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秦淮数据创始人居静卸任 CEO 职位

秦淮数据未披露具体原因。 居静 秦淮数据集团首席执行官(CEO)居静卸任,即日起生效,他也不再是公司薪酬委员会和公司治理及提名委员会的成员。...徐飞还是秦淮数据的主要投资者贝恩资本私募股权投资组合部门的一名成员。 居静突然离职的消息传出后,秦淮数据股价逛跌了约38.8%。该公司今年已下跌了约75%。...秦淮数据在去年10月份的首次公开募股(IPO)中筹资5.4亿美元,估值达到了49亿美元。它在提交的文件中透露,其81.6% 的收入来自字节跳动。...据最新的季度收益报告显示,秦淮数据在中国和马来西亚运营着15个数据中心,其中包括361兆瓦投入使用的IT容量。...其在马来西亚的数据中心通过子公司Bridge Data Centres来运营,该子公司也正在印度建立一个站点。

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2021年数据环境搭建(一):​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Hadoop编译

---- Hadoop编译 ​​​​​​​一、准备linux环境 准备一台linux环境,内存4G或以上,硬盘40G或以上,我这里使用的是Centos7.7 64位的操作系统(注意:一定要使用64位的操作系统.../server/ 配置maven的环境变量 vim /etc/profile 填写以下内容 export MAVEN_HOME=/export/server/apache-maven-3.0.5 export.../server/ 配置findbugs的环境变量 vim /etc/profile 添加以下内容: export MAVEN_HOME=/export/server/apache-maven-3.0.5...本文由 Lansonli 原创,首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新,停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑,希望大家抓紧时间学习,全力奔赴更美好的生活✨

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Hadoop环境中管理大数据存储八技巧

但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点,同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。...通常大数据集内会有70%到90%的数据简化。以PB容量计,能节约数万美元的磁盘成本。现代平台提供内联(对比后期处理)删重和压缩,大大降低了存储数据所需能力。...但也仍有很多企业因为性能和数据本地化问题对虚拟化Hadoop避而不谈。 创建弹性数据湖 创建数据湖并不容易,但大数据存储可能会有需求。我们有很多种方法来做这件事,但哪一种是正确的?...这个正确的架构应该是一个动态,弹性的数据湖,可以以多种格式(架构化,非结构化,半结构化)存储所有资源的数据。 更重要的是,它必须支持应用不在远程资源上而是在本地数据资源上执行。...理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储,而且有应用在单一数据资源上执行,无需迁移数据或制作副本。 ? 整合分析 分析并不是一个新功能,它已经在传统RDBMS环境中存在多年。

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Hadoop环境中管理大数据存储八技巧

Hadoop环境中管理大数据存储八技巧 随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。...目前大数据行业也越来越火爆, 从而导致国内大数据人才也极度缺乏, 下面加米谷大数据介绍一下 关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧 1、 分布式存储 传统化集中式存储存在已有一段时间。...4、删重和压缩 掌握大数据的关键是删重和压缩技术。通常大数据集内会有70%到90%的数据简化。以PB容量计,能节约数万美元的磁盘成本。...但也仍有很多企业因为性能和数据本地化问题对虚拟化Hadoop避而不谈。 “ 7、创建弹性数据湖 创建数据湖并不容易,但大数据存储可能会有需求。我们有很多种方法来做这件事,但哪一种是正确的?...理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储,而且有应用在单一数据资源上执行,无需迁移数据或制作副本。 ” 8、整合分析 分析并不是一个新功能,它已经在传统RDBMS环境中存在多年。

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Hadoop环境中管理大数据存储八技巧

目前大数据行业也越来越火爆,从而导致国内大数据人才也极度缺乏,下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 在现如今,随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。...目前大数据行业也越来越火爆,从而导致国内大数据人才也极度缺乏,下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 1、分布式存储 传统化集中式存储存在已有一段时间。...大数据学习交流群,群门牌号是:251—956---502,欢迎一起学习大数据的伙伴,加群互相学习交流。通常大数据集内会有70%到90%的数据简化。以PB容量计,能节约数万美元的磁盘成本。...随着数据集越来越大,将应用迁移到数据不可避免,而因为延迟太长也无法倒置。 理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储,而且有应用在单一数据资源上执行,无需迁移数据或制作副本。...8、整合分析 分析并不是一个新功能,它已经在传统RDBMS环境中存在多年。不同的是基于开源应用的出现,以及数据库表单和社交媒体,非结构化数据资源(比如,维基百科)的整合能力。

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Hadoop环境中管理大数据存储八技巧

但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点,同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。...通常大数据集内会有70%到90%的数据简化。以PB容量计,能节约数万美元的磁盘成本。现代平台提供内联(对比后期处理)删重和压缩,大大降低了存储数据所需能力。...但也仍有很多企业因为性能和数据本地化问题对虚拟化Hadoop避而不谈。 创建弹性数据湖 创建数据湖并不容易,但大数据存储可能会有需求。我们有很多种方法来做这件事,但哪一种是正确的?...这个正确的架构应该是一个动态,弹性的数据湖,可以以多种格式(架构化,非结构化,半结构化)存储所有资源的数据。 更重要的是,它必须支持应用不在远程资源上而是在本地数据资源上执行。...理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储,而且有应用在单一数据资源上执行,无需迁移数据或制作副本。 ? 整合分析 分析并不是一个新功能,它已经在传统RDBMS环境中存在多年。

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2021年数据Spark(六):环境搭建集群模式 Standalone

---- ​​​​​​​ 环境搭建-Standalone Standalone模式是Spark自带的一种集群模式,不同于前面本地模式启动多个进程来模拟集群的环境,Standalone模式是真实地在多个机器之间搭建...Spark集群的环境,完全可以利用该模式搭建多机器集群,用于实际的大数据处理。 ​​​​​​​...2.完全分布式(测试开发用):将Master进程和Worker进程分开在不同的机器上运行,比如机器1运行Master进程,机器2机器3机器4运行Worker进程 3.高可用的完全分布式模式(企业生产环境有可能用...每个从节点分配资源信息给Worker管理,资源信息包含内存Memory和CPU Cores核数 历史服务器HistoryServer(可选): Spark Application运行完成以后,保存事件日志数据至...wordcount/output2/part* 1.注意 集群模式下程序是在集群上运行的,不要直接读取本地文件,应该读取hdfs上的 因为程序运行在集群上,具体在哪个节点上我们运行并不知道,其他节点可能并没有那个数据文件

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2021年数据Spark(十一):应用开发基于IDEA集成环境

---- Spark应用开发-基于IDEA 实际开发Spark 应用程序使用IDEA集成开发环境,Spark课程所有代码均使用Scala语言开发,利用函数式编程分析处理数据,更加清晰简洁。...WARN") //设置日志级别         //2.读取文本文件         //RDD:A Resilient Distributed Dataset (RDD)         //弹性分布式数据集...]         val fileRDD: RDD[String] = sc.textFile("data/input/words.txt")         //3.处理数据,每一行按" "切分,...]         val fileRDD: RDD[String] = sc.textFile(args(0))         //3.处理数据,每一行按" "切分,每个单词记为1,按照单词进行聚合...        //2.读取文件         JavaRDD fileRDD = jsc.textFile("data/input/words.txt");         //3.处理数据

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2021年数据Spark(五):大环境搭建本地模式 Local

---- 环境搭建-Local Spark中有2类角色,一个是Master类似Namenode做管理 一个是Worker类似DataNode是干活的。...Local模式就是,以一个JVM进程,去模拟整个Spark的运行环境,就是讲Master和Worker角色以线程的形式运行在这个进程中。...export/server/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7 中各个目录含义如下: bin        可执行脚本 conf       配置文件 data       示例程序使用数据...运行成功以后,有如下提示信息: 其中 创建SparkContext实例对象:sc SparkSession实例对象:spark 启动应用监控页面端口号:4040 ​​​​​​​初体验-读取本地文件 1.准备数据...textFile.flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_ + _) counts.collect ​​​​​​​初体验-读取HDFS文件 1.准备数据

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使用python fabric搭建RHEL 7.2数据基础环境以及部分优化

数据系统基本架构: ?...---- 1.2 使用anaconda2包(有网环境下准备) 在有网环境下,pip instatll fabric后将anaconda打包 解压安装到/opt下 tar -xzf anaconda2...mkdir deployment cd deployment/ vim deploy.py (copy 下一节的内容) //在当前命令行上下文,加入anaconda环境变量 ls /opt/python...,允许送到队列的数据包的最大数目 net.core.netdev_max_backlog = 262144 #限制仅仅是为了防止简单的DoS 攻击 net.ipv4.tcp_max_orphans =...该日志服务仅仅把日志集中保存在单一结构的日志文件/run/log中,由于日志是经历过压缩和格式化的二进制数据,所以在查看和定位的时候很迅速。默认情况下并不会持久化保存日志,只会保留一个月的日志。

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部署混合云环境的5挑战

然而,这增加了在多个资源环境中选择合适的工具集来交付端到端服务的复杂性。 云计算专家一直以来对公有云与私有云与内部部署数据中心之间孰好孰坏有着很多的争论,但这一结果已经通过市场的发展得出了结论。...这些问题在多云环境中被放大,企业的云计算环境中可能就有这些漏洞。因此,需要从可见性、控制和优化的角度来解决这些安全漏洞。...仔细查看与构成混合云环境的每个公有云和私有云供应商或托管服务提供商达成的服务水平协议(SLA)。其文档包含其服务条款和条件,以及对系统正常运行时间和数据可用性的保证。...因此,企业的主要目标应该是在整个环境中跨每个组件和云计算系统的流程和操作的标准化。...05 合规性 在医疗卫生和金融等行业中,合规性法规认为混合云环境的每个公有云或私有云都需要作为独立的系统进行评估。

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重磅|院士专家齐聚腾讯,研判数字孪生助力空间治理新价值

12月10日,由腾讯云、清华大学建筑学院、清华同衡规划设计研究院联合主办,“自然资源部智慧人居环境与空间规划治理技术创新中心”承办的“超大城市智能化转型的未来展望——数字孪生赋能空间治理”年度学术研讨会...博士生导师吴志强;国际欧亚科学院院士、南京大学教授、博士生导师、国家级地球系统科学虚拟仿真实验教学中心主任李满春;清华大学建筑学院教授、智慧人居创新中心主任田莉;上海市测绘院首席专家、自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室技术带头人顾建祥...,揭示了时空大数据如何影响人居环境和国土空间治理,介绍了时空大数据技术以及在国土空间治理中的应用。...苏奎峰 腾讯数字孪生产研总经理 自动驾驶业务总经理 依托数字孪生技术提供的时空数据底座、建模与生成模型、物联感知、实时渲染引擎等能力: “可视化”层面可以构建出对应真实人居环境的全真互联世界,跨行业静态数据的归集和全域全时感知数据的整合...值得一提的是,会上,由清华大学、清华同衡、腾讯云和腾讯研究院合作编制的智慧人居系列一《智慧人居规划治理创新:理论、方法与实践》被首次发布,从智慧人居环境的基础理论与方法、人居环境数智化构建、国土空间动态化规划

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NASA环境数据下载

对于NASA的数据介绍主要包括一下几个数据库: 美国国家航空航天局(NASA)地球科学数据和信息系统(ESDIS)项目是戈达德太空飞行中心飞行项目管理局下属地球科学项目部的一部分。...LP DAAC & LP(如:温度) 数据搜索链接 这里 可以根据需要,搜索数据类别,如温度,范围5*5km等;modis数据存储在这里 1.1 LP数据库下载 地表温度LST 搜索数据 通过对上述网站对搜索功能...,输入MOD11C3,出现所需的温度数据,可以点击进去查看详细信息 查看数据 MOD11C3版本6产品提供的月度陆地表面温度和辐射率(LST&E)值在0.05度(赤道为5,600米)纬度/经度气候建模网格...选择下载数据源 点击ACCESS DATA,会显示下载的方式及数据源;这里我们选中NASA Earthdata Search 后面的下载按钮 选择时间范围,出现12幅hdf图 或者直接点击下载按钮,...,然后点击 Browse Data By Category > Rain 2.1 GES 数据库下载 降雨 搜索数据 我们直接在搜素框输入GPM; 可以看到,Monthly,需要下载数据的参数,

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