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API智能识别平台,API接口智能识别

通过RestCloud API智能识别平台,可以把所有业务系统的能力进行识别,并创建为标准化的Restful API,然后再进行集成。 API接口智能识别功能——自动化识别 1、Restful WebService自动识别 支持智能识别业务系统中的API以及WebService接口并排除掉非API接口操作。 3、智能识别API参数 API智能识别平台能智能识别业务系统API中的参数并可对输入参数进行一步的校验和个性化的转换配置。 image.png API智能识别平台——业务逻辑智能识别 一、智能识别API以及对应的SQL语句 在识别API接口的同时系统能自动识别出此API操作的SQL语句 二、能按业务场景识别API接口 API接口对外提供复杂的业务处理能力 四、实现业务能力的开放 API智能识别平台识别后的API接口或业务逻辑通过API网关快速提供给其他业务系统使用。

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用Python 代码实现简单图片人像识别换脸

来源:代码湾 链接:http://codebay.cn/post/8232.html ? 在这篇文章中我将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本,...

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    人像转漫画

    在网上,以及一些视频软件里面,我们都可以看见将人像转变为漫画的软件,那我们可不可以自己来做一个呢! 思路分析 实现,我们需要人像转漫画,似乎我们自己写一个,以目前的能力来说,还不太现实,那我们只能去掉调用比人的了。经过查找材料,以及确定范围,于是,找到了比较好的方案。 1、我们调用某度的ai接口。 ''' 人像动漫化 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime" # 二进制方式打开图片文件 img= base64.b64decode(img_base64) with open('001.png', 'wb') as f: f.write(img) 以上,我们就完整搞定了人像转漫画的过程 '''人像动漫化''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime" #

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    微软发布情绪识别API

    2015年11月11日,微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。 商家可以用这个软件来创造一个客户工具,例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍,该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。 微软表示,该API以一张图片作为输入,从其中每张人脸的多个表情中找到表情,并利用人脸识别应用程序画出人脸的边界框。这些情绪与面部表情相关,而表情是超越文化和国界的,且可以被情感应用程序识别。 目前该API的测试版已公开。 将这个工具应用到移动端或云端程序,可以用来识别某些俚语,如'gonna',以及一些品牌名称、通用名称错误和某些难以定位的错误,如'four' 和 'for'。 Oxford项目计划在2015年末公布三项应用的测试版本,分别是视频识别、说话人识别和其他定制智能识别服务。

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    Photoshop如何修饰人像?哪款人像修饰插件好用?

    Top Retouch Panel Mac(专业PS修饰面板插件) v20008221激活版

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    人像分割相关接口

    人像分割 识别图片中人体的完整轮廓,与背景进行分割,返回灰度图和前景人像图;可应用于照片合成等场景。 1. 接口描述 接口请求域名: bda.tencentcloudapi.com 。 即二分类人像分割,识别传入图片中人体的完整轮廓,进行抠像。 默认接口请求频率限制:300次/秒。 开发者资源 腾讯云 API 平台 腾讯云 API 平台 是综合 API 文档、错误码、API Explorer 及 SDK 等资源的统一查询平台,方便您从同一入口查询及使用腾讯云提供的所有 API 服务 API Inspector 用户可通过 API Inspector 查看控制台每一步操作关联的 API 调用情况,并自动生成各语言版本的 API 代码,也可前往 API Explorer 进行在线调试。 FailedOperation.SegmentFailed 人像分割失败。 FailedOperation.ServerError 算法服务异常,请重试。

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    Unity+Android GET和POST方式的简单实现API请求(人像动漫化)

    Unity与Android的简单交互,Unity打开Android相册并调用 前端时间本想着去弄个小工具,就是图文生成视频,可是这个的API接口的调用的测试权限死活申请不下来,只能放弃,就顺道看了下BaiduAI ,竟然被我发现了一个很有趣的API接口。 人像动漫化,于是就想着整一个人像动漫化APP,主要功能就是通过获取手机相册中的图片进行人像动漫化并保存在本地。 分析: 我们先来查看API 根据API可以知道我们需要准备Access_Token和图片转成的Base64的文本,所以我们的思路大概就确定下来: 1.从手机相册中获取图片,这个在上一篇的文章中有详细的实现方式 3.至于Access_Token,查看API可知,这是一个GET的接口,很好实现,先不管。

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    Google发布Tensorflow物体识别API ,自动识别视频内容

    做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API,让计算机视觉在各方面都更进了一步。 ? API概述 这个API是用COCO(文本中的常见物体)数据集训练出来的。 而且这个API文档还提供了一些能运行这些主要步骤的Jupyter文档——链接 这个模型在实例图像上表现得相当出色(如下图): ? 更进一步——在视频上运行上 接下来我打算在视频上尝试这个API。 使用了Python moviepy库,主要步骤如下: 首先,使用VideoFileClip函数从视频中提取图像; 然后使用fl_image函数在视频中提取图像,并在上面应用物体识别API。 通过这个函数就可以实现在每个视频上提取图像并应用物体识别; 最后,把所有处理过的图像片段合并成一个新视频。 对于3-4秒的片段,这个程序需要花费大概1分钟的时间来运行。 几个进一步探索这个API的想法: 尝试一些准确率更高但成本也更高的模型,看看他们有什么不同; 寻找加速这个API的方法,这样它就可以被用于车载装置上进行实时物体检测; 谷歌也提供了一些技能来应用这些模型进行传递学习

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    语音识别API - 实现文字转语音

    '{ "appid": "xxx", "appkey": "xxx", "exp": "3600s" }' https://api.zhiyin.sogou.com

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    腾讯云API之实时语音识别

    接口描述 本接口服务对实时音频流进行识别,同步返回识别结果,达到“边说边出文字”的效果。 接口是 HTTP RESTful 形式,在使用该接口前,需要在语音识别控制台开通服务,并进入API 密钥管理页面新建密钥,生成 AppID、SecretID 和 SecretKey,用于 API 调用时生成签名 从接口描述中,同步返回识别结果。 HTTP RESTful 形式是什么意思? 腾讯云语音识别FAPI中的实时语音识别是怎么接入的呢? 实时语音识别中的实时就是一个难点,不过通过目前的效果来看,这个技术是已经很先进了。 image.png 通过这个控制台我没有找到进入帮助文档的链接。 那就先来实现一句话语音识别的内容好了。

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    Python开发---试用OCR文字识别API

    AI如今发展迅速,各云厂商对通用的人脸识别,文字识别,语音识别和语音合成提供了接口。在日常中有些小场景还是可以用到这些通用AI接口使平台或软件锦上添花的。 比如身份管理。 (截图里的身份证照片和信息来源于网上公开,并且已经被模糊处理) image.png image.png 使用百度AI提供的身份证识别接口,同时使用它供演示的身份证照片。 image.png image.png 当我们在浏览器上传过身份证照片后,同时调用百度AI的身份证识别接口返回身份证记录各字段信息,然后检查无误后,再添加识别结果到数据库。 百度云网站上提供有多种语言版本的示例代码,分为两步:根据自己的API Key和Secret Key调用鉴权接口获取token,然后用token和图片的base64数据去调用身份证识别接口。 '): return res['words_result'] return None #accessToken=getAccess_Token('Your API

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    SAP官方提供的人脸识别API

    https://api.sap.com/api/face_detection_api/resource [1240] 准备一张克里斯蒂亚诺 - 罗纳尔多的图片: [1240] 点击Choose File 按钮,加载这些图片,然后点击Execute按钮执行: [1240] 之后即可看到发起的请求url为: https://sandbox.api.sap.com/ml/api/v2alpha1/image/ face-detection 这个API识别出来的C罗脸的轮廓,通过一个矩形框标注出来,矩形框四个顶点在图里的位置如下图所示: [1240]

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    SAP官方提供的人脸识别API

    本文链接:https://jerry.blog.csdn.net/article/details/99548164 https://api.sap.com/api/face_detection_api 之后即可看到发起的请求url为: https://sandbox.api.sap.com/ml/api/v2alpha1/image/face-detection 这个API识别出来的C罗脸的轮廓,通过一个矩形框标注出来

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    人像美颜算法-保边滤波

    针对这两点,这些滤波器都可 以⽤来做磨⽪算法,结合⽪肤检测以及⼈脸识别等技术,便可以达到 不错的效果。

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    人像美颜算法-皮肤检测

    真实的工程应用中,一张图像的磨皮处理,会分两步走 检测出皮肤,生成一个MaskA 保边滤波得到图像T 根据MaskA,仅对皮肤部位进行滤波处理,非皮肤采用原图像素 皮肤检测(or 人像分割)有三大类 ?

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    识别速度3.6ms帧!人像抠图、工业质检、遥感识别,用这一个分割模型就够了

    支撑影视人像抠图、医疗影像分析、自动驾驶感知等万亿级市场背后的核心技术是什么?那就要说到顶顶重要的图像分割技术。 相比目标检测、图像分类等技术,图像分割需要将每个像素点进行分类,在精细的图像识别任务中不可替代,也是智能视觉算法工程师拥有关键核心竞争力的关键! 往往业界算法在保障高识别精度的情况下,就会牺牲算法运行速度;反之追求速度,则会带来精度的大幅度损失。 图4 PP-LiteSeg和OCRNet在某工业质检数据集识别情况对比 图4 PP-LiteSeg和OCRNet在deepglobe数据集识别情况对比 那PP-LiteSeg为何可以拥有这么优秀的效果呢 【引用说明】 图1 1.辅助驾驶图片来源百度地图APP AR导航截图 2.3D分割数据集来源于MRISpineSeg spine dataset 3.人像抠图源于百度飞桨内部工作人员 4.遥感图像源于中科星图

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    识别速度3.6ms帧!人像抠图、工业质检、遥感识别,用这一个分割模型就够了

    支撑影视人像抠图、医疗影像分析、自动驾驶感知等万亿级市场背后的核心技术是什么?那就要说到顶顶重要的图像分割技术。 相比目标检测、图像分类等技术,图像分割需要将每个像素点进行分类,在精细的图像识别任务中不可替代,也是智能视觉算法工程师拥有关键核心竞争力的关键! 往往业界算法在保障高识别精度的情况下,就会牺牲算法运行速度;反之追求速度,则会带来精度的大幅度损失。 图4 PP-LiteSeg和OCRNet在某工业质检数据集识别情况对比 图4 PP-LiteSeg和OCRNet在deepglobe数据集识别情况对比 那PP-LiteSeg为何可以拥有这么优秀的效果呢 【引用说明】 图1 1.辅助驾驶图片来源百度地图APP AR导航截图 2.3D分割数据集来源于MRISpineSeg spine dataset 3.人像抠图源于百度飞桨内部工作人员 4.遥感图像源于中科星图

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    Dataset - aisegment人像Matting数据集

    数据集 -AIUAI 北京玩星汇聚科技有限公司 - 爱分割-aisegment.com 所高质量标注并开源的一份人像抠图(matting) 数据集. 基于该数据集所训练的人像软分割模型已商用. (半身),.jpg 格式 - matting #人像标注,.png 格式 2. 数据集示例 该数据集中,图片是经过人脸检测和区域裁剪后生成了600x800的半身人像. 标注的人像 matting 图片为 png 格式,可以从 png 图片中提取人像的 alpha 图. 如: #! 人像图片 JPG 图片 ? 3.2. 人像标注 PNG 图片 ? 4. 更多 与阿里云市场联合推出的人像分割开放接口拥有数百家客户,每天处理数十万张照片,积累了海量的数据.

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