了当前图像自动描述方法对于生成结果精确度不高且判别性不强的缺陷,并在图像自动描述的多项指标上取得较高的性能。----

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    Photoshop如何修饰人像?哪款人像修饰插件好用?

    Top Retouch Panel Mac(专业PS修饰面板插件) v20008221激活版

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    人像分割相关接口

    人像分割 识别图片中人体的完整轮廓,与背景进行分割,返回灰度图和前景人像图;可应用于照片合成等场景。 1. 接口描述 接口请求域名: bda.tencentcloudapi.com 。 即二分类人像分割,识别传入图片中人体的完整轮廓,进行抠像。 默认接口请求频率限制:300次/秒。 您可查看每次调用的请求内容和返回结果以及自动生成 SDK 调用示例。 2. 输入参数 以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和部分公共参数,完整公共参数列表见 公共请求参数。 API Inspector 用户可通过 API Inspector 查看控制台每一步操作关联的 API 调用情况,并自动生成各语言版本的 API 代码,也可前往 API Explorer 进行在线调试。 FailedOperation.SegmentFailed 人像分割失败。 FailedOperation.ServerError 算法服务异常,请重试。

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    测试人工智能自动语音识别系统之IOS

    前面写过Android的测试情况,今天来讲讲IOS如何来测。 其实IOS跟Android区别不大。在Android里面,很多参数是可以用ADB来获取的,但是IO...

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    快速了解!人脸识别技术的概念与组成

    2019年7月、10月,野生动物世界两次向郭某发送短信,通知年卡入园识别系统更换事宜,要求激活人脸识别系统,否则将无法正常入园。郭某认为人脸信息属于高度敏感个人隐私,不同意接受人脸识别,要求园方退卡。 人脸识别通过影像设备或模块,捕捉或采集含有人脸的图像或视频,并能够自动进行跟踪、分析、检测、识别的一系列技术。 人脸识别系统的组成 人脸识别系统主要包括六成部分,分别为:人脸采集、人脸检测、人脸图像预处理、人脸特征提取、人脸图像匹配、人脸图像识别。 人像采集:主要是通过设备或模块,自动搜索、跟踪并拍摄人脸图像、视频流等。 人像检测:主要在采集到的图像、视频流中,准确标定出人脸的位置、大小、五官形象,并将有用的信息挑出来,用于人脸识别的预处理。 人像识别:人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。

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    人脸识别的三类安全风险及四类防护思路

    一旦顾客进入门店,就会被摄像头抓取并生成自动编号,顾客人脸信息被偷偷获取。 第二类,通过对人脸识别系统的攻击,实现人脸识别系统的终止。 阻塞:DDoS流量攻击方式阻塞识别与认证,使人脸识别系统失效。 使用3D多维人像采集,让人像更加立体多维,从而避免人脸遭仿冒。 第二类,提升人脸识别精准度。 第三类,保障人脸识别系统安全性。 对人像识别做二次验证;防范API接口被篡改劫持,保证输出效果、生成网络效果的真实、发现设备和系统端口、通讯的异常;及时预警,防止灌入虚假人像、混淆真假人像、库内人像信息被篡改;保证人脸数据存储以及传输的完整性

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    人像美颜算法-保边滤波

    Y值越大,越稀释边缘像素的差异,各个点的权重就更接近,可以想象:当Y无限大时,每个点的权重几乎等于1,就没有保边的效果

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    人像美颜算法-皮肤检测

    真实的工程应用中,一张图像的磨皮处理,会分两步走 检测出皮肤,生成一个MaskA 保边滤波得到图像T 根据MaskA,仅对皮肤部位进行滤波处理,非皮肤采用原图像素 皮肤检测(or 人像分割)有三大类 ?

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    Dataset - aisegment人像Matting数据集

    数据集 -AIUAI 北京玩星汇聚科技有限公司 - 爱分割-aisegment.com 所高质量标注并开源的一份人像抠图(matting) 数据集. 基于该数据集所训练的人像软分割模型已商用. (半身),.jpg 格式 - matting #人像标注,.png 格式 2. 数据集示例 该数据集中,图片是经过人脸检测和区域裁剪后生成了600x800的半身人像. 标注的人像 matting 图片为 png 格式,可以从 png 图片中提取人像的 alpha 图. 如: #! 人像图片 JPG 图片 ? 3.2. 人像标注 PNG 图片 ? 4. 更多 与阿里云市场联合推出的人像分割开放接口拥有数百家客户,每天处理数十万张照片,积累了海量的数据.

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    GitHub 热榜:人像卡通化!

    这个项目名叫「人像卡通化 (Photo to Cartoon)」,已经在 GitHub 上开源。 人像卡通风格渲染的目标是,在保持原图像 ID 信息和纹理细节的同时,将真实照片转换为卡通风格的非真实感图像。 特征融合 近期论文 U-GAT-IT 提出了一种归一化方法 ——AdaLIN,能够自动调节 Instance Norm 和 Layer Norm 的比重,再结合注意力机制实现人像日漫风格转换。 使用人像分割模型将背景置白。 ? 团队开源了 204 张处理后的卡通画数据,用户还需准备约 1000 张人像照片(为匹配卡通数据,尽量使用亚洲年轻女性照片,人脸大小最好超过 200x200 像素),使用以下命令进行预处理: python

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    原创:好玩的视频人像抠图

    前面文章人像抠图 + OpenGL ES 还能这样玩?没想到吧,我们介绍了利用人像抠图算法生成的 mask 图,然后结合 OpenGL 可以产生一些有趣的效果。 抠图技术应用很广泛,比如很多手机的相机自带“人像留色”滤镜:人体区域保留彩色,人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。 本文将基于开源的人像抠图算法模型和 OpenGL 做一个实时的人像分割 app , 该 app 目前已开源,感兴趣的同学可以参考该项目利用matting算法做一些有趣的特效。

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    人像摄影 | 废墟中的舞者

    序 这是一次机缘巧合的人像摄影,所有的人、物、环境都是临时决定的: 机缘巧合,遇到同为摄影爱好者的高中同学,然后一起去拍摄 机缘巧合,模特是舞蹈专业科班出身,舞蹈功底特别扎实 机缘巧合,选了废墟题材,找了个很废的场地 其次,舞者还是一位模特,摆拍了几张,不得不说 85mm 的人像定焦镜头出片率真的很高: ? ? ? ? ? ? ?

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    腾讯云人像变换---年龄变换测试

    最近测试了下腾讯云的人像变换接口,文档地址在这边可以点击查看 image.png 打开接口文档后可以下载sdk测试使用, image.png 源码安装只需要把对应jar包放到项目里即可 image.png

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    中兴智能视觉大数据:3场演唱会抓3个逃犯,“逃犯克星”

    官媒称,原因是会场入口的安检安装了人脸识别系统。中国正在大规模普及人脸识别,所以这并不令人感到多少意外。 一家提供动态人像识别的公司产品经理孙健峰称,该公司在 2015 年就开始与深圳龙岗区警方合作,在当地地铁口、火车站、城中村、商超等场所建设 “深目” 系统。上线几个月后,便协助警方成功告破两起命案。 简单来说,通过前端部署动态人像识别系统,AI 人脸识别技术可以在动态情况下捕捉人脸信息,” 每一个人从摄像头前面走过时,人脸的关键信息会从视频流里抽取出来,通过深度学习算法将其结构化,之后再同数据库进行比对 人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为这类实战应用效率,结合其他的案件线索,提升公安的实战能力。 比如:利用人脸识别技术,只需拍下疑犯面像,通过计算机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库,系统即可自动与面像数据库中的逃犯面像比较,迅速准确地作出身份判断。

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    一周AI资讯|深度学习的新惊喜—眨眼变睁眼,刷手就付钱

    (via 雷锋网) 拍照眨眼,让Facebook AI帮忙“睁开” Facebook展示了一个略带俏皮味道的AI应用:帮助眨眼睛的人像“大开眼界”,也就是AI能够自动修复人像眨眼,呈现出眼睛张开的效果。 当客人结账时,Alexa for Hospitality会自动断开他们的亚马逊账户与房内设备的连接,确保安全。 (via 雷锋网) 保定市车管所启用人脸智能识别系统 据河北日报6月12日消息,为打击车驾管业务办理中的非法中介,日前,保定市车管所启用了人脸智能识别系统,办事群众进入车管所业务大厅前、排队领号前、办理业务前都需进行面部识别

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    如何避免人脸识别系统被破解,随机动作指令人脸活体检测技术有作为

    在最原始的基于人脸识别系统中,基于当前拍摄的人脸照片与预先存储的人脸照片之间的比对,来进行身份验证。 为了确保你是“活的你”,人脸活体检测通常包含几个鉴别步骤,比如眨眼判别:对于可以要求用户配合的应用系统,要求用户眨眼一到两次,人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸;或者嘴部张合判别 :与眨眼判别类似,要求用户张开、闭合嘴巴一到两次,人脸识别系统据此区分照片与真实人脸。 3D检测:验证采集到的是否为立体人像,能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。 人脸活体检测通常包含的几个鉴别步骤,比如: 眨眼判别:对于可以要求用户配合的应用系统,要求用户眨眼一到两次,人脸活体检测系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸; 嘴部张合判别:

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      人体分析包含人像分割、人体识别、行人重识别(Reid)等服务。人像分割可识别视频、图片中的半身人体轮廓,并将其与背景分离;人体检测,可识别行人的穿着、体态、发型等信息;行人重识别(Reid)可实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。

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