人工智能时代即将到来 想象一下未来：当睁开眼睛的那一刻，我们就生活在一个完全智能的环境中：家里的墙壁将会和我们自然交流；智能衣柜会选择今天应该搭配的衣服；走进浴室，浴缸早已调节好洗浴水温；而另一边，厨房正在按照营养搭配和美味的原则给我们烹饪早点 网络在未来必然将受到人工智能快速发展和普及的影响。 人类将不再需要AR、VR作为媒介与机器沟通。人工智能是人造的智能，可以大规模生产。这种大规模的生产将会带来新的改变，让环境中的任何设备都具备人工智能，成为和手机、AR、VR一样与人类直接沟通的媒介。 通过对人工智能时代的展望，我们探讨了整个网络的发展。尽管未来永远无法准确预测，但是我们仍能从现在的变化和趋势中努力想象与揣测未来的蛛丝马迹。人工智能时代即将到来，未来的网络将会远远超出现在的想象。 我们相信，人工智能对网络的影响将会越来越大，网络的能力也会越来越强。未来的世界将是人工智能与网络的深度结合，这种结合已经开始，而且在加速前行。
人工智能正在迅速改变社会生产生活方式。伴随人工智能奇点临近，大批企业迎着风口走上了发展的快车道。 管理咨询大师拉姆·查兰表示，对于任何一个企业来讲，如果不能看到外界的变化，不能看到自己的自我更新，这个企业在未来的存活的几率是比较低的。 所有这些不同类型的人工智能技术已紧密地结合在一起，改变了我们的日常生活，而且这种改变仍将持续。 400亿美元——星座研究 到2025年，人工智能将驱动95％的客户交互——Servion 人工智能趋势观察，揭密未来人工智能八大趋势 /趋势1较大的公司将赢得未来/ 亚马逊、谷歌、Facebook和IBM 工业革命在100年前几乎改变了一切，而人工智能将在未来几年里改变整个世界。
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【新智元导读】不远的未来，人工智能将无处不在，即使是人类专家也无法分辨，不能理解。这对人意味着什么，对人工智能又意味着什么呢？ （文／Jarno M. 这对人类的能动性意味着什么，对人工智能的未来意味着什么呢？ 人工智能正脱离人类掌控 不远的未来，对人类来说人工智能将普遍变得不可触摸、不可分辨和难以理解。 因此，很难知道或评估人工智能系统是如何塑造你在线上和线下的生活的。它们向你推荐最新的歌曲，为你提供个性化保险策略，而股票市场的算法交易正在塑造着全球市场经济，影响着现代生活的方方面面。 最终，人工智能系统将会成为自己行为的首要专家，将能够比任何人类都更好地预测它自己的未来。 由此，复杂的人工智能技术将会基于一系列甚至人类中的专家也无法理解的复杂互动，而向我们提供合理而正确的洞见。 像 Algorithmic Angels 这样的系统能够向我们揭示出智能系统在日常生活中的作用，使人能够决定自己将以什么样的个人方式来与系统互动，从而能够让“机器中的幽灵”变得更加触手可及、更加可辨识、
实际上，随着人工智能技术的影响越来越大，人们越来越无法理解人工智能对我们工作和生活方方面面所产生的影响。这对于政府机构和人工智能的未来意味着什么？ 因此，要知道或者评估智能系统如何在网上和网下影响你的生活是很难的，从你最近的歌曲推荐到个人保险险种，还有股票市场上的算法交易，这都影响了全球市场经济，同时也几乎影响了现代生活的方方面面。 而且，当一套能够自我学习，自我调整的人工智能系统以自身能掌控的速度演化提升的时候，对于人类来说基本上就无法理解了。最终，人工智能系统将会成为人工智能领域的专家，能够比人类更好地预测人工智能的未来。 因此，未来世界最重要的资产就是人类无法理解或者无法掌控的智能系统。 同时，人工智能正在变成前所未有的文化和科技现象，影响着我们评价和定义“智能”的方式。有鉴于此，人类智能可能无法有效地评价智能本身。 如果人类和智能系统之间的关系更加无缝融合在一起，人类智能和人工智能之间的边界也将变得模糊。人类开始在智能面前消失，未来人工智能这个概念将和人无关，也将成为过去式。
近日，号称北半球最强饭局的世界互联网大会在浙江开 幕，人工智能自然是其中不可回避的一个热门话题。可以说，我们生活在一个科学技术发展日新月异的时代。 从前许多只存在于科幻电影的情节正越来越多的成为现 实，就像如今人们对于人工智能已不再陌生。毫不夸张地说，不久的未来人工智能将融入各行各业，房地产当然不会例外。 电影 描述的是未来机器人已渗透到生活中的每一个领域，由于机器人被限于三大法则（简单来说就是不能伤害人类和必须服从人类的命令）因而长期与人类和平共处，成 为了最好的生产工具和合作伙伴。 在小编看来，不论怎样，至少有一点没有争议，那就是人工智能的发展正在逐渐渗透到我们生活中的各个领域。据相关报告表示，随着人工智能的发展对工业、零 售、房地产、酒店等行业影响最大。 未来20年以内，文员、会计师、电话销售、房产中介等职业或将被人工智能所取代。具体到房地产，人工智能在工业地产、商 业地产、养老地产等方面的运用将十分广泛。 中介被替代？
在过去，机器取代了需要体力劳动的人们，我们越来越多地看到传统上的白领工作被 机器扩充着：财务分析师、网络营销和财务报告人，类似的还有很多。当然，这些进步也催生了新的工作。 比如，我们今天熟知的电子计算机，取代了人们执行真正 的计算，但是在这个过程中，产生了各种新工作。 人工智能（AI）好像也是用这种方式运转着，为人工智能研究人员创造了岗位，并逐步取代了所有其它种类的知识型工作。或许一个世纪以后，通往那里的 道路和人们所想象的方式大相径庭。 目前应用在业务里的、最普通的人工智能被称作监督式机器学习注1。「监督式」部分比较重要：这代表算法要根据训练数据学习。算法仍然无法使用与人类接近的效率学习任何东西，但是它们能够处理更多的数据。 因此，算法不能处理的例子，由人类打上标签，就变成了帮助算法改进的极好例子。 当我们这样工作时，在未来，我们或许同时也在教同样的系统，慢慢取代我们。
【AI100 导读】我们的未来将不可避免的与人工智能绑在一起，那么人工智能将朝向哪个方向发展呢？对于人工智能未来的发展，我们最好的猜想有哪些（近期和远期）？ 弱人工智能早已渗透在我们的生活中，主要以专门用来智能地执行特定任务的软件的形式。强人工智能则是最终目标，而真正的强人工智能甚至更像是我们从一些虚构小说中所熟悉的那样。 许多人工智能研究者终其一生，都在努力向 AGI 接近。尽管 AGI 不一定具有任何形式的意识，它却能处理任何与数据相关的工作。当然，人类总是有试图预测未来的天性，这也正是我们即将讨论的内容。 人工智能的未来 ? 研究者对人工智能在未来的发展所持的乐观态度在这几年有了变化，当代专家之间也存在着激烈的争论。 但是，近年来，自由信息和开源运动的日益普及甚至影响到人工智能。如果你对人工智能的未来感兴趣，你有很多方法参与其中。 如果你想自己做一些神经网络的实验，有软件可以帮助你。
人工智能革命：历史、当下与未来 2018-2-1 张子阳 推荐: 3 难度: 1 ? 最近在学习人工智能方面的东西，先从简单通俗的人文开始，以后再决定是否学习硬核的算法和程序实现。 符号主义：认为人工智能源于数理逻辑，把焦点集中在人类的高级行为，如推理、规划、知识表示的方面；连接主义：把智能建立在神经生理学和认知科学的基础上，认为智能活动是由大量简单的单元通过复杂的相互连接后并行运行的结果 最主要的成果是人工神经网络技术；行为主义：基于控制论，智能源自于自上而下的与环境的互动。代表算法是遗传算法和粒子群优化算法。 通过一部讲述未来科技的英剧《黑镜》，作者描述了人工智能可能带来的问题：个人隐私的泄露、“眼见不一定为实”。还讨论了另外一种“永生”的可能性：灵肉分离，肉体可以死去，但思维继续存储和运行在计算机上。 书中还列举了当下的几个典型应用：机器翻译、图像识别、辅助医疗（沃森医生）、推荐系统。 以及未来的新趋势：生成式对抗性网络、强化学习、语义理解、脑机接口。
我们考虑的一些话题已经是生活中习以为常的部分，但仅仅在一代人以前，它们还没有出现。它们可以用来展示人们为新的工具和技术找到的令人惊讶的各种用途。 人工智能研究人员意识到知识面较窄的专门技术对于计算机来说比对于五岁小孩来说要容易，这包括识别人、与人交谈、智能地适应环境等。 我们与我们的智能手机对话，手机可以通过人工智能来弄清楚一个问题是什么意思，并找到问题的答案。 手机还可以采用人工智能技术来知道它的主人是否感到无聊。 03 机器人 机器人是一种机械设备，用来执行传统上由人类完成的体力活，或者我们认为像是人类活动的任务。机器人系统在工厂里负责组装产品已经有几十年的历史了。与人相比，它们的工作速度更快且更加准确。 与机器建立感情连接到底是非人性化的，还是对单独生活或者是生活在养老院里但工作人员无法提供经常陪伴的人们的生活质量的一种提升呢？
机器之心专栏 作者：邓仰东 发射资本 人人都喜欢美剧《生活大爆炸》。Sheldon 和朋友们的生活看似单调，但是自有其独特的精彩。 仔细思考一下，就会发现我们在日常生活中在不停的利用贝叶斯定理。就以共享单车——ofo 小黄车为例来说，我们当然知道小黄车的颜色。 贝叶斯理论和其它人工智能理论 基于贝叶斯理论的学习和推断是人工智能的重要分支。那么，从类脑计算角度来看，贝叶斯理论和其它人工智能方法，特别是深度学习方法，又是什么关系呢？ 对于贝叶斯算法来说，数字电路完全可以作为实现层（即不必追求实现层与人脑的相似性），当然需要通过电路设计增强其随机采样和计算的能力。 总结 到这里让我们的贝叶斯之旅先告一段落，我们工作还在继续，而我们的目标当然是人工智能的圣杯——构造象人那样学习和思考的机器，即「强人工智能」。
IEEE Intelligent Systems通过其每两年一次的“AI‘s 10 to Watch”专区，介绍和推荐年轻和有抱负的人工智能科学家。 安波为多智能体系统领域做出了根本性贡献，特别是涉及到基于游戏的物理安全、网络安全和可持续性算法。 Erik Cambria新加坡南洋理工大学助理教授 ? ErikCambria倡导了一种多学科的自然语言理解方法，旨在弥合统计自然语言处理与理解人类语言所必需的其他学科(如语言学、常识推理和情感计算)之间的差距。 Cynthia Matuszek将机器人、自然语言处理和机器学习结合起来，构建非专家可以直观和自然地指导、控制和交互的系统。 Sinno J. Pan 新加坡南洋理工大学助理教授 ? 他已经开发出一套高效、近乎最佳的免疫政策来控制流感在各种现实环境中的传播。他的工作也促成了社交媒体和网络安全方面的惊人应用。 Maria Vanina Martinez阿根廷国立南方大学 ?
今日拔刺： 1、人工智能抢饭碗，未来怎么养活家庭？ 2、人脸识别的发展水平？ 3、最近区块链满天飞，个人信息泄露严重，会不会为以后的生活带来危险？ 本文 | 2047字 阅读时间 | 四分钟 人工智能抢饭碗 未来怎么养活家庭？ 任何新技术的出现都会使得一部分产业从业者失去工作，纺织工人，马车夫，油灯制造师... ? 但是不要紧张，技术的出现也会衍生出很多新的工种，工厂管理机器的工人，司机，灯泡机器管理工人，电路相关的工厂工人，人工智能技术的兴起也不例外，虽然不可否认，有部分岗位存在被取代的风险，但是也衍生了一些新兴的岗位 除了这些衍生的制造操作使用修复人工智能机器的岗位外，还有一些传统的不会被替代的岗位可以让未来的人类养活自己，如纯创造类的，比如艺术，比如小说，创意，演讲，唱歌等这种要靠人类美学等知识实现从0到1突破的职位 操作使用机器，利用机器的结果索引解决方案，文艺类从0到1艺术的创新，管理人工智能技术即机器的工作，这四类，将是未来人类的主要工作了，从第二产业到第三产业释放的劳动力，甚至可能衍生第四产业，未来已来，我们拭目以待
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 直至目前，人工智能还处于初级阶段，但是小编相信，终有一日，人工智能会真正走进我们的日常生活。
想起利维坦发过的关于反出生主义的一篇文章，有些人会选择面对这个惨淡的现实——人生并无与生俱来的意义。对于这些人来说，灵魂是不存在的。但更多的人愿意抱着某种念想活着，念想可能来自宗教、伦理、科幻等等。 人和人工智能的不同，根本是在于人天然能懂得人，从正在体验和不断意识到活着的这个过程中，人能理解他人的意识和情绪。但是这样想来，从最广泛的意义上讲，人不也是某种有着既定程序的造物？ “人性”与人工智能未来前景 Meow J：人工智能在我的理解能力的范畴之内属于一个悖论。 首先，我们要确定为什么会让它们产生，目的是决定这一切是否会发生的关键，我们制造人工智能无非是希望有一个完美的机器和系统来代替人类完成更多的工作与劳动，这样又产生一个问题：我们究竟希望并接受它在多大程度上来代替人类 而未来的强人工智能（个人认为极其可能存在）只会继续拓展我们对“灵魂”认知的定义（毕竟归根到底其只是语义学的问题），因为你现在依然无法回答，一个生命近乎无限、拥有高超科学和艺术创造能力，但是却无法体会到爱的机器人是否拥有所谓的
一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前的数据以求更好地开展业务（例如预测销售情况、优化营销活动等）。 所有这些不同类型的人工智能技术已紧密地结合在一起，改变了我们的日常生活，而且这种改变仍将持续。 2018年8大人工智能趋势观察 >>>> 趋势1 较大的公司将赢得未来 亚马逊、谷歌、Facebook和IBM将引领人工智能技术的发展。 OpenDataNow.com的创始人兼编辑Joel Gurin表示：“我们生活在众包文化中，越来越多的人愿意并且乐于通过社交媒体分享他们的知识。” 谷歌正通过众包的方式获取大量的图像来构建成像算法。 工业革命在100年前几乎改变了一切，而人工智能将在未来几年里改变整个世界。
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能与人类的未来 1.4 人工智能与人类的未来 1.4.1 科技奇点什么，它会到来吗 如果这个预言成真，那么在人类的不断努力下，不久的将来，可以制造出比人类还聪明的人工智能。这种人工智能诞生后，由于它比人类聪明，它可以制造比它聪明的人工智能。在这样的推演下，人类就会被远远抛在后面。 人工智能在数值预测上的能力相当高，所以银行柜台业务、融资、证券公司和保险业务也会有一部分会被人工智能取代。人工智能在销售与需求方面的预测、推测已经有实际应用的例子。广告公司可能会被取代。 随着人工智能的发展，人们的工作会被逐渐替代。 ? 但是，大家不要灰心，未来我们还有很多工作是人工智能无法替代的。因为人工智能目前既没有身体和外界互动，也欠缺感知外界的能力。 所以，需要透过身体感觉、情感、味觉才能胜任的工作，仍然在未来10到20年会留下来。如休闲治疗师、电影演员、心理医生。
机器人是否会威胁人类生存，已经成为科技行业的热门话题。事实上，这已经不仅是略显遥远的强人工智能会在某一天毁灭全人类的问题，机器人、过程自动化系统（RPA），已经在很多方面取代人工，成为新的生产力。 瀚纳仕最近发布《瀚纳仕期刊》提出，随着自动化的不断深入，与聊天机器人对话、与智能助手共事以及在各种人工智能（AI）系统的协助下提升工作效率将成为我们未来工作的常态。 智能助手已经融入到我们的日常生活中，而企业也在不断探索，努力将该技术应用到办公场所的方方面面，以享受它带来的优势。虽然这些技术能够帮助企业简化工作流程，但它们也带来了很多挑战。 鉴别被动求职者：机器学习也能够通过求职者的在线活动情况来鉴别被动求职者。 兰熙蒙提出：“在企业内部通讯中使用聊天机器人和AI系统的做法越来越普遍，除了能够自动完成重复性任务之外，人们将会在日常工作中逐步认识到AI系统产生的巨大影响。
据美国著名杂志《连线》（WIRED）网站2015年11月报道，Google开源机器学习系统TensorFlow表明人工智能的未来依赖于数据，而不是软件。 他认为当谈到人工智能时，真正的价值不在于软件或算法，而在于使它变得更加聪明所需要的数据。 （1）让机器更加聪明 TensorFlow是一种基于深度学习的人工智能系统。 两家公司都在努力地建构强大的人工智能软件，但是他们真正的竞争优势来自于掌握大量高质量的数据，可以使用这些数据教会软件像人类一样“思考”。 Apple公司通过服务产生了大量的数据，但科研人员认为Apple可能处于劣势，因为站在隐私的立场上，它严格限制工程师使用数据。 但像Google和其他公司一样，Apple不仅已经并购了深度学习初创公司，还吸引了人工智能方面的人才。但毋庸置疑的是，人工智能的未来不能没有数据。
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