，出库金额用于业主与施工单位结算。...材料丢失了，价格怎么算？材料损坏了但是东西还在仓库里，价格怎么算？材料损坏了，东西也不在仓库里了，价格怎么算？厂家发错东西了，价格还要不要？材料借出去了，价格？材料还回来了，价格？材料不还了，价格？...领了一半后面的不要了，过几天又开个重复的领料单，怎么算价格？领多了退回，价格？领多了不退，价格？材料退库回来已经被喷砂找不到编码了，不知道规格型号，怎么算价格？...修改已经确定好的流程或者数据结构从IT开发角度来说意味着要修改底层的数据库结构，特别是针对关系型数据库，这对于一个正在运行的生产环境而言存在的巨大的风险，修改表结构往往意味着关联的数据可能需要加工，加工的过程中一旦出错结果是灾难性的...；软件涉及到该数据表的功能模块可能需要修改，工作量是成几何倍的增长，对于一个人力紧张的开发团队而言，这是现实问题。
但云时代的竞品并没那么好做，而且做不好容易劳民伤财，付出人力并为友商财报做贡献。 背景 竞品评测是一件对产品很有帮助的事情，知己知彼，百战不殆。...但云时代的竞品并没那么好做，而且做不好容易劳民伤财，付出人力并为友商财报做贡献。...那怎么进行这个转换？假设2个产商的ServiceA用ToolO测得指标MericR的值分别为1.2, 2.4。则百分等比缩放后，MetricR的得分分别为50分，100分 觉得很抽象？...另外ToolM描述吞吐量的指标有：TM1, TM2；ToolN描述吞吐量的指标有TN1，TN2 于是ServiceA的吞吐量得分便可以这样算：算出每个产商在每个工具上的得分，然后将这两个工具的得分求平均值...怎么算产商在某工具上得分呢？对该工具的每个指标上的值进行百分等比转换得出分数，再对所有指标得分求平均值。
费了九牛二虎之力，商品信息爬下来了；运营说，全都是英文的，日文的，他们现在的人力配置，翻译完需要到猴年马月。翻译慢，找百度翻译，谷歌翻译啊，So easy！...噌噌噌两周功夫，一套自动化下单系统开发出来，愉快地运行起来，心想这下该给老板节省不少人力开销。运行了一段时间，感觉良好。且慢，怎么一个订单下了两次！！...7.4订单金额到底怎么算？ 用户购买的商品数量，乘以单价，再累加起来，不就是订单金额吗？在海淘业务中，计算规则要复杂得多。...但是上百万的商品库，是海量的工作量积累而成，需要投入很多人力成本，不是小创业团队能承受。...有了一定数量的商品后，运营就可以搞些专题活动，针对不同的品类，不同的目标用户群体，在合适的渠道上去推广。 8小结 做这个项目给我最大的启发就是，技术不是唯一解决问题的办法。
另一方面，由于存在离线开发和工程化上线两个流程，线上线下计算一致性验证成为一个必要步骤，并且会耗费大量的时间和人力。...数据：原始的数据信息，比如交易的流水信息，包含金额、时间、商户名称等。...特征：基于原始数据所生产计算的表达能力更为丰富的信息，有利于产出后续质量更高的模型，比如某客户在过去三个月内的消费平均金额等特征。本文即针对特征计算的工程化问题详细展开讨论。...线上线下计算逻辑一致性校验的必要性，以及所需要花费的巨大人力成本，使我们有必要重新审视特征计算从开发到上线的全流程。...分布式时序数据库：核心的实时计算功能主要由存储引擎和实时 SQL 引擎这两个核心模块承载，共同组成了一个分布式的高性能时序数据库。
文章目录 摘要 一、几种主流的数据库同步方式 二、架构及工作原理 三、全量同步和实时增量同步机制 四、源和目标 五、举例：Oracle 数据实时同步到 Elasticsearch 六、目标和源数据一致性...七、异构数据类型转换 八、总结 摘要 数据库同步有3大难题： 1是如何保障目标和源数据一致性； 2是异构数据库如何做数据类型转换，导致数据同步失败的原因常常是因为数据类型不一样； 3是在数据越实时越有价值的背景下...： 数据库 版本 作为源 作为目标 是否可用 mysql 5.x，8.x 支持 支持 是 oracle 9i, 10g, 11g, 12c 支持 支持 是 sqlsever 2005, 2008, 2012...• 全表字段值校验：会对源表和目标表的全部字段进行逐行校验，能查出所有字段的差异，但是速度慢。 • 关联字段值校验：只对源表和目标表的关联字段的值进行比对校验，速度快于全表字段值校验模式。...通过高级校验可以添加JS校验逻辑，对源和目标的数据进行校验。
第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟表示：传统算力和AI应用负载之间存在天然的鸿沟，传统算力只是解决在计算、访存、I/O带宽的局部密集问题，而AI应用负载则需要解决全部密集的问题。...发展企业级AI专用算力已经成为行业的普遍共识和大势所趋。...胡时伟分析道，市面上有很多数据库，如关系型数据库、分析型数据库等主要是人对数据进行处理并得到结果，但是，AI数据库要解决的问题不是给人看的，而是给机来“看”，所以对于吞吐量、一致性的要求较高。...软件目标的体系架构和算法的设计，再加上硬件的支持，是这套数据库的特点。 特点：高维计算、实时决策 相比于同类产品，SageOne 的优势在于高维计算和实时决策。...2018 年 12 月 19日，第四范式宣布完成 C 轮融资，融资金额超过 10 亿元人民币，估值约 12 亿美金，成为一支独角兽，同时引入包括国新、启迪、保利、三峡、中信、农银、交银等战略股东，红杉中国继续追加投资
问：关于分配算法，红包里的金额怎么算？为什么出现各个红包金额相差很大？ 答：随机，额度在 0.01 和剩余平均值 2 之间。...答：数据库会累加已经领取的个数与金额，插入一条领取记录。入账则是后台异步操作。 问：入帐出错怎么办？比如红包个数没了，但余额还有？ 答：最后会有一个take all操作。另外还有一个对账来保障。...2）拆红包在数据库完成：通过数据库的事务操作累加已经领取的个数和金额，插入一条领取流水，入账为异步操作，这也解释了为啥在春节期间红包领取后在余额中看不到。...即：金额随机，额度在0.01和剩余平均值*2之间。（参见上一节的 “关于分配算法，红包里的金额怎么算？为什么出现各个红包金额相差很大？”...本次的代码中，红包具体是怎么计算的呢？请参见第4节中的“关于分配算法，红包里的金额怎么算？为什么出现各个红包金额相差很大？”。
想知道总销售金额是怎么构成的，每个地区、每个团队分别完成多少，可以增加分类维度。通过分类维度，把主指标切成若干块，这样能避免平均数陷阱，把整体和局部一起看清楚（如下图） ? 第五要素：判断标准。...毕竟报表报表，只是报告状况的表，至于未来怎么干，得有更针对性的分析才行。 05 如何构造数据指标体系 第一步：明确工作目标，清晰主指标。 这是最重要的第一步，先整明白：我做这一堆指标为的是什么。...什么算“好”是一个非常关键的问题。既然已经找到了主指标，就得为它建立配套的判断标准。这样才能解读数据含义，才知道怎么看分类维度。...比如销售金额，既能以分公司为单位进行指标拆解，也能以用户为单位进行。具体怎么看，要看业务能怎么管这件事。比如销售一般按区域管理，那就按分公司拆。市场一般按用户管，就按用户拆。总之，业务方便最重要。...很多同学都是盲目更新报表，数据列了一大堆，到底什么算“好”什么算“不好”，不知道。或者只是天真的认为：涨就是好，跌就是不好。结果引出特别多笑话（如下图） ?
毕竟，卖一套软件就有几十万上百万，你耗上10年，口袋才1亿多美金的进账，怎么算都亏。 很多人不知道的是：云服务最大的优势之一，就在于极高的资源利用率和极低的边际成本。...即便经历过一波又一波高密度、大金额的收购潮，国际市场依然活跃着超过700款人力资源类管理及服务软件。...像workday这类专注人力资源管理软件的，在国内期初还算比较冷门的投资板块。只是近年，随着企业数字化建设的深入，融资频次及金额才得到爆发式增长。比如理才网、易路、点米等单笔均曾获得上亿投资。...单笔过亿，在国内2B投资界，已经算焦点。但和国外SaaS头部玩家，动辄亿级美元的融资相比，差距不仅在汇率，也在前期的发展机会。...这样一来，核心的市场范围、获客渠道就那么多，销售成本怎么也降不了。这样算下来，本就不多的利润，就更少了。 而且， HR SaaS产品有个很尴尬的点。
01 InMobi发布 APP安装反作弊解决方案评估指南 打响 AI反作弊之战 最近，BuzzFeed对外曝光了一个涉及金额达数百万美元，涉及Play Store上125个APP应用的广告作弊计划。...假想你是一个医疗创业公司的负责人，目前想启动一个健康问答的项目，现在你是选择集中资金和人力构建丰富的医疗知识图谱，还是集中资金与人力去研发高效的问答算法？你会怎么选择？...06 人工智能: 营销传播 数算力 时代的到来 在营销传播领域，人工智能同样发挥了积极的作用，在媒体传播和广告营销两个层面为我们带来更大的可能性与发展空间。...但是，营销传播的智能化目前还处于初级阶段，要真正体现人工智能的“数算力”，还需要从技术观念、机器学习升级和数据场景平台的搭建上进一步深入与升级。
Hadoop/Spark之重 Hadoop的设计目标是成百上千台节点的集群，为此，开发者实现了很多复杂、沉重的功能模块。...再说，这么多机器，难免会不断出现各种故障，怎么保证计算任务顺利执行？Hadoop/Spark的开发者为了解决这些问题，编写了大量代码，用于实现自动化节点管理、任务分配和强容错功能。...Hadoop/Spark使用困难，就需要投入更多的人力去完成安装、运维，保证Hadoop/Spark的正常运转；还要投入更多的开发人员，编程实现各种复杂的业务计算，要增加人力资源成本。...所以，SPL的容错能力只是保证有少数节点故障的时候，整个集群还能继续工作并接受新任务（包括重算的任务），这就大大降低了SPL集群的复杂度。...SPL安装、配置、运维很容易，可以大大降低支持人员的人力资源成本。同时，由于SPL降低了大数据计算编程的难度，程序员很容易实现各种复杂的计算，开发效率显著提高，也就节省了程序员的人力资源成本。
日消息，据企查查 App 显示，近日去哪儿网关联公司北京趣拿信息技术有限公司因违反《中华人民共和国劳动法》第四十一条规定，延长劳动者工作时间，被给予警告处罚及 3250 元罚款，处罚单位为北京市海淀区人力资源和社会保障局...2017 年上线的 TikTok 花了 4 年积累了超过 10 亿全球月活跃用户，Facebook 此前则用了 8 年才达成此目标。...Timescale 在博客中宣布其在近日完成了 C 轮融资，总融资金额达到 1.8 亿美元。...目前，Timescale 估值超过 10 亿美元，成为数据库领域的又一独角兽企业。...此前，在 2021 年、2019 年和 2018 年，Timescale 分别完成了 4000 万美元、1500 万美元和 1600 万美元的融资，本次 C 轮融资也是融资金额最高的一次。
有时候也会联系生活来理解 数据库，会从高楼大厦的组织结构来理解段，从公司的组织结构来理解数据库中的参数文件，控制文件，数据文件等等，有时候想想也不亦乐乎。...有时候学会了点东西，就老想着能够用起来，以前每次报销的时候，数着几十张的票据，在那儿拿着计算器算总金额，老是容易出错。不是多算了就是漏了。所以在 报销的时候我有自己的独门秘籍，直接用sql语句算。...数据库启动到nomount阶段就可以做满足各种运算。比如select 20_35+33+40+xxxxx from dual 一目了然。如果中间有些金额需要计算百分比也一点问题没有。...还有一次在机房做机器迁移，对于机器的源机架位和目标机架位都有明确的定位。...几年前我参与了一个业务系统的架构设计和实施，从当时情况来看，这个项目投入不少的人力物力，系统也在逐步完善，但是最后没有在业务部门中推广开来，大家 还是用原来的方式，放着系统成了摆设，这个也不是技术层面能够解决的事情
核心保单系统数据库承载数据量达到 60TB+，规划支持百 TB 级别以上的数据存储，峰值业务吞吐量高于 500 笔每秒，交易峰值响应时间低于 6 毫秒，兼具联机交易和实时分析处理能力，并支持大数据量下的复杂查询...新核心保单系统自上线以来一直保持稳定运行，每天承载保单件数 25 万，涉及金额超 1.5 亿元。...2 分布式替换集中式保障了大并发下的业务低延时分布式数据库弹性扩容能力突破了集中式数据库单节点连接数的瓶颈限制，使得中间件到数据库的连接数大幅增加。...在功能层面，TiDB 提供 HTAP 能力，保单和 ODS (Operational Data Store) 共用一套集群并实现资源隔离，使得业务可以充分利用算力资源，节省了存储成本。...在运维方面，TiDB 配备可视化运维管理平台，可同时管理上百套集群，大幅节省运维人力成本。
定制化需求高 为了与活动目标和产品品牌深度结合，活动页面从设计到交互环节设置非常个性化，需要进行定制化开发。...方案优势和价值 全链路性能优化 从小程序前端接入层到后端数据库，从外部链路到 VPC 网络，针对客户预估的 QPS 做全链路性能分析、监控及调优，降低响应时间、提高系统吞吐量和整体服务的可用性 高效的低代码开发工具...（ 云开发+云函数，弹性算力，平稳支撑电商活动需求 ） 作为底层算力，云函数助力云开发为开发者提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务，包含计算、存储、托管等 Serverless 化能力。...企业研发人员和运维人员的配比大概是 3:1，随着企业规模的不断加大，运维人员的需求越来越多，有很大的人力放在在基础设施的维护上面，这是我们看到的问题。...他们找到了我们，对于怎么样搞这个活动，经验并不多。虽然客户的公司很大，但是传统企业对于技术的选型，在相对这么短的时间内还是有比较大的压力。
必知必会系列人力篇第二章来了，今天给大家带来的是绩效方案/设计相关的内容。...废话不多说，我们书接上回：必知必会 | 人力篇：为什么说了解人力的数分更容易拿捏业务需求 绩效薪酬和数分狗关系密切 数分狗，尤其是偏向业务这个方向的，一定绕不开的一件事情就是让方案落地。...概念扫盲直接走起 和财务篇不同的是，人力资源领域的概念都非常容易理解，所以就不讲什么故事了，先来一波概念科普，做一个扫盲： 绩效目标设定 明确员工的工作目标和绩效标准，确保员工明确他们的职责和任务，并将其与组织的整体目标相一致...一个好的目标应该是一个蹦一蹦能够得着的目标，不能太高也不能太低。怎么让目标合理呢？数分预测走一波吧。...2.设定奖励范围和金额：确定奖励计划的范围，即哪些员工有资格参与奖励计划。然后，根据目标和标准确定奖励金额的范围和上限。确保奖励金额公平合理，并与员工的贡献相符。
由于技术的发展，我们开始通过电脑来取代一些不同的人力。这些人力都不是我们以往定义所谓的劳动力部分，而是知识工作者。 电脑逐渐可以去做一些我们想不到的事。我不会用替代人力这样的字眼。...顾就是怎么维护客户。过去依靠昂贵的人力，现在依靠聊天机器人，但体验是不一样的，机器没办法理解客户讲的深入。...强化学习很重要的一环透过互动达到一个策略最佳化的目标，所以也就是说重点在不在预测股价，真正的目的是赚钱。...电脑如何做，其实它的概念是只要在虚拟空间里面，可以让他做1亿次的随机交易，时间点和金额随机。这1亿次里面能不能找到最优解，可以。但是能不能每次交易都算1亿次，当然不行。...所以深度学习的功能在于怎么样通过优化过程的网络结构，不用算1亿次，就可以知道最好的点在哪里。 这一个是DQN，重点是两个不同的函数，阿尔法狗就是一个标准的DQN。
两天就重构完了，怎么验证正确 ？在测试环境简单跑了一遍，发现没有任何问题。领导也觉得不可思议，但这个就能上线吗 ？...于是，我将代码做了一些微调，将最后对数据的写操作去掉，对比重构版本计算的金额和 c# 版本计算的金额，若金额有差异，订单数据写入到文本中，发送邮件告警。...3.1 数据源连接池 Druid 算奖系统重构之后，有一个小插曲。我发现每天的第一次请求，数据库连接有问题，于是我向 Druid 的作者温少写了一封邮件。...剥离的过程同样很痛苦 , 但我有目标了 , 不至于像没头的苍蝇，后来也就有了人生第一个 github 项目。...我经常思考：怎么将我学到东西用到真实场景中，也做了很多有趣的尝试。
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