作者 | Tobi Bamidele 编译 | 聂震坤 现如今，人工智能与机器学习受到了各行各业的广泛关注，大众对其态度不一。但是人工智能与机器学习对不同的人来说其代表的东西并不相同。通常人工智能与机器学习会引起人们的恐惧与不确定性，因此一些专家对这两个术语相关的风险表示担忧。 事实上，人工智能与机器学习已经成为了我们日常生活中不可分割的一部分，即使在有些方面并没有多少人察觉到。这些科技极大的影响了人与人之间的交流。多亏了 Siri 和 Cortana，现在人们只需要对设备说话便可以搜索网页。另外，Face
2020年10月11日，由腾讯教育腾实学院联合烟台大学主办的“腾讯2020年人工智能（机器学习）专题培训”在烟台数字学院圆满落地。培训课程结合腾讯项目级企业案例，以人工智能与机器学习技术的发展、AI平台的运用为内容，吸引了来自烟台各高校和企业的120多位人工智能专家学者、大数据方向工程师参与，并获得了学员们的一致认可。 面向新一轮人工智能、大数据、云计算等技术在”互联网+产业“的融合及发展，腾讯人工智能专家、腾讯云智能教育研发中心高级研究员刘萌以及腾讯云高级AI应用研究员孙朝旭分别以”人工智能与机器学
一、人工智能 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括语音识别、图像识别、机器人、自然语言处理、智能搜索和专家系统等。 人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也有可能超过人的智能。 二、数据挖掘 数据挖掘（D
人工智能（AI）和物联网（IoT）的加速融合引发了人们对物联网人工智能（AIoT）的兴趣。
📷 南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘燕 文/CSDN贾维娣 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 大会第二天下午，南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘燕参与了【人工智能科学与艺术】论坛的讨论，并发表了《艺术与人工智能的明天——人机信任合作》主题演讲，刘燕教授认为将来
我们都熟悉“人工智能”这一概念。毕竟，这个词常常在热门电影中出现，如《终结者》、《黑客帝国》、《机械姬》。 但最近你也可能常常听到其他术语，如“机器学习”和“深度学习”，这些词有时与人工智能交替使用。 首先我将简单介绍一下人工智能（ Artificial Intelligence ），机器学习（ Machine Learning ）和深度学习（ Deep Learning ）三者的区别。 然后，我将分析人工智能和物联网为何是不可分割的，技术的不断进步和融合逐渐为为人工智能和物联网爆炸奠定了基础。 三者的区别
这些领域确实有很多重合，而且各自都有各自的说法，选择哪一个看起来更像是一个市场问题。但是他们不可互换：这个领域的大部分专业人士，对如何把特定的工作分成数据科学、机器学习、人工智能，都有自己的一套直觉，
在过去几年中，人工智能和机器学习这两个术语已经开始在技术新闻和网站中频繁出现。通常这两者被用作同义词，但许多专家认为它们具有微妙但真正的差异。
2021年12月9日，由粤港澳大湾区人工智能与机器人联合会、雷峰网合办的第六届全球人工智能与机器人大会（GAIR 2021）在深圳正式启幕，140余位产学领袖、30位Fellow聚首，从AI技术、产品、行业、人文、组织等维度切入，以理性分析与感性洞察为轴，共同攀登人工智能与数字化的浪潮之巅。
中兴智能视觉大数据报道：人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语，但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处?它们有什么共同点吗?它们是否相似?能进行有效的比较吗? 有人认为将人工
南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘燕 文/CSDN贾维娣 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 大会第二天下午，南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘燕参与了【人工智能科学与艺术】论坛的讨论，并发表了《艺术与人工智能的明天——人机信任合作》主题演讲，刘燕教授认为将来人工智能与艺术的结
尽管"数据科学"、人工智能 （AI） 和机器学习属于同一领域，彼此相互联系，但是它们也有特定的应用背景和意义。它们有时也会有重叠，但基本上它们都有自己的特定的用途。
什么是人工智能？ 人类用各种方式让机器拥有与人类相仿的“智能”，就是人工智能。 什么是机器学习？ 机器学习就是实现人工智能的一种方式。
通过给定输入和对应的输出样本，训练模型来预测新的输入样本的输出。常见的算法包括线性回归、决策树、支持向量机等。其基本原理是根据已知的输入和输出样本，构建一个模型，并通过优化算法调整模型的参数，使得预测结果尽可能接近真实输出。
夏乙 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Bengio的AI研究机构Element AI曾经公开表示，有能力进行严肃人工智能研究的，全世界加起来也不到1万人。 那么问题来了。 VC和
2017年11月17日晚，中华医学会北京风湿病学分会在温都水城召开学术年会，肖飞教授做了《人工智能与医学应用》的主题演讲。 在演讲中，肖教授围绕着“智能与人工智能，人工智能的分类、发展史与模型架构，人
2016年9月6日，斯坦福大学发布了一份名为《2030年的人工智能与生活》的研究报告，展望了人工智能的研究趋势以及2030年的人工智能与生活，主要内容如下： 1. 人工智能研究趋势 推动人工智能革命的研究工作正在快速发生变化，其中最重要的是机器学习技术的成熟，部分刺激来自于数字经济的崛起，因为它同时提供和利用了大量的数据。其他因素包括云计算资源的崛起和消费者对广泛接入服务的需求，如语音识别和导航支持。机器学习得到了来自人工神经网络的极大推动，而后者取得了令人印象深刻的成功经验，现在已经可以利用巨大的数据集和
近年来，人工智能（AI）是生物医药产业关注的热点。许多产业资深人士期待利用人工智能和机器学习等技术，能加速药物开发的流程，提高产业的研发产率。但在热情之下，一些人也产生了对人工智能不切实际的幻想，仿佛只需要简单按下一个按钮，等上几年，就可以获得一款新药。
目前已有吉林大学、天津大学、哈尔滨工业大学等15所中国高校建立了人工智能学院，本文将带你了解一下这些学院的概况。
小时候家里没什么钱，一点点学费都得找亲戚邻里去筹借，很多时候常常碰一鼻子灰，大家并不愿意借给你。 现在不一样了，现在的信用贷款，既不用出门，又不用欠人情，甚至到账速度还超级快。 不过你知道这一切，是如何发生的吗？ 我想这得从我们的金融科技的发展历程说起。 上世纪 80 年代到 21 世纪初，金融机构开始设立 IT 部门，银行卡、ATM、证券交易无纸化等快速普及，金融服务与电子信息技术初步融合。 这个阶段我们称之为金融信息化，不过毕竟那时候我国的金融刚起步，乡下存取款还不方便，更不用说大额借款了，那个时候普
作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。 7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，当天同步开放11个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。 2017年CDAS第4届中国数据分析师行业峰会大数据与人工智能分论坛中，来自IBM、猎聘网、智众互动、智库等6位专家与资深行业领军人物分享了大数据时代，大数据如和驱动
“人工智能”这个词每天被到处乱用。你听到开发者们说他们要学习人工智能。你也会听到管理者说他们要把人工智能技术应用他们的服务中。但他们往往并不了解人工智能。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 风和日丽的午后，你走在马路上。 一个人型机器人迎面走来，点头，微笑，挥手，和你擦肩而过。 你回头望去，街头绿灯下，机器人正小跑穿过人行横道，步伐轻盈，体态自然。 机器人渐行渐远…… 你停下脚步，浮想联翩。“我和它究竟有何分别？” “不，那只是算法做得好一点的人工智能罢了。”你如此安慰自己。 随着机器人消失在道路尽头，你陷入了深深的沉思。 算法是什么？ 人工智能又是什么？ 人工智能和算法有什么关系？ 围棋程序为什么可以战胜人类棋手？ 人工智能是否会替代
作者 | 赛氪考研 整理 | AI科技大本营（rgznai100） 人工智能，作为计算机科学的一个分支，在过去的几年实现了爆炸式发展。2016年Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世石九段，让人工智能赢得了前所未有的关注。 人工智能的发展，主要得意于三个方面： GPU的发展使并行计算变得速度更快、成本更低、性能更强大； 深度学习算法大大提升了人工智能在语音、图像处理等应用层面的准确度； 与此同时，存储设备的容量变得越来越大，而我们正获得海量数据（即大数据的发展），无论是图
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】吴恩达最近写了两封信，为AI从业者的职业生涯进行指导，最重要的就是终生学习！｜还在纠结会不会错过元宇宙和web3浪潮？清华大学科学史系副教授胡翌霖，这次给你讲个透！ 人工智能的迅速崛起使得人工智能工作岗位的迅速增加，许多人正在这个领域开启全新的职业生涯。 但职业生涯是一个长达数十年的旅程，而且道路并不总是平坦。 多年来，我有幸看到数以千计的学生以及大大小小的公司的工程师在人工智能领域的职业规划。 我想分享一些想法，这些想法可能对你规划自己的路线有帮
人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。 它用于描述机器展示的一种智能形式，与人类和其他动物展示的“自然”智能相比。
英国Digital Catapult公司和超级计算厂商Cray开展的一项合作将帮助新创公司获取Cray公司人工智能实验室的超级计算资源。
在本文中，数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色，以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学、物联网、运筹学和应用数学等相关领域的比较和重叠。
12月14日，吴恩达成立landing.ai，开始进入AI+产业。“人工智能将会改变制造业的面貌”，这一动作让人们对AI的关注度在2017年的末尾又一次升温。 国家政策的支持、大量资本的涌入、无数企业纷纷涉足人工智能领域，与之相对应的是巨大的人才缺口。 根据LinkedIn的数据，截至2017年，全球人工智能领域技术人才数量超过190万人，其中美国相关人才总数超过85万人，高居榜首；而中国的相关人才总数超过5万人，位居全球第七。 巨大的人才缺口就意味着无数的潜在机会。以机器学习方向的算法工程师为例，该职位月
说到人工智能落地，大家的痛点需求是什么？根据前期调研，技术、业务、选型和管理是受关注最多的几个话题，主要为： 1. AI和机器学习的实施效果，在落地过程中遇到的问题，解决经验是怎样的； 2. 如何将机器学习等人工智能技术整合到正在开发的应用和业务中，能为业务具体带来什么收益； 3. 相关工具、平台、框架是怎样的，如何做选型； 4. 企业如何引入人工智能和机器学习，如何构建一个专门的人工智能团队，有哪些难点和需要注意的事情； 这里，我们邀请到了40+来自Google、微软、亚马逊、BAT、京东、美团、华为
机器之心报道 编辑：蛋酱 包括香港科技大学教授杨强在内的多位华人学者，当选了今年的加拿大皇家科学院院士。 加拿大皇家科学院刚刚公布了 2021 年度的院士新增名单，今年共有 89 位学者当选，其中也包括 52 位 RSC College 的新成员。 加拿大皇家科学院（The Academy of Science of the Royal Society of Canada）是加拿大最重要的科学团体之一，成立于 1882 年，当选者均为在加拿大自然和应用科学各领域取得突出成就的佼佼者，包括了所有获得诺贝尔
【编者按】由中国人工智能学会、阿里巴巴以及蚂蚁金服联合主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日正式召开。大会第二天下午，刘燕女士将参与【人工智能科学与艺术论坛】，分享她在人工智能与艺术结合方面的一些看法。 从早前的语音识别到后来围棋中的人机大战，人工智能技术早已不是“天边的云彩”，遥不可及，而是更多的落地于生活，解决很多具体的问题。机器学习作为实现人工智能的方法，使用机器学习训练的模型广泛应用于复杂系统的预测问题，股市的涨跌，是否会发生自然
机器之心发布 机器之心编辑部、今日头条 由斯坦福大学人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指数」（AI Index）是一个追踪 人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况， 目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2017 年，AI Index 推出了首份年度报告，从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展。 经「人工智能指数」项目委员会授权，今日头条联合机器之心对此报告做了中文翻译（译文错误由翻译方负责），官方中文版报告近期正式发布。 查看完整报告：
"Can Machine Think?" 1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性。历经82年，以机器学习为代表的人工智能经过近几年的飞速发展，已成为当今世界最为火热的技
机器之心发布 机器之心编辑部、今日头条 由斯坦福大学人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指数」（AI Index）是一个追踪 人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况， 目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2017 年，AI Index 推出了首份年度报告，从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展。 经「人工智能指数」项目委员会授权，今日头条联合机器之心对此报告做了中文翻译（译文错误由翻译方负责），官方中文版报告近期正式发布。 请点击阅读原文
学术引领，创新为先 人工智能技术风潮正以摧枯拉朽之势席卷全球，所及之处，颠覆行行业业，改变你我的生活。而学术研究中的每一次新理论提出，旧问题攻克，都令这股力量更强大——它是浪潮的原动力，是预知未来的风向标。 7月22-23日，本年度中国人工智能学术会议最强音——2017中国人工智能大会（CCAI 2017）即将在杭州国际会议中心唱响。 由中国科学院院士谭铁牛、阿里巴巴技术委员会主席王坚、中国香港科技大学计算机系主任杨强、蚂蚁金服首席数据科学家漆远、南京大学教授周志华共同甄选本年度海内外最值得关注的学
最近AI的复苏(revival)和流行同时带来的消极面是 - 很多的供应商，企业专业服务和个人纷纷标榜其技术，产品，服务或项目是人工智能的技术，产品，服务或项目。
在技术领域，人工智能可以被视为一种工具，它可以帮助程序员更高效地完成某些任务，但并不能替代程序员的工作。
春风化雨，万物复苏。新时代的春天里，十九大提出加快发展以人工智能为代表的新经济。在人工智能与其他行业的碰撞中，人工智能与量化投资的结合无疑是一颗最为璀璨的明珠。安信证券金融工程部与CFA中国上海携手，量化投资与机器学习公众号有幸受邀。同时还有来自公募、私募的资深专业人士，分享在投资领域应用机器学习的心得和见解。 下面我们就把上周会议嘉宾演讲最重点的部分，分享给大家，好好看哦！ 1、机器学习与CTA 演讲嘉宾：付超 现任某资产公司创始人，曾任明汯投资宏观对冲部负责人，富善投资CTA策略组合副主管。他在C
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书探讨了区块链技术和人工智能(AI)的最新进展。 《人工智能与工业4.0》探讨了区块链技术和人工智能(AI)的最新进展，以及它们对实现工业4.0目标的关键影响。这本书探讨了人工智能在工业中的应用，包括物联网(IoT)和工业物联网(IIoT)技术。本章探讨了人工智能(机器学习、智慧城市、医疗保健、社会5.0等)在工业4.0时代的众多潜在应用。这本书是研究人员和研究生在计算机科学研究和发展人工智能和工业物联网有用的资源。 介绍了物联网领域广泛的机器学习、计算机视觉和数
本期将为大家介绍香港中文大学计算机科学与工程系助理教授李煜招收博后、博士生、研究助理的相关信息。 学校及院系简介 香港中文大学科学与工程系是全球顶尖的计算机系之一, 在2022年US News世界计算机专业排名中排在全球第10位，香港第1位。 其所在的香港中文大学位于香港沙田区，距深圳仅25分钟火车路程，拥有香港所有高等教育机构中最大的校园，并且校园风景优美。香港中文大学校园的旁边就是科技园，这个科技园拥有近千家高科技初创企业和大型公司，为在校生提供了许多研究合作机会。 课题组合作的MIT为世界最顶尖的研
如今这个时代，不管是有意还是不经意，我们都在接触或使用人工智能。在我们的日常生活和商业实践中，各种在线的设备、云计算和边缘计算以及各种API 将人工智能带入了实践。
选自Data Pipeline 机器之心编译 机器学习和人工智能是今天最热门的科技研究方向。随着行业的不断升温，越来越多的 AI 主题会议也层出不穷，在这些会议中，我们可以讨论近期技术的发展趋势，并与其他数据科学家、开发者与工业界人士交流意见。不管你是想时刻紧跟潮流，还是仅仅希望稍微了解一下人工智能，全世界每时每刻总有一个大会在等着你（比如后天即将开幕的 NIPS 2017）。本文将向你简要介绍 50 余场著名全球人工智能大会。 Notes：本文盘点未收录 CVPR、ACL、ICLR 和 EMNLP 等计算
当今人工智能方向越来越卷了，系统化学习能够让你高效的利用时间，达到事半功倍的效果。今天给大家推荐10个优质原创公众号，助你在系统化学习的路上一臂之力。 AI有道 一个值得关注的 AI 技术的公众号。作者红色石头是专注于人工智能的 CSDN 博客专家和知乎专栏作者。本公众号主要涉及人工智能领域 Python、ML 、CV、NLP 等前沿知识、干货笔记和优质资源！我们致力于为您提供切实可行的 AI 学习路线。 个人网站 ：www.redstonewill.com 点击上方名片可关注 视学算法 Hello，大家好
为了深入贯彻国务院《新一代人工智能发展规划》，落实《温州市中小学推进人工智能教育实施方案》建设任务，加快推进温州市中小学人工智能教师队伍建设，近日，由温州市教育技术中心主办，温州市数字经济研究院和腾讯教育承办的市中小学人工智能骨干教师研修班开班，来自温州市13个区县近60名骨干教师到现场参加研修班课程学习，全市超300余名信息技术教师在线同步参与培训。 温州市中小学人工智能骨干教师研修班合照 本次培训为期三天，温州大学计算机与人工智能学院副教授黄海广、浙江安防职业技术学院人工智能学院副教授张莉、腾讯优图实
在这篇文章中，数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色，以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学等领域的区别。这些概念的区别也一直是人工智能领域热烈讨论的一个话题，Quora、多个技术博客都曾有过解答。机器之心之前编译的一篇文章《人工智能、机器学习、深度学习，三者之间的同心圆关系》也对此问题进行了探讨，但似乎业内还未能给出一个权威的、令所有人信服的回答。如果对这篇文章中的观点不认同，欢迎大家留言讨论。
时在中春，阳和方起。原指一派春意融融、到处孕育着希望的新气象。 而用它来形容目前的人工智能好像也很合适，相信绝大部分人工智能从业者会有同感。 于是，我们选择了这句话来作为机器之心 3 月份一场重要人工智能活动的主题，一场久违的活动 —— 机器之心已经几年没有举办完全自主品牌的综合性线下大会，有客观原因，但更多还是因为身为一家创业公司常见的疲于奔命。 尽管已经创立 6 年半，但机器之心依然是一家创业公司。可悲的是，我们还在创业；可喜的是，我们还在创业。 但在劳形工作同时，我们依然坚守自己的内容原则和价值观；
本文来自YouTube 上的一段 5 分钟的漫画版视频[2]，有趣且简单的介绍了什么是人工智能，包括它与机器学习和深度学习的区别、它的特点、类型和范围。最后介绍了人工智能的一些有趣的应用。
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