学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

人工智能各种技术算法

>遗传算法(Genetic Algorithm) >群聚技术//empty 其实这篇文章更类似于科普贴,它完全可以作为你学习人工智能的入门文章,我的目的是用通俗的语言概括人工智能领域的各项技术,从而让读者有个直观浅显的认识 随机(Random) 随机是智能的基础,人工智能的很多技术都需要用到随机,因此有必要把这个提到前面谈谈 一考虑基于C/C++,般我们都是使用的rand()等函数实现随机,当然我们也有吊炸天的boost ,从原英文中我们就看得出这个游戏有关,对象是单体,著名的例子就是简化的囚徒困境: 两个囚徒甲和已违法被抓,分别关押,有如下选择: 如果两个人都承认,那么都判10年 如果一人不承认,另一人承认并指认同伙 调整脚部神经元阀值,当调节为1,发现跳不过,就调节为8,如此在一定的区间内随机直到成功 置信网络(Belief Network) 从分类中可以看出置信网络从属于深度学习,而深度学习父级是神经网络,也就是说置信技术是以神经网络为基础的在其基础上优化的一门机器学习技术 置信技术人工智能推向了极致,他博弈论、神经网络遗传算法构成了AI的核心体系。

81030

人工智能技术运用司法创新

人工智能是互联网技术、云计算、大数据发展成熟后的深度结合和应用,是前述技术的集大成者和现代科技的实质。 2017年8月18日,杭州互联网法院正式揭牌成立,互联网法院是现代信息技术法院各项工作深度融合的产物,互联网法院必然也包含了“大数据、人工智能与司法体制改革结合起来”的特性,具备智慧法院的技术或者智能的特性 ,同时更为凸显地将互联网技术应用司法审判各项工作深度融合。 人工智能主导下之司法创新,还体现在实现司法审判活动之具体规则的创新优化上。人工智能技术性和规律性,必然影响和改造一些司法规律,需要创新一些与其相匹配的具体规则体系。 人工智能技术司法制度的深度结合,是解决当前诸多司法实践所面临问题的主要途径和对策,同时深化司法体制的综合配套改革亦是息息相关。

53480
  • 广告
    关闭

    热门业务场景教学

    个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程,多款云服务器20元起。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    人工智能历史、概念、算法技术 概括综述(一)

    基于上一章关于自然智能的学习探讨,一个之相关的主题便是“人工智能”。而本次“人工智能”的上半章,从人工智能的历史、概念、算法技术四个方面进行阐述。 导致人工智能的发展也随之滞缓了。在90年代之中,由于网络技术特别是互联网技术的发展,加速了人工智能的创新研究,促使人工智能技术进一步走向实用化。 随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,各种各样的计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,从很大程度上打破了科学应用之间的深厚壁垒,诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈 、无人驾驶等人工智能技术已经逐渐在生活中的各个方面进行渗透,引起了人工智能领域的进步拓展。 四、人工智能技术         放眼当今时代,随着数字经济的不断发展,世界数据化程度不断加深,人工智能已经人工智能技术将成为推动社会经济发展的重要基础支撑,将与互联网一样,通过各种技术、产品和工具,

    27120

    AI技术说:人工智能相关概念发展简史

    作为近几年的一大热词,人工智能一直是科技圈不可忽视的一大风口。随着智能硬件的迭代,智能家居产品逐步走进千家万户,语音识别、图像识别等AI相关技术也经历了阶梯式发展。如何看待人工智能的本质? 人工智能的飞速发展又经历了哪些历程?本文就从技术角度为大家介绍人工智能领域经常提到的几大概念AI发展简史。 机器学习是建立在数据挖掘技术之上发展而来,只是数据挖掘领域中的一个新兴分支细分领域,只不过基于大数据技术让其逐渐成为了当下显学和主流。 结语:作为21世纪最具影响力的技术之一,人工智能不仅仅在下围棋、数据挖掘这些人类原本不擅长的方面将我们打败,还在图像识别、语音识别等等领域向我们发起挑战。 如今,人工智能也在物联网、量子计算、云计算等等诸多技术互相融合、进化,以超乎我们想象的速度发展着。而这一切的发生演变,只用了几十年的时间……

    1.2K60

    如何跨越人工智能技术产品的鸿沟?

    人工智能已成为当今最热门的高科技热词,但是要走向真正的大众应用,利用人工智能解决各种问题,就需要跨越人工智能和实际工程应用的鸿沟。而如何跨越这个鸿沟就是本文主要讨论的内容。 ? 在过去几年里,我遇到的许多公司都面临着这个挑战,我称之为“跨越人工智能鸿沟”。 在本文中,我将站在你的角度分享我在克服技术和产品困难时的四大教训,我最近在 ApacheCon 上提出了这些知识点。 人工智能技术鸿沟 新数据。 数据是人工智能的关键。例如,如果你想让聊天机器人学习,你必须向其算法模型提供客户请求和相应的正确响应的样本数据。样本通常是静态化、结构化的数据,如 CSV 的数据格式。 但是在机器人开始从真实的人的不适当的交流中进行学习之后,它的推文的语气迅速地变得更差。 最后一个要求指出了人类和人工智能交互的关键点。 人类与人工智能交互。人类很复杂。 因此,当他们与人工智能进行交互时,会遇到在实验室中处理数据集时不会碰到的新挑战。

    729140

    AISummit全球人工智能技术大会,洞悉AI技术的现在未来

    此次大会专题覆盖“计算机视觉、自然语言处理、算法模型、推荐系统、机器学习、智慧金融”等众多技术细分领域。论道人工智能的行业驱动力,研讨人工智能的前沿创新技术,共话人工智能时代下的“数智”浪潮。 在这样一个大的发展背景下,我们还是会发现技术、产业、开发者之间存在一定的矛盾,比如人工智能技术在研究领域的进展在产业场景中实际应用之间的矛盾,产业界对人工智能技术的期望技术本身实际产生效果的矛盾,AI 探索人工智能技术在产业界的应用现状、机遇挑战,就产业界对人工智能技术的新期望、包容度、场景拓展进行解读,同时就AI开发者的能力要求、业务理解及发展方向进行指导。本次大会有哪些专题内容? 智能语音的应用探索智能语音作为 AI 三大核心基础技术之一,同时也是人工智能落地最早的技术之一。 本专场由蚂蚁集团、百度、云智慧、福佑卡车等多位业内的资深技术负责人、专家从业务实践的角度,分享AI产业落地有机融合的技术案例,人工智能下游应用开发的技术实践。本次大会有哪些行业大咖?

    8240

    人工智能技术总结

    解决方法:增加模型复杂度、增加特征 过拟合:模型过分拟合训练样本,导致泛化能力不足,表现为在训练集准确率较高、测试集下准确率较低。 感知机神经网络 1)感知机:神经元,接收多个输入x1,x2,...,xnx_1, x_2, ..., x_nx1​,x2​,...,xn​​​, 根权重矩阵相乘,产生输入。 损失函数梯度下降 1)损失函数:度量真实值、预测值之间的差异,用来评估模型的优劣 均方差:回归问题使用 交叉熵:分类问题使用 2)梯度下降:沿着梯度负方向逐步调整每个模型参数 4. 处理方式 效果 五、项目示例 1)芯片质检 样本:芯片高清图像 技术路线:OpenCV图像技术 技术点:灰度处理、二值化、膨胀、轮廓检测、轮廓实心填充 2)胶囊质检 样本:胶囊高清图像 技术路线:OpenCV 图像技术 技术点:灰度处理、二值化、膨胀、模糊、霍夫变换、像素计算、轮廓查找/绘制/面积周长计算 3)瓷砖瑕疵检测 样本:1000多个瓷砖样本,包含7个类别(正常、空洞、裂缝、缺块、色板、刮痕、其它)

    10820

    人工智能技术

    今年7月,国务院在印发的《新一代人工智能发展规划》中,对我国人工智能发展明确提出了三步走的战略目标,其中第一步,是到2020年达到总体技术和应用世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径 这一目标不仅2020年全面建成小康社会相呼应,而且也是深化供给侧结构性改革、推动中国跻身创新型国家前列的重要驱动力之一。 新一代人工智能技术,主要由商业需求尤其是互联网需求推动,对传统产业的渗透广度、深度是前所未有的,同时也面临着产业发展的广泛结合问题。 例如跨媒体感知计算技术的发展,将为一系列存在安防需求的行业,如停车场、银行、学校、仓储物流等提供人脸识别等智能化应用。 一是因势利导,加大开放投入,形成产业,引领世界先进技术。 二是建立国家标准,形成规模,建立健全管理规章制度。

    34180

    360度解析:人工智能技术趋势资本热点

    【新智元导读】4月27至28日,新智元中信证券联合举办的人工智能研讨会在北京召开。 今后60年更是一个人类和人工智能相互增强、各取所长的阶段,这会使得人类能够更有效地去处理各种事情。 驭势吴甘沙:人工智能技术、产业社会变革 ? 科大讯飞江涛:认知智能的挑战 【科大讯飞高级副总裁 江涛】很高兴有机会在这里大家做一个分享,关于科大讯飞对人工智能的看法,以及我们觉得面对人工智能大潮,我们应该怎么做。 讯飞超脑计划介绍阶段性成果。刚才讲了这么多确定性的事情,就是深度神经网络加上云计算大数据,预计在不久的未来将在很多方面改变人类的生活。而脑科学信息技术的结合,一旦出成果,产业意义会更大。 京东李成华:人工智能技术产业应用 【京东深度神经网络实验室首席科学家 李成华】人工智能技术演进可以分为四个部分: (1)逻辑智能。

    64150

    180页PPT,讲解人工智能技术产业发展

    导读:这是清华大学计算机科学技术系教授、博士生导师孙富春在机械工业出版社讲座交流时的PPT,内容包括了人工智能产业的历史背景、现状及未来发展趋势。这180页的PPT干货多多,赶紧收藏起来吧! ?

    3K50

    人工智能技术分析

    现在人工智能提的非常多,那么什么才算真正的人工智能人工智能技术又和其他技术有何不同之处?本文简要分析一下近年来的人工智能技术。 ? 所谓人工智能,就需要有人类的智能体现。 传统技术一般是基于固定的规则和模式,比如计费功能软件,拍照等等。这些技术和人的区别有两方面: 1. 人能有更复杂的感知,比如通过眼睛看世界,通过语音进行沟通交流 2. 人能够做更复杂的思考和判断,而不仅仅是固定、简单的逻辑 这两方面人能做的事,对于传统技术来说,难度非常大。 但近几年的深度学习技术在一定程度上解决了这些问题,对于图像识别,即CV领域(Computer Vision),采用深度神经网络(DNN, Deep Neural Network)进行物体分类、检测、图像分割等都取得了很大进展 因此,深度神经网络技术在CV和NLP领域上取得的巨大进展是人工智能技术普及的基础,也使得机器越来越智能,越来越接近人的智能。

    34110

    出现利用人工智能的新技术犯罪 人工智能给法律带来哪些“变”“不变”

    记者采访了视频中的老师——中国传媒大学大数据挖掘社会计算实验室主任沈浩教授。 “图像识别中的人脸识别是人工智能的核心技术。人脸识别技术也已经应用到很多场景,而且以后的应用场景会越来越多。比如高铁、机场的安全检查以及照相机、摄像机中的人脸识别等应用场景。 “可以和智能音箱对话,让智能音箱讲笑话、搜索网上的内容,手机上的siri功能差不多。”王先生说,有一点不足就是必须用英文智能音箱交流。 王先生还告诉记者,国内也有不少类似的产品。 在亚太网络法律研究中心举行的“‘网络法律对话’学术沙龙第三十二期——人工智能发展的法律挑战及其对策”上,英特尔(中国)有限公司法律政策总监续俊旗说。 传统的产品刑事责任是否适用同样的规则?这些都是人工智能可能给我们带来的新问题。第二个问题,假设能够将机器人的行为当作是人的行为,但是在个案中,很难证明制造商在主观上有故意或者过失。

    832100

    人工智能的下一个技术风口商业风口

    题图摄于加拿大Coquitlam 编者:谈到当今技术和商业的风口,除了大数据、云计算和区块链等领域外,当然还少不了人工智能这个热点话题。 今年春节期间,编者拜访了中国香港科技大学杨强教授,请教了人工智能领域发展趋势,收获颇多。本期特分享杨教授在商业和技术方面对人工智能的见解。本文内容得到杨教授授权发表。 作为华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow、至今为止唯一的AAAI 华人执委,以及IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow,杨强教授在专注学术研究的同时,也更关注如何让人工智能技术落地转化为生产力的问题 这就是说,逻辑推理,逻辑知识表达,以及在符号空间的搜索的人工智能这个分支,在今后几年会和统计学习相结合,会大有发展。 这种发展会也涉及技术和商业两个层面。 AI的技术风口在哪? 上面我们考虑了人工智能技术发展。下面我们看看商业领域。

    28110

    甲骨文Salesforce同时出手人工智能技术对决哪家强?

    全球最大企业级软件公司甲骨文客户关系管理(CRM)软件服务提供商Sales force都承诺将开发人工智能(AI)助理应用,这些应用将具备机器学习和自然语言互动能力。 战略咨询分析公司Constellation Research分析师道格·汉斯肯(Doug Henschen)日前对比了这两大巨头AI项目背后的技术,并预测它们何时能成为现实。 甲骨文Sales force都于本周宣布启动AI应用项目,但它们在AI功能、适用范围、推出时间等方面都存在巨大差异,甚至在如何谈论人工智能方面也有很大不同。 在机器学习和AI技术方面,Salesforce似乎也处于优势地位。 甲骨文在计算能力方面具有技术和成本优势,而Salesforce可以从亚马逊租用这些东西。总而言之,我认为Salesforce拥有先发优势,但甲骨文未来机会也很大。

    45520

    “腾讯杯”人工智能技术应用赛项成功举办,助力河北省人工智能技术服务专业建设

    12月10日,2020年河北省职业院校技能大赛“腾讯杯”(高职组)人工智能技术应用赛项在河北软件职业技术学院成功举办。该赛项对标人工智能目标岗位能力,旨在通过项目引领,体现新技术的应用。 ▲:2020年河北省职业院校技能大赛 据悉,本次大赛由河北省教育厅、河北省财政厅、河北省工业和信息化厅主办,河北省新一代信息技术职业教育集团、河北软件职业技术学院承办,腾讯云作为大赛的协办单位,依托其强大的人工智能技术能力 赛项以人工智能技术应用为基础,围绕人工智能技术服务进行设计。 竞赛内容面向人工智能目标岗位技能,以实际工程项目为依托,重点考察参赛选手人工智能环境搭建运维、人工智能模型训练预测、人工智能应用案例开发等前沿知识、技术技能,以及职业素养和团队协作能力。 ? ▲:大赛现场 大赛当天,腾讯云所有参赛院校共同开展“河北省职业院校人工智能技术服务专业建设研讨会”。

    59120

    2018《医疗人工智能技术应用白皮书》重磅发布

    2017年医疗人工智能发展迅速,产业格局风起云涌。人工智能(AI)在医疗领域中的应用已非常广泛,包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。 人工智能技术呈现医疗领域不断融合的趋势,其中数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟成为行业技术发展的主要因素。 据了解,本《白皮书》梳理和研究了国际、国内医疗人工智能的发展状况,总结了医疗人工智能行业国内外的技术发展特点和趋势,分析了我国医疗人工智能产业面临的政策环境,为政府及产业界决策提供了参考。

    44430

    人工智能六十年技术简史

    此后的研究热点就是怎么使用各种技术训练深度的神经网络,这个过程大致持续到2010年。 另外给定一张梵高的作品,我们怎么找到之配对的照片?或者反过来,给定一张风景照片,去哪找和它内容相同的艺术作品? 语音识别 语音识别系统是一个非常复杂的系统,在深度学习技术之前的主流系统都是基于HMM模型。 自然语言和连续的语音图像不同,它是人类创造的离散抽象的符号系统。传统的特征表示都是离散的稀疏的表示方法,其泛化能力都很差。 虽然有很多Adaptation的技术,但是总体看起来还是很难达到预期。

    41300

    技术猿 | 人工智能技术深度全解析(上)

    下边在不泄露技术机密的前提下,简要分享我们人工智能系统的设计思路背后基于的原理。 1、文字编程语言(视频、图片、文字程序的结构化分析) 1)文字的发明价值 在介绍人工智能之前,我们首先来简单认识一下“文字”。 2、人工智能发展限制因素的误解 虽然基于现有计算机发展人工智能技术仍旧面临或多或少的限制,但将其归结于计算性能、编程方式等原因,显然是不正确的,因为这些都可以基于现有技术来解决,下边依次简要说明。 ,这也就意味着如果想高效的实现人工智能技术,最好开发出全新的编程模式,开发一款全新的计算机架构。 2)三维建模 深度学习是一向基于信息提取的技术,但产生人工智能需要的基础“数据识别”,仍需要搭配另一套技术体系,即三维建模相关技术,这是因为现实世界中的事物大多是三维的,因此在“数据识别包”提取的过程中

    49270

    【PPT】清华大学演讲:讲解人工智能技术产业发展

    导读:这是清华大学计算机科学技术系教授、博士生导师孙富春在机械工业出版社讲座交流时的PPT,内容包括了人工智能产业的历史背景、现状及未来发展趋势。这180页的PPT干货多多,赶紧收藏起来吧! 公众号后台回复:“人工智能”,获取本文报告。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

    1.7K42

    2018年医疗人工智能技术应用白皮书(附下载)

    医疗人工智能技术应用白皮书(2018) ▌前 言 ---- 2017 年医疗人工智能发展迅速,产业格局风起云涌。 人工智能技术呈现医疗领域不断融合的趋势,其中数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟成为行业技术发展的重要力量。 互联网技术在医疗行业的应用不同,人工智能对医疗行业的改造包括生产力的提高,生产方式的改变,底层技术的驱动,上层应用的丰富。 同时,本次大赛能够激发传统医学机器学习的碰撞融合,为整体学科发展进行探路思辨,推动了人工智能技术在医疗影像诊断上的应用。 腾讯在人工智能领域的布局涵盖基础研究、产品研发、投资孵化等多个方面。 人工智能技术医疗影像的结合有望缓解此类问题。人工智能技术在医疗影像的应用主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。

    8.6K180

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券