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人工智能革命:历史、当下未来

人工智能革命:历史、当下未来 2018-2-1 张子阳 推荐: 3 难度: 1 ? 最近在学习人工智能方面的东西,先从简单通俗的人文开始,以后再决定是否学习硬核的算法和程序实现。 最主要的成果是人工神经网络技术;行为主义:基于控制论,智能源自于自上而下的环境的互动。代表算法是遗传算法和粒子群优化算法。 介绍了人工智能所面临的道德问题。 人脑相对于人工智能最强大的一点:识别“噪音”。 通过一部讲述未来科技的英剧《黑镜》,作者描述了人工智能可能带来的问题:个人隐私的泄露、“眼见不一定为实”。还讨论了另外一种“永生”的可能性:灵肉分离,肉体可以死去,但思维继续存储和运行在计算机上。 以及未来的新趋势:生成式对抗性网络、强化学习、语义理解、脑机接口。 对于这本庞杂的书,似乎很难写一个总结,感兴趣还是自己看一下比较好。 感谢阅读,希望这篇文章能给你带来帮助!

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人工智能未来决策制定的机遇影响

报告信息 Artificial intelligence:opportunities and implications for the future of decision making(人工智能未来决策制定的机遇影响 (2)报告中指出,人工智能是一个含义广泛的术语,更一般地说,它指的是通过对数据的分析,来模拟世界的某些方面。然后,使用这些模型的推论,来预测未来可能发生的事件。 因此,实现人工智能的高效使用快速推广,应努力寻求公众的对话,公众信任是人工智能被高效使用的重要条件。信任是以可信赖为基础的。 公众对话,需要:正确识别人工智能,带来的任何有害影响;正式的结构和程序,使公民能够按照预期行事;适当的补救手段;明确责任;清楚地传达人工智能为社会带来的实质性收益。 02 重点知识点 人工智能人工智能是一个含义广泛的术语。更一般地说,它指的是通过对数据的分析,来模拟世界的某些方面。然后,使用这些模型的推论,来预测未来可能发生的事件。

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    人工智能---开启未来

    目前世界主流互联网公司一流的大数据企业都在构建人工智能系统。 网络在未来必然将受到人工智能快速发展和普及的影响。 阶段三:机器智能阶段 在这个阶段,人工智能将与环境融为一体。人类将不再需要AR、VR作为媒介机器沟通。人工智能是人造的智能,可以大规模生产。 通过对人工智能时代的展望,我们探讨了整个网络的发展。尽管未来永远无法准确预测,但是我们仍能从现在的变化和趋势中努力想象揣测未来的蛛丝马迹。人工智能时代即将到来,未来的网络将会远远超出现在的想象。 我们相信,人工智能对网络的影响将会越来越大,网络的能力也会越来越强。未来的世界将是人工智能与网络的深度结合,这种结合已经开始,而且在加速前行。

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    专栏 | 贝叶斯学习未来人工智能

    第三,从认知科学角度看,贝叶斯定理大脑的认知机制存在极高的吻合度。仔细思考一下,就会发现我们在日常生活中在不停的利用贝叶斯定理。就以共享单车——ofo 小黄车为例来说,我们当然知道小黄车的颜色。 贝叶斯理论和其它人工智能理论 基于贝叶斯理论的学习和推断是人工智能的重要分支。那么,从类脑计算角度来看,贝叶斯理论和其它人工智能方法,特别是深度学习方法,又是什么关系呢? 值得说明的是,虽然算法层应该实现层完全正交,不过实际上算法层总会对应于最适当的实现层,而实现层也总会对算法层有所制约。 总结 到这里让我们的贝叶斯之旅先告一段落,我们工作还在继续,而我们的目标当然是人工智能的圣杯——构造象人那样学习和思考的机器,即「强人工智能」。 发射资本(LH Ventures)是一家专注于投资孵化由深度科技驱动的创业公司的超早期风险投资机构,由合力投资(Empower Investment)多位深具使命感的科学家共同创立,投资领域覆盖机器智能

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    JCIM综述 | 人工智能在化学领域的发展未来

    人工智能(ArtificialIntelligence, AI)近年来在化学领域的应用取得了巨大的发展。尤其自2015年以来, AI 相关的化学出版物数量大幅增长。 最后,本文还量化了AI相关的化学研究中不同种类的研究对象的出版物数量,进一步详细说明了人工智能在生命科学和分析化学中的普及程度。 人工智能相关化学出版物量的增长分布 作者在美国化学文摘(CAS)收录的内容中对2000-2020年间AI相关的出版物进行了搜索,得到约7万件期刊出版物和17500项专利AI有关,并呈现出随时间而增长的趋势 人工智能相关的化学文献中研究对象的分布 本文通过分析不同类型的研究对象(物质)的出版物数量,进而探索AI相关的研究活动。CAS(化学文摘社)将研究对象(物质)分为多个类别,如小分子,化学元素等。 由于跨学科的研究日益增多,许多人工智能方法已成功地化学领域中的研究相结合。在某些研究中使用AI方法甚至已成为常规。而与此形成对照的是:在有机合成领域,目测AI还需要更多的时间来产生影响。

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    展望人工智能未来

    【AI100 导读】我们的未来将不可避免的与人工智能绑在一起,那么人工智能将朝向哪个方向发展呢?对于人工智能未来的发展,我们最好的猜想有哪些(近期和远期)? 许多人工智能研究者终其一生,都在努力向 AGI 接近。尽管 AGI 不一定具有任何形式的意识,它却能处理任何数据相关的工作。当然,人类总是有试图预测未来的天性,这也正是我们即将讨论的内容。 人工智能未来 ? 研究者对人工智能未来的发展所持的乐观态度在这几年有了变化,当代专家之间也存在着激烈的争论。 在之前的文章中提到的 Trevor Sands 是 Lockheed Martin 公司的一名人工智能研究者,对此,他有着自己谨慎的观点。他强调他的言论只是代表他个人,他的雇主无关。 Sands 假设“AGI 将彻底颠覆人性,而它的消极和积极影响是取决于他如何被应用的,分裂原子一样,他们都被认为是一把双刃剑”。当然,这仅仅是指 AGI,并不是强人工智能

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    顾明远:人工智能时代,未来教育的变不变

    教育是未来的事业。教育的任务是为未来社会培养合格的公民。因此教育必须适应科学技术的变革而引起的社会经济的变革。 互联网最大特点是开放性、互动性、个性化、全球性。 01 互联网和人工智能正在改变着世界,也改变着教育 变革之一:教育的概念变化了,学习的渠道拓宽了 以往的学习主要是指学校教育,在学校进行。现在可以在网上学习,在虚拟世界学习。 儿童进入学校不仅学知识,重要的是要学做人,学会与人沟通交往。 教师也不会消失。信息技术、互联网改变了教育环境和方式,但信息技术、互联网改变了教育环境和教育方式,但信息技术、互联网只是手段,不是目的。 教师在未来教育中发挥作用,就要不断学习,充分认识教育的本质和科学技术进步给教育带来的变化,不断提高自身的专业水平。 这样才能适应时代的要求,培养未来社会的公民。 关于作者:顾明远,系国家教育咨询委员会委员、北京师范大学资深教授 素材来源:根据2017年12月12日“eduTECH 2017今日头条教育行业未来峰会”现场顾老师制作PPT内容,由漫谈教育(ID:mtjyy66

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    人工智能:改变世界,重建未来

    目录· · · · · · 推荐序 前言 第一章 表现不俗的传统人工智能怎么了 未来已来 人工智能的三位卓越先驱 达特茅斯会议 传统人工智能的黄金时期 太空机器人沙基 “中文房间”实验 莫拉维克悖论 转变目标 人工智能新主流 第三章 万物互联的智能时代已经来临 智能设备成为现代生活的必需品 会思考的事物 “控制论”简史 早期的自动机器人 计量生物学上的记录者 未来家庭 机器学习的普及 智慧城市 做好互联网消失的准备 智能设备存在的问题 第四章 人工智能助手如何为我们效劳 打败图灵测试 人工智能助手的兴起 多功能的人工智能助手 从被动人工智能助手到主动人工智能助手 数字民主 与人工智能助手相爱 人工智能的人性化 合格的心理治疗师 出门请带上它们 第五章 人工智能正在改变就业市场 亲爱的沃森 一个技术性失业的世界 技术更新换代的积极意义 新工作机会的产生 土耳其机器人的复仇 人工智能中的人类元素 第六章 人工智能真的具有创造力吗 绘制大脑 下一个大事件 意识上传 第八章 人工智能关乎未来的一切 末日的开端 奇点来临 狭义广义的区别 人工智能带来的风险 “黑箱”风险 我们无法起诉机器人 机器人学的三大法则 人工智能的权利 结

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    浅析人工智能未来发展

    人工智能现在正在改变,以后也将持续改变我们的生活。 艺术上,人工智能可以绘画谱曲;工业产业上,机器人使生产效率提升过半,医疗上,人工智能对恶性肿瘤的检测正确率比普通一声提高了百分之五十,即时翻译上,它可以实现几十种语言的翻译功能。 未来,智能机器人将像人类一样在街道走动,在天空飞翔,在海中遨游。智能机器人和工厂内只会重复机械工作的机器人将完全不同。很多人认为机器人只能做机械化的简单工作。 其实,我们不用担心人类被机器人超越,而应该希望机器人尽快超越人类,才能更好的让机器人服务于人类,未来的我们应该和智能机器人一起努力改造世界,不论你是为世界末日论流言而担忧的悲观者还是期待新纪元面貌的乐观者 ,人工智能比人类更加聪明的时代都不可避免的将要到来,而我们可以做的,就是把人工智能向好的方面引导。

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    人工智能和工作的未来

    人工智能(AI)好像也是用这种方式运转着,为人工智能研究人员创造了岗位,并逐步取代了所有其它种类的知识型工作。或许一个世纪以后,通往那里的 道路和人们所想象的方式大相径庭。 我们能够看到,根据 AI 设计模式,我们会去往何方,Google、Facebook 和其它公司在人工智能投入了大量资金。在最普通的设计模式里,AI 实际上能够增加目前正在自动化的这种工作的需求。 目前应用在业务里的、最普通的人工智能被称作监督式机器学习注1。「监督式」部分比较重要:这代表算法要根据训练数据学习。算法仍然无法使用与人类接近的效率学习任何东西,但是它们能够处理更多的数据。 当我们这样工作时,在未来,我们或许同时也在教同样的系统,慢慢取代我们。另一方面,我们可以看到,它会越来越多地影响到我们的工作。这完全取决于你怎么看待了。 它的到来,比你所认为的要更早、更快。 受人工智能的影响,大部分知识型工作已经被省去了,因为从历史角度看,建立一套机器学习算法的先期成本过高。和软件不一样,每一个机器学习模型不得 不针对每一种单个应用程序做个性化开发。

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    人工智能未来在于数据

    据美国著名杂志《连线》(WIRED)网站2015年11月报道,Google开源机器学习系统TensorFlow表明人工智能未来依赖于数据,而不是软件。 他认为当谈到人工智能时,真正的价值不在于软件或算法,而在于使它变得更加聪明所需要的数据。 (1)让机器更加聪明 TensorFlow是一种基于深度学习的人工智能系统。 两家公司都在努力地建构强大的人工智能软件,但是他们真正的竞争优势来自于掌握大量高质量的数据,可以使用这些数据教会软件像人类一样“思考”。 (2)人才需要数据 虽然Google已经开源其人工智能引擎非常重要的一部分,但是至少到现在它还保留了另外一部分。在竞争环境中,人才是至关重要的。 但像Google和其他公司一样,Apple不仅已经并购了深度学习初创公司,还吸引了人工智能方面的人才。但毋庸置疑的是,人工智能未来不能没有数据。

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    人工智能在牙科领域的未来

    当你听到人工智能时,你可能会想到科幻和想象,但人工智能在牙科领域的未来是非常、非常真实的。 我们中的一些人还记得威尔·罗宾逊在20世纪60年代的《迷失太空》系列中忠实的机器人朋友。 现在,随着美国食品和药物管理局(FDA)创建监管路径,鼓励医疗决策支持软件的开发人员,分析人士预计,未来5年,人工智能在医疗领域的应用将增长10倍。 如前所述,牙科。 在未来的12到24个月里,可能会出现一种基于深度学习人工智能的可靠的龋齿检测工具。 用于检测牙周病和伴随牙周疾病的骨质流失的应用并不遥远。 通过人工智能,整个解释过程可以被自动化来评估整个图像,以更快更准确地检测出牙齿病变。显然,人工智能在牙科领域的应用将在未来一两年内迅速普及。 在未来10到15年,在实践中使用基于人工智能的技术将像今天的实践管理和成像系统一样普遍和普遍。 下一个前线 随着技术障碍的降低和研究转向发展,我们肯定已经接近为牙科提供一系列人工智能工具的门槛。

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    麦肯锡:人工智能未来之路

    今年7月,中国发布《新一代人工智能发展规划》从国家层面制定了未来10多年人工智能的战略部署。麦肯锡季刊第三辑聚焦《人工智能未来之路》,从宏观和微观等层面论述了中国人工智能未来之路。 本文来自:麦肯锡官网 麦肯锡季刊第三辑:人工智能未来之路 ? 免费下载“麦肯锡:人工智能未来之路”中文版PDF:链接: https://pan.baidu.com/s/1qZFCd0w 密码: 8bx9 自20世纪50年代“有思想的机器”诞生以来,人工智能一直未能实现突破性进展 在中国,今年7月,《新一代人工智能发展规划》从国家层面制定了未来10多年人工智能的战略部署。中国应如何用好这一经济新引擎变成全球引领者?AI将如何为企业创造价值?而传统企业又该如何布局转型? 本辑《人工智能未来之路》就以上相关问题展开了思考。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    增强学习是人工智能未来

    在大会的智能金融论坛上,普林斯顿大学运筹金融工程系助理教授王梦迪女士分享了增强学习在金融研究上的最新进展。 王梦迪表示,增强学习是人工智能未来,应当同古老的控制论思想结合起来,用大数据的方法来探索一个复杂系统的动态过程。 但是现在包括我在内的很多做人工智能的朋友,最感兴趣的是增强学习。增强学习是人工智能未来,为什么会这么说?我们来简单回顾一下人工智能的历史。 人工智能的历史回顾 ? 智能金融,未来大有作为 最后,这是一个非常非常新,而且也非常有前景的领域,所有事情都发生很快。 无论是硬件系统还是算法层面,这个领域都发展飞速,我们有理由相信它在未来可以完成很多意想不到的事情,谢谢大家!

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    人工智能的过去、现在和未来

    AI 在五六十年代时正式提出,90 年代,国际象棋冠军卡斯帕罗夫"深蓝" 计算机决战,"深蓝"获胜,这是人工智能发展的一个重要里程碑。 AI 不断爆发热潮,是基础设施的进步和科技的更新分不开的,从 70 年代 personal 计算机的兴起到 2010 年 GPU、异构计算等硬件设施的发展,都为人工智能复兴奠定了基础。 ? 图像相比,自然语言更难、更复杂,不仅需要认知,还需要理解。 ? 最后,说一下AI 的未来是怎么样?也就是人工智能达到什么程度? 在计算机视觉上,未来人工智能应更加注重效果的优化,加强计算机视觉在不同场景、问题上的应用。 (2)学科交叉融合,未来需要探索更多的算法和交叉科学上等等的一些融合。所以人工智能在下一个阶段既有非常广阔的应用前景,也有很多挑战。 ? END. 作者: 腾讯 AI Lab 主任张潼

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    人工智能未来在哪里吗?

    1、目标 在这篇文章中,我们将研究人工智能未来,来了解人工智能在真实的行业中的前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能中的工作概况开始。 2、人工智能介绍 “制造智能机器的科学和工程,特别是智能计算机程序。” 智力使我们世界上的万物相区别,因为我们有能力去理解和运用知识。我们还可以提高在我们进化过程中扮演重要角色的能力。 你的团队一起讨论潜在的用途 团队必须在业务领域投入和鼓励,AI可以被部署。数据重、效率低的过程可能会带来好处。此外,找到它们存在的地方。另外,人工智能是如何解决这些问题的。 合作 非竞争性业务合作。在编程和支持人工智能方面,这还远未实现。人工智能有可能改变企业。这就是一个企业的运作和起起伏伏。 11、结论 我们研究了人工智能未来,从每个未来的角度了解了人工智能未来。我们还学习了一些能更好地理解您的实际应用。此外,如果你有任何问题,请在评论区随便问。

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    美军报告:未来战争将愈加依赖人工智能、大数据云计算

    2017年12月,《华盛顿邮报》发文称,根据美国军方的一份报告,未来战争将愈加依赖人工智能、大数据云计算。 根据最近的一份报告,美国国防部在三个关键领域——人工智能、大数据和云计算——上稳步增加支出,从而在中国的技术军备竞赛中寻求发展下一场战争的技术。 ? 有迹象表明,人工智能和人机合作已经进入美国武器库及其情报机构。国防部正致力于使用能自行探测敌方领土的无人机作为战斗机和舰艇的边翼。 举个例子,他们指出F - 35是如何彼此通信的。如果一架飞机在出击时探测到敌方战斗机的雷达出现在同行的另一架F-35战斗机的射程之外,那么这些信息就会自动传送到其他飞机上。 国防部的分析人士称,尤其是中国在人工智能领域进行了大量投资。

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