人工智能崛起的背后，是算法技术的发展和大数据的支持。在训练人工智能系统完成棘手的任务的过程中，大量的标记数据必不可少。那么是谁建造了一个个规模惊人、又按规则精心标记的数据集呢？...这些领取工单的手工劳动者被称为“Turker”，耗费了大量的时间在标记工作上，收入却少得惊人。...不管是语音控制的虚拟助手，比如亚马逊的Alexa和微软的Cortana，还是计算机视觉系统，比如特斯拉的Autopilot，背后都离不开人工智能的支撑。...AI新时代：被机器重塑的人类工作 人工智能带来的变化，不仅仅是产生了更多的廉价劳动力，甚至这种外包的微型任务也将成为一种常见的工作，也必将重塑广大人群的工作方式。...Gray认为未来通过计算机系统来协调劳动资源会变得越来越普遍。 【科技云报道整理编辑】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
近十多年来,全球人工智能技术取得了快速发展,成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力之一。人工智能作为一种全新的生产工具,将全方位地影响人类经济、政治以及社会生活方式。...智能化时代的劳动力市场究竟会产生哪些变化?它们对劳动者而言是福还是祸?这直接影响到广大劳动者的就业与收入等切身利益,关乎民生福祉,是当前亟待研究与应对的问题。...人工智能替代部分人类劳动将增加人们的闲暇时间、促使消费需求增长与结构升级,这都有助于增加新的就业机会。 二是劳动者现有工作结构与性质的改变。...另外,由于规则性较强的劳动被人工智能大量替代,再加上人工智能还能完成超过人类体力或脑力负荷的任务,所以对很多劳动者而言,人工智能将辅助或支持其更好地工作,或是减轻劳动强度和工作压力,或是提高劳动效率与工作水平...由人工智能直接创造的新就业岗位,涉及人工智能的研发、使用、监管和培训,它们对劳动者的技能和素质自然提出了全新的要求;而未被人工智能完全取代的原有工作岗位,因其工作性质与任务结构将发生重大改变,也会要求劳动者具备更高层次的能力
CAP 理论 【1】CAP 理论指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点： 1）一致性：在分布式环境中，一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性，等同于所有节点访问同一份最新的数据副本...【与其说是三项中选两项，本质上是在C与A之间进行二选一】 【4】分析高可用性与强一致性之间存在违背的地方： 1.先说说可用性：每次请求都能在限定的时间内获取到正确的响应。 ...【5】故而市面上常说的CAP理论，其实是最终一致性，可用性，与分区容错性。...此时系统的各节点数据并不保证完全一致） 2）每一次写入的时候Leader（写入操作只能由Leader进行）都会有个ZXID，而从节点也会按照ZXID来进行顺序写入，从而最终达到与Leader的数据一致...【2】BASE 理论是对 CAP 中的一致性和可用性进行一个权衡的结果，理论的核心思想就是：我们无法做到强一致，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
Lombok的使用 笔者使用的是Intellij，eclipse暂不讨论 ，安装方式开发 setting > plugins > browse reposit...
规模化和差异化是商业战略的两个方向，像小米走的就是规模化制造，通过规模把成本降下来，然后低价卖给用户。价格越低，买得起的用户就越多。...而差异化就更多了，其中一种跟规模化相对反的，就是我不求卖很多个产品，我只需要服务其中一部分高净价值的用户即可。比如一些奢侈品，它的受众不多，但客单价的利润很高。...现在的大城市千篇一律，没有差异化。差异化是因地制宜，不是不同就是差异化。 比如，中国的城市正在大规模的修建地铁。...中国城市建设，到底是规模化、标准化的建设方式，还是特色化、差异化、因地制宜的建设方式是值得我们思考的。 三、观察：专精特新 事实是政府发布了关于中小企业”专精特精“的这样一篇报道。...也异化了老师的行为。老师更愿意去外面补课，而不是在学校里把知识都教导完。最后拼的就是谁家更有钱。 我们从另一个角度来看K12教育。 第一，K12是免费义务教育。
CAP理论 1998年 UC Berkeley 的 Eric Brewer 提出了 CAP 理论，1999年一篇论文进行了总结 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc...Brewer 在2000年左右提出了 CAP 理论， Consistency、Availability、Partition Tolerance 的首字母缩写。...CAP理论：一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容错性，最多只能同时满足其中的两个。...一致性 CAP 的一致性与传统关系数据库中 ACID 的 C 不一样。ACID 中的 C 关心的是数据库中的约束，有对单个数据值的约束，也有对多个数据之间值的约束。...这确实是 CAP 理论的局限，但是 CAP 理论让人们在构建系统时，聚焦于这三个性质，并从这三个方面来进行权衡。
根据自变量与因变量的表现形式，回归分析可分为线性回归与非线性回归。 线性回归是一种以线性模型来建模自变量与因变量的方法。 非线性回归是指因变量与自变量之间存在非线性关系。
随着人工智能的技术越来越成熟，而人类都在谈人工智能威胁论，因为超强的记忆以及效率，还有各方面的能力，都远远超越人类，实在令人担心。...而很多的劳动力都被替代，因为人工智能的发达以及效率高，让工作效率提升N倍，而且大大的降低了成本，作为企业家也越来越喜欢用人工智能来替代基础的劳动力，那么随着快速的发展，不断的有岗位被替代，我们该何去何从...以下我分为三点： 1.人工智能替代的是体力劳动，重复性高的体力劳动，所以比较复杂的体力劳动和脑力劳动是无法替代的，所以人的能力必须升级来实现自己的用AI的不可替代性，你劳动所获得的回报是跟你劳动的不可替代性成正比的...也就是说在人工智能时代，也必将是“全民基本福利”得到保障的时代，人们即便不工作也不必担心基本的生存问题，但要想活得比别人精彩就得提高自己的“感性技能（人工智能属于理性技能）如演说，写作，歌唱，画画等”。...最后，您对人工智能还有哪些看法呢？
着重点是实践而非理论，有不正确的地方欢迎批评指正。 为什么要从理论上开始介绍呢？因为有了一些基础的理论概念，才能更好的去编程，不会摸不着头脑。...SDN 与 OpenFlow 相信大家对SDN和OpenFlow都非常了解了。如果是这样，可以直接跳过这个部分，直接阅读下一节。...P4 与 OpenFlow 的关联与区别 P4虽然弥补了OpenFlow的不足，但是P4和OpenFlow的定位是截然不同的！ OpenFlow提供了一种控制器和数据面的动态交互的协议。...P4 runtime与OpenFlow功能类似，但是P4 runtime可以充分利用P4协议无关的特性，”与P4更搭配！“。...其设计初衷是完全支持P4语言，从而用于功能性试验和学习，而性能不是第一目标（与OVS不同）。BMv2可以和Mininet集成。
理论部分: 代码部分: import random import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np position = 0 walk = [position
在Docker Hub上创建自己的仓库，与Git类似 略. 4.
3.5 更新和维护模型 随着系统的发展和变化，模型可能需要进行更新和维护以保持其与系统的一致性。这包括对模型进行定期的审查和修订，以反映系统的新需求或设计变更。 4.
课件展示 课件链接 图片 理论基础 傅里叶级数 对周期信号进行分解的方式 \frac{a_{0}}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}\left(a_{n} \cos \frac{n \pi...从公式也可以看到，二维傅里叶变换就是将图像与每个不同频率的不同方向的复平面波做内积，也就是一个求在基 \left\{e^{-j 2 \pi(u x+v y)}\right\} 上的投影的过程。...频域是时域整体的表达,频域上信号的一个点,对应的是整个时域信号该对应频率的信息 因此,在频域中的乘法,自然就对应了时域整段所有不同频率信号乘法的叠加,这就相当于计算了时域卷积 频域乘法理论上可以代替空域卷积运算...) K(i-m, j-n) 也就是说 K 的二维信号是左右、上下翻转后再平移求向量点积的，与神经网络中表示的卷积概念有一点出入，只是在不同场合的说法不同。...频域乘法代替空域卷积 频域乘法理论上可以代替空域卷积运算 设两时域信号f(t), g(t) , 对于卷积有: f(t) * g(t)=\int_{-\infty}^{\infty} f(\tau) *
CAP理论 一个经典的分布式系统理论。...需要注意的是，组成一个分布式系统的每个节点的加入与退出都可以看作是一个特殊的网络分区。 既然一个分布式系统无法同时满足一致性、可用性、分区容错性三个特点，所以我们就需要抛弃一样： ?...BASE理论是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互联网系统分布式实践的总结， 是基于CAP定理逐步演化而来的。...BASE理论的核心思想是：即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。...但同时，在实际的分布式场景中，不同业务单元和组件对数据一致性的要求是不同的，因此在具体的分布式系统架构设计过程中，ACID特性和BASE理论往往又会结合在一起。
libavutil 是一个实用库，用于辅助多媒体编程，本文记录 libavutil 库学习及 demo 例程展示。
Maven概念模型与依赖解析机制 Maven根据项目的pom.xml文件，把它转化成项目对象模型(POM)，这时要解析依赖关系，然后去相对应的maven库中查找所依赖的jar包。...附属构件与主构件对应，例如-javadoc.jar、-sources.jar附属构件包含了java文档和源代码。 依赖管理 依赖管理分为传递性依赖、依赖调解、可选依赖、排除依赖、归类依赖等。...聚合与继承 聚合：多个项目或者模块聚合到一起，建立一个package方式为pom的项目parent专门负责聚合工作，并使用modules-module指定子模块，目的是快速构建项目。...聚合与继承的共同点是聚合POM与继承关系中的父POM的packaging都必须是pom。 聚合关系与继承关系的比较如下图所示： ?...聚合与继承 本文是我在GitChat中分享的名为《一小时教你学会 Maven 项目的构建与管理》一篇技术交流文章的一部分内容，大家需要阅读全文和交流分享实录可以点击 Maven 项目的构建与管理实战解析
1. image运行与删除 运行image # 命令形式：docker run -ti --rm image $ docker run -ti --rm hello-world Hello from...rm $(docker ps -aq) $ docker stop $(docker ps -q) & docker rm $(docker ps -aq) 解析：ps -a显示所有的容器，运行的与停止的...$(pwd):/workspace是挂载信息，是将$(pwd)即本机当前目录，:是挂载到哪，/workspace是容器中的目录，就是把容器中的workspace目录换成本机的当前目录，这样就可以在本机与容器之间进行交互了
1.1 对抗思想——啵啵鸟与枯叶蝶 ?...它们的对抗思想与GAN类似，但GAN却有所不同。...3.4 GAN背后的理论 对于生成器而言，它的目标是希望能够学习到真实样本的分布，这样就可以随机生成以假乱真的样本。如下图所示 ?...GAN的理论就到此结束。 4. 实现DCGAN 这里使用数据集是Anime——台大李宏毅老师的GAN课程的数据集，点击链接下载，首先我们来看一下DCGAN的框架，如图所示 ?...这个是生成器的结构图，鉴别器的结构与生成器大致相反，DCGAN与普通的GAN有一些区别，具体分为下面几点 DCGAN的网络都是全卷积的 生成器除最后一层外都加batchnorm，鉴别器则是第一层没加
容器的隔离性与安全性可以使你在一台主机上同时运行许多容器。由于容器的轻量级特性，你可以在运行虚拟机的硬件上运行更多的容器。...REST API 提供交互程序，可以与daemon进行交互并告诉它做什么。 CLI（command line interface） client。...5.2 响应式的部署与扩展 docker的容器是便携式，轻量级的，你可以将它运行在本地，物理机上，虚拟机上，云上，甚至是这些环境的混合。...The Docker daemon docker daemon运行在主机上，用户通过client与daemon进行交互。...The Docker client 用户与docker交互的主要接口，可以接收commands和configuration flags。一个client可以与多个无关的daemon交互。
$ docker rm high_dubinsky -P 映射容器端口到主机端口 -l 告诉docker显示最后启动的容器信息 -a 显示所有容器的信息，包括已经停止运行的容器 PORTS 为容器端口与主机端口之间的映射...可以查看指定容器的端口5000映射到主机的端口 -f，类似linux tail -f，查看容器的标准输出 docker top 用来查看容器内部运行的进程 docker inspect 查看容器的配置与状态信息
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