大家经常说：无工具不管理、无数据难决策。所以企业的人力资源管理，我们首先要考虑在目前大数据背景下如何开展人力资源数据的整理与分析。 当前，移动互联网、社交应用、大数据等技术浪潮凶猛来袭，正在加速驱动着企业人力资源管理的信息化进程。 那么，到底如何有效迎接这一浪潮，如何以价值为导向，整理、分析，并发掘出关键信息加以分析利用，从而提升人力资源管理效益，是每一位管理者面临的问题。 如何通过建立人力资源数据库，完成全面的数据化分析，实现用数据说话，真正推动企业人力资源管理转型升级，支撑企业战略发展。 人
人力资源数字化转型已经是趋势，正好静下心来梳理了一下近年来数字技术在国内外人力资源管理中应用状况与趋势，有些技术应用可能还未完全落地成熟，但是希望可以提供一些参考的方向。
大数据已经进入人力资源领域，而且人力资源的专家们也张开双臂迎接大数据趋势的到来。 事实上，根据2013年的SAS 对1200多家企业的调查，6400个员工人数超过100的组织有望在2018年实现对员工的大数据分析应用。更重要的是，有调查显示，去年，有超过1000家组织在人力资源数据分析的投入位于自家公司投入的前三名。 就人力资源而言，大数据是一个大问题。它使雇主和人力资源做出更明智的业务决策。这里有四个原因来说明为什么人力资源领域要迎接大数据这个趋势： 1.更好地了解。 “大数据”是现在在整个商界都很流行，
<数据猿导读> 51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到，传统招聘虽然非常土，但为现在的互联网招聘提供了一个业务基
大家经常说：无工具不管理、无数据难决策。所以企业的人力资源管理，我们首先要考虑在目前大数据背景下如何开展人力资源数据的整理与分析。 当前，移动互联网、社交应用、大数据等技术浪潮凶猛来袭，正在加速驱动着
一、人力资源管理的本土实践与挑战 “天下之物莫不有理，惟于理有未穷，故其知有不尽也。” 中国企业在改革开放一路坎坷走过三十多年的历程，在企业管理方面主要通过学习和借鉴西方管理哲学与理论，过程中也不断优化以适应中国商业环境和人文环境下运营管理的特殊性要求。人力资源作为其中一个管理模块，已经成为中国企业的日常管理中不可替代的职能，是企业战略落地的支撑要素。但在长期为中国企业，特别是民营企业提供管理咨询服务的过程中，我们认为民营企业人力资源管理的问题往往非常相似，如岗位职责不清、员工责任心不强、薪酬竞争力不足
21世纪最贵的是什么？是人才！科技创新，靠人才；产业壮大，靠人才；国家和城市发展，还是要靠人才。
这个层面追求数据的准确性，一般以静态的数据为主，主要操作是数据的录入和记录，是HR每天的基础的数据工作，比如 员工花名册，公司人员结构，每天招聘人员数据的记录，这些都是属于操作层面，对于这个层面的要求就是要准确，当老板问你公司有多少人，每个月入职多少人，离职多少人等这些静态数据的时候，你都可以准确的回答。
本文主要探讨了AI技术在互联网招聘中的应用以及带来的影响。传统的招聘平台主要依赖人工筛选简历，效率低下且容易出错。而AI技术可以通过对大量简历进行智能分析，快速匹配求职者与招聘职位，提高招聘效率。同时，AI技术还可以应用于面试环节，实现远程自动面试。尽管AI技术在招聘行业具有巨大潜力，但同时也面临着一些挑战，如信息审核困难、难以替代人工面试等。
今天近乎所有的互联网公司都希望组建（大）数据分析团队，但由于大数据技术应用是一个高速发展的全新领域，与建设常规的软件开发团队相比，企业在数据科学团队的招聘、建设和成长方面面临各种全新的挑战。 对于人力资源经理来说，大数据分析人才的招聘说明中有太多的生词，包括各种大数据新鲜名词、算法和技能，而且整个技术人才市场对大数据经验、最佳实践的定义和标准尚无定论。 近日Experteer的Rodrigo Rivera为VB撰文指出，企业组建大数据分析团队首先需要搞清楚以下三个问题：数据分析团队在企业组织架构中的智能定位
来源：艾瑞咨询（ID：iresearch-） ---- HR SaaS丨研究报告 全文字数:5491字 精读时间:18分钟 核心摘要： 概念界定： HR SaaS基于人力资源管理方法论，继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。 厂商类型： 根据覆盖模块的范围，HR SaaS厂商被划分为单模块和一体化两类；信息化建设初期，客户倾向于选择一体化厂商，以期一次性满
数据猿记者在探访大数据应用场景发展情况时发现，市场上早已出现用大数据解放HR劳动力的行业“产物”。薪人薪事联合创始人吕恒告诉数据猿记者，“HR的数据价值是可以被深度挖据的。而利用大数据理念平移，可以实
来源：艾瑞咨询 ---- HR SaaS丨研究报告 全文字数:5491字 精读时间:14分钟 核心摘要： 概念界定： HR SaaS基于人力资源管理方法论，继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。 厂商类型： 根据覆盖模块的范围，HR SaaS厂商被划分为单模块和一体化两类；信息化建设初期，客户倾向于选择一体化厂商，以期一次性满足人力资源管理中的各类需求；单
“博士，我们需要一个关于大数据(big data)人力资源管理的讲座!”这是2014年开年以来，我听到来自500强HR们的新需求，同时这也在所有需求中排名前Top3。是呀，大数据的魅力已经无需证明!渴
大数据文摘翻译作品，欢迎个人转发至朋友圈，自媒体或机构转载务必后台留言申请授权。 翻译|佳灵 校对|孙强 在招聘和相关日常商业行为中，企业正更多地转向大数据。这已经引发了关于偏见是否会被根除的讨论。
一不小心，市场、销售、客服、沟通、财务、采购等各个层面的SaaS 风起云涌，HR成了SaaS领域最“风平浪静”的垂直门类。但又触不及防，HR SaaS这几月的发展呈现出后来居上之势，先是大象人事获得普华基金的千万级天使轮融资，接着10月理才网宣布获得6亿元B轮融资,斗米兼职宣布B轮融资4000万美元,微知B轮融资3000万美元,蚂蚁HR也宣布完成千万级A轮融资, 11月4日，蚂蚁金融、北京外企等宣布合资成立HRSaaS项目人力窝，再加上传统的HR软件公司，以及各种招聘公司，脉脉、linked等社交公司，51社保等服务公司都开始蠢蠢欲动，HR SaaS企业级服务成为典型的“外冷内热”型行业。那这人头攒动的档口，真能孵化出下一代“巨无霸”，创造出新的商业神话？
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-理才网 ---- 数字化浪潮下，我们的工作和生活正悄然发生改变。 比如泡图书馆。今年受疫情影响，大部分图书馆开馆都姗姗来迟。最早靠限流、预约，但很快人们发现连预约都省了。 手机就能查看入馆在馆情况，客流曲线。数字化的借阅模式，让人们完全可以避开高峰，享受极致的借阅体验。 截图来自深圳图书馆 再比如看病、做招聘。依托已办/代办日程的数字化管理和叫号系统，不必要的排队等待和信息不对称带来的混乱、不安情绪，也成了昨天…… 截图来自daydao智能招聘 数字化建
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-薪太软 ---- 12月31日，《人力资源服务规范》系列团体标准发布会暨日照市人力资源服务行业协会2020年度表彰大会在日照人力资源服务产业园成功举办。薪太软（腾讯SaaS加速器首期成员）受邀参加活动，并荣获2020年度日照市人力资源服务行业协会“特殊贡献奖”。 颁奖现场 作为一家专为人力资源企业提供服务的高新科技企业，薪太软自2016年成立，始终专注互联网薪酬结算领域，运用大数据、云计算、人工智能等技术，不断创新产品及服务，为人力企业提供一站式薪酬管理
来源｜腾讯SaaS加速器一期项目-理才网 ---- 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。 三期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：SaaS行业英雄集结令，腾讯SaaS加速器三期开启招募 每一天，人们的工作和生活都在以想象不到的速
早在你意识到之前，人工智能就已经遍布我们的周围。人工智能的快速发展，改变了人们生活的方方面面，从智能家居到日常工作到政治经济各个领域，处处都有人工智能的影子。过去存在于幻想中的“读心术”，基于人工智能的大数据和深度学习，已能够被广泛地应用。 人工智能在职场上的渗透也已经开始蔓延，对比人类经常容易主观地看问题，人工智能则有着得天独厚的优势。它有着超强的“记忆大脑”，又能遵循着完全的客观和理性原则，因此它们往往能比人类更准确地分析人的性格、动机，精准客观地评估其能力。 未来会是个由人工智能参与构建的智能世界，不
T客汇官网：tikehui.com 撰稿 | 杨丽 Workday是全球领先的人力资源和财务规划管理软件供应商，当年因与Oracle一场恶战从此结下梁子，想必众人皆知。 2005年，在PeopleS
前不久 互联网大厂字节跳动给HR开出了11万的月薪 看看他们官网的招聘岗位 ▼ ▲来源：某大厂官网招聘列表 原以为一个正常的HR的岗位 2万的月薪就已经不错了 ▲来源：某大厂的薪酬分位表 但是从该大厂给出的薪酬分位表中可以看出 最高的月薪可以达到11万，最低的也能达到7.9万 即使是25分位值的也已经…… 年薪百万不是梦 柠檬了，柠檬了 再来看一下这些岗位的硬性技能，基本上心里就平衡多了 对Excel与SQL也是有要求的 ▲来源：某大厂的HR数据岗位技能要求 有机构调研， 我国数据方向的人才仅
2018年，哪些行业最好找工作？如何最准确把握就业的风口？近日，中国人民大学中国就业研究所联合智联招聘，共同发布了2017年第四季度《中国就业市场景气报告》。从这些大数据中，或许你也能从中嗅到2018就业市场走势。
今天已经没有人否认智能手机已经成了主流计算设备，但是大多数企业还没有释放移动商务应用时代的员工生产力。 原因主要有两点：首先大多数企业还没有全面开展传统商务应用的移动化和现代化工作，其次，目前的移动商务应用良莠不齐，很多都无法达到员工对移动办公的预期，真正符合移动设备的简介易用高效的移动商务精品应用并不多，导致移动商务的成效并不显著。 但移动商务的潮流无法抗拒，大多数企业软件供应商都在向移动平台移植软件产品。而移动企业应用自身的发展也非常迅速，根据Gartner的预测，今天人们使用的移动企业应用到20
来源：数字观察 作者：窦悦怡 ---- “从需求方来看，企业对于传统意义上的人力资源预算投入的增长幅度变小，而对HR SaaS软件预算投入的增长幅度开始加大。 这时候，客户的需求就发生了一些新的变化，他们不再要单点的产品，或者说对客户部分负责的产品，而是需要对结果负责的覆盖全生命周期流程的产品和服务体系。 从供应端来看，我认为整个行业进入了竞争热化的阶段。当前中国企业级服务市场正处于混战局面，不仅仅是领域玩家之间的竞争，还面临着越来越多的跨界对手，大家都因看好这个赛道蜂拥而至。玩家虽多，但面对客
搜索一下“HR+大数据”，可以轻松得到几百万条记录，可见大数据在HR领域并不是一个陌生的话题，遗憾的是，热度有余而深度不足。北大光华的穆胜博士在其写的《大数据为何走不进人力资源管理?》一文中提出“HR
来源：数字观察 作者：窦悦怡 ---- 今天，腾讯SaaS加速器首期成员“肯耐珂萨”宣布完成数亿元D1轮融资，由景林股权投资领投。据悉，本轮融资后，肯耐珂萨将加速推动一体化人力资本云平台和SaaS、PaaS、AI等关键技术的产品升级，并系统运用于全场景的人力资本管理，重构HCM市场。 肯耐珂萨是i黑马＆数字观察重点关注并且持续跟踪报道的独角兽企业，成立于2008年，是一家HR SaaS企业，为客户提供HCM Cloud整体解决方案，满足企业人力资本管理的多场景应用需求，助力人力资源管理的数字化转型。
管理学上对企业定义为“以赢利为目的的组织”—这句话会在本书中多次重复以示强调—意思是通过充分利用公司的内外部资源，将资源转换，实现增值，从而赢利。就像一个黑匣子，将资源输入黑匣子，在黑匣子内部实现资源的转换，包括生产资料本身的转换，劳动资料转入生产资料，知识或者技术转入生产资料等，黑匣子输出产品或者服务等形式的成果资源给客户，从而实现了资源转换后的增值，企业所获得的赢利就是这些资源的投入和产出之间差异的税后部分。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-WakeData ---- 2019年11月26日，中国领先的人力资源媒体公司HRoot在重庆发布《2019大中华区人力资源服务机构品牌100强榜单与白皮书》。该榜单是全球唯一一份对人力资源服务机构品牌进行排名的榜单，根据对人力资源服务机构品牌影响力的各项指标进行评估，对整个人力资源服务行业的发展具有深刻的指导意义，旨在帮助中国人力资源行业专业人士更清晰地捕捉与洞察中国人力资源服务市场的发展动态。 肯耐珂萨连续多年参加，每年都取得了不菲的成绩，今年肯耐珂萨更是入
---- 招聘和人力资源专家 Robert Half Technology 发布了美国年度科技薪资指南，“数据科学”相关占三分之一，有没有前途，自己想吧！ IT 薪资在不断增长，不断热化的招聘竞争环境是其中一个标志。 技能突出和有经验的 IT 工程师经常会收到多个职位邀请，即使在他们不积极找工作的情况下，根据 Robert Half Technology 的 2016 薪资指南得出的结论。"并且职位需求竞争非常激烈：高于市场薪酬和其他金融激励手段很常见，比如股票期权，灵活的工作安排和其他福利。” 招聘
一直以来，人力资源服务都是个典型的“外冷内热”行业，尽管几乎所有成人都会接触到，但行业里的血雨腥风只有从业者自己感受得到。有关专家表示，预计“十三五”末，全国人力资源服务产业规模将超过2万亿元，从业人员达到50万人，成为生产性服务业的重要增长点。这是个好消息，巨大的市场容量空间就是机会窗口。也是个坏消息，让行业里挤满了人，既有甲骨文、美世、中智、北京外企这样的世界500强，中国企业500强，也有前程无忧、拉勾这样的互联网新锐，还有2号人事部、儒思HR这样的创业平台。而且就在这场旷日持久的人才争夺战中，人力资源行业面临了许多新问题，也催生出不同的解决方案，谁才能啃下这块大蛋糕？
随着大数据分析在行业里的应用，很多企业开始追寻企业内部数据化的转型，在企业内部数据化转型的同时，内部的各个部门都要追随企业的脚步进行转型，对于人力资源部门我们如何在部门内部进行数据化的转型和落地，这是现阶段很多HR面临的问题。
人力资源各模块的关键指标数据汇总，供大家参考！ 模块关键指标指标意义计算方式数据来源人员结构 公司各部门人数在年度的数据分析里，了解各个部门月度的不同的人数，来了解各个部门的人员编制情况/人员信息表公司各岗位人数主要了解关键岗位的人员数量，同时浏览各个岗位的人数，来判断岗位人数是否合理，时候是可以裁人数/公司各学历占比通过数据的占比，来分析公司现在人员学历的组成情况，根据数据对人员招聘的学历要求做调整，同时可以根据部门的学习信息，在进行沟通和相关事宜的时候可以适当的调整策略/公司各年龄段人数通过该数据可以了
最近在很多场合都听到大家在讨论中台这个概念，自从数据分析大数据崛起后，各个行业多开始构建自己的数据分析中台，人力资源行业也不例外，现在也有很多的机构和服务商都开始逐步的构建人力资源的数据中台。很多企业也开始规划自己企业的内部人力资源中台。但是现在很多HR只听说中台这个概念，很难说清楚到底什么是人力资源的数据中台，企业内部的人力资源数据中台又是长什么样子的，今天我们就花点时间和大家聊一聊数据中台。
人力资源是指一项组织或企业的所有员工，包括招聘、培训、绩效管理、员工福利、薪酬管理、员工关系等方面的管理。在西方，人力资源的管理强调员工的个性和价值，注重员工参与和沟通，以及强调员工与企业的关系是相互的，需要建立双向信任与共同成长。而在东方，人力资源的管理强调权威和等级制度，注重员工服从和执行，以及强调员工与企业的关系是属下与上级之间的单向关系。由于文化、教育、法律等方面的差异，西方和东方的人力资源管理方式存在一定的差距。
“大数据”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小，都竭力想要实现招聘自动化，将流程数字化，并且打造出客户和求职者的信息库。企业管理层必须面对的问题不在于收集了多少数据，而在于是否拥有恰当的数据，以及如何解读这些数据。
有人在喊“招工难”：上调了待遇、放宽了标准，还是连续几个月招不到人。有人在喊“就业难”：工作一年比一年难找，应聘时一个岗位几十人来面试。劳动力市场供求态势到底怎么样?不妨让大数据来说话。 岗位空缺总体
数据科学事业正在蓬勃发展，各行各业对技能熟练员工的需求越来越高。调查发现，出色的数据科学家拥有一些相似的特征，这让他们从人群中脱颖而出。 当今社会对数据科学家的需求缺口很大，这个技能短缺仍将持续几年。根据IBM的研究，2020在美国的所有数据的专业人员每年的职位空缺数量从36.4万增加到272万。另一项调查显示，到2020年，对数据科学家、数据开发者、数据的工程师等新岗位的需求量将有接近70万的缺口。 许多公司发现，自己寻找合格的候选人仅能满足业务的技术要求。然而，仅仅因为一个人在技术上符合标准，并不一
又到了六月毕业季，一大波毕业生即将告别自己的学生时代，走出校门步入社会，完成从学生到职员的角色转换。毕业找工作是横在很多大学生面前的一道坎，今年高校毕业生人数再创新高，达820万人，2018年哪些行业最好找工作？如何最准确把握就业的风口？近日，中国人民大学中国就业研究所联合智联招聘，共同发布了《中国就业市场景气报告》。从这些大数据中，或许你也能从中嗅到2018就业市场走势。
文 | 王通讯 来自光明日报 （作者系中国人事科学研究院原院长） 微软公司的一位副总裁说：大数据与“云计算”就像一枚钢镚儿的两个面，相辅相成。大数据相当于储有海量信息的信息库；“云计算”相当于计算机和操作系统。大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命。当然，人才工作也包括在内。 A.让人才培养不再凭直觉 人才培养要靠教育与培训。但是以往一个很大的弊端是，教师不知道学生和学员是不是真正把课听懂了。如果问一声大家懂了吗？一般回答都会说懂了。这里就掩盖了有的学生、学员因为羞于回答不懂而带
据数据显示，我国企业数字化转型比例约为25%，远低于欧洲的46%和美国的54%。近两年，“数字化转型”已经成为国内企业最关注的议题之一。经历新冠疫情的冲击，数字化转型价值更加凸显，国家层面大力推动数字经济发展，而企业则在抗击疫情中发现，数字化能力将成为企业在不确定时代核心竞争能力，企业数字化转型加速成趋势。
来源：人力资源市场观察 ---- 有人说：未来没有传统企业，只有数字和智慧企业。Workday的高市值让投资者们把国内HCM SaaS厂商吹向风口的信心再次提振。 经济下行的背景下，中国很多HCM SaaS厂商仍获得了大额融资，且融资轮次多在B轮以后，大有后来居上之势。中国HCM SaaS的市场前景不可限量，哪一家企业未来更为可期呢？ 表：HCM SaaS厂商融资情况 注：按最新融资时间排序 新技术不断驱动着商业变革，人力资本管理技术随之更新迭代。一些人力资源的服务供应商对于HCM SaaS的发展
中国人力资源数字化市场规模快速增长，各路厂商云集，呈现百花齐放的态势。作为人力资源管理一体化云解决方案的龙头服务商，肯耐珂萨坚定执行价值导向的差异化竞争策略，15年引领行业创新，依托行业领先方法论支撑的一体化HR SaaS产品能力、深厚的技术积累、大量行业常模沉淀和敏捷创新能力，开创了一条特色化的HR SaaS发展路径，拒绝价格战、拒绝同质化，倡导回归到客户价值层面，以通过价值的创造和提升来实现可持续的高质量发展。2023年，对于中国HR SaaS行业，需要在“回归”中打开新的道路。
大数据技术的应用正在潜移默化改变着我们的日常生活习惯和工作方式，很多看起来有点“不可思议”的事情也渐渐被我们“习以为常”。大数据可能在国内的起步较晚，但我们可能却是对大数据应用最好的了代表了。前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例，最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例，比较集中的都是围绕智慧人社的。
近日，一体化人才管理云平台供应商北森云计算宣布完成E轮融资，总金额超过1亿美金。本轮三家机构均为北森老股东，元生资本和经纬中国领投，红杉资本跟投。这是继上轮融资后，北森再创国内HR SaaS市场单笔融资额新高。
面对日益艰难的市场环境，数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力，并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售服务商而言，要想成功落地“数据驱动”却并非易事，商品管理、门店管理、顾客关系......因素庞杂，难以掌握，又该如何入手呢？别担心，「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。
导读：波士顿咨询集团已经预测，到2025年，目前人类胜任的1/4工作将被智能软件或机器人取代。牛津大学的研究也显示，英国目前35%的人类工作未来20年有被自动化取代的危险。本文盘点了《福布斯》杂志列举出的正受到先进大数据和机器学习威胁的10大职业，它们既出人意料，又在情理之中 据国外媒体报道，你可能看到或听说过很多次，机器人或算法正接管人类工作。在这种趋势下，首先遭殃的可能就是蓝领工人，比如工厂工人和出租车司机等。你可能在心理上有种优越感，因为你的“职业”依然是安全的，不会被“外包”给计算机。但不要高兴得太
作为经历过不同企业HR信息化、数字化的从业者，参与过各种HR系统建设的从业人员，今天想和大家聊聊HR系统建设中最重要却最容易被低估的模块COREHR。
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