近年来，人工智能的飞速发展超出了人们的想象：2016年，AlphaGO击败世界围棋冠军李世石一举成名；2017年，AlphaGo Zero从零开始，自己参悟，并以100∶0的绝对优势“狂虐”AlphaGO，突破了人类经验的限制。不仅是棋坛，人工智能在图像识别、语音识别、机器翻译、人机交互、无人驾驶等领域也都取得了突破性进展。
人工智能与大数据 这份PPT是本周在《相约张江·2017年中韩创业投资论坛》上做的交流。 内容是近期对大数据和人工智能领域的一些观察、体会和总结。 主要有以下几点： 1. 由于本轮AI在图像识别、语音识别和游戏领域，均取得了超过人类的表现。因此本轮AI一定会有一批相关应用落地。这是和前几次AI热潮不同的地方。 2. AI = A (Algorithm) + B (Big Data) + C (Computing) + D (Domain Knowledge) + E (Ecosystem)。缺少任何一个环节
在苹果晋升成为历史上第一个万亿市值的科技公司之后，科技巨头亚马逊同样过了一把晋升到“万亿市值俱乐部”的瘾。不过，亚马逊这次晋升成为万亿市值的公司的时间非常短暂，在成功晋升不久，亚马逊的市值再次跌落到万亿美元市值以下。
精彩内容 云知声联合创始人兼IoT事业部副总裁康恒作为演讲嘉宾，出席了2016虎嗅FM创新节。康恒表示， AI更像是一个技术基础资源而不是一个产品，它未来会像“水电煤”一样深入我们的生活。 人工智能商业化将是大势所趋 今年3月份，AlphaGo以4:1的总分战胜李世乭，将人工智能推向了一个新的高潮。无独有偶，今年6月份，互联网女皇玛丽·米克的一份报告，又将语音识别这一交互入口推向一个新的高度。不难看出，人工智能现在的发展已经处在一个风口之中。在技术风暴来临之前，总会有一些让人兴奋的预测。在2015年初，《连
2024年初，Sora一经发布便引发热议，生成式人工智能再次成为大众关注的焦点。生成式人工智能是依托人工智能技术，依靠海量数据，通过预训练大模型等方法，自动生成各种类型的内容。去年热议的ChatGPT和文心一言是一种人工智能对话聊天机器人，是基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够根据在预训练阶段所见的模式和统计规律，完成聊天、本文翻译，以及论文、邮件、脚本、文案、代码等撰写任务，已经具备通用人工智能的一些核心技术和特征。而以Sora为代表的人工智能文生视频大模型则能根据用户文本提示创建数字视频，能够深度模拟真实物理世界，生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景，还具有静态图生成视频、视频扩展与缺失帧填充、连接视频、图像生成、3D一致等众多功能，使人工智能在理解真实世界场景并与之互动的能力方面实现了进步。“生成”就意味着人工智能不仅可以做以往的判别式工作，还形成了新的生产力，从长远看，由“生成”引发的科技革命和产业变革正在重塑世界经济、影响未来生活。
安妮 颜萌 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 马斯克又出来荐书了。 昨天，马斯克推荐了MIT宇宙学教授Max Tegmark的新书《生活3.0：人工智能时代的人类》，并在Twitter
导读：伴随着人工智能时代的到来，“第四次工业革命”正在走向我们，未来的人口与就业问题成为人们关注的焦点。其中备受关注的就是人工智能是否会抢走人类的工作。
从《2001：太空漫游》到《黑客帝国》，电影和科幻作家一直都在提醒我们要警惕人工智能，因为它们随时都有可能背叛人类甚至毁灭人类。随着人类在人工智能领域不断取得突破，这种担忧正在越来越多地被人们提及。
人工智能技术的迅猛发展为社会带来了许多便利，其中ChatGPT作为自然语言处理领域的代表性技术，其功能与应用也日益广泛。然而，随着人工智能的普及，我们不得不面对一系列伦理挑战，这些挑战涉及人类的隐私保护、算法偏见、人类失业等问题。本文旨在探讨ChatGPT及其他人工智能系统所面临的伦理挑战，以及对应的权利与责任问题。通过道德设计与监管措施的引入，以及社会参与与教育的推动，我们希望能够为人工智能的合理使用和治理找到平衡点。
在探索科技前沿的无尽追求中，人形机器人一直是人类梦想的缩影。它们承载着我们对于与机械融合未来的无限幻想，同时也提出了关于人工智能与伦理、社会互动和日常生活便利性的深层次问题。在这样的背景下，Figure 01的诞生不仅仅是工程学上的突破，更是向未来生活迈出的关键一步。
【新智元导读】周三，2000多名AI学者在斯德哥尔摩IJCAI上，马斯克、哈萨比斯等2000多人签署宣言：决不允许杀人机器人出现！誓言绝不将他们的技能用于开发自主杀人机器。这场宣誓行动由泰格马克创办的未来生命研究所发起。泰格马克将亲临北京参加9月20日新智元AI WORLD 2018 大会，与周志华、陶大程、陈怡然等AI领袖一起关注机器智能与人类命运。大会官网：
本文探讨了人工智能的发展趋势和现状，认为人工智能已经进入国考试题和高考科目，未来将全面覆盖生活各方面。同时，教育部考试中心将Python语言程序设计纳入计算机二级考试，浙江省将Python纳入信息技术课程，体现出人工智能在教育领域的应用。广州国际人工智能产业研究院在南沙自贸区挂牌，将打造系统高效的AI产业全链条服务体系。人们需要从教育、产业、就业等多方面积极准备，迎接人工智能时代的到来。
近日，全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询公司IDC（国际数据公司， International Data Corporation）发布了《对话式人工智能白皮书》（下文简称《白皮书》）。《白皮书》认为，全球人工智能技术支出到2020年达到2，758亿人民币，未来5年复合增长率达到50%。到2020年，中国人工智能技术支出将达到325亿，占全球整体支出的12%。 随着对话式AI生态系统的不断丰富，新产品、新应用也为金融、零售、医疗、制造、政府、教育等六大传统行业带来了效率和价值的提升
近两年，AI创业正以逼近肯德基开店的速度高速发展着。 本月，网易科技、网易智能与乌镇智库联合发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告(2016)》综述篇、产业与应用篇、学术与科研篇三个部分。 报告指出，
在人工智能，人们早在上个世纪40年代至50年代就开始了对它的研究，至今为止，人工智能也历经了多次的兴起和低谷，而今年人工智能的大爆发则归功于谷歌DeepMind团队旗下的机器人AlphaGo与韩国九段棋手李世石的那一场人机大战。在这场大战中，谷歌向人们展示了人工智能的神奇之处，也向人们展示了目前的人工智能与此前的不同，以及它的完全可实现性。 虽然还有一些人恐惧人工智能所带来的变化，但是，随着人工智能带来更多的良性变化，人们更多的是怀着敬畏的心情去研发它，而人工智能时代已然成了未来的趋势和必然走向。 众多大咖
【新智元导读】麻省理工学院教授 Max Tagmark 的新书 Life 3.0：Being Human in the Age of Artificial Intelligence 得到包括 Elon Musk 等人的力荐，书中畅想了一个人工智能驱动的未来，敦促我们尽快采取行动来决定未来，而不是等待未来。 技术史是人类不断被取代的历史 几年前，Max Tegmark 站在南肯辛顿科学博物馆门外哭了。他刚刚参观了一个展示人类知识增长的展览，观看了从查尔斯巴贝奇差分机到阿波罗11号复制品的一系列展品。让他流泪的
作者：王宇豪、趋势研析与前瞻规划团队 人类对自主智慧的风险预想，大多集中在较可情境想象的“强人工智能”，如拥有高度智能的机器人上；随物联网/人工智能时代来临，“弱人工智能”已先渗入人类生活，各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴，及其所产生风险。 资源分配极度不均：人工智能已经开始改变很多人的工作型态，2016年全球经济论坛预测，人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失，同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为，人工智能的崛起，可能重创中产阶级而留下少数特定的工作，导
人类对自主智慧的风险预想，大多集中在较可情境想象的「强人工智能」，如拥有高度智能的机器人上；随IoT/AI世代来临，「弱人工智能」已先渗入人类生活，各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴，及其所产生风险。 资源分配极度不均 人工智能已经开始改变很多人的工作型态，2016年全球经济论坛预测，人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失，同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为，人工智能的崛起，可能重创中产阶级而留下少数特定的工作，导致严重经济失衡。 这些推论都认为人类的「既有专
文|孟永辉 继阿里、百度宣布开始进入人工智能领域后，传统科技巨头联想同样宣布进入人工智能AI领域。人工智能从之前的不切实际逐步落地到现实当中。与此同时，在这些科技公司宣布进入人工智能领域之后，有关其将会如何应用，应用到哪些领域的讨论同样开始展开。金融行业作为一个与人们日常生活息息相关的行业，自然成为一个必然与人工智能发生联系的门类。 其实，早在国内的科技公司开始觊觎人工智能之前，国外的老牌投行们早已开始了有关人工智能与金融行业融合的相关尝试，并在一些领域进行了实验，华尔街的摩根大通、高盛等投行开始通过将智
---- 新智元报道 来源：智源社区 作者：熊宇轩 李梦佳 编辑：好困 【新智元导读】北京时间4月8日凌晨0:30，Yann LeCun（杨立昆）和吴恩达针对近期甚嚣尘上的「AI暂停」一事进行了一场深入讨论，讨论主题为「为何为期6个月的AI暂停是完全错误的」。 在这场风波中，二人都立场鲜明，明确表态反对暂停AI研发。汽车刚发明时没有安全带和交通信号灯，Yann LeCun认为，人工智能与先前的技术进步之间没有本质上的差异。 吴（吴恩达）：在过去的 10、20、30 年间，我们见证了深度学习惊艳的
随着科学技术和互联网的发展，地球已经变成了一个小小的地球村，人工智能领域也迅速发展，特别是在中国“2025智造”提出后，国内的人工智能领域也掀起一段热潮。面对发展如此迅速的人工智能，既有利，也有弊。随着科技的发展,我们的生活变得越来越方便。然而任何事物都有它的两面性。当然人工智能也不例外。
曾经，科幻大片为我们勾画出未来生活的轮廓，智能、便捷、高效、有趣成为未来生活的主色调。而你心中的未来智能酒店，又是什么样呢？
大数据文摘授权转载自智源社区 编辑：熊宇轩、李梦佳 北京时间4月8日凌晨0:30，Yann LeCun（杨立昆）和吴恩达针对近期甚嚣尘上的「AI暂停」一事进行了一场深入讨论，讨论主题为「为何为期6个月的AI暂停是完全错误的」。在这场风波中，二人都立场鲜明，明确表态反对暂停AI研发。汽车刚发明时没有安全带和交通信号灯，Yann LeCun认为，人工智能与先前的技术进步之间没有本质上的差异。智源社区对讨论核心观点进行了整理。 吴（吴恩达）：在过去的 10、20、30 年间，我们见证了深度学习惊艳的效果。在近
据外媒（http://bigthink.com）报道，美国未来生活研究所（Future of Life Institute）最近举办了一次有关人工智能的精彩会议。 这次会议名为“超级智能：科学还是科幻？”。与会者对即将到来的超级智能——远远胜过最聪明人类的人工智能——提出了一系列预言和警告。 大多数与会者都同意，这种人工智能（即通用人工智能，AGI）将成为现实，只是时间早晚的问题了。众人预测的时间从几天到几年不等。美国太空探索技术公司（SpaceX）兼特斯拉汽车（Tesla Motors）创始人埃隆·马斯克
作者 | Tobi Bamidele 编译 | 聂震坤 现如今，人工智能与机器学习受到了各行各业的广泛关注，大众对其态度不一。但是人工智能与机器学习对不同的人来说其代表的东西并不相同。通常人工智能与机器学习会引起人们的恐惧与不确定性，因此一些专家对这两个术语相关的风险表示担忧。 事实上，人工智能与机器学习已经成为了我们日常生活中不可分割的一部分，即使在有些方面并没有多少人察觉到。这些科技极大的影响了人与人之间的交流。多亏了 Siri 和 Cortana，现在人们只需要对设备说话便可以搜索网页。另外，Face
2019年6月11日，腾玛人工智能与佛山市护尔智能科技有限公司正式达成战略合作，强强联手，合作共赢，携手开启“AI智能生活+数字化管理”的双核驱动模式。腾玛人工智能董事长胡达周先生、佛山市护尔智能科技有限公司的总经理许美芝女士出席了本次签约仪式。
“机器一思考，世界大不同。人工智能就是把人的经验、知识交给机器，让机器像人一样思考，为人类打工。不同的是，机器运算速度远非人类可比。”昨天，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授做客梁溪大讲堂，以“人工智能发展现状与未来展望”为题，从62年前“人工智能”诞生日达特茅斯会议说起，解析了人工智能的前世、今生与未来。 周志华现年45岁，29岁时获国家杰出青年科学基金，是人工智能国际学术舞台上的“牛人”。“人工智能到底好不好，回答是肯定的，未来产业的竞争就是人工智能的竞争。”周志华举例说，就拿当下时髦
北京时间4月8日凌晨0:30，Yann LeCun（杨立昆）和吴恩达针对近期甚嚣尘上的「AI暂停」一事进行了一场深入讨论，讨论主题为「为何为期6个月的AI暂停是完全错误的」。 在这场风波中，二人都立场鲜明，明确表态反对暂停AI研发。汽车刚发明时没有安全带和交通信号灯，Yann LeCun认为，人工智能与先前的技术进步之间没有本质上的差异。智源社区对讨论核心观点进行了整理。 编辑丨熊宇轩、李梦佳 吴（吴恩达）：在过去的 10、20、30 年间，我们见证了深度学习惊艳的效果。在近 1-2 年，人工智能系统进步的
元宇宙 一词最早出现在1992年的科幻小说《雪崩》里被提出来，由美国科幻大师尼尔·斯蒂芬森在其小说《雪崩》中这样描述元宇宙：“戴上耳机和目镜，找到连接终端，就能够以虚拟分身的方式进入由计算机模拟、与真实世界平行的虚拟空间。”
文中有数据派THU福利哦 人工智能的概念最早提出于20世纪五十年代中期，在随后几十年的时间里，人们对人工智能的态度发生了极大的转变，从极端的怀疑主义变为积极的乐观主义。 然而上个世纪的人工智能并没有发挥人们预期中的作用，人工智能发展陷入“寒冬”，现如今，随着技术突破大量涌现、深入学习等软件的引入，我们迎来了“人工智能之春”，可以说，我们正处于一个前所未有的人工智能全盛时代。 那么未来的人工智能将如何发展？《逃不开的经济周期》作者拉斯·特维德，在他的新作《逃不开的大势》中大胆地提出了他的判断： 人类能驾驭A
这是一篇「人机协作」的文章， 初稿由darksee.ai「智能写手」生成， darksee.ai阅读了全网数据。 欢迎在MixLab讨论相关内容、技术实现， MixLab是一所面向未来的实验室 01 人工智能与知识产权 人工智能可以直接爬取各个品牌的数据，用图像识别比对明星照片，轻轻松松就能找到谁用了明星的照片。 这样一来，不仅举证的速度会提高，或许还能识别出很多人为难以发掘的相似点。 人类的话，即使看过这两张图片，也很难明显的感觉到两幅图片有什么相似，可当把两张图片重叠时，人工智能就能发现明显的
6月13日，在美图世界大会上，美图发布了全新的拍照手机：美图M6和美图V4s，这两款手机沿袭了专注于拍照的特色，不论是硬件配置，还是系统软件，均针对拍照尤其是女性用户自拍而设计。自从2013年发布第一
2016年9月6日，斯坦福大学发布了一份名为《2030年的人工智能与生活》的研究报告，展望了人工智能的研究趋势以及2030年的人工智能与生活，主要内容如下： 1. 人工智能研究趋势 推动人工智能革命的研究工作正在快速发生变化，其中最重要的是机器学习技术的成熟，部分刺激来自于数字经济的崛起，因为它同时提供和利用了大量的数据。其他因素包括云计算资源的崛起和消费者对广泛接入服务的需求，如语音识别和导航支持。机器学习得到了来自人工神经网络的极大推动，而后者取得了令人印象深刻的成功经验，现在已经可以利用巨大的数据集和
AI+ 教育是科大讯飞很重视的一条业务线，今天，科大讯飞又有了新的举措。这一事件在雷锋网旗下学术频道 AI 科技评论数据库产品「AI 影响因子」中有相应加分。
本文探讨了技术进化的速度和其对人类社会的影响，提出了奇点理论，认为人类智能将被非生物智能所超越，并探讨了GNR（基因、纳米、机器人）技术对人类社会的影响。作者还提出了如何面对技术进化的挑战，强调我们需要重新思考人类生活的性质和如何重新定义人类的意义和价值。
[ 亿欧导读 ]人工智能时代是一个供给端创新带来巨变的时代。展望未来几年，人工智能时代的技术创新，涵盖在四个方面，人工智能核心技术，新的计算能力，人工智能与区块链与物联网的结合，及人工智能与行业的结合。 📷 2017年12月30日晚，“预见2018”吴晓波年终秀在无锡灵山梵宫举行。在本届年终秀的下半场，IBM全球副总裁、IBM大中华区首席技术官沈晓卫，预测了未来3-5年人工智能将对商业世界造成的影响。如下是根据演讲内容整理而成。 预测未来最好的方式是去创造未来。今天与其我们来预测未来的技术，不如根据我们今天
人工智能的领域5G「嵌入式人工智能」技术 当今时代，是5G时代，嵌入式和人工智能都是热门话题，二者时长放在一起谈论。那么他们之间到底有着什么样的关系呢? 人工智能时代背景下，「嵌入式人工智能」
安妮 编译整理自Inverse 量子位出品 | 公众号 QbitAI 展望未来，AI可以在10年后模仿出斯威夫特的歌曲，37年后可以代替人类进行手术，86年后对自身的研究能力达到人类水平，123年后可
- 因此，这些人工智能需要是开放的平台，这样每个人都能参与进来，帮助它们学习和优化。
东方网12月10日消息：人工智能时代到来，人类在享受这一科技盛宴的同时，如何避免由此带来的诸如社会、心理、伦理等一系列问题？昨天，国内首家“人工智能与变革管理研究院”在上海对外经贸大学成立，聚焦如何改善管理促进人类平稳迈向智能社会。 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院院长、上海市领军人才齐佳音教授表示，“人工智能作为人类有史以来最具颠覆性的技术进步，如果不加以宏观层面的机制设计与管理调节，或许将直接导致人类社会的两极化，一部分人坐拥大量资源，进阶到自由国度，更多的人被赶到社会的边缘，直接掉入‘被抛弃’
编译 | AI 科技大本营 参与 | 林椿眄 编辑 | Leo 美东时间三八妇女节的前一天，著名华人女科学家李飞飞在《纽约时报》网站上发表了一篇题为《How to Make A.I. That’s Good for People》（如何打造更加人性化的人工智能）的文章。 李飞飞是斯坦福大学计算机科学教授，领导斯坦福大学人工智能实验室，同时担任 Google Cloud AI 研究机构的首席科学家。 在文章中，李飞飞表示人工智能将会是下一轮工业革命最大动力之一。但是她又担心人们对于人工智能的热捧将会影响自
这是我参加第二届中国（杭州）国际智能产品博览会，2020全球人工智能大会的直观感受。
本文探讨了人工智能的发展趋势、未来挑战、技术突破以及在不同领域的应用。作者认为，人工智能将影响到每一个行业，并重新定义我们的生活方式。随着技术的不断进步，人工智能将带来更多的便捷和高效，同时也需要面对安全和伦理等挑战。企业人工智能将全面兴起，区块链将重塑未来的商业交易，而量子计算为未来提供无限可能。
来源：ScienceAI本文约4100字，建议阅读8分钟你是否仍在使用真实数据来训练AI？ 这可能违反直觉。但有些人认为，训练必须在混乱的现实世界环境中工作的人工智能系统（例如自动驾驶汽车和仓库机器人）的关键实际上并不是现实世界的数据。相反，有人说，合成数据将释放人工智能的真正潜力。合成数据是生成而不是收集的，咨询公司 Gartner 估计，用于训练 AI 系统的数据中有 60% 将是合成的。但是它的使用是有争议的，因为关于合成数据是否能够准确地反映现实世界的数据，并为现实世界的情况准备人工智能系统的
2017年12月30日晚，“预见2018”吴晓波年终秀在无锡灵山梵宫举行。在本届年终秀的下半场，IBM全球副总裁、IBM大中华区首席技术官沈晓卫，预测了未来3-5年人工智能将对商业世界造成的影响。
这些是关于未来人工智能的话语。现在你可能在想，人工智能将如何影响我们，我们将如何处理它？
工业革命迄今，人类在数百年间逐渐习惯与机器朝夕相处，从最初的惊慌失措到现在的视若无睹，而今媒介成为身体的延伸，手机成为媒介的集成，机器甚至成为人身体的一部分，除了广泛应用于医疗的机械手臂、机械腿等，赛博格（Cyborg）、“脑机结合”也正在慢慢地从科幻故事变成现实……人类与机器的关系逐渐亲密，机器不再仅是客体和死物。人类在恐惧中萌生幻想，对机器拥有智能、甚至成为伴侣/朋友的想象不绝如缕，不少人希冀机器拥有真正的智能和情感，进而拥有独立思考能力和自主性，与人类发生深层次的情感交流。
中兴之智能视觉大数据报道：预测未来最好的方式是去创造未来。今天与其我们来预测未来的技术，不如根据我们今天已经开始的创新，来谈谈未来的技术。套一句时髦的话，叫作未来已来。
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