7月28日，“达观数据开放日”首站上海站的活动在上海浦东软件园爱酷空间举行。...记者 | 大文 网址 | http://www.datayuan.cn/ 微信公众号ID | datayuancn 7月28日，“达观数据开放日”首站上海站的活动在上海浦东软件园爱酷空间举行。...早在2015年4月，喜马拉雅FM就宣布与科大讯飞达成合作，二者联合推出语音开放平台，直接对接漫步者等各类硬件研发和生产企业，还将围绕互联网与移动互联网、车联网、智能硬件等诸多领域展开全面合作。...创业邦趋势学院院长张雷则从前沿科技媒体的角度提出了对人工智能未来发展的预期。站在第三波人工智能浪潮的基础上，张雷对整个行业的前沿发展趋势进行了总结。...随着人工智能技术的快速发展，越来越多传统行业也开始享受到了人工智能带来的红利。在文化娱乐行业也是如此，只有不断升级技术，琢磨产品，才能跟得上时代发展的步伐。
📷 一段代码写完了，编译下载都ok。 但是没有看到想要的结果？怎么排错？？？ 借一个别人正常的板子是一种方法，但是镜像提供了全仿真工具，试一下吧。 📷 新建项目...
编辑 | TGS 发布 | ATYUN订阅号 随着社会的发展，人们越来越期望用人工智能来解决各个领域的问题，所以创造出了越来越多的，能够以更高速度和更低功耗运行深度学习模型的专用硬件。...最近的一些突破——芯片架构，它以一种与我们以前看到的完全不同的方式执行计算，通过观察它们的功能，我们可以了解到未来几年可能出现的人工智能应用。...神经形态芯片是由许多物理人工神经元组成的，这些神经元直接与软件对应。 神经形态计算的概念早在20世纪80年代就已经存在，但由于神经网络的效率太低而被忽略，因此没有引起太多关注。...虽然没有直接证据表明神经形态芯片是创造人工智能的正确途径，但它们肯定会帮助创造更高效的人工智能硬件，故而早就已经引起了大型科技公司的注意。...新的硬件架构就像是一粒种子，更像是一个奇点，4G带动了各行各业的发展，改变了人们的生活习惯，很厉害也很伟大，但4G是哪里来的呢？如果没有支持的硬件，4G会出现吗？
人工智能本来并不存在偏见，它不会因为无法通过逻辑来解释的理由而“想”某些东西是真的或假的。不幸的是，从创建算法到解释数据，机器学习中存在着人类的偏见，并且直到现在，几乎没有人试图解决这个严重的问题。...该团队的白皮书解释了20种不同的认知偏见如何潜在地改变机器学习规则的开发，并提出了给它们“去偏”（debiasing）的方法。...当这些类型的人为错误成为人工智能的一部分时——这意味着我们的偏见负责选择一种训练规则，这种训练规则塑造了机器学习模型的创造——我们不是在创造人工智能：我们只是混淆我们自己在黑盒子里面有缺陷的观察。...随着越来越多的人工智能系统上线，个人责任感也在发生变化。很快，大多数车辆将由机器操作，大量的手术和医疗程序将由机器人进行。当悲剧发生时，人们会指责AI开发人员，甚至会把某些人当作替罪羊。
无论您是平面设计师、摄影师还是艺术家，Adobe Creative Suite 都是一个参考。该套件允许轻松创建任何类型的设计并获得专业的结果。...这两个软件的使用可能会混淆。另一方面，为正确的项目使用正确的工具也很重要。那么，Photoshop 还是 Illustrator？使用哪种工具以及何时使用？...出于这个原因，下面是使用该软件对您有益的情况的小概述。 何时使用 Photoshop？ 该软件适用于您希望对照片进行的所有修饰。它可用于优化颜色或调整照片。...使用此软件创建的设计即使打印在 T 恤或纸上也会看起来相同。 此外，该软件还提供了便于管理布局的工具，还提供了设计不同元素的组织。事实上，它可以是排版或光栅图像。...何时更喜欢其他软件？ 对于图像修饰：如果您想在 Illustrator 中使用光栅图像，一些选项允许您直接编辑它。但是，该软件将无法提供更多功能。
所有同步手段的根本是硬件，软件是辅助手段，软件和硬件的交界面是用于并发控制的硬件指令（如 cmpchg, 带lock前缀的指令，lwsync, sfence 等） 整个依赖链条： 1....当用户线程发现自己争抢不到资源，才委托系统调用帮自己检查一下这个变量还是不是刚才读到的变量，如果是就当前线程休眠，所以是在用户态判断是否可以获取资源，不行再使用系统调用陷入内核态。...B将会使用系统调用，委托操作系统检查，这个资源是不是还是0，如果是就将自己休眠，否则B退出内核态回到用户态。为什么要委托操作系统再检查一次呢？...虽然A释放了资源，但是B还是判断要休眠，于是调用LockSupport.park。于是虽然有资源但是B还是调用了park B真的就这样休眠了吗？不会，奥秘在unparkSuccessor。 ?...整个JAVA应用层面到硬件原理层面的同步体系至此介绍完毕。
2臭名昭著的波音 737 Max 软件问题 飞行控制软件中的 bug 确实很少见，但也不乏先例。根据空客和波音两大巨头多年以来的切身体会，客机中的大部分 bug 源自无法预见的内存溢出。...当时，波音的资深工程师认为事故原因之一可能是软件外包，而将软件外包的起因则是波音裁撤资深研发以削减成本。...简言之，这份报告确认了飞机确实存在软件问题。...3写在最后 随着航空业的发展，飞机上配备和使用的软件不断增多，这意味着软件在飞机上的地位也越来越重要。当一个软件 bug 出现在飞机上，事关的则是数百人生命和航空业的前途。稍有不慎，后果不堪设想。...正如波音公司，曾因软件化之路满载荣光，如今却毁誉参半！ 今日好文推荐 XML之父：不对代码做测试就像“上完厕所不洗手” 为什么软件工程师出身的CEO越来越“香”？
三星移动软件和服务运营部门研发主管Injong Rhee说：“我们从手机起步，然后就可以快速向其它设备渗透。任何东西只要可以连接互联网，有麦克风，就可以将Bixby放进去。”...随着各公司对人工智能的投入，手机的入口地位岌岌可危。一方面，是语音识别、自然语言理解、计算机视觉等AI技术不断进阶；另一方面，则是众多传统设备在搭载了人工智能助手之后，逐渐从边缘走到舞台中央。...行业，将被重塑 激动人心的事情可能尚未结束，人工智能赋予硬件们的新意义还不止于独立本身。 在数据层面，更多之前没有被数字化的大量生活数据，将可能就此通过AI被数据化。...在可以预见的情况下，人工智能对于硬件已经如此之重要，那未来缺少人工智能的硬件，是否还配得上叫“智能硬件”？ 软件定义硬件的模式很可能再一次降临。...如果移动互联网时代只发生在以通讯和手机为核心的硬件领域，那在人工智能时代里，这种状况将发生在所有硬件领域。 一定程度上这是个大好事，意味着更多人享受到信息化的乐趣。
通过它可知道硬件检测没有通过的是内存还是CPU，或者是其他硬件，方便直观地解决棘手的主板问题。 ...检查是否正确安装了所有的新硬件或软件。如果这是一次全新安装，请与硬件或软件的制造商联系，获得可能需要的任何Windows更新或驱动程序。 ...运行由计算机制造商提供的系统诊断软件，尤其是硬件诊断软件。 确保硬件设备驱动程序和系统BIOS都是最新版本。 ...检查是否正确安装了所有新硬件或软件，如果这是一次全新安装，请与硬件或软件制造商联系，获得可能需要的任何Windows更新或驱动程序。 禁用或卸载所有的反病毒程序。 ...此类故障多发生在色温偏暖的显示器中（很多显示器能自行设置色温），所以说，遇到白色（和相近颜色）偏红故障时您最好是先清洁一下显示屏后再进行其它的检查，如果故障消失——您就可以少走弯路了！
我们的做法是通过「玩客云」的智能硬件节点，将用户分享的计算资源转发为云计算服务，这些节点现在有百万级。...底层方面，原来做后台开发的人应该基本上都可以直接转到区块链，应用的知识还是后台开发的知识，比如网络编程、算法数据结构、操作系统、高性能存储。
Rachel Thomas认为，所有的这些问题都可以归结到一个主题，那就是“究竟需要准备好哪些东西（硬件、软件、知识背景以及数据等）才能开始深度学习？”。...一、硬件基础 关于硬件基础，我们首先不得不感谢一下游戏工业的蓬勃发展。 视频游戏工业的体量（就盈利而言）远远超出了电影工业和音乐工业之和（http://t.cn/RYyaZ9Y）。...因为 ROCm 平台进行了开源，并且能够为深度学习的底层提供更多的选择，我是非常希望它能够取得成功的，但还是不得不承认 ROCm 的文档比较晦涩难懂。...深度学习还是一个相对新兴的领域，因此与它有关的框架和工具也是日新月异。...因为直到最近，深度学习还是一门学术学科，并且很大程度上是由在顶级学术刊物上发表的内容所推动的。
服务器资源使用情况及硬件监控，是服务器管理员或运维人员必备的技能和工作内容。对于服务器硬件的时时监控，除了需要掌握定的方法外，还常会用到些相应的相关软件程序。...当然，运维同仁般都具备定的编程能力，根据服务器情况，编写个便捷、好用和适合自己的服务器硬件监控软件也是很有必要的。 ...一般品牌服务器例如戴尔、惠普、IBM、华为等 都自带了硬件控制管理系统 。 服务器故障，能够第一时间发现并处理，是每一个网管都希望能够做到的事情。相对于软件故障，服务器硬件故障更让我们担心。...因此硬件故障后及时预警处理，就成为运维&网管最希望达到的效果。目前市面上已经有很多商用的监控软件平台，但单从硬件的角度来说，笔者认为主流服务器厂商自带的监控管理平台更好用、简洁、廉价。...OMSA，建议软件服务和硬件监控系统分离，不然你的数据库存储要爆炸。
如今这部据传拍摄花费五千八百万美元、HBO接棒《权力的游戏》的美剧《西部世界》已经播出过半，凭着烧脑剧情、人工智能题材，令该片持续成为热门话题。...在剧中有三种角色： 扮演上帝，宏观控制故事走向的主题乐园的设计者； 明知身处一个不真实的环境中，却还是乐此不疲的游客； 设计者和游客眼中的玩具，可以随意操控、侮辱，甚至杀害的机器人。...今年3月，谷歌的人工智能机器人“阿法狗”，轻松击败围棋大师李世石。让很多人突然意识到：人工智能，这个之前只存在于影视剧脑洞里的东西，已经离真正实现这么近了！...它们打破了原来的规则，但还是会遵守新的规则。它们的行为依旧是可以预测的。 《西部世界》第六集有一个有趣的情节。失控的机器人老鸨在维修时劫持了维修部的程序员。...你想说的话真的是你想说，还是别人想让你说？于是陷入混乱的老鸨死机了。 虽然老鸨还未真正拥用自主意识，但她的劫持行为已经证明她的失控、仇视与威胁了。
Android4.0以后，系统默认开启硬件加速来渲染视图异同点共同点两者都是从SF获取一块内存，绘制都是在APP端，绘制好后都是通知SF去进行合成图层真正的区别真正的区别：绘制是通过CPU还是GPU完成的视图绘制...mAttachInfo.mHardwareRenderer.draw(mView, mAttachInfo, this); } else { //软件绘制...合成获取共享内存DrawOp树最后是缓存在了DisplayList中，不像软件绘制是直接将绘制数据同步到匿名共享内存中。...获取时机在performTraversals中提前获取共享内存，不像软件绘制那样等到performDraw再lockCanvas获取。多个Surface的情况渲染线程先渲染哪个呢？...Android硬件加速原理的小白文android硬件加速GPU渲染简介GPU和CPU的渲染和渲染管道出图原理我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表
大数据和人工智能，都是当下的技术热点，受到的关注都不少，并且这两个技术领域，本身也存在很强的关联性，因此很多人也会把这两者拿来做对比，从技术难度到未来前景，大家都非常关注。大数据还是人工智能？...在学大数据还是人工智能这个问题上，建议一定要考虑的一点就是，自身的基础水平，以及未来的发展规划。 学大数据还是人工智能？...而如果没有Java基础，那么学大数据还是学人工智能，其实都需要从零开始，发展到后期，大数据跟人工智能也基本上算是平起平坐。...建议二：结合自身背景及基础条件来评估 其次，学大数据还是人工智能需要额外注意的一点是，人工智能更注重学历。...关于大数据还是人工智能，哪个发展更好，以上就是简单的分享了。大数据和人工智能都在快速发展当中，不管选择哪个方向入行，都要先迈出第一步，先开始学习，提升技术实力才是入行的关键。
当然，那是移动互联网伊始的众多科技惊叹之一，随着软硬件的丰富和普及，如今智能助手早已随处可见，公众也从对技术的惊叹，演变成信手拈来的调侃。AI和语音交互的不完善，成为互联网喜剧众多题材之一。...这不禁让人怀疑，一代又一代技术人的前赴后继，在通讯覆盖越来越广、芯片越做越小的时代红利之下，为什么语音产品还是没我们想象中的好用？...小布助手一年前便已上线主动建议功能，是OPPO布局智慧数字生活的众多例证之一软件定义硬件，智能定义“助手”，伴随小布助手4.0的发布，行业看到智能助手演进的另一种路线：更主动地感知需求，而不是被动等待。...这是在跨设备生态中反复提到A语音交互的重要动力之一，基于多端部署的AI智能交互，在多端协同的互联生态下，正尝试在做类似地图软件过去在做的事情。...带来的业界冲击，本质还是源于对下一个计算平台的产业焦虑，亦即我们如何接入下一个智能时代。很多结论是悲观的：也许这一天没那么快到来；同样的，很多结论也在重复下半句：这一天终究会到来。
嵌入式系统设计不仅要求了解硬件，还要求了解软件的作用方式，以及如何与之交互。设计硬件需要的某种范式可能与设计软件完全相反。 当从硬件设计转向包含软件的设计时，软硬件工程师应牢记以下十个技巧。...在着手开发软件时，抑制想写代码的冲动是至关重要的，应首先用流程图制定一个软件架构图。 这样的方法会使开发人员对应用所需的不同部分与组件形成一个概念，就像电路逻辑图可以告诉工程师需要哪些硬件元件一样。...这些状态机都拥有自己的内部状态和状态转换，从中可看出软件如何与各种激励相互作用。 用状态机来设计软件，可简化软件的开发，使之模块化、可维护，并易于理解。目前拥有的广泛资源可演示状态机的理论和算法。...答案都是软件。软件往往是复杂的，且难以开发和维护，尤其是当整个应用都存在于单一文件或松散关联的多个文件中时。...6、使用示例代码做外设的实验 设计硬件时，做原型测试电路总是有益的，这样可确保工程师对电路有正确的理解，然后再做电路板布局。此点对设计软件也同样适用。
当人工智能成为“软件”的新内涵，开源深度学习框架的走红，无疑为“软件定义硬件”吃了颗定心丸。...就像在IoT领域，两年前流行的还是智能化的单品，当前主流的基调是智能生态和全屋智能，和用户的连接不再只是单一硬件的功能，要么通过数据和算法打造个性化的场景，要么匹配健康、教育等服务，无不在以软件定义的方式延伸价值链...同样的还有工业领域，云计算、大数据、人工智能等新技术正在走进产业深处，形成了一套套软件化、可移植、可复用的行业解决方案。...还是以汽车行业为例，即便是不影响驾驶体系的车载娱乐系统，也只是在近几年才开始联网化。许多人借此指责传统车企过于保守，硬生生错过了车载生态的蛋糕，却选择性忽略了汽车行业沿用多年的瀑布开发模型。...开源文化曾加速软件开发的繁荣，以至于全球99%的组织在IT系统中使用了大量的开源代码。当人工智能成为“软件”的新内涵，开源深度学习框架的走红，无疑为“软件定义硬件”吃了颗定心丸。
本文目录： 一、人工智能（AI）的目标是增强智能（IA），而不是替代人类 二、应对软件架构分而治之带来集成的挑战，探索智能的连接 三、从智能连接入手探索在软件架构中应用人工智能 四、总结 因为 AlphaGo...在软件架构中应用人工智能的目标：通过增强智能方式实现软件系统与软件工程的智能连接 应对复杂集成的挑战，我们可以引入人工智能的思路，将人与软件、物体与软件之间、软件与软件之间、软件生产线各环节之间通过知识使能的方式集成起来...三、从智能连接入手探索 在软件架构中应用人工智能 从何处入手，探索人工智能在软件中的应用，是大家最关注的话题，这里我把普元在探索人工智能初期经历的几个案例，给大家做一个介绍。...所以我们将处理过程分成了几个阶段，每个阶段进行分类，每个阶段都可以配合强化学习的方式，由人工指定策略，指导计算机的学习，提高了工程化的能力（类似做法在深蓝对阵卡斯帕罗夫的时候就有应用，有一位特级大师会指导深蓝当前的策略，例如进攻还是防守...应用人工智能，应该在数据+连接的模式下，从智能的集成入手，探索人工智能在软件中的应用。
把“质量”当做宗旨的企业，通常都有一系列的规章制度，甚至是繁重且冗余的流程用来约束软件开发过程中种种“有意”或“无意”的威胁软件质量的行为。...从事IT行业的相关人员大多知道，软件开发不同于一般性的劳动，它并不能单纯地增加人手就能缩减开发周期，也就是说一个软件1个人开发需要10天，这并不意味着10个人就可以1天开发完成。...下面从要质量还是要效率两个方面来阐述，不同的侧重点所带来的的问题。 我们首先假设，公理P1：作为IT行业的从业者（开发、测试、产品等）都知道，软件开发具有一定的不可预知性。...那么在这个前提下，倾向于“质量”的企业通常情况下有以下做法： 通过规章制度让软件开发具有一定的可预知性 让软件开发具有一定的可预知性，这种方式有很多种实现，比较常见的手段是让需求变更的成本上升。...前两年我觉得是技术推动业务，特别是人工智能兴起的之后，包括我们程序化交易、广告平台、千人千面、推荐、搜索大量用算法和AI，包括客服等等大量用数据智能在驱动业务”1。
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