一、人力资源管理的本土实践与挑战 “天下之物莫不有理，惟于理有未穷，故其知有不尽也。” 中国企业在改革开放一路坎坷走过三十多年的历程，在企业管理方面主要通过学习和借鉴西方管理哲学与理论，过程中也不断优化以适应中国商业环境和人文环境下运营管理的特殊性要求。人力资源作为其中一个管理模块，已经成为中国企业的日常管理中不可替代的职能，是企业战略落地的支撑要素。但在长期为中国企业，特别是民营企业提供管理咨询服务的过程中，我们认为民营企业人力资源管理的问题往往非常相似，如岗位职责不清、员工责任心不强、薪酬竞争力不足
大数据技术的应用正在潜移默化改变着我们的日常生活习惯和工作方式，很多看起来有点“不可思议”的事情也渐渐被我们“习以为常”。大数据可能在国内的起步较晚，但我们可能却是对大数据应用最好的了代表了。前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例，最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例，比较集中的都是围绕智慧人社的。
数据猿记者在探访大数据应用场景发展情况时发现，市场上早已出现用大数据解放HR劳动力的行业“产物”。薪人薪事联合创始人吕恒告诉数据猿记者，“HR的数据价值是可以被深度挖据的。而利用大数据理念平移，可以实
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随着这几年大数据应用的兴起，很多企业开始意识到了数据分析对于行业和企业的重要性，零售、电商、制造业等行业大规模的进行大数据的转型和分析。零售行业通过用户的购买数据分析，进行精准的产品推送和产品结构的调整，做到销售的精准化。制造业提出了工业4.0的概念，通过对整体制造过程的数据采集，呈现，分析，以仪表盘数据的形式来监控整体的制造的进行，从而可以更加高效的进行产品的生产。
大家经常说：无工具不管理、无数据难决策。所以企业的人力资源管理，我们首先要考虑在目前大数据背景下如何开展人力资源数据的整理与分析。 当前，移动互联网、社交应用、大数据等技术浪潮凶猛来袭，正在加速驱动着企业人力资源管理的信息化进程。 那么，到底如何有效迎接这一浪潮，如何以价值为导向，整理、分析，并发掘出关键信息加以分析利用，从而提升人力资源管理效益，是每一位管理者面临的问题。 如何通过建立人力资源数据库，完成全面的数据化分析，实现用数据说话，真正推动企业人力资源管理转型升级，支撑企业战略发展。 人
这个层面追求数据的准确性，一般以静态的数据为主，主要操作是数据的录入和记录，是HR每天的基础的数据工作，比如 员工花名册，公司人员结构，每天招聘人员数据的记录，这些都是属于操作层面，对于这个层面的要求就是要准确，当老板问你公司有多少人，每个月入职多少人，离职多少人等这些静态数据的时候，你都可以准确的回答。
大数据已经进入人力资源领域，而且人力资源的专家们也张开双臂迎接大数据趋势的到来。 事实上，根据2013年的SAS 对1200多家企业的调查，6400个员工人数超过100的组织有望在2018年实现对员工的大数据分析应用。更重要的是，有调查显示，去年，有超过1000家组织在人力资源数据分析的投入位于自家公司投入的前三名。 就人力资源而言，大数据是一个大问题。它使雇主和人力资源做出更明智的业务决策。这里有四个原因来说明为什么人力资源领域要迎接大数据这个趋势： 1.更好地了解。 “大数据”是现在在整个商界都很流行，
通常，大数据部门会花费很大的力气构建数据平台，而这个数据平台除了能让研发，算法，分析师等角色爽一些，从宏观角度很大的节省部门人力成本，提高效率以外，似乎对公司/其他业务部门并无一个直接的输出。这也是很多大数据部门领导非常焦虑的地方。
<数据猿导读> 51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到，传统招聘虽然非常土，但为现在的互联网招聘提供了一个业务基
最近在很多场合都听到大家在讨论中台这个概念，自从数据分析大数据崛起后，各个行业多开始构建自己的数据分析中台，人力资源行业也不例外，现在也有很多的机构和服务商都开始逐步的构建人力资源的数据中台。很多企业也开始规划自己企业的内部人力资源中台。但是现在很多HR只听说中台这个概念，很难说清楚到底什么是人力资源的数据中台，企业内部的人力资源数据中台又是长什么样子的，今天我们就花点时间和大家聊一聊数据中台。
“博士，我们需要一个关于大数据(big data)人力资源管理的讲座!”这是2014年开年以来，我听到来自500强HR们的新需求，同时这也在所有需求中排名前Top3。是呀，大数据的魅力已经无需证明!渴
人力资源数字化转型已经是趋势，正好静下心来梳理了一下近年来数字技术在国内外人力资源管理中应用状况与趋势，有些技术应用可能还未完全落地成熟，但是希望可以提供一些参考的方向。
大家经常说：无工具不管理、无数据难决策。所以企业的人力资源管理，我们首先要考虑在目前大数据背景下如何开展人力资源数据的整理与分析。 当前，移动互联网、社交应用、大数据等技术浪潮凶猛来袭，正在加速驱动着
2016年7月29日，第六届大数据世界论坛在京举办，中国电信北京研究院云计算研究中心赵慧玲主任作了题为《大数据技术创新和应用》的主题演讲，介绍了电信运营商在大数据领域的探索与发展。 大数据的发展经历了
坐在资本快车上飞速前进的BAT，正让传统的IT公司感受着前所未有的压迫。这种压迫不止限于业务空间。
T客汇官网：tikehui.com 撰稿 | 杨丽 Workday是全球领先的人力资源和财务规划管理软件供应商，当年因与Oracle一场恶战从此结下梁子，想必众人皆知。 2005年，在PeopleS
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-薪太软 ---- 12月31日，《人力资源服务规范》系列团体标准发布会暨日照市人力资源服务行业协会2020年度表彰大会在日照人力资源服务产业园成功举办。薪太软（腾讯SaaS加速器首期成员）受邀参加活动，并荣获2020年度日照市人力资源服务行业协会“特殊贡献奖”。 颁奖现场 作为一家专为人力资源企业提供服务的高新科技企业，薪太软自2016年成立，始终专注互联网薪酬结算领域，运用大数据、云计算、人工智能等技术，不断创新产品及服务，为人力企业提供一站式薪酬管理
在“资本寒冬论”喧嚣的2016年，我们终于可以在年终回顾这一年，风投的集体动向，和无数创业项目的死亡和崛起
当前中国互联网行业正呈现一片火爆之势，不仅依托互联网 战略成为了推动各行业创新的支柱行业，更形成了巨头大放异彩，各家百花争鸣的火热格局。因此，互联网行业也成为了炙手可热的人才聚集地。 2月4日，从全球最大的职业社交平台领英获悉，目前研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析这六大职位是互联网行业需求最火热的。 数据分析人才高度稀缺 2月4日，领英最新发布了《2016年中国互联网最热职位人才报告》，该报告基于领英平台上约50万的中国互联网行业人才大数据（截至2015年第四季度），分析了当
Salesforce宣布再收购数分创企，半年并购9家企业或与微软公然叫板？原雅虎CTO Munshi加盟大数据创企Pepperdata；互联网业务综合服务平台商派云起推出电商大数据分析平台“情报魔方”
一家线下大数据服务公司，致力于线下消费者大数据的采集及精细数据分析，通过数据服务驱动商业效率的提升。
面对日益艰难的市场环境，数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力，并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售服务商而言，要想成功落地“数据驱动”却并非易事，商品管理、门店管理、顾客关系......因素庞杂，难以掌握，又该如何入手呢？别担心，「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。
21世纪最贵的是什么？是人才！科技创新，靠人才；产业壮大，靠人才；国家和城市发展，还是要靠人才。
随着大数据分析在行业里的应用，很多企业开始追寻企业内部数据化的转型，在企业内部数据化转型的同时，内部的各个部门都要追随企业的脚步进行转型，对于人力资源部门我们如何在部门内部进行数据化的转型和落地，这是现阶段很多HR面临的问题。
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ 员工参与程度这个话题在过去的几年里持续升温，目前已经成为企业的一个重大议题。多项研究显示，员工在公司参与度降低可能会导致多种问题的发生，包括士气不足等，企业可能还要因此为弥补损失付出昂贵的代价。 不幸的是，员工参与问题还没有趋于稳定。事实上，某机构调查报告显示，2014年，只有不到三分之一的美国工人表示自己深度参与了企业的生产活动，而这，已经是“自2000年以来最高水平”了。 事实再也明白
俄罗斯支付服务公司Xsolla一次性解雇了150名员工。引起争议的倒不是裁员本身，而是CEO写的一封信，他在信中试图解释这一决定背后的原因。 Xsolla CEO兼创始人Aleksandr Agapitov所写的电子邮件于8月3日泄露。起初有人怀疑这封邮件可能是假的，但邮件真实性后来得到了该公司的证实。 该公司位于俄罗斯彼尔姆的办公室解雇了150人。Agapitov通过这封信告知员工他们已被开除，公司是根据大数据分析员工活动的结果来解雇的。 以下为电子邮件的完整翻译： “您收到这封电子邮件是因为我的大数
一不小心，市场、销售、客服、沟通、财务、采购等各个层面的SaaS 风起云涌，HR成了SaaS领域最“风平浪静”的垂直门类。但又触不及防，HR SaaS这几月的发展呈现出后来居上之势，先是大象人事获得普华基金的千万级天使轮融资，接着10月理才网宣布获得6亿元B轮融资,斗米兼职宣布B轮融资4000万美元,微知B轮融资3000万美元,蚂蚁HR也宣布完成千万级A轮融资, 11月4日，蚂蚁金融、北京外企等宣布合资成立HRSaaS项目人力窝，再加上传统的HR软件公司，以及各种招聘公司，脉脉、linked等社交公司，51社保等服务公司都开始蠢蠢欲动，HR SaaS企业级服务成为典型的“外冷内热”型行业。那这人头攒动的档口，真能孵化出下一代“巨无霸”，创造出新的商业神话？
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-理才网 ---- 数字化浪潮下，我们的工作和生活正悄然发生改变。 比如泡图书馆。今年受疫情影响，大部分图书馆开馆都姗姗来迟。最早靠限流、预约，但很快人们发现连预约都省了。 手机就能查看入馆在馆情况，客流曲线。数字化的借阅模式，让人们完全可以避开高峰，享受极致的借阅体验。 截图来自深圳图书馆 再比如看病、做招聘。依托已办/代办日程的数字化管理和叫号系统，不必要的排队等待和信息不对称带来的混乱、不安情绪，也成了昨天…… 截图来自daydao智能招聘 数字化建
来源：数字观察 作者：窦悦怡 ---- “从需求方来看，企业对于传统意义上的人力资源预算投入的增长幅度变小，而对HR SaaS软件预算投入的增长幅度开始加大。 这时候，客户的需求就发生了一些新的变化，他们不再要单点的产品，或者说对客户部分负责的产品，而是需要对结果负责的覆盖全生命周期流程的产品和服务体系。 从供应端来看，我认为整个行业进入了竞争热化的阶段。当前中国企业级服务市场正处于混战局面，不仅仅是领域玩家之间的竞争，还面临着越来越多的跨界对手，大家都因看好这个赛道蜂拥而至。玩家虽多，但面对客
搜索一下“HR+大数据”，可以轻松得到几百万条记录，可见大数据在HR领域并不是一个陌生的话题，遗憾的是，热度有余而深度不足。北大光华的穆胜博士在其写的《大数据为何走不进人力资源管理?》一文中提出“HR
来源：数字观察 作者：窦悦怡 ---- 今天，腾讯SaaS加速器首期成员“肯耐珂萨”宣布完成数亿元D1轮融资，由景林股权投资领投。据悉，本轮融资后，肯耐珂萨将加速推动一体化人力资本云平台和SaaS、PaaS、AI等关键技术的产品升级，并系统运用于全场景的人力资本管理，重构HCM市场。 肯耐珂萨是i黑马＆数字观察重点关注并且持续跟踪报道的独角兽企业，成立于2008年，是一家HR SaaS企业，为客户提供HCM Cloud整体解决方案，满足企业人力资本管理的多场景应用需求，助力人力资源管理的数字化转型。
来源：人力资源市场观察 ---- 有人说：未来没有传统企业，只有数字和智慧企业。Workday的高市值让投资者们把国内HCM SaaS厂商吹向风口的信心再次提振。 经济下行的背景下，中国很多HCM SaaS厂商仍获得了大额融资，且融资轮次多在B轮以后，大有后来居上之势。中国HCM SaaS的市场前景不可限量，哪一家企业未来更为可期呢？ 表：HCM SaaS厂商融资情况 注：按最新融资时间排序 新技术不断驱动着商业变革，人力资本管理技术随之更新迭代。一些人力资源的服务供应商对于HCM SaaS的发展
这是GHBD的第5篇文章 GHBD旨在推广医院医疗大数据与人工智能的发展 “让我们与世界连接” 📷 叶锦坤 中国香港大学深圳医院 【摘要】 随着国家深化医疗改革的不断推进，信息技术的发展对医院起着越来越重要的作用。国家对医疗卫生机构实施大数据工作的要求也越发详细具体，这是医院精细化管理发展的重要趋势。 作为医院大数据的一块，移动数据在移动设备、物联网技术发展越来越成熟的今天起着越来越重要的作用。 本文从医院角度出发，结合移动医疗信息系统的建设，探讨医院发展与移动大数据的关
来源：艾瑞咨询（ID：iresearch-） ---- HR SaaS丨研究报告 全文字数:5491字 精读时间:18分钟 核心摘要： 概念界定： HR SaaS基于人力资源管理方法论，继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。 厂商类型： 根据覆盖模块的范围，HR SaaS厂商被划分为单模块和一体化两类；信息化建设初期，客户倾向于选择一体化厂商，以期一次性满
今天近乎所有的互联网公司都希望组建（大）数据分析团队，但由于大数据技术应用是一个高速发展的全新领域，与建设常规的软件开发团队相比，企业在数据科学团队的招聘、建设和成长方面面临各种全新的挑战。 对于人力资源经理来说，大数据分析人才的招聘说明中有太多的生词，包括各种大数据新鲜名词、算法和技能，而且整个技术人才市场对大数据经验、最佳实践的定义和标准尚无定论。 近日Experteer的Rodrigo Rivera为VB撰文指出，企业组建大数据分析团队首先需要搞清楚以下三个问题：数据分析团队在企业组织架构中的智能定位
来源：艾瑞咨询 ---- HR SaaS丨研究报告 全文字数:5491字 精读时间:14分钟 核心摘要： 概念界定： HR SaaS基于人力资源管理方法论，继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。 厂商类型： 根据覆盖模块的范围，HR SaaS厂商被划分为单模块和一体化两类；信息化建设初期，客户倾向于选择一体化厂商，以期一次性满足人力资源管理中的各类需求；单
2016年3月31日，由中国电信北京研究院主办的《中国电信灯塔大数据行业高峰论坛》，在北京辰茂鸿翔大厦酒店隆重召开。本次论坛有中国电信集团和各省公司的领导、27家媒体及各行各业的到场观众500多人。论坛邀请到诸位大数据企业的创始人、CEO进行了一场大数据分享与交流的盛宴，领域涵盖大数据金融征信、精准营销、市场研究、制造业、人力资源、安全与技术等多个领域。并得到了中关村大数据产业联盟、清华大数据产业联合会、美林数据、51猎头、CTO100、 Talking Data University等多家知名机构的协助举
2020年以来，在国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》的政策推动下，明确国有企业加速数字化转型的目标，在此背景下，众多领先的大型集团化国有企业也纷纷将人力资源数字化建设作为其全面数字化转型统筹规划中的关键一环，积极推进内部人力资源数字化转型。《通知》强调坚持数据驱动作为“六项主要原则”之一，很多国企通过内部自研或外部采购方式实现了各具特色的人力资源数字化服务，然而在缺乏对人力资源数据有效治理的情况下，无法实现国企对人才选拔任用数据信息的有效支撑，导致很多企业人力资源数字化转型仅仅停留在功能层面，根本无法助力国企推动数据驱动的人力资源管理。
上周大数据领域共发生15起投融资事件，涉及领域包括金融、医疗、数据分析、广告交易等多个领域，其中美国云端数据备份创企Rubrik6100万美元C轮融资，资成为上周投融资榜金额之最，以下为您奉上上周投融
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-薪太软 ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，助力产业转型升级。 二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 近日，薪太软正式宣布获得开泰银行旗下开泰远景A+
总体而言，2018年整个新兴SaaS HR市场的风口发生了变化，市场也初步显现了阶梯式的竞争格局，同时从用户的角度来看，他们对SaaS HR厂商在创新、有科技感、便捷等方面提出了更高的诉求。 本次，我
今天已经没有人否认智能手机已经成了主流计算设备，但是大多数企业还没有释放移动商务应用时代的员工生产力。 原因主要有两点：首先大多数企业还没有全面开展传统商务应用的移动化和现代化工作，其次，目前的移动商务应用良莠不齐，很多都无法达到员工对移动办公的预期，真正符合移动设备的简介易用高效的移动商务精品应用并不多，导致移动商务的成效并不显著。 但移动商务的潮流无法抗拒，大多数企业软件供应商都在向移动平台移植软件产品。而移动企业应用自身的发展也非常迅速，根据Gartner的预测，今天人们使用的移动企业应用到20
中国新四大发明是什么？2017年5月，来自“一带一路”沿线的20国青年评选出了中国的“新四大发明”：共享单车、移动支付、高铁、和网购……近年来，以高端装备制造业、高技术产业等为代表的新业态、新产业快速成长，已成为中国经济发展的新标签。 在最近的政府十九大报告，针对目前经济发展指出以下几点意见： 1、加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。 2、支持传统产业优化升级
云计算已经成为现代IT架构的核心组成部分，而云服务模型是构建和交付云计算服务的关键概念。在云服务模型中，IAAS、PAAS和SAAS是最常见的三种模型。
数据猿导读 在企业组织的发展过程中，人力资源是必不会少的一个环节，可以说，自打企业诞生之初就有各种人力资源的问题冒出来。企业发展的越快，无序化的问题就越多，熵增的就越快，数据化是创业者对抗熵增的最佳实
现在大数据，数据分析，企业数据化转型是每个行业，每个企业都在讨论的一个话题，在网上我们会看到很多讨论数据化分析，建模，转型的各种话题，文章等，但是你会发现很多话题的讨论都聚焦在上层，都在讲为什么要去做做数据化的转型，数据化的转型，数据分析对企业的意义是多大，但是很少有讲到应该如何去转型，用什么工具，流程是什么样的，如何去做分析。所以就导致我们在听这个话题的时候，觉得好像说的很好，但是回去到底要怎么做，就不知道了。
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