人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是人类开发出的，具有与人类似的智能的机器，也是互联网热点在近年来和医疗走得最近的一次。 真实的医疗过程中存在大量表面上很相似，但实质上大相径庭的案例，这就超出了 AI 的能力范围。但可怕的是AI 并不知道自己的能力边界，她还是会机械地按照程序员写好的代码进行计算，并给出错误的结果。 ，但不管时间是否充裕，人类医生诊断的假阳性率始终是非常低的。 4 AI 无法根据实际调整诊疗方案 AI 在可以标准化或量化的数据处理中强于人类，但医生看病并不仅仅是诊断这么简单，医生的目的是要把病人治好。 但是每个医生都知道，新术式、新治疗方案、新药使用和尝试，甚至是面对新的疾病，都是临床实际工作中的一部分。在目前，推进医学进步的重任唯有人类医生可以担当。
这个问题有两种答案： 看好AI的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生，会取代那些Below average（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Above average（高于平均水平 不看好AI的保守医生会说NO，TA真的是发自内心的，天真的以为AI不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是Below average的医生，也是最不理解和最不能接受AI的人。 AI人工智能会如何取代医生？ 人工智能不是万能的，但是它的确会在某些学科和领域超过人类的能力，取代医生的工作甚至是完全取代医生。 皮肤科也是好大夫网站上在线问诊收入最高的科室。 很遗憾，人工智能要来了，而且很有可能会取代很多人的工作，假以时日，皮肤科人工智能医生将会取代很多人的工作。 这个趋势是不可逆的，是不可抵挡的，FDA也挡不住。将来会有一个Breaking Point引爆点，过了这个引爆点以后，会出现医生常规工作量的断崖式的下跌。
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一项新的调查指出，医生和人工智能专家之间的期望存在“严重分歧”。 我们已经遇到了很多次人工智能在医疗任务中与医生发生分歧，这时一个问题不可避免地浮出水面:人工智能会取代医生吗? 如果你与人工智能专家或硅谷投资者交谈，答案往往是肯定的。但是，到目前为止，没有人问过医生。 在一项针对英国初级保健医生的全国性调查中，绝大多数医生的回答是“AI不会取代医生”。 医生们十分怀疑人工智能是否能在六项主要医疗任务中取代他们，但是大多数医生都十分乐意让人工智能帮助他们处理书面任务。 大约有700名初级保健医生参与了这项调查，并在一个知名的在线医疗论坛上做了广告。 然而，医生们愿意说，人工智能可能会在其中两项任务上完全取代它们。80%的人认为人工智能更适合于记录，而53%的人认为人工智能最终能够预测疾病的进展。 但后一项调查的结果：人工智能可以取代预测疾病的进展，强调了一个医生和人工智能专家都认同的领域:机器学习可以胜任当今医学界根本不擅长的任务：预测疾病的发展。
人工智能取代不了什么？ 2017年12月31日，有一场思想跨年的晚会吸引了我的眼球。 有一个环节讨论的是人工智能，其中一个嘉宾说，跟人打交道的工作是需要了解人的表情的，一个人每天会产生几百个情绪，比如对方一个不同程度的眼角上扬，我可以觉察到他是伤心，高兴，于是根据面部表情变化，来调整自己谈话的内容 这个是人工智能不能替代的。 ，人工智能就可以识别表情，此处机器人便取代人脑。 机器人需要人为它编订程序，于是机器人活在已知世界当中，对于未知的创新就需要人脑完成，科技创新，艺术创新，文化创新等。人工智能取代不了创新领域，取代不了人脑灵感的瞬间。
美国软件公司Nuance Communications公开了其Dragon Medical人工智能助手和智能音箱，它们可帮助医生使用语音完成编辑健康档案、评估患者病历及填写处方等任务。 该人工智能助手根据用于语音转文本听写的Dragon Medical应用构建，能够访问超过150种电子健康档案服务。 除了通过智能音箱与医生、护士和其他临床人员进行互动外，Dragon Medical人工智能助手还可通过Windows电脑和适用于iOS和Android智能手机的应用进行访问。 这是Nuance出品的首个智能音箱，但近期内不要指望能够在商店货架上看到它和新鲜出炉的Amazon Echo并排出现。这款尚未命名的音箱会通过传统企业渠道直接销售给医务人员，Durlach表示。 Dragon人工智能助手的推出是通过自然语言处理来改善人类健康状况的最新努力。
按照这个发展趋势，人工智能会取代人类吗？ ?
不仅如此，就连科学泰斗霍金亦对此颇有微词。为什么科技、科学界的领军人物频频发出人工智能威胁论，人工智能真的如一些人想象的那样会衍生出机器文明并最终取代人类吗？ 人工智能作为计算机科学的一个分支并不神秘，现代科学技术对其应用早已充斥人们的日常生活。稍有常识的人只要翻阅计算机科学发展史并通过理性分析就能得出人工智能威胁论站不住脚的结论。 想到这些，也许有人会感到恐惧：机器具备了人的部分能力，甚至比人类做得更好，会不会有一天取代人类本身甚至对我们产生威胁？ 人类使用工具改造世界，让生活更美好，天经地义。同时，强大的工具是一把双刃剑，只要不用来伤害人类自己，用之何妨？人工智能是客观逻辑、理性的智能，其并不能产生主观能动，主动权永远在人类手上。 而人类也不会愚蠢到对机器输入“请消灭人类”这样的指令。一句话：no zuo no die。 最后，我们的结论是，人工智能会取代人类部分劳作，但不能取代人类的全部活动，更不会反过来统治人类。
著名的《奇点临近》的作者、认知科学家和人工智能专家库兹韦尔，提出库兹韦尔定律。 ? 他认为所谓摩尔定律只是库兹维尔定律的一个子集，而库兹维尔定律说的是整个IT界都在维持着指数级的增长。 工业令农民被替代，自动化令工人被替代，而人工智能则正在把“知识工人”如律师、高管、营销人员等等替代，把他们改造为“创意工人”，因为创意不可被替代。 其实不光是创意，有三类人是不可被替代的。 ? 这也是为什么围棋国手迄今还没有被人工智能团灭的原因——因为围棋偏重复杂形势下的判断。 假设一个四万光年以外的星球产生了文明，这个文明只有一千年的窗口期可以发射出一些智能生物能够读得懂的信号。只要时间上错过了一点，他再发射过来，间隔千年之久的我们就再也理解不了他们的信号。 我的理解是，其实这不是一个最好的时代，也不是一个最坏的时代，这只是一个加速变化的时代。 在一个加速变化的时代里的任何一个点，就像是加速的指数型的曲线里的任何一个点，往前看都是平的，往后看都是陡的。
工作太伤脑，那来仿造人脑造一台计算机来代替人工作怎么样？ 其实，这样疯狂的想法并不是现在才被提出了来，早在20年前就有科学家提出了这一方法，不过，时至今日，我们连自己的大脑如何运作都还没搞清楚，更遑论造出和我们一样的人工智能了。 不过，传统的人工智能并非一无是处，依靠大数据和物联网，它可以做很多超越人脑的事情，比如由德国工业机器人巨头KAKU生产的机械臂，就曾经和人类来了一场乒乓球大战，想看视频可以戳这里（乒乓球赛：德国冠军 VS 人工智能不仅可以向人脑学习，同样也可以向人的身体学习。 其实这样先进的理念已经在人工智能中运用了。 地平线机器人科技CEO余凯向表示： 在未来的世界，人们哪怕没有意识到产生数据，各个传感器和摄像头也都在产生数据。万物智能时代将会有几百亿的网民，其中六十多亿是人，剩下的全是机器人。
医学生在职业生涯早期几乎不可避免地会遇到强大的医疗人工智能系统。然而，当代医学教育并没有充分地使学生具备安全有效地使用这些工具所需的医疗人工智能的基本临床熟练程度。 与其他要求教育改革以适应更激进的人工智能教学的呼声不同，我们的框架是温和的、渐进的。 它利用现有的生物伦理学或医学伦理学课程，开发和提供与医疗人工智能相关的伦理问题的内容，特别是影响医疗保健核心的风险-效益分析的技术滥用、废弃和滥用的危害。 ，为大学、课程主管和/或教授提供了一个广阔的路线图，让他们的学生具备必要的医疗人工智能临床熟练程度。 医学生为医疗人工智能做好准备 嵌入人工智能伦理教育的必要性.pdf
） 我在某个地方看到一篇文章：人工智能会取代编程吗？ 人工智能是一个热门话题，备受瞩目。 一些思考 如果人工智能最初必须由程序员开发，那么作为程序员的我们为什么要创造替代我们的东西呢？ 如果人工智能可以像人类一样思考，那么通过编程使自己变得比我们更强大，会不会对人类造成危险？ 我们真的想要一个绝大多数工作都是自动化的世界吗？如果人类不能再做任何事情，为什么还要生存下去？ ⚡️ AI会改进 它将有效地帮助开发者理解他们的选择。然后，它将让人类决定如何对超出人工智能理解范围的环境进行优化。 AI将成为编程的搭档 开发人员使用人工智能配合会写出更好的软件。 有一天它可能会取代一些东西，比如Wordpress的开发者或者一个作品集app。 我不是一个专业的机器学习开发者。我知道的一件事是，我们可以解释每个元素可以拥有什么样的商业价值，而人工智能却不能。
因人工智能（AI）发展而产生的工作替代，我们认为应该从产业角度去做一个理性、客观的分析。 因此，我们得出结论——最后被人工智能替代的工种一定是在现有AI的算法之下人工智能能做得比较不错，且性价比高（人力成本高而使用AI成本很低）的工作。 国际知名信息技术研究和分析公司Gartner指出，2020年将有180万个职位被人工智能取代，不过同时也将创造230万个工作机会，带动整体工作机会正成长；预计到2021年，人工智能结合人脑的工作型态将产生 人类结合AI工作将成主流 不只是重复性高的工作，Gartner认为，人工智慧也将被应用到重复性低且变化较大的非例行性工作上，不过，这部分将是协助而非取代人工，因为结合人类与机器，将比单单聘雇专业人士或使用人工智能机器更有效率 再往上说一点，人工智能的“图像处理”技术日渐精进，使得其在医疗领域已经开始有所作为，比如，帮助医生去做辅助诊断，于是，医院中一些专职的助理医生有可能被替代，还有在自主巡航机器人的发展达到一定阶段后，未来很多地方的安保人员也可能会被替代
取决于回答者是谁 首先值得指出的是，关于“人工智能”是什么，医生们有着不同于科技行业的看法。 有医生认为，这代表了各类帮助他们进行诊断决策的工具。另一些人认为，这包括神经网络和机器学习。 Weiss并不认为，计算机将取代他的工作，或是能解决美国医疗体系中的问题。这些问题无法仅仅依靠技术进步就得到解决。他认为，在最佳情况下，“我希望人工智能能帮助我去做我不想做的事”。 《纽约客》杂志此前报道称，有计算机科学家认为，医学院应当彻底停止培养放射学人才。 不过Shrestha并不认为，人工智能将取代他的工作。 他希望，在人工智能的帮助下，他可以有更多时间花在病人身上，而不是从事“单纯的诊断”或扮演“人工机器人”的角色。 Oates也认为，人工智能将有助于完成医生工作中过于琐碎的部分。 他表示，匹兹堡大学医学中心已有一些人工智能算法，帮助医生进行决策。不过目前这些算法的作用还很有限。 大部分医生并不清楚，除医学研究之外，人工智能还可以应用于临床，给病人带来帮助。
这对人类的能动性意味着什么，对人工智能的未来意味着什么呢？ 人工智能正脱离人类掌控 不远的未来，对人类来说人工智能将普遍变得不可触摸、不可分辨和难以理解。 因此，很难知道或评估人工智能系统是如何塑造你在线上和线下的生活的。它们向你推荐最新的歌曲，为你提供个性化保险策略，而股票市场的算法交易正在塑造着全球市场经济，影响着现代生活的方方面面。 按照人工智能发展目前的步伐，即使那些有经验的专家也将很难跟上。 现在，从个性化技术到粒子物理学，从菜谱、奇怪的游戏选项到预防犯罪和生物工程，各种机器学习系统已经能在不同的领域提供未曾预见到的洞见。 为了实现这一点，我们需要能够增强人类自己的智能，以便能够与各种各样的智能系统进行可持续的互动。 它将使得人们能够自己决定以何种方式利用人工智能或是为人工智能的设计和发展做出贡献。这样的人工智能网络将像物联网一样为不同环境和产业中的各种体验和应用提供动力，同时向专家和生手开放。
2 人工智能的概念 ? ? 3 人工智能的发展史 ? ? ? 4 人工智能研究的基本内容 ? ? ? ? ?
导语：无人驾驶公交车上线了，机器人索菲亚获得公民身份了。当人工智能发展到一定高度的时候，人类很可能反被机器人玩弄。看过《机械姬》的朋友还记得吧？ 人工智能可以取代我们的劳动，但绝不能让他们取代我们的灵魂！ 据了解，此次无人驾驶公交车采用了“阿尔法巴智能驾驶公交系统”，源自中国未来新能源与智能公交系统(CBSF)示范项目，据资料显示，智能公交车满载25人，其中有17个座位、8人站立。 该计划由深圳驭龙航天科技有限公司总设计，黑桃互动与拇指游戏联合白鹭时代、摩点众筹、QQ阅读、斗鱼TV、360奇酷手机五家不同领域的顶尖互联网公司共同发起，旨在实现中国私人航天领域零的突破。 同时，卢驭龙也期待可以通过自己的努力让世界变得更加美好。这种美好不单单是物质层面的，更是精神层面的。看到近期媒体曝光的虐童事件，他非常感慨人性的复杂。他说“科技改变了我们的生活，却未能改变人性。
在 1956 年首先采用 “人工智能” 这个术语的正是符号主义。后来符号主义发展出专家系统，在 20 世纪 80 年代取得很大发展。人们在开发专家系统的时候，发现专家系统的瓶颈之一就是计算机没有常识。 实现 “感知-动作” 模型的基础是控制论思想，控制论在 20 世纪 40~50 年代就成为时代思潮的重要部分。行为主义一直致力于智能控制和智能机器人的研究。 因为深度学习最近太火了，不少公司指明要找深度学习方向的人，便产生了深度学习工程师的职位。 ? 随着人们在机器学习领域取得突破，机器学习的思想和方法开始影响不同的领域。 推荐系统和广告系统对现在的人工智能有很重要的意义。如果这次人工智能的几个创新点（人脸识别、对话机器人和无人驾驶等）失败，人工智能的核冬天的惨象也不会重现于世。因为推荐系统和广告系统能直接产生收益。 这是人工智能、机器学习、深度学习和大数据等领域深刻影响经济活动和社会生活的缩影，是这个时代的注脚。
此外，讨论了在任何AI框架中集成各种类型的数据以限制偏差，提高准确性并为医学的跨学科性质建模的重要性。 ? 1 从实验室到临床的AI应用 近年来，人工智能技术在医疗保健研究中的使用急剧增加。 这些发展共同为AI创造了新颖而令人兴奋的机会，可以在多个阶段积极影响医学领域。 ? 图1人工智能在医疗领域中的应用。 毫不奇怪，人工智能研究人员已经利用这些数据使用线性模型和神经网络创建了预测模型，用于各种患者护理问题，例如患者再次入院或发生特定医疗事件的风险。 除了DL，线性模型对于在医学中采用AI也是必不可少的。 该软件仅在评估超声时指导医疗专业人员，而不是替代人类的诊断。当然，当牺牲任何数量的可解释性时，都需要权衡取舍，尽管准确性可能更高，但是可能会保留系统性的偏差，否则可能会被捕获。 总体而言，人工智能已经在医学的各个领域取得了长足的进步，从药物发现到临床决策。我们认为，只有在我们继续优先重视生物学理解和数据/模型多样性以及预测性能的前提下，这些进步才会继续增长。
在大会《更加智能：无处不在的人工智能》论坛中，出门问问创始人兼首席执行官李志飞、IBM高级副总裁汤姆? 罗萨米利亚、流利说联合创始人兼首席执行官王翌与主持人钱科雷（时代集团国际部执行主编）就此展开了深入讨论。 在谈到一些研究报告说40%或者是60%的人力会被人工智能来取代的问题时，IBM高级副总裁汤姆? 罗萨米利亚在论坛上表示：不管怎么样的时代都会有很多的改变，不管是工业革命也好，还是技术革命也好，现在是到了人工智能的时代，但是你会看到我们在医疗界做的，不是要取代医生所做的，我们不是说要用自动化取代所有的人 我们提到人工智能的时候，一般会考虑一下机器人。的确，对于机器人，大家还是争论不止，哪些公司有怎样的开发更适合与人工智能和机器人，对于人工智能和机器人来说，它会不会替代中国的劳动力？ ，你会看到我们在医疗界做的，不是要取代医生所做的，我们所做的只是买了很多医疗的数据，我们从中学习，可以看到癌症的细胞是怎么样的，让人们可以善加利用我们这些数据，我们不是说要用自动化取代所有的人，我们并不是要取代卡车的司机
比如如果用户问的问题是某人出生在哪儿，那么机器需要先对这句话进行解析，进而了解所要回答的应当是一个地点，并且这个地点应当满足某人出生与此的条件。 但是今天的人工智能虽然能够找到相关性，但是却无法找到内在的逻辑，因此容易把前提和结论搞反了。比如根据大数据的统计，喝咖啡的人比不喝咖啡的人长寿。 但大数据没告诉大家喝咖啡是不是原因，或许是生活水平高的人才有钱、有时间喝咖啡。所以真实的情况是长寿的人喝咖啡。 人工智能算法 ? 人工智能的未来一般被分为三个发展方向：人搞定机器、机器搞定人和“人机共生”。而以“人机共生”为目标的人工智能，就是认知计算。 而认知计算可以综合分析复杂的医疗数据，还可以在医生语言的上下文中解析含义，最后提出它的建议。这就大大减少了医生查病历的时间，让医生能将更多的时间用在患者身上。
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