“门槛低、水很深”的数字营销之路到底该怎么走？数据驱动下的营销如何从量变到质变？市场数据储存、分析的常用工具有哪些？未来人工智能是否会取代营销从业者和数据分析师？
毫无疑问，Google是公认的大数据鼻祖。如今很多人提起大数据，还停留在 Google 开启的“三驾马车”时代：Google FS、MapReduce、BigTable。其实，“三驾马车”早已不是浪潮之巅。
本文将介绍算法在人工智能里的概念，算法的4个特征、6个通用方法。以及在选择算法时需要注意的3个点。
“数据驱动业务”是句非常时髦的话，也是让很多同学头疼的话。因为这玩意看得见摸不着呀。天天光听着喊“驱动”“驱动”，可到底咋驱不知道。而且问个问题也被业务喷，提个意见业务也不听，还总嫌弃数据分析不够深入，分析建议不够具体，咋整！今天用个形象的例子讲解下。
9月6日，2018中国人工智能峰会（CAIS2018）在南京国际博览会议中心召开。斯坦福客座教授吴恩达以Landng.ai创始人、CEO的身份出席了峰会，并在主论坛上做了题为《人工智能赋能新时代》的主题演讲。
这是数据的“觉醒年代”。激情与混沌交织，规则的建立和模式的突围并存，一切都呈现出蓬勃生长的态势。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 第四范式创始人及CEO戴文渊 第四范式是一家备受关注的公司。 仅创始团队成员来看，哪一个不是计算机、机器学习领域响当当的名字？ 戴文渊
人工智能革命正在跨越技术商业化的临界点。截止目前，人工智能已在交通、城市服务、医疗、语音识别等诸多领域开始形成技术开放平台。作为一次划时代意义的技术革命，人工智能带来的商业变革正在渗入到各行各业，传统产业的转型不可避免。 人工智能认知差距存在：已走入平常生活 在另一阵营，包括扎克伯格、李开复、吴恩达等在内的多位人工智能业界和学界人士都表示人工智能对人类的生存威胁尚且遥远。这其中主要的争议就来源于对“人工智能”定义的区别。人工智能学家马斯克等人所述的人工智能，是指可以独立思考并解决问题，具有思维能力的“强人工
近百年来，围绕着脑科学领域已经颁发了近20项诺贝尔奖，但人类至今仍然难以准确说出究竟大脑还有多少未解之谜等待着去征服。对大脑结构和功能的探索，已经成为当下最具挑战性也是最有意义的前沿科学难题。
曾被誉为人工智能的三驾马车——算法、算力、数据，到了需要反思的时刻。特别是深度学习在学术前沿的后续发展乏力，恐难支撑AI能力继续升级。
众所周知，计算力是科技公司发挥价值的基础，更从一定层面上彰显着国家的软实力。在智能化、数字化浪潮充分涌流的当下，智慧计算在社会经济发展中的作用愈发凸显，有识之士已经开始在相关领域展开投资。
毋庸置疑，电商发展到今天，单一优势（例如渠道、物流、客服等）在长期竞争中一定会被后来者逐渐“补齐”， 于是行业玩家竞赛已经从突出某项优势的“特长生”比武，变成了“多项全能”大赛。
2021年5月底，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局共同印发了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，在这个方案中，关于算力资源的统筹协同发展在宏观层面定下了调，一个未来网络新愿景浮现出来；
一边是渴求实现业务创新的行业头部企业，一边是希望参与到创新中的科技生态，微软觉得，是时候该做些什么了。
4月10日，量子位与中关村壹号联合主办的“AI+”系列线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
大家好，我是飞总。目前就职与全球领先的大数据可视化公司Tableau。应该有很多人以前就读过我的大数据系列的公众号文章，我今天的这个讲座和以往的嘉宾都有一些不同。讲的不是现在流行的大数据工具和使用大数据来解决业务的具体问题。主要的原因有两个，一个是我主要做系统的研究和开发，而且讲的不是现在流行的大数据工具和使用大数据来解决业务的具体问题。做的都不是开源的系统。开发和使用来说差别比较大。所以我并没有使用系统解决实际问题的经验。二是我本身的背景很多出自学术圈，读论文讲八卦为主，所以大家可以听得轻松一点。 今
2017年的互联网研究会有哪些热点？人工智能会在哪些重要的方向取得突破？当我们的工作、生活和平台型公司连接越来越紧密的趋势下，我们应该如何和平台更好地相处？ 在1月6日举行的腾讯研究院年会上，腾讯研究院院长、腾讯集团公共战略研究部总经理司晓做了“互联网研究，这是最好的时代”的主题演讲，并用六大关键词来阐释了2017年互联网行业新趋势。 其在演讲中，还提出了“学术VC”的概念，希望能通过多样化的学术支持，把更多的学科纳入到互联网研究中，与研究者一起成长，一起促成互联网研究领域产出更多优秀成果，
我最近参加了在美国举办的第一届AutoSens大会。AutoSens不仅提供了优质的会议议程，也是一次令人感动的历史之旅。得益于见证了汽车革命(汽车经由装配线实现大量生产)的历史地位，底特律(Detroit)被选则主办这场盛事。目前，这座城市也正引领下一波复兴——大规模生产无人驾驶汽车。 此次大会的亮点之一是以M1 Concourse赛道形式打造的现场，基本上它是一个汽车爱好者的乡村俱乐部，配有私人车库和最先进的1.5英里（约2.4千米）表演赛道。在此次会议期间，一家专门开发无人驾驶汽车的Dataspee
A！I！A！I！，All IN AI，李彦宏豪赌人工智能。 今天，2016年百度世界大会在“老地方”中国大饭店召开。2006年，百度登陆纳斯达克之后举办了首次百度世界大会，今年刚好是第十届。这个大会
人们常常将「汽车升级」作为解决城市交通问题的主要手段，但这位非科班出身的院长却发出了不一样的声音。 作者 | 陈彩娴、田哲 编辑 | 岑峰 2020年11月，西安电子科技大学智慧交通研究院刚成立不久，迎来了一位非科班出身的院长—— 他的本科为电气工程专业，硕士攻读精密仪器，博士为通信过程领域，之后在无线通讯、车联网、物联网、智慧交通领域耕耘二十多年，2017年更是凭借其在无线网络定位算法上的贡献摘取美国电子与电气工程协会（IEEE）最高荣誉——当选 IEEE Fellow。 乍一看，他的研究领域似乎都与
在近日举行的“2021亚马逊云科技中国峰会”上海站活动中，亚马逊云科技正式发布“全球优势 植根本地”中国战略。 亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊透露，亚马逊云科技的全球年化收入已经达到540亿美元，并依然保持着32%的高速增长。 如果将这家公司视为一个独立公司，其收入规模排名全球IT企业前五，跻身全球最大的科技公司之一。
随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟，国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新，积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地，其中尤以安防行业表现最为活跃。
图丨Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio和吴恩达
2022年11月30日，腾讯全球数字生态大会上，发布了和知名分析机构IDC合作的《IDC 2022年云上产品演进趋势白皮书》。大数据作为重点赛道之一，在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。
图注：Ian Goodfellow 作者 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 据外媒The Verge 作者 Zoë Schiffer 推文爆料，苹果机器学习总监，Gan之父 Ian Goodfellow 将从苹果离职。在给员工的说明当中，Ian写道，“我坚持认为灵活办公才是给予我的团队最好的政策。（I believe strongly that more flexibility would have been the best policy for my team）"。 图注：外媒记者推文爆料 如此看来，Ian
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：王玥 编辑：陈彩娴 据外媒The Verge 作者 Zoë Schiffer 推文爆料，苹果机器学习总监，Gan之父 Ian Goodfellow 将从苹果离职。在给员工的说明当中，Ian写道，“我坚持认为灵活办公才是给予我的团队最好的政策。（I believe strongly that more flexibility would have been the best policy for my team）"。 图注：外媒记者推文爆料 如此看来，Ian 离开苹果
今天微软宣布成立人工智能通用实验室，研发AI系统以挑战谷歌Deepmind，再联系到微软、苹果、Amazon等互联网巨头的动作，我们看到顶尖互联网公司都在布局人工智能。在中国，BAT在人工智能上动作频频，不过我们可能忽视了一个重要玩家，那就是搜狗，其进军人工智能的路线独辟蹊径。近日，被誉为“科技界达沃斯”的WebSummit亚洲姊妹站RISE峰会第二届在香港召开，搜狗CEO王小川发表演讲，探讨AI是走向通用型还是功能型？他的思路是后者，同时，王小川还在演讲中透露搜狗即将推出AI导航产品“搜狗智能副驾”，这也
10月24日，举世瞩目中国共产党第十九次全国代表大会在北京人民大会堂隆重闭幕，闭幕会上正式表决通过了习近平总书记代表第十八届中央委员会向大会所做的报告。报告中多处提及了有关网络安全与信息化方面的内容。安恒信息的多位员工，从网络安全从业人员的视角，对报告中的相关内容进行了深入的分析和解读。 报告第七章第一节（节选） 高度重视传播手段建设和创新，提高新闻舆论传播力、引导力、影响力、公信力。加强互联网内容建设，建立网络综合治理体系，营造清朗的网络空间。 技术中心Danny 网络安全的“四观” 凝固网络安全“意识
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生 新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一，近年来人工智能被提升到国家战略高度。
中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅 文/CSDN睢岭 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在本次大会上，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅为所有参会者带来了主题为《L3 的挑战与量产》的报告。从“L3 难在哪里？”、“如何突破 L2 的天花板？”、“量产 L3 的策略”三个方面出发，重
2018年9月，中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟联合发布了《人工智能发展白皮书技术架构篇（ 2018 年）》，从产业发展的角度，选择以深度学习算法驱动的人工智能技术为主线，分析作为人工智能发展“三驾马车”的算法、算力和数据的技术现状、问题以及趋势，并对智能语音、语义理解、计算机视觉等基础应用技术进行分析，并提出了目前存在的问题和技术的发展趋势。
今天（5月24日），广州黄埔区、广州开发区与创新工场在萝岗会议中心签署项目合作协议，创新工场AI工程院粤港澳大湾区总部、创新奇智（广州）科技有限公司正式落户黄埔区广州开发区。
导读：推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。大数据给了我们一个看世界的新角度，成为驱动创新的核心动力来源。我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析，驾驭工业物联网的三驾马车，结合现代制造业企业的下一代企业架构，打造并形成数据红利。 大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（下） 全文目录 06、大数据分析工具 07、大数据与智能制造的意义与影响 08、大数据规范性分析将促进规范性维护 09、大数据是智能制造核心驱动力 10、大数据对质量的新要求 11、利用大数据来实现制造业卓越运营 上期回顾
来源：中国工业评论 导读： 推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。大数据給了我们一个看世界的新角度,成为创新驱动核心动力的来源。我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析，驾驭工业物联网的三驾马车，结合现代制造业企业的下一代企业架构，打造并形成数据红利。 全文目录： 大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（上）01、大数据以及工业大数据的特性 02、大数据与智能制造的关系 03、推动智能制造的三驾马车 04、资产智能管理是一种强大的数据来源 05、工业物联网平台 大数据驱动智能制造，实现制造
兴业消费金融股份公司市场总监杜一谦：合规化进程中的消费金融探索
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI △AI数据是人工智能行业的燃料，在智能驾驶领域同样扮演着助推技术落地的角色 如今自动驾驶成为了人工智能领域最受关注、最具挑战和影响力最为广泛的产业方向，是推动全球汽车工业变革最重要的科技力量。 汽车正在向智能化转变，在自动驾驶落地较好的企业往往也具备强劲的市场竞争力。但目前智能汽车想要实现更高等级的自动驾驶，还有许多技术难点有待解决。 成熟的自动驾驶技术需要具备感知和决策两方面能力。 通过多种融合的车外传感器使汽车具备感知周围行驶环境的能力；决策则是
2016年上半年成为百度的多事之秋。然而很少有人留意到，百度已经启动“航母计划”开启瘦身之旅：百度外卖、作业帮、百度文学、百度音乐诸多业务纷纷从百度主体剥离，独立融资。这一举措与阿里巴巴和腾讯的做法十分相似：通过资本手段，给新业务更大的发展空间，而百度则可专注于其中一些关键业务，还有就是，强化搜索引擎之前的业务。 聚焦到百度主体的关键业务也能发现，百度正在加码非搜索业务。今年，百度架构大调整，成立搜索子公司、新兴业务事业群和互联网金融事业群，后面两项均是与搜索弱相关的业务。显而易见，百度正在谋求跳出搜索框
翻开互联网驾培行业发展史，曾经辉煌一时的平台相继走下坡路，紧接着新平台乘着数字化转型风口崛起，头部平台排名在悄然变化中。
图片来源：PCmag.com 十多个小时前，深度学习大神Yann LeCun语出惊人，他宣布放弃“深度学习”这个词。因为媒体对这个词的炒作言过其实，混淆了大家真正的工作，而“可微分编程”才是对此更好的描述： “将各种参数化的函数模块网络组装起来，做成新软件，同时以某种基于梯度的优化再将其训练出来” 这跟普通的编程工作也没多大差别，除了参数化的自动微分，以及对软件训练和优化……LeCun说他回头会给出一个更详细的说法。 话分两头，这就是昨天LeCun用Twitter上“怒怼”过机器人Sophia之后的
Spark 是 Apache 的顶级项目，一举一动都在整个社区的瞩目之下。凡是由 Apache 推动的项目，自然大概率是比较成功的。回想 Google 当年没将 Big Table, Map Reduce, GFS 及时的推广到 Apache 落地，反而被后来者 Hadoop 夺得了头魁，甚为惋惜。想知道Google 错过这段好时机，可以看我的这篇文章《继蚂蚁金服OceanBase之后，腾讯也祭出了大杀技》
2021 新年快乐，各位！ 作为前端 er，在此时回望 2020 JavaScript 的发展，转身再遥望 2021 它又将去往何方，以及其它值得关注的技术还会有什么变化趋势，这是最好不过的时间点了~
数据猿导读 大数据行业在经历2015年的资本热潮后，2016年起进入快速发展阶段，在服务领域、业务模式和产品技术方面不断深化。面向企业的ToB类大数据服务，帮助企业重整业务模式，提升业务竞争力，受到众
推荐下小编的Python学习群；629440234，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的Python和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。
就国内消费金融市场而言，今年头部消费金融公司纷纷开启金融科技转型，科技向金融服务渗透加快，科技与金融的联结正在为消费金融市场创造新的业绩拐点。
【ToB周报】是【ToB行业头条】推出的ToB领域事件回顾栏目。主要盘点一周内ToB行业发生投融资、人员变动及相关大事件。
人工智能的发展已经历60余年，自1956年至今人工智能发展共经历了三个发展阶段。在技术阶段上，AI发展的技术阶段可分为运算智能阶段、感知智能阶段和认知智能阶段三个层次。当前，人工智能的发展正处于第三次发展浪潮之中，处于认知智能时代的初级阶段。
图 | 艾氪英诺创始人：张磊 艾氪英诺，正成为路侧智能的领跑者。 作者 | 来自镁客星球的毛毛 中国车路协同产业，正进入“深水区”。 近年来，伴随着中国汽车产业的腾飞，中国的人均汽车保有量水涨船高。据公开数据显示，截至2021年3月，全国机动车保有量已达3.78亿辆；机动车驾驶人已达4.63亿人，且这一数据还在不断增长中。 而伴随着其同步增长的，是城市中愈加令人烦恼的交通拥堵问题，和不断攀升的交通事故数量。据统计，2014年至2021年间，全国每年平均发生的交通事故数量达15万起以上。其中，2018年、20
2016.6.25 | Vol .5 AutoDriving Weekly 智能驾驶周刊，旨在汇聚智能驾驶领域一周要闻以及点评，供读者参考，内容包括大小企业的动向、关键技术的进展以及重要人物的消息等。 【前沿研究】MIT教授Science讨论智驾决策道德约束，结论是没啥用 【一句话点评】人类都搞不定的伦理问题，请不要欺负程序员 在一般人的印象中，自动驾驶汽车应该能够尽量避免安全事故的发生，但是就是会存在一种情况，要在两个即将发生的事故中选择一个，比如是直接撞向行人，还是牺牲车里的乘客，这种伦理问题
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