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人像转漫画

在网上,以及一些视频软件里面,我们都可以看见将人像转变为漫画的软件,那我们可不可以自己来做一个呢!...思路分析 实现,我们需要人像转漫画,似乎我们自己写一个,以目前的能力来说,还不太现实,那我们只能去掉调用比人的了。经过查找材料,以及确定范围,于是,找到了比较好的方案。 1、我们调用某度的ai接口。...''' 人像动漫化 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime" # 二进制方式打开图片文件...img= base64.b64decode(img_base64) with open('001.png', 'wb') as f: f.write(img) 以上,我们就完整搞定了人像转漫画的过程...'''人像动漫化''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime" #

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深度学习AI美颜系列——人像静态动态贴纸特效算法实现

作者 | Trent1985 来源 | CSDN博客 人像静态/动态贴纸特效几乎已经是所有图像视频处理类/直播类app的必需品了,这个功能看起来复杂,实际上很简单,本文将给大家做个详细的讲解。...人像静态贴纸的鼻祖是in app,而后FaceU的动态贴纸风靡一时,现在静态/动态贴纸已经随处可见了。它的算法分为两个部分: 1....人脸检测与关键点识别 所谓人像贴纸,第一步必然是人脸检测与关键点识别。在有人脸的情况下获取到必须的关键点,这样我们才能准确的打上贴纸。...关于人脸特征点识别算法,相关的论文或者开源的代码工程,已经多如牛毛,这里我不一一例举,本人这里以mtcnn为例,因为本文算法只需要三个点即可。...最后给出完整的自动人像贴纸代码,仅仅50行左右,即可实现静态图贴纸效果,如果大家需要动态贴纸,可以循环播放不同贴纸即可,代码如下: #include"Trent_Sticker.h" #include"Trent.h

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深度学习AI美颜系列——人像静态动态贴纸特效算法实现 | CSDN博文精选

作者 | Trent1985 来源 | CSDN博客 人像静态/动态贴纸特效几乎已经是所有图像视频处理类/直播类app的必需品了,这个功能看起来复杂,实际上很简单,本文将给大家做个详细的讲解。...人像静态贴纸的鼻祖是in app,而后FaceU的动态贴纸风靡一时,现在静态/动态贴纸已经随处可见了。它的算法分为两个部分: 1....人脸检测与关键点识别 所谓人像贴纸,第一步必然是人脸检测与关键点识别。在有人脸的情况下获取到必须的关键点,这样我们才能准确的打上贴纸。...关于人脸特征点识别算法,相关的论文或者开源的代码工程,已经多如牛毛,这里我不一一例举,本人这里以mtcnn为例,因为本文算法只需要三个点即可。...最后给出完整的自动人像贴纸代码,仅仅50行左右,即可实现静态图贴纸效果,如果大家需要动态贴纸,可以循环播放不同贴纸即可,代码如下: #include"Trent_Sticker.h" #include"Trent.h

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以太坊交易(tx) 分析

* 创建合约的 tx ``` contraAddress: 0x5e72914535f202659083db3a02c984188fa26e9f from: 0xca35b7d915458ef540ade6068dfe2f44e8fa733c...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 ``` 创建合约的tx

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识别速度3.6ms帧!人像抠图、工业质检、遥感识别,用这一个分割模型就够了

支撑影视人像抠图、医疗影像分析、自动驾驶感知等万亿级市场背后的核心技术是什么?那就要说到顶顶重要的图像分割技术。...相比目标检测、图像分类等技术,图像分割需要将每个像素点进行分类,在精细的图像识别任务中不可替代,也是智能视觉算法工程师拥有关键核心竞争力的关键!...往往业界算法在保障高识别精度的情况下,就会牺牲算法运行速度;反之追求速度,则会带来精度的大幅度损失。...图4 PP-LiteSeg和OCRNet在某工业质检数据集识别情况对比 图4 PP-LiteSeg和OCRNet在deepglobe数据集识别情况对比 那PP-LiteSeg为何可以拥有这么优秀的效果呢...【引用说明】 图1 1.辅助驾驶图片来源百度地图APP AR导航截图 2.3D分割数据集来源于MRISpineSeg spine dataset 3.人像抠图源于百度飞桨内部工作人员 4.遥感图像源于中科星图

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识别速度3.6ms帧!人像抠图、工业质检、遥感识别,用这一个分割模型就够了

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识别速度3.6ms帧!人像抠图、工业质检、遥感识别,用这一个分割模型就够了

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