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腾讯人均月薪 7.06 万?!

从财报上看,整个2021年腾讯员工数增加了2.6万多人,人均薪资也再次迈上了新台阶,人均年薪增至84.7万元,平均每人涨了3.59万元。 以此计算,很多新闻推算腾讯员工2021年人均月薪为7.06万元,其实是不准确的,包括其他的福利在内,并不是指薪资本身,但能有这个数也已经很高了。。

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图解面试题:人均付费如何分析?

3.表二中用户有重复的记录,找出重复的用户 【解题思路】 ARPU在业务指标中讲过是指“人均付费” 1.各地市用户数、总费用(ARPU之和)是多少?

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    数据告诉你,政府工作报告都讲了啥?

    办成了不少大事: 国内生产总值从54万亿元增加到82.7万亿元。 城镇新增就业6600万人以上。 基本医疗保险覆盖13.5亿人。 贫困人口减少6800多万。 重点城市重污染天数减少一半。 二、今年目标 国内生产总值增长6.5%左右。 居民消费价格涨幅3%左右。 城镇新增就业1100万人以上,城镇调查失业率5.5%以内。 单位国内生产总值能耗下降3%以上。 医疗:居民基本医保人均财政补助标准再增加40元。扩大跨省异地就医直接结算范围。 去产能:再压减钢铁产能3000万吨左右,退出煤炭产能1.5亿吨左右。 降成本:再为企业和个人减税8000多亿元。

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    给你多少钱,你才会愿意为国家生孩子?

    在美国,10%的人均国内生产总值约为5000美元,大约正是养育一个孩子的成本。在中国,年人均国内生产总值的10%只有近800美元,对于典型的城市家庭来说,以这个资金来抚养一个孩子,简直就是杯水车薪。

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    R可视乎|气泡图

    个变量含义分别为: country 国家142个水平 continent 大陆5个水平 year 1952年-2007年(间隔为5年) lifeExp 出生预期寿命,以年计数 pop 人口数 gdpPercap 人均国内生产总值 上图展示了世界各国的预期寿命(y)与人均国内生产总值(x)之间的关系。每个国家的人口用圆的大小表示。但是这个图不是非常美观,而且圆的大小并不是很直观,大家都差不多大。接下来对圆的大小进行设定。

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    你幸福吗?这份震惊全球的幸福数据分析报告揭开了答案!

    从上图中可以看出,与幸福指数最相关的变量是人均GDP。 小编分析了幸福度排名前50的各个国家,大致可以判定,幸福指数与人均GDP呈线性正相关关系。具体情况可以参照下图。 ? 居民幸福指数与人均GDP之间的关系 那人均GDP又是与哪些因素有关? 深入研究后我们才知道,人均GDP和预期健康寿命正相关性是最强的。因此我们首先考虑幸福指数、预期寿命和人均国内生产总值之间的关系。 中国幸福指数情况呈现 但是,我国的GDP水平正在稳步提高,人均国内生产总值也在稳健上升。 ? 国内GDP发展情况 全国居民的生活条件越来越好,越来越注重精神文明的建设,幸福感的提升也变得指日可待起来。 世界上最幸福和最不幸福的国家的对比 以上有提及,影响居民幸福指数的因素有:人均GDP,社会支持,预期健康寿命,社会自由度,信任宽容度,腐败程度等。 以撒哈拉以南的非洲国家为例进行分析的话,发现这个区域的大部分国家都是预期寿命短、人均GDP低,所以他们的幸福指数自然也就不高了。 ?

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    如何使用Python创建美观而有见地的图表

    2011年按大陆平均人均国内生产总值(美元)明显以澳大利亚和新西兰为首 箱形图 data['Life Ladder'].plot( kind='box', figsize=(12,8) 记录人均国内生产总值与生命梯的对比,颜色基于大陆和人口规模 小提琴图 小提琴图是箱形图和籽粒密度估计值的组合。它起着箱形图的作用。它显示了跨类别变量的定量数据分布,以便可以比较那些分布。 网格的列是大陆,网格的行是人均平均GDP的不同水平。 在外排显示的是一年范围,在外排显示的是人均GDP,在内排显示的是感知的腐败程度,内排则为各洲。我们看到,幸福感朝着右上角增加(即人均GDP高和感知腐败低)。 散布散点图,绘制人均国内生产总值对生命梯的图,其中颜色表示大陆和标记人口的大小 散点图-漫步时光 fig = px.scatter( data_frame=data, x="Log GDP

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    产业观察 | 发展旅游产业,扩大消费需求

    2019年,我国最终消费支出对国内生产总值增长的贡献率达到57.8%,但与发达国家80%以上的消费贡献率相比,还有不小的差距。 2019年,我国人均GDP超过1万美元,居民人均可支配收入突破3万元,同时,伴随着我国恩格尔系数的逐步降低,旅游出行日渐成为城乡居民的“新刚需”。 从规模上看,2018年全国旅游及相关产业增加值为41478亿元,占国内生产总值(GDP)的比重为4.51%,已经成为国民经济的支柱产业。

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    人均瑞数系列,瑞数 4 代 JS 逆向分析

    瑞数 Botgate 多用于政企、金融、运营商行业,曾一度被视为反爬天花板,随着近年来逆向大佬越来越多,相关的逆向文章也层出不穷,真正到了人均瑞数的时代了,这里也感谢诸如 Nanda、懒神等逆向大佬,揭开了瑞数神秘的面纱

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    对比特币越了解的人心态越乐观

    来自汇款收入水平较高、人均国内生产总值(GDP)较低的国家的受访者更有可能将购买比特币作为一种汇款或购买商品的好方式。

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    大众健身最爱健步走 年人均体育消费645元——信息图

    体育锻炼人群中有68.1%的人有过体育消费,年人均消费水平为645元。 ?

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    R语言KMEANS均值聚类和层次聚类:亚洲国家地区生活幸福质量异同可视化分析和选择最佳聚类数

    慷慨和人均GDP的分布是右偏的。 健康期望寿命的偏差大约是对称的。 两者之间存在很强的正相关关系: 阶梯分数和社会支持 健康期望寿命和人均GDP 之间存在强烈的负相关关系: 对腐败的看法和人均GDP 之间存在中等正相关: 阶梯得分和健康期望寿命 社会支持与健康期望寿命 东亚的社会支持中位数,阶梯得分,人均GDP和健康的期望寿命最高。 东南亚的平均健康寿命中位数最低,对腐败的中位数最高。 东南亚的人均GDP很高,期望寿命健康,对腐败的看法也很低(新加坡)。 GDP,对腐败的看法,慷慨,健康的期望寿命,社会支持,阶梯得分 聚类2的特点是 高:对腐败的看法 低:人均国内生产总值,慷慨 非常低:自由选择生活,健康的期望寿命,社会支持,阶梯得分 聚类3的特点是 高 :自由选择生活 一般:人均GDP,对腐败的看法,慷慨,健康的期望寿命,社会支持,阶梯得分 聚类4的特点是 很高:人均GDP,期望寿命健康 高:社会支持,阶梯得分 一般:自由选择生活 低:慷慨 极低:对腐败的看法

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    KMEANS均值聚类和层次聚类:亚洲国家地区生活幸福质量异同可视化分析和选择最佳聚类数

    慷慨和人均GDP的分布是右偏的。 健康期望寿命的偏差大约是对称的。 两者之间存在很强的正相关关系: 阶梯分数和社会支持 健康期望寿命和人均GDP 之间存在强烈的负相关关系: 对腐败的看法和人均GDP 之间存在中等正相关: 阶梯得分和健康期望寿命 社会支持与健康期望寿命 东亚的社会支持中位数,阶梯得分,人均GDP和健康的期望寿命最高。 东南亚的平均健康寿命中位数最低,对腐败的中位数最高。 东南亚的人均GDP很高,期望寿命健康,对腐败的看法也很低(新加坡)。 GDP,对腐败的看法,慷慨,健康的期望寿命,社会支持,阶梯得分 聚类2的特点是 高:对腐败的看法 低:人均国内生产总值,慷慨 非常低:自由选择生活,健康的期望寿命,社会支持,阶梯得分 聚类3的特点是 高 :自由选择生活 一般:人均GDP,对腐败的看法,慷慨,健康的期望寿命,社会支持,阶梯得分 聚类4的特点是 很高:人均GDP,期望寿命健康 高:社会支持,阶梯得分 一般:自由选择生活 低:慷慨 极低:对腐败的看法

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    数据说话:为什么中国这么富,我的工资却总不够花?

    01 人均GDP越来越高于人均可支配收入 作为把握一个国家或地区宏观经济运行状况与人民生活水平的重要工具,人均GDP历来都是被各个国家所推崇的重要指标。 但是在计算人均GDP具体数值时,被考虑在内的显然不止这一项内容;换言之,人均GDP大大高估了国人的身家财富。 倘若用“人均可支配收入”这一指标来进行对比,情况便全然不同。 ? 从图1可以清晰地看到,无论是城镇还是农村,人均可支配收入均显著低于同期的人均GDP,且与人均GDP的差距随着时间的推移正呈现出逐渐加大之势,这充分印证了国人收入水平已经越来越赶不上人均GDP增长的步伐, 这一趋势在农村居民身上尤为严重:2017年,农村人均可支配收入的数值尚不及全国人均GDP的1/4。 为了更加全面地反映居民收入状况,还可以选择采用计算国内生产总值中劳动报酬占比来加以分析。

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    重磅!一季度全国GDP同比增长4.8%,失业率5.5%!

    主要宏观指标保持在合理区间,一季度国内生产总值同比增长4.8%,增速高于上年四季度0.8个百分点。 一季度,全国城镇调查失业率平均为5.5%,全国居民人均可支配收入10345元。 一季度,万元国内生产总值能耗同比下降2.3%。 水核风光电等清洁能源消费的提升和各省努力提高新机装机量息息相关,《2022年能源工作指导意见》提出,稳步推进结构转型,加快能源绿色低碳转型。

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    人均年薪50万以上,docker到底是什么?为什么这么火?

    场景一:公司双十一买了一堆服务器,技术总监让你给它们一个个都配置上JDK、Mysql、Redis等软件环境。

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