美国白宫发布了《国家人工智能研究与发展战略计划》。该计划为联邦政府资助的人工智能研究确立了一系列目标。这些研究不仅包括政府进行的研究，还包括由联邦政府资助的、在政府之外进行的研究，例如学术研究。研究的最终目标是创造人工智能的新知识和新技术，为社会带来多种好处，并降低负面影响。要实现这一目标，该计划为联邦政府资助的人工智能研究确定了如下重点任务： 战略1：对人工智能研究进行长期投入 优先资助那些能推动发现和了解、保持美国在人工智能领域世界领先地位的下一代人工智能，包括：改进关于知识发现的数据方法；提高人工智能
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何降低A
机器之心原创 作者：Joni 编译参与：马亚雄、黄小天 2 月 16 日，星期四，我参加了在东京举办的第五届意识俱乐部 (consciousness club)。这是一个由 Araya 脑成像公司 (Araya Brain Imaging) 的 CEO Ryota Kanai 博士组织的每周活动，这次的演讲嘉宾是 Youichiro Miyake。他是一个因为在游戏人工智能（Game AI）方面的工作而闻名的设计师，曾提出在游戏人工智能和其他先进系统中创造人工意识的初始概念。 以下是 Youichiro
12月5日，IBM通过官网发布新闻稿宣布，IBM、Meta、英特尔、AMD、戴尔等全球50多家创始成员携手成立人工智能联盟（AI Alliance）。但该联盟并不包括AI明星企业OpenAI，建立的目的也是为了打造开放的人工智能开发生态。
GPT-3 本身并没有直接的盈利模式，因为它是由 OpenAI 开发并公开发布的一个自然语言生成模型，可以免费使用。但是，GPT-3 可以作为一个关键技术与商业应用结合，从而带来盈利。以下是 GPT-3 可能的赚钱方式：
对于人工智能这个概念，想必很多人都是从科幻小说或电影里获得的。的确，人工智能目前还没有彻底融入到我们的现实生活之中，但是如果你单纯从科幻电影和小说里了解机器人和人工智能，可能会有很大的误解，因为里面把它们描写的都非常可怕。 在此，不妨听听业界一些专家的见解，或许能帮你解开这一神秘领域的谜团： 斯图尔特·罗素（Stuart Russell,）表示，没人在开发有意识的人工智能。 （加州大学伯克利分校计算机科学家） 人们对人工智能概念存在一定误解，他们普遍觉得人工智能的方向就是一种有意识的机器，大家好像觉得，如
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。
AI科技评论按：人工智能可谓是目前最热门的行业，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加，那么对于热门中的热门，人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢？ 下面就通过 11 张统计图来看看，这个“风口”行业的人才有多贵。 * AI科技评论注：统计数据由互联网招聘平台拉勾网提供，图表由雷锋网制作。统计所用的人工智能的标签词：深度学习、机器学习、图像处理、图像识别、语音识别、机器视觉、算法工程、自然语言
人工智能可谓是目前最热门的行业，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加，那么对于热门中的热门，人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢？
据《连线》杂志2016年8月报道，受埃隆·马斯克（Elon Musk）支持的OpenAI研究所（开放人工智能研究所）计划公开其人工智能研究成果，并且希望确保人工智能不被用于非法目的。而也是因为这个原因，该研究所希望创造一种新的警力：人工智能警察。 OpenAI所担心在人工智能技术的发展过程中，有人会悄然取得突破，并将之用于违法的目。因此，OpenAI呼吁其他顶级研究人员加入其行动，一同开发新技术来检测人工智能领域取得的突破。 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和Y C
人工智能的未来——谁来塑造它，谁最终从中受益——正处于一个关键时刻，需要我们立即关注。
当前，随着全球新一轮科技革命和产业变革加速，人工智能成为国家重要战略，但人才紧缺、学校课程设置与产业需求脱节等人才培养痛点日益突出。在此背景下，如何去完善人才培养体系，解决教材教学与产业脱节的问题，已经受到了业界的极大关注。 12月19日，腾讯教育2019年人工智能专业建设研讨会在深圳召开。来自全国人工智能各领域的专家，围绕腾实学院与深圳信息职业技术学院合作编写的《图说图解人工智能》、《机器学习应用》、《人工智能之深度学习开发与应用》等面向职业教育的人工智能系列教材，以及衍生的课程设置、教学方式等内
数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。
随着IT专业人士尝试应用人工智能，许多人将在公有云执行此操作。但是，组织从不断增长的人工智能服务列表中选择，从AWS、Azure和其他厂商中挑选，并不是一件容易的事。 虽然人工智能不再只是在科幻电影中看到，但是该技术对许多企业IT团队来说仍然是陌生的。然而，一个采纳趋势是明确的：公有云将是大多数企业人工智能工作负载的目的地。 调研机构Forrester Research公司首席分析师Rob Koplowitz说：“这并不是说人工智能不会发生在人们的数据中心的企业中，但这是一个主要在云端发生的工作量。
本文是 futureoflife 公开信，原文地址 https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/ 目前已经有 1127 名 AI 学者参与签署。
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何
在全球AI格局中，中国已发展成为一支不可忽视的力量。如今，人工智能的中国标准正式出炉。
随着人工智能（AI）的迅速普及和广泛应用，软件开发领域也在经历着前所未有的变革。在这个人工智能时代，低代码（Low-Code）开发平台正成为满足快速交付、促进创新的重要解决方案。本文将探讨低代码在人工智能时代的发展空间，着重分析其与人工智能技术的结合带来的多重前景。
近日，全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询公司IDC（国际数据公司， International Data Corporation）发布了《对话式人工智能白皮书》（下文简称《白皮书》）。《白皮书》认为，全球人工智能技术支出到2020年达到2，758亿人民币，未来5年复合增长率达到50%。到2020年，中国人工智能技术支出将达到325亿，占全球整体支出的12%。 随着对话式AI生态系统的不断丰富，新产品、新应用也为金融、零售、医疗、制造、政府、教育等六大传统行业带来了效率和价值的提升
备受争议的 Stability AI CEO Emad Mostaque 最近又抛出了一个让人大跌眼镜的说法：
AI技术正以五种方式改变软件测试工作测试人员应做好与AI机器人协作的准备，并将其作为能够在软件开发过程当中有效减轻日常工作量的完美助手。人工软件测试方法仍然具备重要价值，但人工智能（简称AI）亦在这一领域内稳步推进。凭借着广受好评的先进功能，人工智能可能将很快消除软件开发当中对手动测试的高度依赖。 人工智能正在改变软件测试以及人类与技术间的交互方式。人工智能将负责推进软件测试过程，而人们则专注于分析公众对于新应用的接受程度。除了帮助人类摆脱沉重的日常工作压力之外，人工智能也正在以下面五种方式彻底颠覆软件测试
人工智能伦理是负责任的产品开发、创新、公司发展和客户满意度的一个因素。然而，在快速创新的环境中评估道德标准的审查周期会在团队之间造成摩擦。公司经常错误地在客户面前展示他们最新的 AI 产品以获得早期反馈。
【新智元导读】这篇文章是一名 iOS 开发者总结他在硅谷和西雅图的所见所闻，对人工智能和机器学习的思考，以及人工智能给 iOS 开发者带来的机会和挑战。 前言 近几年来人工智能的话题那是炙手可热。在国内很多大佬言必谈机器学习和大数据；在美国刚毕业的人工智能 PHD 也是众人追捧，工资直逼 NFL 四分卫。人工智能甚至成为了互联网领域茶余饭后的话题 —— 仿佛不懂人工智能就是落伍了。 笔者作为一名 iOS 开发者，对于如火如荼的人工智能和机器学习，也保持了密切的追踪和了解。这篇文章就是总结我在硅谷和西雅图的所
软件即服务、基础设施即服务、平台即服务等是科技界大家都听说过的常见服务，但是人工智能即服务呢？！
在人工智能变得更加普遍和必要之前，我们必须消除创建合乎道德、公平和安全的 AI 系统的关键障碍。
机器做到人类可以做到的事，这种模拟人的智能的能力，被称为人工智能。 上节课我们说了，它包含理解语言、自主运动、聊天社交等，还能进行各种学习，能够进行推理演绎归纳。今天的课程里，我们将继续为大家讲讲人工智能，今天要和大家聊聊两个重要概念：一个是强人工智能，另一个是弱人工智能。 1 强人工智能 在人工智能的早期，人们当时特别推崇强人工智能。 什么是强人工智能？ 如果我们设计出的机器人，能和人类具有同等智慧，甚至超越人类，这样的智能就是强人工智能。你可以把强人工智能看做一个机器人，而他具有人的一切技能。 📷 可以
人工智能开源发展对于拓展人工智能产业应用，充分发挥人工智能对产业的赋能起着重要支撑作用，这一点正在成为全球人工智能行业的共识。在海外，TensorFlow、PyTorch 等人工智能框架，在借助开源建设社区生态，吸纳全球开发者、推进人工智能创新的同时，还拓展了人工智能在产业界和学界的应用。 在中国，也有越来越多的开发者和企业意识到了人工智能开源发展的重要性，中国人工智能领域开源项目不断涌现。经 InfoQ 研究中心统计，目前人工智能领域国内开源项目已经超过 100 个，其中高度活跃开源项目占比超过 40%。
在以模型为中心的AI开发中，数据集通常是固定的和给定的，重点是迭代模型结构或训练程序以提高性能。这推动了建模方面的大量研究进展，而现在在许多任务中，改进模型的增量收益正在减少。
选择正确的项目管理方法对于您的项目开发至关重要。它将帮助您避免错误，加速整个过程，并支持发现目标群体的问题。只有在深入了解目标群体的需求后，您才能制定解决他们问题的解决方案。
英特尔首席执行官Pat Gelsinger将讨论硅和软件在使人工智能更容易访问、提供强大的计算和实现现代经济方面发挥的关键作用。
在人工智能领域尤是如此，随着AI应用的不断落地，人们越来越意识到人工智能系统所带来的风险，并认识到现有法律与业界、学界规范仍不足以保证人工 智能的可靠研发。
AI即人工智能的又一波浪潮来了。机器学习，深度学习，神经网络，语音识别，图像识别...... 常常充斥我们的耳目。不论是AI赋能产业，还是AI改变生活，有的人停留于想象，有的人却在付诸实践。
李杉 编译自 Bloomberg 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 苹果在人工智能领域起步并不算晚，2011年就推出了面向消费者的智能助理Siri。可是后来，“掉队”的感觉越来越强烈。 现在，“掉队巨头”的大动作要来了。彭博社援引知情人士的说法称，苹果计划将人工智能引入芯片。 知情人士透露，苹果正在开发一款专门用于执行人工智能相关任务的处理器。这款芯片在苹果内部的名称是“苹果神经引擎”（Apple Neural Engine），它将提升该公司的设备处理人工智能任务的能力——例如面部识别和语音识别等
Designing explainable artificial intelligence with active inference: A framework for transparent introspection and decision-making https://arxiv.org/abs/2306.04025
作者： Matthew U. Scherer 译者： 曹建峰 腾讯研究院法律研究中心研究员 李金磊 腾讯研究院法律研究中心助理研究员 来源： Harvard journal of law and technology 引言 智能机器时代，人工智能正在全方位侵入我们的生活。人工智能（artificial intelligence，简称AI）正在替代那些以前只能由具有专业知识或者获得政府颁发的许可证的人员才能完成的任务。美国一些州以
只要人工智能（AI）是充当副驾驶而不是自动驾驶的角色，就存在开发一种促进人类与人工智能之间有效协作语言的空间。这可以通过减少认知负荷并支持快速测试来实现，从而显著地缩短迭代时间。此外，人工智能简化了新语言的采用。
如果说今天的人工智能是互联网，乃至整个信息技术领域的皇冠，那么安全无疑是皇冠的基座。就像任何新技术一样，人工智能的安全与否很大程度上影响着其未来的发展和应用。符合什么标准的人工智能才算是安全的？或者人工智能的安全主要包括哪些方面？本文拟通过对美国和英国人工智能发展战略的简要分析，介绍当下人工智能安全问题的几个主要维度。 美、英两国人工智能发展战略简介 美 国 2016年10月，美国相继发布了两份与人工智能发展相关的战略文件，《美国国家人工智能研究和发展战略计划》（The National Artifi
【概要】美国宾夕法尼亚大学政治学教授Michael C. Horowitz在美国《国外政策》杂志上撰文，讨论了目前主要国家开展人工智能竞赛及其与军事竞争的关系。
AiTechYun 编辑：Yining 微软正在对人工智能和机器学习进行大笔投资。微软计划在Windows 10中加入更多人工智能功能。这个软件巨头在今天为开发者公开了一个新的人工智能平台Window
人工智能规定已定，今年的两会上，人工智能已经被总理@4次了。 3月5日，李总理报告中说：“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。” 报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。 实施“中国制造2025”，推进工业强基、智能制造、绿色制造等重大工程，先进制造业加快发展。 实施大数据发展行动，加强新一代人工
2022年2月24日，韩国人工智能驱动的药物发现和开发公司Deargen宣布在B轮融资中筹集了1700万美元。这将用于通过建立一个药物开发研究所来加速内部管线。
机器之心原创 作者：邱陆陆 9 月 12 日，「2017 中国人工智能峰会」（CAIS 2017）在南京举行。以「创新·变革·突破」为主题的的本届峰会吸引了超过 1500 名来自政府、学术界、业界、投资机构、行业机构的参会者齐聚南京国际博览会议中心，与 30 余名来自世界各地的顶尖人工智能科学家、企业家探讨行业中的技术进步路径与产业发展趋势并达成了一系列合作。 中国科技部创新发展司副巡视员吴向，中国信息通信研究院院长、中国人工智能产业发展联盟（筹）秘书长刘多分别发表致辞，解读了《国务院关于印发新一代人工智能
作者 | 鸽子 10月24日，科大讯飞1024开发者节在合肥开幕。 开幕式上，科大讯飞董事长刘庆峰，执行总裁，消费者BG总裁胡郁分别从务虚和务实两个方面，介绍了1024计划，此外，有关AIUI开放平台的具体内容也在文中有详细介绍。 由于信息量比较密集，AI科技大本营第一时间拿到所有素材，希望能给读者带来最新最全的消息。 刘庆峰：人工智能未来像水和电一样，随时可以用 科大讯飞董事长刘庆峰的演讲，保持了一贯的激情澎湃。 刘庆峰在演讲中，总结起来，主要说了三件事： 第一件事：PR。在有关认知智能的三个国际比赛
两家受监管公司的领导者解释了他们正在如何应对人工智能，包括人工智能在前端的应用场景。
从16年的AlphaGo，到17年的AlphaZero，再到18年的AlphaFold，人工智能演化发展的速度进一步加快。
10月31日消息，据美国商务部官网信息，美国总体拜登于当地时间10月30日签署了一项行政命令 (EO)，以建设美国评估和减轻人工智能 (AI) 系统风险的能力，以确保安全、保障和信任，同时促进创新、有竞争力的人工智能生态系统，支持工人并保护消费者。美国商务部将在实施行政命令方面发挥关键作用，将复杂的标准和评估能力与报告要求和自愿措施的强有力结合结合起来。
美国计算机社区联盟（CCC）发布《人工智能的进步需要所有计算机科学的共同进步》白皮书，指出人工智能与更广泛的计算机科学之间相互影响的六大潜力领域的研发机遇，以支持人工智能的进一步发展。 1 计算机系统和硬件 开发人工智能系统中采用的核心计算程序的加速方法，例如用于训练和使用卷积神经网络执行感知任务分类的方法；开发并行性、智能缓存、使用FPGA等专用硬件等新方法，降低人工智能应用的计算成本，满足其需求和鲁棒性。 2 理论计算机科学 开发算法分析领域中的工具和技术，包括组合学、计算复杂性理论、可计算性研究。 3
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