近年来，随着我国云计算，云存储，人工智能技术的飞速发展，线上数据的不断丰富，和移动支付技术的快速普及，人工智能时代，一种新的商业模式逐渐成形。这种模式就是OMO模式。...基于人工智能技术，和大数据技术，这种模式还可以提供精准的个性化服务。相比之下，其它商业模式很难做到。 其次，它是三位一体的模式，线上，移动，线下三位一体，打造全时空的体验店营销系统。...更重要的是，这种系统可以打破时空限制，通过人工智能技术，使消费场景更加灵活多样化，有效增强客户的消费体验。这是其它商业模式不具备的。...最后一点，这种平台型商业模式，相对于其它商业模式，人工智能技术和大数据技术的运用，可以有效降低经营成本；增加收益来源；客户粘性更大；它还可以整合资源，促进产业升级。...人工智能时代，可以预见，未来OMO这种商业模式将逐渐成为主流。因为消费者的消费行为在不断升级，从开始的价格消费，到服务消费，再到体验消费，消费者消费理念在不断改变。
总结下来我们发现，人工智能被演绎成许多技术应用 (Autonomous Vehicle, Virtual PersonalAssistants，Brain-Computer Interface，HumanAugmentation
Eric Horvitz在美国计算机学会通讯（CACM）刊发联合文章，对人工智能的崛起阐述了自己的观点。...他们讨论了近年来公众和媒体对人工智能日益增加的焦虑，分析了人工智能的进展并慎重地阐述了各种风险，强调了与人工智能和其他计算机科学相关的研究，包括人机交互、验证和安全性，并呼吁更多的投资，以更好地了解和解决不同的风险...其主要观点如下： 在过去一年，由于几位名人关于人工智能对未来人性威胁的言论，人工智能进入了公众视线。在过去几十年里，基于人工智能的自动感知、学习、推理和决策等已经成为人们生活中的普遍现象。...人工智能的进展及新的基于人工智能的自动化系统的前景刺激着人们对与人工智能相关的潜在风险进行思考。 有一些来自非计算机科学领域的杰出人才阐述了他们关于人工智能系统可能对人类生存造成威胁的担心。...人们需要考虑网络攻击对人工智能系统的影响，特别是在用人工智能方法做高风险决策的时候。美国的很多投资机构和公司正在支持大规模的网络安全研究项目，人工智能技术自身也会提供新方法来检测并防御网络攻击。
人工智能需要拥有与我们一样的三观。...机器人与人工智能技术在百度和腾讯这类互联网巨头的日常业务中落地，也是人工智能全面崛起的象征。 而度秘对文秘行业，新闻机器人对记者行业的改变也涉及更多社会学范畴的人文思考。...今天新智元在头条推荐一篇 TED 视频：重点就落在对人工智能崛起的社会学思考。...TED 论人工智能的崛起 作者：Bostrom 我与数学家，哲学家和计算机科学家共事，我们坐在一起时，会一起构想未来的事，比如说将来的机器智能。有些人认为我们的想法太过科幻了，是遥不可及且疯狂的。...但我任务从人工智能的角度来看，画面也许应该是这样的：人工智能的起点在这里代表无人工智能时期，接着在多年的努力研发之后，我们达成了老鼠水平的人工智能，人工智能机器能够像老鼠一样穿梭于杂乱的环境之中。
尽管人们普遍担心人工智能自动化会导致全球各行各业大规模裁员，但技术将带来大量的新工作和服务。与社交媒体、数字出版和电子商务创造的职位冲击相似，人工智能革命已经激发了新职业的诞生。...生成、收集和管理相关数据以纳入人工智能训练集，将创建从初级（手工数据标记）到专业专家级的领域知识要求任务（例如为培训人工智能法官准备法律案件）的整个职业生涯。...此外，一旦人工智能开始工作，它仍然需要不断的训练以增强其能力，并与快速发展的技术保持同步。 （2）人工智能工程师 如果想在新兴的技术领域找到一份令人兴奋的职业，人工智能工程方面的工作是个不错的选择。...现在人工智能工程人才极为短缺，深度学习领域的高级人工智能研究员的工资水平达平均年薪34.5万美元。从物理和生物学到软件工程，人工智能尤其机器学习，需要结合分析能力和创造力。...因此，人工智能工具可能使一些营销和销售工作过时。 人工智能更有可能的是改变营销人员的工作方式，而不是取代他们。例如，营销经理被自动化取代的机会就非常低。
一个是人工智能。 创新就不说了，老生常谈，我聊聊人工智能吧。 比尔·盖茨在Reddit的“Ask Me Anything”论坛上表示，人类应该敬畏人工智能的崛起。...简单说，目前的人工智能的现状是“弱人工智能”。 而真正令大佬们真正担心的是“强人工智能”的出现！...对于人工智能可控性的担忧主要就在强人工智能上。...说一下，为什么人工智能会让人这么害怕，甚至威胁到人类文明的地位，但是我们还是避免不了人工智能的诞生。 拿人类，猩猩，人工智能做比较。...人类给人工智能设定的目标是什么，它出发的动机就是什么。人类可能在途中忘记，但是人工智能并不会。 一个超级人工智能是非道德的，并会努力实现它原本被设定的目标，而这也是人工智能的危险所在。
微软官员称，人工智能这个迅速崛起的领域突然引起IT行业和全球各地政府的关注，事实上面临着严重的技能短缺。...人工智能也面临着适当使用数据的挑战，微软学习组织项目经理Matt Winkler表示，“技能短缺的情况非常严重。很多人都在谈论AI。很多人都非常兴奋，想要去实现它。...因为世界上所有的人工智能都基于数据，所以有趣的是你拥有的数据，你的企业所拥有的数据，以及你对客户的理解。那么，你如何最有效地使用这些数据去制作模型？
然而，在接下来的几十年里，人工智能（AI）的发展速度并没有快速增长。相关技术的研究也通常伴随着停滞和挫折，因为开发成本过高，也缺乏足够的数据量来支持人工智能算法。...经过了 60 多年，人工智能的发展已接近临界点，完全具备实现大规模商用的潜力。 在中国，人工智能也插上了腾飞的翅膀。「百度大脑」就是其中一个推动因素。...这是一家百度建立的研发平台供第三方来开发人工智能应用，投资于无人驾驶汽车的研究，以及提供给蓬勃兴起关注于机器学习应用及相关商业模式创业公司的利用。...然而，麦肯锡最新的一项研究表明，人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块，因为这一行业具有相关的人才、技术和资金，更易于推动人工智能的发展和普及。...相比之下，中国的传统行业还没准备好利用人工智能技术，大多还没把其视作战略重点。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1967年，今年年初逝世的麻省理工学院教授 Marvin Minsky（MIT 人工智能实验室的联合创始人，人工智能先驱）宣称，十年之内，人们可以解决人工智能这个难题。...被设计用来协助外科医生更好诊断病人的软件，以及模拟人类大脑、用来识别图片内容的网络，都辜负了人工智能发展初期的那份狂热。早些年，人工智能算法并不成熟，所需数据也比当时可以提供的数据还要多。...当时，甚至「人工智能（AI）」这一表达，都不再是严肃科学领域的用语。20世纪70年代到21世纪中期，这段希望破灭时期，被科学家和作家们形容为一连串的「人工智能之冬」。 十年能发生多大的变化啊。...2005年初，人工智能的前景发生了引人注目的改变。当时，深度学习，这种灵感源自脑科学、打造智能机器的方法，开始取得成功。近些年来，深度学习已经成为推动人工智能研究向前的奇特（singular）力量。...深度学习技术，已经变革了人工智能研究，重拾对计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及机器人学的雄心。2012年，首次展示了第一款用于理解语音的人工智能产品——你可能对 Google Now 比较熟悉。
FAMGA（Facebook、Apple、微软、 Google和Amazon）五大科技巨头是全球市值最高的五家公司，它们的成功很大一部分得益于从用户身上吸取价值...
尽管人们对人工智能自动化将导致世界各地的大规模裁员感到担忧，但技术将带来大量新的就业岗位和服务。类似于社交媒体、数字出版和电子商务所带来的冲击，人工智能革命已经激发了新职业的诞生。...此外，一旦人工智能被激活，它仍然需要不断的训练来提高它的能力，并在不断变化的技术中保持与时俱进。 人工智能工程师 如果你想在新兴科技领域找到一份激动人心的职业，那就看看人工智能工程的工作吧。...目前，市场上存在着巨大的人工智能工程人才短缺，这导致了一名高级人工智能研究人员在DeepMind的年薪中位数达到了345,000美元。...人工智能测试人员和主管 开发团队和工具目前正在实现技术，以便更早地捕捉bug，并自动评估和纠正代码。然而，人工智能并不擅长于常识，它可能需要一段时间才能变得更好。...因此，人工智能工具可能会使一些营销和销售工作过时。但并不是所有。 人工智能更有可能改变营销人员的工作方式，而不是取代他们。例如，营销经理的自动化程度很低。
著名物理学家史蒂芬·霍金对人工智能技术的一直抱着提防的心态，担心AI的快速发展对人类造成威胁，此前后院活动部曾对此有过文章。...Stephen Hawking 1942年至1985年 有人开玩笑说，而当人工智能崛起时，匆忙组织起来的世界政府别无选择，只能用另一个人工智能来对付它。两人订婚后，他们应该联手控制不合理的人类。
NFV与两大元素：协作和融合 虚拟化通信的出现使得全球数字经济快速崛起，但同时也带来了一系列新的挑战，只能通过运营商、服务提供商、OEM、企业等之间的密切合作来解决。
Docker的“原罪”与谷歌的Kubernetes崛起 Docker最重大的挑战来得很早，员工们说它也恰恰错失了最好的机会。...早在Docker崛起之前，谷歌就使用Borg（一种自主开发的软件容器变种技术）来管理自己的庞大数据中心。
函数云的崛起 亚马逊甚至允许IoT将云应用程序迁移到云外部要求。亚马逊网络服务（AWS）Greengrass平台是一种软件和中间件框架，可让用户在自己的硬件上执行AWS兼容功能。
美国科技公司在各大人工智能顶会上格外强势，微软和谷歌排名前二，IBM和Facebook也名列前十；与此形成鲜明反差的是，中国AI研究界则由学术机构当家，仅清华和北大跻身前十，分别排名第八和第九位。
（图片来自视觉中国） 数据挖掘和人工智能语言正在蓬勃发展 每一种编程语言的兴起从来都离不开它所适用的技术领域，二者之间一直以来都是水涨船高的关系，曾于智能手机兴起阶段一度攀升至 TIOBE 榜单前十的...如今，数据挖掘和人工智能的蓬勃发展也是如此，这一领域的编程语言正在逐渐崛起。...同样适用于数据分析、人工智能等领域的上古编程语言 Fortran 也由此再次复兴，自 4 月冲进 TOP 20 后，本月更是刷新了自身最高名次：第 13 名。...拥有简单文法、丰富表现力和独特的逻辑型编程三大特点的 Prolog 特别适用于表示人类思维和推理规则，因此一问世就获得了许多专注于人工智能领域开发者的关注，也成功应用于数理逻辑、自然语言理解等诸多领域：
与美国风险投资支持的企业类似，对SaaS初创企业的增加投资推动了新独角兽的崛起，因为这些企业获得了新鲜资本来推动其成长、扩张和效率提升。"...印度 SaaS 预测预测1：全球服务类别创造者和领袖的崛起图片我们相信印度将会在各种软件类别中孕育出全球市场领导者。...随着技术和开发人才的崛起、不断增长的企业家生态系统以及增加的风险投资，我们期待看到印度创始人不仅为该国建立知名品牌，而且将其发展成为下一代全球独角兽公司。
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