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年度人力资源数据报告 - 招聘渠道分析报告

在年终做招聘数据分析的时候，我们都会去分析一年各个招聘渠道的数据，会从招聘的成本和招聘的效率等几个维度来做分析，那我们今天就来讲讲招聘渠道分析报告应该如何来做。...2、从部门的招聘费用来做对比我们在年度分析的时候，我们需要知道每个部门一年的招聘费用是多少，这样我们在第二年的时候可以根据今年的数据来做分析，是否可以优化各个部门的招聘费用数据。 ?...3、从各个渠道的数据为维度做分析我们需要知道各个渠道招聘到的人数，人均招聘费用，总的招聘费用，费用占比，这个数据是为了我们明天做投放岗位需求的时候做一个数据的参考 ?...4、从岗位的招聘数据维度做分析这个氛围维度我们会从岗位的招聘数据作为切入的角度，我们需要知道我们今年各个岗位是有哪些渠道帮我招到的，招聘的平均费用是多少，哪个渠道的性价比最好 ?...有了这样的一个渠道招聘分析报告后，我们就可以全面的去剖析了解今年的关于招聘渠道的数据。

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案例 | 人力资源：用麦客搭建创新招聘渠道，省时提效！

分享用户：欧阳泽林大家好，我是欧阳泽林，一个创业中的人力资源领域的自媒体人。...，到现在已经累计创建表单100+；作为一个工具控，我热衷于探索工具与人力资源使用场景的结合，以一个非专业招聘官的角度，将新的工具新的使用方法，分享给各位HR。...麦客与招聘的结合玩法，有五大功能特点非常适用，先与大家分享： ▼免费、操作简单，不需要大额预算申请，不用担心不会使用没人教，注册一个账号就能开始制作应聘表单。...同时，麦客也是一个强大的数据管家。我会把我本地的联系人数据上传到麦客，这样可把麦客云端的联系人和我本地的联系人拼起来，形成一个数据库。...点击查看示例表单期待大家在人力资源的场景里，巧妙、有创意的应用麦客制作适用自己的解决方案，提升自己的效率，强化自己的品牌。

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Selenum获取招聘数据

self.request_detail_page(link) 然后编写方法request_detail_page解析每个公司招聘详情页面的数据，这地方同时涉及到多窗口的操作（这部分的知识不做解释...，招聘Title，职位要求，薪资范围，并且把这些数据放到一个字典中，见parse_detail_page方法的源码： def parse_detail_page(self,source): ''...'对招聘详情页的数据进行解析''' #对详情页的数据进行分析 html=etree.HTML(source) #获取公司基本信息 infos=html.xpath('//div[...self.driver.window_handles[0]) self.parse_detail_page(source) def parse_detail_page(self,source): '''对招聘详情页的数据进行解析...，这里对这些数据就不显示了，实在是数据太多。

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人力资源数据分析模型

全行为路径分析行为路径分析是对用户在APP或网站的每个模块的流转情况，挖掘用户的访问模式，从而优化产品或网站 8、用户分群模型分群是对某一特征用户的划分和归组，而分层，更多的是对全量用户的一个管理手段在人力资源的数据分析里...，我们也可以可以运用这些模型理论进行数据分析 ?...这个是员工离职预测数据分析，通过这个图表的数据集中性，来对离职人员做画像，分析离职人员的特征，最终降低岗位离职率 ?...这个是招聘漏斗，通过这个模型，可以分析在招聘各个阶段，各个岗位的招聘数据转换率，从而提升招聘效率。 ? 这个是薪酬曲线的回归模型，通过这个模型可以预测各个层级的薪酬带宽和薪酬的中位值。 ?...设计模型的关键是找到各个关键指标之间的关系，然后通过数据图表的形式进行呈现，通过函数和统计学的相关知识进行数据建模。欢迎关注人力资源数据分析公众号，学习更多的人力资源数据分析技能！

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人力资源数据分析 - 数据维度指南

数据分析逻辑是整个人力资源数据分析过程中最核心的一个环节。...人力资源的数据分析的逻辑是一个数据聚焦的过程，对数据的分析我们从整体到局部。我们以往在做数据分析的时候都是从公司层面对数据进行分析，然后找到数据分差异值，在给出解决方案去改进这个差异值。...6.1.3 关键岗位聚焦分析我们对数据分析的维度在进行聚焦的过程中，我们还可以对关键岗位进行聚焦分析，特别是公司的核心岗位，不管是在人员结构，招聘，人才发展等，我们都需要单独的把这些岗位列出来，分析这些岗位的人力资源各模块...比如上图的产品经理是我们的核心岗位，我想分析产品经理的人员结构，公司的产品经理的年龄，工龄，学历的数据都是什么样的，然后根据数据我们分析得出的结论，来支持招聘，培训等模块。...这些都是通过岗位聚焦，并结合岗位人员组织的数据来做人力资源各模块的应用。

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人力资源数据分析指南（1）

人力资源数据分析指南 Human resource data analysis guide _ ? 为什么要做人力资源数据分析 WHY ?...公司人员结构，每天招聘人员数据的记录，这些都是属于操作层面，对于这个层面的要求就是要准确，当老板问你公司有多少人，每个月入职多少人，离职多少人等这些静态数据的时候，你都可以准确的回答。...二：人力资源管理数据这个层面的数据是在人力资源的数据范畴内，对人力资源的数据进行计算和分析，数据的呈现形式是动态的数据，当然也可以在一些模块进行数据的建模，比如人员离职预测的建模，招聘数据分析的建模...大家看上面这个图，如果你懂人力资源但是你数据分析能力不强，你是个人力资源分析菜鸟，如果你数据分析能力很强，但是不懂人力资源，那你只能是数据分析爱好者，如果你人力资源也不懂，数据分析也不强，那你只是打酱油的...三：结构分析是对成分关系的数据进行分析的一种方法四：漏斗分析在人力资源的数据分析中，在对招聘数据分析的时候特别的有用，因为招聘数据是一个聚焦的数据，所有适合做漏斗分析 ?

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人力资源薪酬数据分析报告

到了年底我们都会对公司内部岗位的薪酬进行数据分析，计算各个岗位的中位值数据，然后和市场的各个分位值数据进行数据的对标，来确定公司内部岗位的中位值数据在市场的区间，根据区间的分布来分析判断这个岗位是否需要进行薪酬的调整...在这个报告里会涵盖当地城市的各个行业各个岗位，并且会给出市场的各个分位值的数据。我们拿到这个报告后应该如何的结合自己岗位内部的数据来进行数据的分析呢。...这个报告主要针对的是各个岗位的薪酬分位值数据，所以对于公司内部的核心岗位，我们可以构建 “岗位薪酬数据分布模型”，具体如下这个模型是结合公司内部岗位的薪酬数据和外部市场的50分位分界数据，来做的一个模型...，这样内部岗位的薪酬数据就可以在市场的数据区间进行分布，我们可以很清楚的看到每个岗位的薪酬。...所以当我们拿到市场的薪酬数据后，就可以通过这些数据模型来应用做数据分析，通过数据模型的形式，来做薪酬的数据可视化的呈现，从而为薪酬的调薪做参考。

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获取拉钩网招聘数据

平常在找工作的时候，经常会使用到拉钩网，比如搜索关键字“自动化测试工程师”，然后就会显示很多的招聘信息，那么如何批量的获取这些招聘信息并对这些信息进行整个的数据分析了？...如果我们能够拿到批量的数据，并且对这些数据进行分析，比如最高薪资，最低薪资，招聘自动化测试要求必须掌握的工作内容等等。...那么获取到这些数据后，经过分析对我们还是很有参考价值的，那么今天晚上就先来实现第一部分，在拉钩网进行关键字搜索，搜索后，拿到自动化测试工程师招聘列表的信息，包含每一页的信息，以及总共多少页的信息，搜索后...请求方法：POST 在如上的信息中，可以得到它的请求方法是post，请求参数中pn是代表页数，kd是搜索的关键字参数，那么我们先来获取每一页它的招聘列表的数据，实现的源码为： def...在上面中实现了每一页的招聘数据，下来来实现关键字搜索后所有页数的招聘数据，“自动化测试工程师”搜索后得到的页面是30页，如下图所示： ?

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人力资源数据关键指标汇总

人力资源各模块的关键指标数据汇总，供大家参考！.../离职人员年龄分布/各职级的离职人数/离职人员工龄分布/招聘数据分析招聘完成率这个是招聘模块最关键的指标，通过这个指标，我们来判断一个招聘人员的招聘完成情况，同时需要注意的是，这个招聘完成率，是在一定的招聘周期内完成的...，并不是说一个月两个月岗位入职人数 / 岗位计划招聘人数（招聘周期内）招聘人员数据记录表招聘质量招聘质量是入职人数通过试用期的一个数据分析，通过这个数据分析，我们可以判断出哪些部门的招聘质量比较低，然后分析为什么低...，与往年的数据进行对比，从而对来年的数据进行预测人力成本/公司总成本人力成本效率人力成本效率、人力成本利润里是指单个人力成本所产生的公司营业额和例利润，这个数据可以在同行业进行数据的对比，突出了公司人力资源成本的价值公司总的营业额...人力成本人力成本利润率公司利润额/ 人力成本全员劳动生产率人工成本效率是考核企业经济活动的重要指标，是企业生产技术水平、经营管理水平、员工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现，全员劳动生产率的纵向和横向比较反映了人力资源使用的优劣程度

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分析Python招聘数据，可视化展示招聘信息详情

数据来源分析 1. 明确需求明确采集网站以及数据内容数据: 职位信息网址: https://we.51job.com/pc/search?...打开开发者工具: F12 / 右键点击检查选择network 暂时可能没有数据包或者数据包比较少 II. 刷新网页: 让数据内容重新加载一遍 III....发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求请求链接地址: 找到数据包链接 2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据开发者工具: response 3....解析数据, 提取我们需要的数据内容职位，公司，薪资，城市，经验，学历要求等 4. 保存数据, 把数据保存本地文件 csv Excel 数据库文本......招聘企业公司性质分布", "subtext": "民营', '已上市', '外资（非欧美）', '合资', '国企', '外资（欧美）', '事业单位'"} ) # 保存html文件 #

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数据集 | 人力资源分析案例研究数据集

下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是人力资源数据集，每年约有5%员工得到晋升，检查员工是否得到晋升。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源来源于Kaggle。

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人力资源大数据解决方案

人力资源大数据解决方案大数据技术的应用正在潜移默化改变着我们的日常生活习惯和工作方式，很多看起来有点“不可思议”的事情也渐渐被我们“习以为常”。...前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例，最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例，比较集中的都是围绕智慧人社的。...这篇算是补上那篇欠缺的内容吧，把智慧人社大数人力资源据解决方案的大数据平台搭建、技术架构、数据可视化等几个方面的内容给朋友分享一下。...image.png 三、人力资源数据可视化 人力资源数据的可视化是智慧人社大数据解决方案中的重要一个环节，大数据处理平台通过对海量数据的集中分析、处理，并且通过合适的方式展现给管理者，便于管理者进行科学分析和决策...当你去查询的时候可能会发现数据可视化的工具真多啊，其他一般的大数据处理平台是会提供数据可视化功能的，比如大快的DKhadoop就是已经封装了数据可视化模块的，在使用大快的大数据处理平台时调用相应数据可视化模块即可

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人力资源行业数据特点解析

2.11数据量 人力资源的数据和电商，零售的数据比起来，在整个数据的容量上没有可比性，在人力资源的各个模块中相对数据比较多的是人员结构，人员流动和薪酬的数据，在数据的形式上都是数字的格式比较的多，我们以...3000人的制造业的企业为例，以3年的数据量为周期，现在一般的企业还没有建立完善的信息化的人力资源数据体系，所以3年的人力资源各个模块的数据量不会超过几个G。...对于人力资源数据分析这个岗位在国内也是近几年在一些500强企业和互联网行业开始独立出来，在人力资源部专门设立这个岗位，结合公司的人力资源数据和公司的业务数据进行分析，从人力资源的角度来对提升人效，达到人力成本效率的最大化...但是在大部分的企业人力资源的数据分析还是由人力资源各个模块的一些专员兼职做，对于这些兼职做数据分析的人力资源资源从业者，数据分析的技能和一些基础的软件应用都是很薄弱的，对于他们而言，也没有太多的时间去学习专业的人力资源的数据分析的软件...所以综上所述，我们觉得在现在这个阶段 EXCEL是最适合人力资源从业者去做数据分析的工具，无论是从软件的熟悉度，还是从数据分析的复杂度而言，EXECL是现阶段对于人力资源从业者去做数据分析的最好的选择

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国企人力资源数字化转型系列之如何开展人力资源数据治理？

国企在人力资源系统领域的数据治理挑战，具体表现在历史遗留、数据质量、数据监管、数据意识、数据应用等问题上：国企人力资源数据治理思路人力资源数据治理是人力资源数字化转型的关键起点，人力资源管理工作涉及企业每名员工的切身利益...建立起横向协同、纵向贯通的数据治理体系，通过统一的数据口径标准和管理流程，将人力资源相关数据有序、合理地进行管理，一方面推动组织内人力资源信息的流动共享，另一方面，人力资源数据作为企业数据资产的一部分，...人力资源数据治理是一项长期投入的工作，比起单纯推进上线一套功能层面的人力资源管理系统更复杂、更有挑战且投入大，数据治理也不仅仅是人力部门或IT部门的事情，也需要组织各相关业务部门一起，需要管理层下定决心建设有力的组织模式...大数据平台、数据资产管理系统及平台、具备人力资源数据管理能力的智慧人力资源管理系统等的应用都能帮助国企推进人力资源数据管理，支持组织去执行和交付人力资源数据相关的业务目标。...，从哪些数据入手是关键，需要从数字化战略上做好顶层设计与规划，秉承重点先行、急用先行原则开展人力资源数据治理，可以先梳理出与业务关联强、影响大，预期效果明显的数据应用场景开展数据治理，一方面既可以解决当前业务痛点问题

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人力资源数据分析的那些误区

在这样一个大数据时代，人力资源的从业者已经意识到了数据分析应用在人力资源行业的重要性，并且已经有很多的HR开始在实际的工作中应用数据分析和业务部门进行沟通交流，用数据分析去支持驱动业务的发展。...但是HR在进行人力资源数据分析的学习过程中，对人力资源的数据分析的认知还是有一定的偏差，很多HR对于数据分析还有很多的误解： 1、数据分析很复杂，我学不会 HR对于数据分析的理解认为数据分析是一个专业的岗位...我相信以上3点是很多HR在接触人力资源数据分析或者在学习人力资源分析时都会产生的误区，那真正的人力资源数据分析是什么样的呢，我们通过一个案例来和大家做个阐述。...所以对人力资源数据分析正确的定义是： “ 数据分析的目的是把一堆无序的数据信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。...作为人力资源行业从业者，我们应该如何的进行人力资源的数据化转型，用数据去支持人力资源决策，用数据说话，用数据去驱动公司业务和战略

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项目十大管理（六）人力资源管理

项目人力资源管理主要包括规划人力资源管理、组建项目团队、建设项目团队和管理项目团队四个子过程：一、规划人力资源管理主要是识别和记录项目角色、职责、所需技能、报告关系，并编制人员配备管理计划。...1.1 规划人力资源管理的输入 1.1.1 项目管理计划 1.1.2 活动资源需求进行人力资源时，也需要根据活动资源需求来确定项目所需的人力资源。...通过成功的人际交往，可以获取与人力资源有关的各种信息，增加获取人力资源的途径。 1.2.3 组织理论组织理论阐述个人、团队和组织部门的行为方式。...1.2.5 会议在会议中，使用工具和技术，使所有项目管理团队成员对人力资源管理计划达成共识 1.3 规划人力资源管理的输出 1.3.1 人力资源管理计划二、组建项目团队组建项目团队是确认人力资源的可用情况...2.1 组建项目团队的输入 2.1.1 人力资源管理计划提供了如何定义、配备、管理和最终遣散人力资源的指南 2.1.2 事业环境因素影响的因素包括：现有人力资源情况，包括可用性、能力水平、以往经验等等

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2021厦门招聘数据分析

数据集说明这是一份来自厦门人才网的企业招聘数据，采集日期为 2021-01-14，总计 100,077 条记录，大小为 122 M，包含 19 个字段。 2....数据处理 2.1 数据清洗使用 pandas 对数据进行清洗，主要包括：去重、缺失值填充、格式化、计算冗余字段。...将清洗后的数据导入到 hive CREATE TABLE `job`( `position` string COMMENT '职位', `num` string COMMENT '招聘人数...数据分析可视化 3.1 整体情况（招聘企业数、岗位数、招聘人数、平均工资）招聘企业数为 10093，在招的岗位数有 10 万个，总的招聘人数为 26 万人，平均工资为 5576 元。...image-20210122104008379 最缺人的公司 TOP 最缺人的公司果然是人力资源公司，总的要招聘 2000 多个人，从详情来看，大多是代招一些流水线岗位。

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数据分析岗位招聘情况

本次主要围绕数据分析岗位的招聘情况, 进行一个简单的数据分析环境 win8, python3.7, pycharm, jupyter notebook 正文 1....明确分析目的了解数据分析岗位的最新招聘情况, 包括地区分布, 学历要求, 经验要求, 薪资水平等. 2....数据收集这里借助爬虫, 爬取招聘网站的招聘信息, 进而分析出相关的薪资以及招聘要求. 2.1 目标站点分析通过对目标站点的分析, 我们需要确定目标站点的请求方式, 以及网页结构. 2.2 新建scrapy...(ID67897)知名500强法资公司招聘数据分析专员 5 (Senior)DataAnalyst 6...', fontsize = 24) 招聘数据分析岗位的公司规模主要以50-500人为主 ?

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人力资源数据中的频率分析应用

FREQUENCY 你不知道的 “频率分析” /// 在数据的关系中，有一种关系是频率关系，频率关系一般是各数值范围内包含了多少个数据，一种频率的数据关系在人力资源领域的应用比较多的是在人员结构上，...直方图能快速的针对一组数据生产频率的图表形式，相对于我们以前用数据透视表和数据透视图来说，直方图既方便又实用。 ?...另一种表示频率的图表就是散点图，相对于直方图对数据的要求不高而言，散点图一般用在数据调研，一般是大数据的呈现和分析，通过数据的集中趋势，来分析某个值的趋势。...在人力资源领域这种大的数据出现的很少，但是在一些模块也是可以运用的，比如我们在做离职分析的时候，我们就可以用气泡图来做人员离职的画像描述。...在人力资源的数据分析中，人员结构分析，薪酬分析，离职分析都会用到频率的数据分析，了解频率分析的方法，学会数据图表的设计才可以使我们更好的应用数据，让数据创造价值。

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人力资源数据可视化技术架构

前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例，最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例，比较集中的都是围绕智慧人社的。...这篇算是补上那篇欠缺的内容吧，把智慧人社大数人力资源据解决方案的大数据平台搭建、技术架构、数据可视化等几个方面的内容给朋友分享一下。...一、智慧人社平台搭建要建设智慧人社，创建大数据处理平台是首要工作。国内可提供大数据处理平台的厂商百度一下有很多，比如大快搜索、阿里云以及其他云平台。在创建智慧人社平台时一定要考虑到数据安全性的问题。...图片2.png 三、人力资源数据可视化 人力资源数据的可视化是智慧人社大数据解决方案中的重要一个环节，大数据处理平台通过对海量数据的集中分析、处理，并且通过合适的方式展现给管理者，便于管理者进行科学分析和决策...当你去查询的时候可能会发现数据可视化的工具真多啊，其他一般的大数据处理平台是会提供数据可视化功能的，比如大快的DKhadoop就是已经封装了数据可视化模块的，在使用大快的大数据处理平台时调用相应数据可视化模块即可

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