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人工智能建筑师博士,创立AIG建筑智能研究组

AIG也将持续关注人工智能建筑领域应用发展,来探讨一种未来的可能:计算机是否能不仅作为辅助者,而是作为决策者,取代建筑师呢? ? 人工智能做高层建筑设计 人工智能 ● 春芳:为什么选择人工智能作为博士的研究方向呀? (人工智能 建筑找形 2019同济工坊) ● 春芳:你之前是在什么样的状态下,会形容自己是:一位挣扎在找到找不到工作边缘的少年? 直到后来在Kyle教授的工作室进行了一个暑假的研究,做了很多人工智能相关的成果,找到了适合自己的研究方向。之后被一位精灵古怪的教授收留做助手,从此走上了人工智能建筑设计的研究。 随着技术的逐步开源,旧的技术壁垒将不再存在,AI应用建筑的大时代就要来临。 ? (人工智能结构优化 ) ● 春芳:人工智能的哪些属性,就你看来,商业化还有非常大的想象空间?

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聊聊人工智能建筑

国内比较快速上线的人工智能建筑师是XKool,小库。 这类产品有个特点,延续了参数化设计的快速生成多方案的能力。 也可以说是人工智能应用在设计上的一个最核心的优势:多方案生成能力。 目前的人工智能建筑师产品还比较初级,对大数据的处理,多方案的能力是其核心亮点。 我们稍微聊下,要实现这么一个人工智能建筑师产品,我们可以怎么diy? 有个更高的要求,建筑师要理解人工智能产品,才能提供设计专业上的支持。 3 对设计大数据进行数据清洗、聚类等,生成知识图谱 数据处理挖掘工程师擅长干这活。 建筑设计,即空间设计,需要运用到webGL相关的技术,当然需要关注建筑设计的习惯,用户界面的体验设计。 如果你召集这么一群人: 懂人工智能建筑师+熟悉建筑设计业务的用户体验设计师+喜欢建筑设计的算法工程师+数据处理挖掘工程师+web全栈开发工程师。

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    为什么不喜欢人工智能建筑设计?

    近来,经常在网上见到许多人工智能建筑设计的分享,大多是平面生成,住区规划,并抛出一系列的吓人的预测,诸如“建筑师即将被淘汰”,“设计师将被AI取代”等等。 (另,文中的人工智能大多指机器学习。) ---- 01·人工智能建筑设计现在能做什么? 我所看见的人工智能建筑设计主要有三个方向,一是住区规划,二是平面生成,三是风格迁移。 住区规划 最早的人工智能建筑设计的热度应该就是来源于小库科技了,他们开发了一套非常方便的住区规划系统,人机交互和汇报PPT生成什么的我觉得都不错,能够大大节省建筑师初期方案试验的时间,但说实话,这能不能叫人工智能我是怀疑的 ---- 02·人工智能建筑设计做不到什么? 这里说的做不到,是指当下,更严格地讲,是我所认识的当下。 实际建构 我尚未见到能较好地现实的建构相联系的人工智能建筑设计,人工智能所给出的答案往往需要经过有经验的建筑师或工匠的处理才能真正地被实现,但反过来说,如果我们有了这些有实际经验的建筑师或工匠,让他们使用这些程序就好了

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    人工智能有助于减少建筑行业伤害

    滑铁卢大学的研究者发现AI可以有效降低建筑行业工作人员受伤的几率和程度。 ? 人工智能(AI)正在给滑铁卢大学的研究人员提供新的见解,以帮助熟练建筑工人减少磨损伤害,提高生产力。 使用运动传感器和人工智能软件的研究显示,砖瓦匠使用以前未知的技术来减轻他们关节上的负荷,这些知识现在可以通过培训课程传授给学徒。 “手艺熟练的人学习或掌握了一种他们甚至无法表达的身体智慧,”滑铁卢大学土木环境工程学教授卡尔·哈斯(Carl Haas)说,“这相当神奇,也相当重要。” 哈斯滑铁卢大学(Waterloo)系统设计工程学教授艾哈卜·阿卜杜勒-拉赫曼(Eihab Abdel-Rahman)一起领导了这项研究。 研究使用传感器记录他们的动作,用人工智能计算机程序识别他们体位的模式。 研究人员现正计划进行更深入的研究,来揭示他们如何开展工作。

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    人工智能和物联网如何为建筑行业提供价值

    人工智能使得以一种健壮和可伸缩的方式预测和预测事件成为可能。这可以创造巨大的商业优势。在本文中,我们将介绍人工智能和物联网在建筑中的应用。 人工智能建筑领域有着广阔的应用前景。 人工智能和物联网在建筑中的潜在应用 建筑中的人工智能使用案例正受到市场的关注和重视,从土壤分析的岩土工程到能够更准确预测混凝土养护时间的一次性传感器和算法。 环境可持续发展降低噪音 建筑过程是建筑行业碳排放的重要来源,而诸如物联网(提供对废物,排放和噪音的态势感知)和人工智能等数字技术的使用可能会导致采用新的解决方案以改善环境的可持续性,例如,对资源的更好利用以及向混合动力或电气化机器的转变 物联网数据分析和AI结合使用,可从建筑环境中提取最相关的信息并将其转化为知识,以支持公司引入旨在改善流程和运营的创新解决方案。

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    1029: 建筑抢修

    但是T部落的基地里已经有N个建筑设施受到了严重的损伤,如果不尽快修复的话,这些建筑设施将会完全毁坏。 现在的情况是:T部落基地里只有一个修理工人,虽然他能瞬间到达任何一个建筑,但是修复每个建筑都需要一定的时间。同时,修理工人修理完一个建筑才能修理下一个建筑,不能同时修理多个建筑。 如果某个建筑在一段时间之内没有完全修理完毕,这个建筑就报废了。你的任务是帮小刚合理的制订一个修理顺序,以抢修尽可能多的建筑。 Input 第一行是一个整数N,接下来N行每行两个整数T1,T2描述一个建筑:修理这个建筑需要T1秒,如果在T2秒之内还没有修理完成,这个建筑就报废了。 Output 输出一个整数S,表示最多可以抢修S个建筑

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    【干货】黄蔚欣:数据、行为建筑设计

    本文共7400字,建议阅读时间13分钟 本讲座选自黄蔚欣博士于2015年4月16日在 RONG 系列论坛之三——大数据未来人居研讨会上所做的题为《数据、行为建筑设计》的演讲。 日本京都大学博士,现任清华大学建筑学院副教授,亚洲计算机辅助建筑设计学会(CAADRIA)组织官员,数字建筑设计专业委员会(DADA)委员,DADA2013数字建筑国际会议总协调人。 近10年来一直在从事数字技术建筑设计相结合的跨学科研究和教学工作,承担国家自然科学基金、国家“十二五”科技支撑课题、教育部新教师基金等科研项目,发表论文40余篇。 2013年开始探索基于大数据的建筑街区尺度人群空间行为研究,并于2014年受教育部青年骨干教师出国研修项目资助,赴瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)进行大数据空间行为研究的学术交流。 我在近十年一直在做数字技术、计算机、人工智能相关的研究,特别是跟建筑设计结合的工作。我感兴趣的是建筑和人之间的关系,例如建筑内部的行为等等。 这些行为用什么来研究?

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    建筑和空间

    「口袋妖怪」里城市城市之间属于这一类的空间,玩家可以慢慢走过去,也可以用飞行宠物飞过去。 分隔的空间。 设计精炼的生活空间 天才建筑设计师 Christopher Alexander 所描绘的设计精良的空间和物体有如下特征: 让人感觉像有生命一样。 让人感觉是很完整,没有缺失。 对于游戏,就是目标兴趣曲线的层次感跳跃感。平滑地增强挑战,有时候玩家并不能意识到自己的进步,但是阶梯式地增加挑战,玩家会在「紧张-放松」的循环中获得更大的满足。 强烈的中心。 建筑内部互相定义,拿走任何一部分都将感到剩余部分被破坏。在游戏中的体现就像围棋一样,黑子白子纠缠在一起,拿走任何一个都可能对棋局产生巨大的影响。游戏中的每个部分都不可或缺,互相支持,互相定义着。 图片来源:tkwa.com 真实虚拟的建筑 虚拟世界的建筑不需要考虑物理规则,甚至可以重叠,制作逻辑矛盾的埃舍尔空间如游戏「纪念碑谷」,3D 空间是否符合 2D 的蓝图并不重要,玩家通常也不会发现。

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    (震惊)机电学生竟然帮助建筑同学做人工智能大作业!

    本来说要让我去搞人工智能大作业,我一开始是拒绝的,因为我作为一个传统的机械电子工程专业的学生,怎么可以不务正业呢? 同时感觉到现在建筑学教育也开始这么的浮夸了么,让一群没有见过代码的孩子去写机器学习,真的是过分! 参考:分类回归区别是什么? ,训练集是用训练模型,而测试集则是用来检测模型的精确度,但是数据集本身是有限的,但是控制训练集数据集的比例却是需要考虑的。 在开始自己项目前,建议完完整整做一遍iris的分类波士顿房价预测,这两个都是比较经典的案例。

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    人工智能建筑师 」之 由手绘生成3D模型

    根据用户勾画的草图,系统自动生成3D的建筑模型。 例如,建筑物 3D 模型的描述: <! 我们可以把设计的规则转化为 Snippet Grammar,然后再转化为图片 Gi 作为 CNNs 的输入数据。 * 实现思路: ? 1 分类标签 ? 图为分类标签示例 按照建筑物的构成划分为 Building mass、Roof、Window、Ledge 等几类组件集; 2 3D 模型参数化 每一个建筑物组件 3D 模型使用 Snippet Grammar 相当于告诉机器哪张图属于建筑物的哪个组件(属于 window 还是 roof 等)。 6 CNNs训练各个标签下的参数分类模型: ?

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    走向增强现实城市主义 ,AR建筑的融合

    ● 柏帆:如果设备能进行手势识别,那么通过手的动作(抓,拿,按,点等等)就可以自然地数字世界的信息交互,这是最自然的人机交互方式。 ? (Dancing Wall’ AR设计) 建筑设计 ● 春芳:AR在技术层面,跟建筑的联结是什么? 另一方面,很大一部分AR内容的载体也往往是建筑城市空间,人在体验AR内容的时候也在建筑空间中活动。因此这两个领域的链接还是挺紧密的。 ● 春芳:从设计师角度来看AR和VR技术,是怎样的? 很多其他数字设计领域(平面,UI,UX,视频等)的区别在于用户真的在物理空间中活动,因此对人的活动和人空间的关系的理解是很重要的。 ? 主要原因之一是我一直以来参与过的项目都是文化类建筑项目,这个领域的AR应用仍然可以延续我在自己专业领域的学习思考。 其二是这个市场足够大,目前的竞争状态也非常分散,还有创业公司能进入的机会。 ?

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    | 建筑·人工智能专栏

    所以他很多的设计都不是传统意义上的建筑,更多的是考虑一种不确定性不稳定性。 ? 它是一个持续社会交互的环境。” “Fun Palace” 控制论 如果到这结束,“Fun Palace” 最后会发展成一个集建筑、剧院、新型建造技术为一体的综合体。但事情不是这么简单。 它体现了一种全新的建筑思考方式,不论是人和建筑之间的关系还是建筑设计科学技术之间的关系。 随着我们进入工业革命 4.0 时代,建筑业的转型将是革命发展的必然,人空间、人建筑、人城市的关系也许会再次发生质的变化。 墨尔本大学建筑专业,设计院工作,对建筑+人工智能感兴趣。希望能和大家一起探索建筑AI技术的碰撞交融的乐趣。” 上一篇:建筑设计的未来,会以怎样的形式出现? -END-

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    建筑建材企业如何突破转型提升管理生产效益

    “十三五”期间,随着共建“一带一路”向高质量发展方向不断推进,中国建筑建材行业开始由规模速度型向质量效益型发展转变,从高增长迈入平台期,建筑建材行业必须要考虑转型升级,不能以不变应万变,不能用30年来成功的想法和做法来应对今天环境的大变化 随着我国市场经济的不断发展,转型升级也成为推进中国特色新型建筑建材产业工业化的根本要求。 一是我国经济进入新常态,传统建筑建材产业进入平台过渡期。 改革开放30多年来,我们建筑建材行业基本走了一条引进消化吸收再创新的道路,不断地追赶别人。从全国范围看,今天的中国制造业正在从中端迈向中高端,但就建筑建材行业而言,我们可以自豪地说要从中高端迈向高端。 加强金融保险机构的合作,提高市场竞争力 随着国际工程承包市场的发展和延续、竞争的日益激烈,对承包商融资服务能力的要求也越来越高,具有融资渠道和能力的承包商会拥有额外的竞争力。 首先,企业可通过供应链金融服务平台银行进行合作,打造服务平台一体化,促进供应链改革升级。其次,供应链金融服务平台已经从传统的物流服务升级为金融服务,一体化的服务平台模式也为企业互联网升级奠定了基础。

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    行政边界路网、建筑轮廓、POI、基站数据网站整理

    今天我们继续GIS获取网站的整理,本次为行政区边界数据各类城市要素数据,包括路网数据、建筑轮廓数据、POI数据移动基站数据等。 5 行政区边界建筑轮廓、POI、基站数据 5.1 行政区边界数据 5.1.1 DIVA-GIS •网址[1]:https://www.diva-gis.org/   DIVA-GIS是美国加利福尼亚大学一位教授创办的地图制图地理数据分析软件网站 5.3 建筑轮廓数据 5.3.1 博文测绘62城市建筑轮廓数据 •网址[6]:https://www.sohu.com/a/324288814_100020239   该数据是由“博文测绘GIS服务中心 ”帐号发布的我国62个主要城市的建筑物矢量数据。 5.3.2 博文测绘100+城市建筑轮廓数据 •网址:[数据共享]-建筑物轮廓   该数据是由“博文测绘GIS服务中心”帐号发布的我国100+个一二线城市的建筑物矢量数据。

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    智慧化建筑相关

    在日常工作中,遇到一些跟智慧化建筑相关的概念,这些基础知识对于新入场的C端同学来说,比较繁琐,收集整理一下,利己利人。 一 建筑工程 在传统建筑领域上,对进行智慧化建造的项目称为单位工程,单位工程只有一个,比如滨海大厦智慧化工程。完成这么一个需求需要分解为多个子需求,这些子需求被称为分部工程。 三 5A概念 智慧化建筑这个概念不同国家有不同的定义,最早由美国提出。我国借鉴了友好邻邦日本的定义,使用5A定义智慧化建筑。 IBMS:Intelligent Building Management System,智能大厦管理系统 BMS是基于3A系统,基于硬件的初步联动,而IBMS就是在BMS的基础上更进一步的通信网络系统 、信息网络系统实现更高一层的建筑集成管理系统。

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