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人工智能(python)开发 —— py

时间: 1989 圣诞节期间         Python的命名: 源于一个喜剧团 Monty Python python 的应用领域:        系统运维、网络编程、科学计算、人工智能 ,机器人、web 开发、大数据及数据库编程、云计算、教育、游戏,图像等其它 python 的优缺点        优点:面向对象(Java, C++, Python)、免费、可移植、可混合编程(C/ C++/Java/.net)、简单易学易用、应用领域广泛、开发效率高、开源。        )                 Jython           (Java语言开发)                 IronPython    (C#语言开发)                                                   快捷键:ctrl + d python 的注释:        # 井号开头,直到行尾        作用:让注释内容不参加解释执行 附录: 人工智能

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谷歌提出帮助人工智能开发人工智能的方法

澳洲科学媒体Sciencealert刊登了David Nield的一篇文章,称谷歌的研究者们正在利用人工智能开发更强大的人工智能。 谷歌已经宣布了人工智能的另一项重大进展,即一种新的机器学习方法,能够利用神经网络来构建更好的神经网络—本质上,就是教人工智能学会教导自己。这些人工神经网络设计为模仿大脑的学习方式。 谷歌表示,他们的AutoML新技术可以开发出更强大、更高效、更易用的神经网络。 ? 谷歌开发者大会是谷歌发起的针对应用程序开发者和硬件制造商的年度大会,旨在公布谷歌产品的未来走向。 它是开发人工智能的一种方法,包含了两个主要步骤:训练和推理。训练具体就是上述那样,因此训练过程可能就是一台计算机浏览成千上万张猫和狗的照片,学习每种动物由哪种像素组合而成。 有了AutoML的帮助,我们的人工智能平台应该能够更快地变得更智能,虽然可能还需要等待一段时间才能看到安卓相机应用程序的优点。在此之前,应用程序开发人员和科研工作者将能够利用AutoML。

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    OpenAI号召开发人工智能警察

    因此,OpenAI呼吁其他顶级研究人员加入其行动,一同开发新技术来检测人工智能领域取得的突破。 他们认为,我们不应该对一到两个大公司开发人工智能付出所有信任,而是让所有人获得必需的能力,来阻止人工智能被用于不当用途。 对人工智能警察的呼吁代表着这种理念落实到实践的开端。OpenAI不仅仅希望开发新的人工智能并与世界分享,还希望积极跟踪不法分子。 跟踪这些领域使用人工智能的情况——也许通过更为传统的研究方法,也许通过构建人工智能来跟踪其他人工智能——会让警察看到人工智能技术在现实世界的发展情况,其应用是否合理。 OpenAI还希望开发可以自行处理网络安全的人工智能,以及开发可以赢得在线编程竞赛的人工智能系统。OpenAI正在努力取得平衡,以便在公开此类系统的同时保障这些技术不会落入恶人手中。

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    人工智能导致抗癌药物开发时间减半

    该药物能帮助细胞重新启动葡萄糖代谢途径,让细胞进入程序死亡 最近,硅谷一家StartUp公司声称,由于将人工智能用于药物测试,他们研究的一个抗癌药物将会节约一半的预期时间推向市场。 人工智能用于药物测试 Berg Health的研究小组利用某种特殊的人工智能形式,拿患者身上采集的最恶性的癌症细胞株,包括胰腺癌,膀胱癌和脑癌等的样品,与非癌个体获取的正常样品进行比较。 我们在大数据分析平台上使用超级计算能力进行数学分析计算,从而将这些数据转换成各种类别:女性健康人群,男性健康人群,病患者等,它能够把这些类群做时间分析,并进一步整合结果,使我们能看到哪儿出了问题,并利用这些数据开发药物

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    人工智能在软件开发领域应用现状

    我们今天就来看看人工智能在软件开发领域里的现状,我们距离传奇还有多远? 有人说软件开发是一种艺术,有人说软件开发需要工匠精神,不管是哪一种说法,软件开发都是一个创造性的工作,而机器曾被认为是缺乏创造力的,但是随着深度学习的发展,人工智能在一些创造性的领域也得到了飞跃的发展。 尽管如此,人工智能在软件开发领域已经开始有所突破,那么我们就看看AI现阶段都能做些什么? 代码辅助 代码辅助指的是辅助写代码的一些功能和过程。例如代码自动补全,代码搜索推荐,代码转换等。 人工智能在这个领域大有可为,想想我写代码的时候,一大半的时间在查文档,还有一大半的时间在搜google和stackoverflow,人工智能可以很好充当码农的好助手。 该公司的技术不仅仅是利用人工智能来缩短应用测试所需的时间;当开发人员准备要测试的场景列表时,它有助于消除更加冗长的过程。

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    人工智能促进Web开发的五种方法

    然而,这对于web开发人员来说却是一项具有挑战性的工作,因为Web开发的传统方法不能解决这个问题。因此,使用人工智能和相关工具可以更好地解决问题。 最佳读物:Web开发的十大JavaScript图表库 在这个博客中,我们将讨论人工智能如何促进网络开发。 1)用自学习算法重新定义web编码 人工智能也能促进网络编程。 相关博客:人工智能在前端开发中的应用 2)通过使用人工智能虚拟助理简化Web开发 image.png 对于所有Web开发人员来说,设计网页的基本布局和模板是一项乏味的工作。 这已经将Web开发改为智能应用程序开发,自动化Web设计,高度熟练的推荐引擎等等。通过引入智能网络,人工智能将使自己成为网络开发生态系统不可或缺的一部分。 人工智能在Web开发中的下一个里程碑是开发自我改进的应用程序,可以超越人类思维的极限思考。因此,对革命性的人工智能抱有很大的希望,这会对企业产生更大的影响。

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    【给 iOS 开发者】人工智能在 iOS 开发上的应用和机会

    【新智元导读】这篇文章是一名 iOS 开发者总结他在硅谷和西雅图的所见所闻,对人工智能和机器学习的思考,以及人工智能给 iOS 开发者带来的机会和挑战。 前言 近几年来人工智能的话题那是炙手可热。 因为机器学习的发展在人工智能领域一枝独秀。所以提到人工智能,几乎就相当于是在谈机器学习。 人工智能在 iOS 开发上有哪些应用? 所以 iOS 开发仍有市场,我们无需担心人工智能会让我们失业。 但是,iOS 开发者需要拥抱人工智能。这届的 try! Google 更是把人工智能融入到了绝大多数的 iOS 的应用中。如果 iOS 开发者拒绝人工智能,我们可能再也无法开发出让用户满意的应用。 就像现在算法和计算机系统是程序员的基本功一样,未来人工智能也会是程序员的必备基本技能之一。 人工智能将给 iOS 开发带来很多新的机会。

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    谷歌利用人工智能开发人工智能难以破解的加密技术

    《信息安全杂志》(Infosecurity Magazine)发表文章称,谷歌利用人工智能技术成功开发出了人工智能难以破解的加密技术。 谷歌大脑团队创造了两个人工智能,它们能够进化自己的加密算法,保护信息免受第三个人工智能的攻击,而后者试图进化其算法来破解由人工智能生成的加密算法。 该研究取得了成功:前两个人工智能从零开始学会了如何安全地进行沟通。 谷歌大脑团队开始使用了三个相当普通的神经网络,名字分别是爱丽丝(Alice)、鲍勃(Bob)和夏娃(Eve)。 重要的是,上述人工智能没有被告知如何进行加密,或使用什么加密技术:只给了它们一个损失函数(失败条件),它们就开始进行工作。

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    人工智能在塑造未来移动应用开发中的作用

    现在,通过在移动应用程序开发中使用AI,可以非常轻松地解决此问题。 随着人工智能的应用,视觉搜索技术可以在移动应用的开发过程中融入其中。 自动化水平提高 使用人工智能开发人员可以节省雇佣团队来完成重复性和费时任务的成本。人工智能有助于自动化无需人工输入即可完成的任务。 这些小工具通过一个移动应用程序运行,该应用程序使用人工智能驱动的传感器和芯片来了解用户的日常生活。在移动应用开发过程中,人工智能与物联网的连接可以使现有资源得到最优利用。 总结 无疑,人工智能在塑造移动应用程序开发的未来中扮演着非常重要的角色。它为移动应用程序的开发人员提供了许多创新和加速的机会。随着AI在移动应用程序开发中的快速使用,它改变了人机交互的方式。 人工智能在塑造移动应用程序开发的未来中将继续发挥更大的作用,很快,人工智能将成为移动应用程序开发的核心基础。

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    人工智能与大数据开发的12个注意点

    人工智能是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点? 人工智能领域的算法大师、华盛顿大学教授Pedro Domingos对此进行了深入思考。 例如也许你想把用户按照身高划分为“高”、“中等”、“矮”三档,但如果系统开发时使用的数据集里最低用户的身高是6英尺(184cm),那么很有可能你开发出来的系统里会把一个“仅有6英尺”的用户称为“矮”用户 在人工智能用于实际应用时,从业者普遍都认为,未来的算法一定时会通过模型组合的方法来获得更好精度,但是这也会抬高非专业人员理解系统机制的门槛。 在开发人工智能与大数据应用系统时,把握好以上十二个注意点,能够有效避免实战中的各种“坑”,帮助技术在走出实验室,走向落地应用时,能发挥更加健壮、强大的作用。 END.

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    开发者的 10 个人工智能开源项目

    关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。 事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。 ? Snake-AI:贪吃蛇游戏的人工智能 项目地址:https://www.oschina.net/p/snake-ai 推荐理由:一个用 C/C++ 语言编写的贪吃蛇游戏的人工智能。 与其它人工智能绘画不同,CycleGAN 的研究团队试图建立一个可双向转化不丢失信息的双向算法。 开发者也可以使用 TensorFire 提供的底层接口来进行其他的高性能计算,譬如 PageRank、元胞自动机仿真、图片转化与过滤等等。

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    LG开发基于人工智能解决VR晕动病的技术

    VR开发人员花费了大量的时间和研究来减少这种影响,其中一种解决方案与人工智能有关。 人工智能已经存在了数十年,但近几年来,它已经渗透到许多不同的细分市场,从自动驾驶汽车和社交媒体计划(如识别上传照片中的脸部)到智能手机和智能扬声器。 而LG Display和来自Sogang大学的一个团队开发了基于人工智能的解决晕动病的技术。 VR晕动病主要是光子延迟和运动模糊的结果。 这时就是这种新的人工智能技术发挥作用。使用这种算法,它可以拍摄低分辨率图像并输出超高分辨率图像,并且可以实时进行。该技术还利用深度学习使这种转换成为可能,而无需依赖外部存储设备。 LG表示,人工智能技术可以将VR设备的延迟降低五倍,同时还可以降低能耗,因为GPU上的负载较少。通过使用这种技术,使低端GPU可以产生高质量的VR体验也成为可能。

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    开发者不可错过的开源项目 —— 人工智能

    推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目 关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。 事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。 ? /C++ 语言编写的贪吃蛇游戏的人工智能开发者也可以使用 TensorFire 提供的底层接口来进行其他的高性能计算,譬如 PageRank、元胞自动机仿真、图片转化与过滤等等。 相信还有其他优秀的开源人工智能项目尚未在本文出现,欢迎各位在评论中留下你们的推荐~

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    人工智能-浅谈人工智能

    1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器, 人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及,人工智能技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。 ? 1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术,最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下,凭借“刷脸”完成登录过程。

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    人工智能、强人工智能、超人工智能

    文章目录 弱人工智能(Weak AI) 弱人工智能也称限制领域人工智能(Narrow AI)或应用型人工智能(Applied AI),指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能(Strong AI) 又称通用人工智能(Artificial General Intelligence)或完全人工智能(Full AI),指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的能力 知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的人类还聪明,那么,由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能

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    数学,对人工智能开发者意味着什么

    线性代数概念是机器学习必备的基础知识,是人工智能研究的基础工具集。掌握线性代数有助于理解不同机器学习算法背后的原理、算法内部是如何运行的,以便在开发机器学习系统时更好地作决策代数。 Python专用的科学计算扩展库更多,经典的科学计算扩展库NumPy、SciPy和Matplotlib分别为Python提供了快速数组处理、数值运算及绘图功能,Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术人员 、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。 人工智能时代,程序开发者在运行各类算法时,常用的处理方法是调参或调包,但是当发现该算法效果不好时,如果不理解算法背后的数学模型,就很难对该算法进行优化,要理解算法的内在逻辑,没有数学基础是不行的。 当今时代机遇与挑战并存,人工智能技术目前有着较好的就业环境,各行各业都对人工智能有着巨大的人才需求和较高的要求,相对其他行业,人工智能开发者也拥有较高的薪资收入,一旦掌握算法原理就会在技术上得到质的提升

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