使用brew安装julia，可以参考 Apple M2 Current stable release: v1.8.5 (January 8, 2023) 安装 brew install --cask...julia Ubuntu 安装 brew install julia 设置镜像 mkdir -p ~/.julia/config vi ~/.julia/config/startup.jl #添加如下内容...# ~/.julia/config/startup.jl ENV["JULIA_PKG_SERVER"] = "https://mirrors.ustc.edu.cn/julia" 在Julia的REPL...输入versioninfo()命令可以检查镜像是否生效： Julia Version 1.8.5 Commit 17cfb8e65ea (2023-01-08 06:45 UTC) Platform Info...= https://mirrors.ustc.edu.cn/julia 安装常用包 在Julia的REPL输入]进入pkg mode add Missings Downloads DataFrames
在2020上半年，因为疫情无法返校，所以在家待了半年，期间学习一点了R语言、Python、Julia、linux和C语言，只是学习基础语法并没有项目练习，因此返校半年后差不多都不记得了，现在重新捡起...Julia丰富下当时写的笔记发到公众号来。...图片 语言特点 前三门语言很类似，是可以一起学的，julia像是处于动态语言向静态语言过度的语言，既可以指定类型又可以不指定，优点就是速度极快，缺点就是造好的轮子不多。...Julia的设计者想把她设计成完美的语言......Julia要像C语言一般快速而又拥有如同Ruby的动态性；要具有Lisp般真正的同像性（Homoiconicity）而又有Matlab般熟悉的数学记号；要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手
Julia Manual - Function List and Reference View by functional groups Functions : :, :@allocated, :[@assert
，我就可以说Julia是最好的语言了）。...安装系统：Mac 1 安装Julia 首先附上官网下载链接：The Julia Programming Language 官网长这样： ?...Julia？.../julia/Julia-1.0.app/Contents/Resources/julia/bin/:$PATH" 将安装路径改成自己的julia 绝对路径即可。...3 在Jupyter notebook 中运行Julia 在终端打开julia 在其中运行以下Julia脚本： import Pkg Pkg.add("IJulia") 注意： julia 1.0+版本使用
with 1 method) 此函数定义仅适用于x和y均为type值的调用Float64： julia> f(2.0, 3.0) 7.0 将其应用于任何其他类型的参数将导致MethodError： julia...julia> f(2, 3.0) 1.0 julia> f(2.0, 3) 1.0 julia> f(2, 3) 1 该2x + y定义仅在第一种情况下使用，而2x - y其他情况下使用该定义。...) julia> g(2.0, 3) 7.0 julia> g(2, 3.0) 8.0 julia> g(2.0, 3.0) 10.0 建议首先定义消除歧义的方法，因为否则会暂时存在歧义（如果是暂时的话...因此，总的来说，这定义了一个布尔函数，用于检查其两个参数是否具有相同的类型： julia> same_type(1, 2) true julia> same_type(1, 2.0) false julia...with 2 methods) julia> same_type_numeric(1, 2) true julia> same_type_numeric(1, 2.0) false julia>
在Julia中，函数是一个将参数值元组映射到返回值的对象。从函数可以更改并受程序全局状态影响的意义上讲，Julia函数不是纯数学函数。在Julia中定义函数的基本语法为： ?...使用传统的括号语法调用一个函数： julia> f(2,3) 5 表达式不带括号，是f指函数对象，可以像任何值一样传递： julia> g = f; julia> g(2,3) 5 与变量一样，Unicode...也可以用于函数名称： julia> ∑(x,y) = x + y ∑ (generic function with 1 method) julia> ∑(2, 3) 5 参数传递行为 Julia函数参数遵循有时称为...Julia支持简单的元组“解构”，从而简化了此过程： julia> x, y = foo(2,3) (5, 6) julia> x 5 julia> y 6 您还可以通过显式使用return关键字来返回多个值...julia> f(x,y) = 3x + 4y; julia> A = [1.0, 2.0, 3.0]; julia> B = [4.0, 5.0, 6.0]; julia> f.
是Julia、Python、R三种语言缩写的合并，当时对Python比较熟悉，R略微了解，Julia则是一窍不通。...虽然偶尔也会好奇为什么Jupyter以Julia为首，但是关于Julia的消息实在不多，也就没去深入了解，大概单纯就是为了靠近Jupiter这个单词吧。...Step1：下载安装Julia 在https://julialang.org/downloads/ 选择合适版本的Julia下载并安装即可。 我自己是在64位Windows 10进行的安装配置。 ?...安装完成后双击julia快捷方式即可进入交互命令行。 ? Step2：配置jupyter路径（可选） 注意我们今天的标题是Julia in Jupyter，而非Jupyter in Julia。...因为我之前是配好Notebook的，只是希望将Julia添加进去。
上面的刷机文有点长了，这篇是对昨天的julia环境的一个简单的补充，下面的包安装一下，加入Julia内核功能。 ? ?...最后是一个Julia的数据分析库，推荐一下
例如： julia> struc[1] Model 1 with 2 chains (A,B), 85 residues, 754 atoms julia> struc[1]["A"] Chain..., coordinates [2.143, -0.866, 34.446] julia> x(struc["A"][50]["CA"]) 2.143 julia> coords(struc["A"][...) julia> using Plots julia> plot(contacts) ?...LightGraphs, MetaGraphs # Number of vertices julia> nv(mg) 85 # Number of edges julia> ne(mg) 423 julia...还需要熟练 某些安装包还是有些麻烦,例如plots 建议下载julia pro，作为ide，搭配atom使用 可能julia也支持jupyter？
qux::Float64 end julia> bar = Bar("Hello", 1.5); julia> bar.qux = 2.0 2.0 julia> bar.baz =...julia> Point{AbstractString} <: Point true 当然，其他类型不是其子类型： julia> Float64 <: Point false julia> AbstractString...Real： julia> Pointy{Float64} Pointy{Float64} julia> Pointy{Real} Pointy{Real} julia> Pointy{AbstractString...) true julia> isa(Real, Type) true 任何不是类型的对象都不是的实例Type： julia> isa(1, Type) false julia> isa("foo",...只有声明的类型（DataType）具有明确的超类型： julia> supertype(Float64) AbstractFloat julia> supertype(Number) Any julia
为了清楚起见，让我们首先尝试一个双向版本： julia> x = 1; y = 2; julia> println(x < y ?...(1) && f(2) 1 2 false julia> f(1) && t(2) 1 false julia> f(1) && f(2) 1 false julia> t(1) || t(2)...1 true julia> t(1) || f(2) 1 true julia> f(1) || t(2) 1 2 true julia> f(1) || f(2) 1 2 false 您可以轻松地以相同的方式对...(c, "stop") end; julia> chnl = Channel(producer); julia> take!(chnl) "start" julia> take!...(chnl) 2 julia> take!(chnl) 4 julia> take!(chnl) 6 julia> take!(chnl) 8 julia> take!
： # 32-bit system: julia> Int Int32 julia> UInt UInt32 # 64-bit system: julia> Int Int64 julia> UInt...无符号值的大小取决于所使用的十六进制数字的数量： julia> 0x1 0x01 julia> typeof(ans) UInt8 julia> 0x123 0x0123 julia> typeof...还支持二进制和八进制文字： julia> 0b10 0x02 julia> typeof(ans) UInt8 julia> 0o10 0x08 julia> typeof(ans) UInt8...浮点数字 文字浮点数以标准格式表示： julia> 1.0 1.0 julia> 1. 1.0 julia> 0.5 0.5 julia> .5 0.5 julia> -1.23 -1.23...julia> 0/0 NaN julia> 500 + Inf Inf 500 - Inf -Inf julia> julia> Inf + Inf Inf julia> Inf - Inf
类型 Julia中没有class，也没有子类型的继承关系，所有具体类型都是最终的，并且只有抽象类型可以作为其超类型。Julia中的继承是继承行为，而不是继承结构。...我们可以用typeof()函数查看变量的类型 typeof(a) >>Int32 typeof(b) >>Int64 即在使用抽象类型时，Julia会针对每个调用它的参数的具体类型重新编译。...,可以运行@edit +(1+2.0)查看Julia的实现方式。...复合类型 即自定义类型，关键字是struct,Julia中没有class关键字，都用struct代替 struct Foo x1 x2::Int x3::Float64 end...类似于C++中的template，但Julia是一种动态语言，在使用参数类型方面优势更加明显。
而不是x在使用范围内foo： julia> import .Bar julia> x = -1; julia> Bar.foo() 1 因此，词法作用域意味着可以仅从源代码推断变量的范围。...julia> x 1 global需要一个显式分配给全局变量： julia> x = 1; julia> function foobar() global x = 2...end; julia> foobar(); julia> x 2 请注意，嵌套函数可以修改其父范围的局部变量，因此它们的行为可能不同于全局范围中定义的函数： julia> x, y = 1, 2;...end julia> Fs[1]() 1 julia> Fs[2]() 2 for 循环将现有变量重用于其迭代变量： julia> i = 0; julia> for i = 1:3...end julia> i 3 但是，理解并不能做到这一点，而是总是重新分配其迭代变量： julia> x = 0; julia> [ x for x = 1:3 ]; julia> x 0 常数
Julia控制流 异常处理 任务： Julia中提供的控制流 复合表达式 ： begin 和 (;) 条件求值 ： if-elseif-else 和 ?...Julia中提供了Channel来解决生产者消费者的协同问题，其实Channel就是一个FIFO（first-in first-out）队列。使用put!和take!函数来具体实现。
Plots配合portfoliocomposition能够画出代码量少而且有内容丰富的图片，但在Julia v1.0版本中好像目前还不支持，等支持后会专门做一个用Plots绘图的教程。
1、环境选择： 强烈建议选择JuliaPro来安装，这里稍稍说明一下，julia虽然在8月8日更新了Julia 1.0.0版本，但是作为一门新兴语言，它的版本后向兼容实在是不敢恭维，原生环境里面一个包都不给配置...julia> char = "hello,world!" "hello,world!" julia> print(char) hello,world!...julia> char[end] '!'...1 julia> dict["a"] #字段索引 1 4.5 数据框 using DataFrames #julia的数据框并非内置类型，而是需要额外加载包 julia> DataFrame(A...学会的一些简单知识点，以后有时间还会继续学习julia~
让 Julia 的开发人员着迷的优势 多用途 从简单的机器学习应用程序到规模庞大的超级计算机仿真应用，Julia 无所不能。...代码转换 你甚至不需要了解任何 Julia 命令也能使用 Julia 编程。你不仅可以在 Julia 中使用 Python 和 C 代码，甚至可以在 Python 中使用 Julia。...另外，随着越来越多的 Python 代码被 Julia 取代，你的代码也会更加持久。 ? 是时候向 Julia 表达一些爱意了。...底线：试试 Julia，让它成为你的优势 四十年前，人工智能不过是一种小众玩物。那时的业界和投资者并不信任它，与它相关的许多技术都笨拙且难以使用。...但是，如果你现在开始学习 Julia，它将来可能就是你的头等舱船票。从这个层面来说：再见 Python，你好 Julia！
官方给出的Julia有以下特性(省略了一些)： 快速：Julia可以通过LLVM而跨平台被编译成高效的本地代码。 通用：Julia使用多分派作为编程范式，使其很容易表达面向对象和函数式编程范式。...julia> typeof(String) DataType julia> typeof(true) Bool julia> sizeof(2e-2) 8 julia> sizeof(Float16...) 2 julia> sizeof(Int16(1024)) 2 julia> sizeof("hello") 5 julia> sizeof([1,2,3]) 24 运算 Julia主要用于数值优化...(sqrt) julia> sqrt(4) 2.0 julia> 2(3+2) 10 julia> x=1 julia> x(x+1)#x放到前面会被解析为可调用对象导致出错 ERROR: MethodError...复合表达式 julia> z = begin a=1 b=2 (a+b,a/b) end julia> z (3, 0.5) 条件运算 #julia也提供 ?
julia> struct Foo bar baz end julia> foo = Foo(1, 2) Foo(1, 2) julia>...这很简单： julia> Foo(x) = Foo(x,x) Foo julia> Foo(1) Foo(1, 1) 您还可以添加一个零参数Foo构造函数方法，该方法为bar和baz字段提供默认值：...julia> Foo() = Foo(0) Foo julia> Foo() Foo(0, 0) 此处，零参数构造函数方法调用单参数构造函数方法，后者又调用自动提供的两参数构造函数方法。...x::Int64 T2(x) = new(x) end julia> T1(1) T1(1) julia> T2(1) T2(1) julia...> x = SelfReferential(); julia> x === x true julia> x === x.obj true julia> x === x.obj.obj true 尽管从内部构造函数返回完全初始化的对象通常是一个好主意
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