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人工智能---开启未来

转自:人民邮电报社 近年来,人工智能浪潮席卷全球。不久前,谷歌AlphaGo大胜世界围棋冠军李世石,更是引发激烈讨论。阿姆斯特朗曾经说过:“我们对下一年作出太多预测,而对未来十年却预测得太少。” 未来是决定今天选择的最终参考。本文从人工智能时代的社会改变出发,对通信网络的发展进行了深刻思考,描绘了人工智能时代通信网络发展的三个重要阶段,观点具有很强的启迪性,希望能够带动读者更多的讨论和争鸣。 网络在未来必然将受到人工智能快速发展和普及的影响。 通过对人工智能时代的展望,我们探讨了整个网络的发展。尽管未来永远无法准确预测,但是我们仍能从现在的变化和趋势中努力想象与揣测未来的蛛丝马迹。人工智能时代即将到来,未来的网络将会远远超出现在的想象。 我们相信,人工智能对网络的影响将会越来越大,网络的能力也会越来越强。未来的世界将是人工智能与网络的深度结合,这种结合已经开始,而且在加速前行。

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展望人工智能未来

【AI100 导读】我们的未来将不可避免的与人工智能绑在一起,那么人工智能将朝向哪个方向发展呢?对于人工智能未来的发展,我们最好的猜想有哪些(近期和远期)? 对于人工智能未来的发展,我们最好的猜想有哪些(近期和远期)?如果真的创造出一个有意识的人工智能,又会有哪些伦理性和实践性的思考?在这个投机的社会,人工智能应该被赋予权利,又或是被人们忌惮? 人工智能未来 ? 研究者对人工智能未来的发展所持的乐观态度在这几年有了变化,当代专家之间也存在着激烈的争论。 而我个人认为,AGI 将在未来半个世纪内出现,因为硬件赶上了理论。有更多的公司会看到人工智能进步的潜力。实际上,对人工智能的持续而努力的研究最终的结果就是 AGI。 在过去,人们要么只关注雄心勃勃的强人工智能,要么只关注范围有限的弱人工智能。AGI 的中间地带,特别是由神经网络表现的中间地带,似乎是到目前为止最有成效的研究,也最有可能使人工智能未来几年更进一步。

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    人工智能:改变世界,重建未来

    目录· · · · · · 推荐序 前言 第一章 表现不俗的传统人工智能怎么了 未来已来 人工智能的三位卓越先驱 达特茅斯会议 传统人工智能的黄金时期 太空机器人沙基 “中文房间”实验 莫拉维克悖论 转变目标 人工智能新主流 第三章 万物互联的智能时代已经来临 智能设备成为现代生活的必需品 会思考的事物 “控制论”简史 早期的自动机器人 计量生物学上的记录者 未来家庭 机器学习的普及 智慧城市 做好互联网消失的准备 智能设备存在的问题 第四章 人工智能助手如何为我们效劳 打败图灵测试 人工智能助手的兴起 多功能的人工智能助手 从被动人工智能助手到主动人工智能助手 数字民主 与人工智能助手相爱 人工智能的人性化 合格的心理治疗师 出门请带上它们 第五章 人工智能正在改变就业市场 亲爱的沃森 一个技术性失业的世界 技术更新换代的积极意义 新工作机会的产生 土耳其机器人的复仇 人工智能中的人类元素 第六章 人工智能真的具有创造力吗 绘制大脑 下一个大事件 意识上传 第八章 人工智能关乎未来的一切 末日的开端 奇点来临 狭义与广义的区别 人工智能带来的风险 “黑箱”风险 我们无法起诉机器人 机器人学的三大法则 人工智能的权利 结

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    浅析人工智能未来发展

    人工智能现在正在改变,以后也将持续改变我们的生活。 艺术上,人工智能可以绘画谱曲;工业产业上,机器人使生产效率提升过半,医疗上,人工智能对恶性肿瘤的检测正确率比普通一声提高了百分之五十,即时翻译上,它可以实现几十种语言的翻译功能。 未来,智能机器人将像人类一样在街道走动,在天空飞翔,在海中遨游。智能机器人和工厂内只会重复机械工作的机器人将完全不同。很多人认为机器人只能做机械化的简单工作。 其实,我们不用担心人类被机器人超越,而应该希望机器人尽快超越人类,才能更好的让机器人服务于人类,未来的我们应该和智能机器人一起努力改造世界,不论你是为世界末日论流言而担忧的悲观者还是期待新纪元面貌的乐观者 ,人工智能比人类更加聪明的时代都不可避免的将要到来,而我们可以做的,就是把人工智能向好的方面引导。

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    人工智能和工作的未来

    人工智能(AI)好像也是用这种方式运转着,为人工智能研究人员创造了岗位,并逐步取代了所有其它种类的知识型工作。或许一个世纪以后,通往那里的 道路和人们所想象的方式大相径庭。 我们能够看到,根据 AI 设计模式,我们会去往何方,Google、Facebook 和其它公司在人工智能投入了大量资金。在最普通的设计模式里,AI 实际上能够增加目前正在自动化的这种工作的需求。 目前应用在业务里的、最普通的人工智能被称作监督式机器学习注1。「监督式」部分比较重要:这代表算法要根据训练数据学习。算法仍然无法使用与人类接近的效率学习任何东西,但是它们能够处理更多的数据。 当我们这样工作时,在未来,我们或许同时也在教同样的系统,慢慢取代我们。另一方面,我们可以看到,它会越来越多地影响到我们的工作。这完全取决于你怎么看待了。 它的到来,比你所认为的要更早、更快。 受人工智能的影响,大部分知识型工作已经被省去了,因为从历史角度看,建立一套机器学习算法的先期成本过高。和软件不一样,每一个机器学习模型不得 不针对每一种单个应用程序做个性化开发。

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    人工智能未来在于数据

    据美国著名杂志《连线》(WIRED)网站2015年11月报道,Google开源机器学习系统TensorFlow表明人工智能未来依赖于数据,而不是软件。 他认为当谈到人工智能时,真正的价值不在于软件或算法,而在于使它变得更加聪明所需要的数据。 (1)让机器更加聪明 TensorFlow是一种基于深度学习的人工智能系统。 两家公司都在努力地建构强大的人工智能软件,但是他们真正的竞争优势来自于掌握大量高质量的数据,可以使用这些数据教会软件像人类一样“思考”。 (2)人才需要数据 虽然Google已经开源其人工智能引擎非常重要的一部分,但是至少到现在它还保留了另外一部分。在竞争环境中,人才是至关重要的。 但像Google和其他公司一样,Apple不仅已经并购了深度学习初创公司,还吸引了人工智能方面的人才。但毋庸置疑的是,人工智能未来不能没有数据。

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    人工智能在牙科领域的未来

    当你听到人工智能时,你可能会想到科幻和想象,但人工智能在牙科领域的未来是非常、非常真实的。 我们中的一些人还记得威尔·罗宾逊在20世纪60年代的《迷失太空》系列中忠实的机器人朋友。 现在,随着美国食品和药物管理局(FDA)创建监管路径,鼓励医疗决策支持软件的开发人员,分析人士预计,未来5年,人工智能在医疗领域的应用将增长10倍。 如前所述,牙科。 在未来的12到24个月里,可能会出现一种基于深度学习人工智能的可靠的龋齿检测工具。 用于检测牙周病和伴随牙周疾病的骨质流失的应用并不遥远。 通过人工智能,整个解释过程可以被自动化来评估整个图像,以更快更准确地检测出牙齿病变。显然,人工智能在牙科领域的应用将在未来一两年内迅速普及。 在未来10到15年,在实践中使用基于人工智能的技术将像今天的实践管理和成像系统一样普遍和普遍。 下一个前线 随着技术障碍的降低和研究转向发展,我们肯定已经接近为牙科提供一系列人工智能工具的门槛。

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    麦肯锡:人工智能未来之路

    今年7月,中国发布《新一代人工智能发展规划》从国家层面制定了未来10多年人工智能的战略部署。麦肯锡季刊第三辑聚焦《人工智能未来之路》,从宏观和微观等层面论述了中国人工智能未来之路。 本文来自:麦肯锡官网 麦肯锡季刊第三辑:人工智能未来之路 ? 免费下载“麦肯锡:人工智能未来之路”中文版PDF:链接: https://pan.baidu.com/s/1qZFCd0w 密码: 8bx9 自20世纪50年代“有思想的机器”诞生以来,人工智能一直未能实现突破性进展 在中国,今年7月,《新一代人工智能发展规划》从国家层面制定了未来10多年人工智能的战略部署。中国应如何用好这一经济新引擎变成全球引领者?AI将如何为企业创造价值?而传统企业又该如何布局转型? 本辑《人工智能未来之路》就以上相关问题展开了思考。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    增强学习是人工智能未来

    王梦迪表示,增强学习是人工智能未来,应当同古老的控制论思想结合起来,用大数据的方法来探索一个复杂系统的动态过程。 但是现在包括我在内的很多做人工智能的朋友,最感兴趣的是增强学习。增强学习是人工智能未来,为什么会这么说?我们来简单回顾一下人工智能的历史。 人工智能的历史回顾 ? 在这一块,机器学习的技术可以在增强学习里面发挥巨大的作用,可以认为机器学习的成功是增强学习未来的成功的重要一步。 智能金融,未来大有作为 最后,这是一个非常非常新,而且也非常有前景的领域,所有事情都发生很快。 无论是硬件系统还是算法层面,这个领域都发展飞速,我们有理由相信它在未来可以完成很多意想不到的事情,谢谢大家!

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    人工智能的过去、现在和未来

    在回答人工智能达到了什么程度这个问题之前,需先了解人工智能的概念是什么? 最后,说一下AI 的未来是怎么样?也就是人工智能达到什么程度? 在计算机视觉上,未来人工智能应更加注重效果的优化,加强计算机视觉在不同场景、问题上的应用。 未来需增强计算能力、提高数据量和提升算法等来解决这个问题。 在自然语言处理中,机器的优势在于拥有更多的记忆能力,但却欠缺语意理解能力,包括对口语不规范的用语识别和认知等。 未来,我们需要去探讨: (1)创造力,对于创造力目前有一定的方法慢慢研究,从而使机器开始具有人的一些创造力。 (2)学科交叉融合,未来需要探索更多的算法和交叉科学上等等的一些融合。所以人工智能在下一个阶段既有非常广阔的应用前景,也有很多挑战。 ? END. 作者: 腾讯 AI Lab 主任张潼

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    人工智能未来在哪里吗?

    1、目标 在这篇文章中,我们将研究人工智能未来,来了解人工智能在真实的行业中的前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能中的工作概况开始。 9、人工智能未来 人工智能能为公司赚取大量利润。此外,人工智能在我们的日常生活中以惊人的速度发展。 根据这一资料提出了一个新的问题:人工智能是否可能优于人类的表现? 如果是,那么它会发生吗? 因此,MI的研究人员相信,在未来40年里,人工智能将变得比人类更聪明。 为了打造更智能的人工智能,企业已经收购了大约34家人工智能初创企业。它是在2017年第一季度被收购的。 这些公司正在加强在人工智能领域的领先地位。 在生活的每个领域,人工智能都是存在的。我们使用人工智能将大数据组织成不同的模式和结构。此外,模式有助于神经网络、机器学习和数据分析。 11、结论 我们研究了人工智能未来,从每个未来的角度了解了人工智能未来。我们还学习了一些能更好地理解您的实际应用。此外,如果你有任何问题,请在评论区随便问。

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    人工智能革命:历史、当下与未来

    人工智能革命:历史、当下与未来 2018-2-1 张子阳 推荐: 3 难度: 1 ? 最近在学习人工智能方面的东西,先从简单通俗的人文开始,以后再决定是否学习硬核的算法和程序实现。 这本书都是一个个的短篇,大体上按照时间顺序讲述了人工智能的发展历程。 达特茅斯会议,1956年,人工智能元年。第一次提出人工智能(Artificial Intelligence)。 介绍了人工智能所面临的道德问题。 人脑相对于人工智能最强大的一点:识别“噪音”。 通过一部讲述未来科技的英剧《黑镜》,作者描述了人工智能可能带来的问题:个人隐私的泄露、“眼见不一定为实”。还讨论了另外一种“永生”的可能性:灵肉分离,肉体可以死去,但思维继续存储和运行在计算机上。 以及未来的新趋势:生成式对抗性网络、强化学习、语义理解、脑机接口。 对于这本庞杂的书,似乎很难写一个总结,感兴趣还是自己看一下比较好。 感谢阅读,希望这篇文章能给你带来帮助!

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    未来已来,揭秘未来人工智能八大趋势

    以下是人工智能、大数据、预测分析和机器学习方面主要的统计数据: 到2018年,75%的开发人员将在一个或多个业务应用或服务中采用人工智能技术——IDC 到2019年,人工智能技术可应用在100%的物联网上 2018年8大人工智能趋势观察 >>>> 趋势1 较大的公司将赢得未来 亚马逊、谷歌、Facebook和IBM将引领人工智能技术的发展。 它还收购了人工智能创业公司Ozlo,以改进其M虚拟助理的技术。 >>>> 趋势3 数据众包市场将非常巨大 所有的人工智能公司都渴望获得庞大的数据集,以便实现他们对人工智能的野心。 工业革命在100年前几乎改变了一切,而人工智能将在未来几年里改变整个世界。 考虑一下一定程度的自主功能,人工智能应掌控武器的某些功能,而不是由人类来完全控制武器。 我们的建议 虽然人工智能已经存在了许多年,但我们今天所知道的人工智能仍然处于起步阶段。

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    未来人工智能之人脸领域技术

    部分来源于《机器人大讲堂》和《2017年中国人脸识别未来发展路径、市场需求、市场发展空间预测》 ? 近年来由于深度学习爆炸式的发展,已经带动了整个行业的发展。身为人工智能的一份子,为该技术骄傲自豪。 从消费电子领域,到汽车电子、安防、互联网支付、金融等领 域逐步引入指纹识别,随着消费者用户习惯的养成,未来市场渗透快速攀升。 2000年时平均每辆汽车使用芯 片数量仅有十几个,2016年平均每辆车需要600个芯片,未来汽车电子化率进一 步提升。 博世、大陆、英伟达、克莱斯勒在2017年CES均展示了车内人脸识别应用,人脸识别未来有望大规模进入汽车电子领域。 保守估计,安防用摄像头销量未来能够达到4000万台,以50%渗透率计算,未来市场空间约1亿。

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    人工智能引领现代农业的未来

    对于麻省理工学院媒体实验室的科学家来说,这需要植物学、人工智能算法和一些老式的化学知识的结合。 人工智能引领现代农业的未来1.jpg 但这仅仅是“网络农业”新领域的开始,麻省理工学院媒体实验室的首席研究科学家、开放农业集团的董事卡莱布·哈珀说。 人工智能引领现代农业的未来2.png 哈珀说:“目前农业领域存在一个大问题,即缺乏公开数据、缺乏数据收集标准以及缺乏数据共享。” “因此,尽管机器学习、人工智能和先进的算法技术进展如此之快,但收集质量良好、有意义的农业数据却远远落后。我们的工具是开放源代码的,希望它们能够更快地传播,并创造共享科研的能力。” 人工智能引领现代农业的未来3.png 东北大学网络科学教授Albert-László Barabási说,这种方法为并非每个人都能接受的作物基因改造提供了一种替代方法。

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    人工智能未来必将是人机协作

    虽然这是科技驱动的社会的现实,但这些担忧中往往会忽视人工智能未来的人机协作和创造就业机会的属性。 未来最成功的企业将是那些学会结合机器和人类工人的最佳属性以实现新的效率和创新水平的企业。 实际上,人工智能未来将在很大程度上取决于与人类的合作。 AI增强了人类的表现 在大多数商业环境中,AI无法做出关键决策。但是,它确实有能力提供更深入的见解和支持,以确保您更快地做出正确的决策。 人们也会帮助机器 未来不仅仅需要人工智能简化日常任务来帮助我们更好地完成工作。人工智能之所以成为可能,是因为人类的聪明才智,而且这种趋势不会消失。 未来社会的创新和改进将在很大程度上取决于人们能够生产什么。 我们将看到程序员、工程师、日常消费者和工人更充分地将人工智能融入他们的日常生活的未来。 当人们和人工智能一起工作时,可能性将是无限的。 ? ? End

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