人工智能技术具有日新月异、便捷开放、多元共享的元素特点，必然影响着司法审判权的实现方式和审判活动的运行。人工智能主导下之司法创新，必然通过一定外在设施或者载体的改造和创新予以实现。 其次，作为司法主动适应互联网发展大趋势的一项重大制度创新，互联网法院更是体现人工智能引领司法创新的载体之一。 人工智能主导下之司法创新，还体现在实现司法审判活动之具体规则的创新与优化上。人工智能的技术性和规律性，必然影响和改造一些司法规律，需要创新一些与其相匹配的具体规则体系。 人工智能技术与司法制度的深度结合，是解决当前诸多司法实践所面临问题的主要途径和对策，同时与深化司法体制的综合配套改革亦是息息相关。 人工智能主导下的审判流程的创新与优化，不能一味地追求效率，必须尊重且遵循司法的固有规律，必须确保公平正义价值的实现。
人工智能伦理是负责任的产品开发、创新、公司发展和客户满意度的一个因素。然而，在快速创新的环境中评估道德标准的审查周期会在团队之间造成摩擦。 从历史上看，您的企业道德、标准和实践随后会推动您对组织的所有部分（包括产品和市场）采取的方法。人工智能道德必须与您的企业道德保持一致。 优先考虑道德人工智能原则的公司 记住我们上面对道德人工智能和负责任人工智能的区别，你的人工智能道德应该与你的企业道德、标准和实践保持一致。 如果您有 ESG 政策，请寻求这些政策与您的 AI 之间的一致性。不要将 AI 与您的组织拥有或正在发展的更广泛的社会价值观隔离开来。该列表中共享的策略以这种方式区分自己。 快速创新和人工智能迫使这些行业简化和自动化这些流程，以不断解释他们的人工智能以符合行业标准。 一些以人工智能为主导的保险科技公司甚至公开 分享他们的审计过程和时间安排.
2核2G云服务器首年95元，GPU云服务器低至9.93元/天，还有更多云产品低至0.1折…
英国政府科学办公室发布了名为《人工智能：机遇与未来决策影响》的报告，关注人工智能对社会创新与生产力的促进作用。 报告认为人工智能在提高生产力方面具有巨大的潜力，最明显体现在帮助企业与个人提高资源利用效率、简化人与大数据集的交互方式这两种途径上。 人工智能还可提供一种与数据集交互的方式，例如IBM的华生超级计算机（Watson）可支持用于回答自然语言提问的专家系统。 人工智能可以补充或超过人的能力：人工智能技术可以协助人的工作，甚至教人如何工作，如世界围棋冠军李世石（Lee Sedol）自从与AlphaGo比赛后就从未被打败过，正是人工智能帮助人类提高了创造力和创新思维 剑桥大学、牛津大学、伦敦帝国理工学院等高校率先在人工智能领域取得了创新成果，并被全球各地的企业采用，越来越多的英国新创公司选择了留在本国，助力本国的人工智能技术发展。
格局无变化，技术无突破，产品无创新…… 反观互联网行业，虽然流量红利期已过，「To C 已死」的说法也层出不穷。但抖音、拼多多这类产品的异军突起，让互联网格局再度发生变数。 一个到处是红海的市场，创新却生生不息，新公司无时无刻不在挑战巨头的地位。 而一个碎片化、充满长尾机会的行业，却直接走向停滞。 想当年，海大宇也像拼多多、抖音一样，从边缘市场一跃而起。 格局和眼界的局限，同样让其无法站在制高点往远看。 不少安防企业的问题，是即便站在了制高点，也不敢往外看。 安防，是人工智能兴起后，受益最大的一个行业。 技术领袖在前期扮演的角色，并非考核能做出什么成果，而是他能吸引多少优秀人才加入。 一个网红公开课教授吴恩达，让百度在早期的人工智能技术储备上，一步过人，远超阿里和腾讯。 这个碎片化的市场，这个信息闭塞的行业，也让很多前浪的思维禁锢在碎片化的格局中。 安防人或许是时候进一步拓宽眼界和格局了。 当今的很多前瞻思维不一定百分百正确，但它是一种启迪，一种参考。
从人工智能技术的积累，到多个创新场景的应用爆发。AI加速发展，将推动一个线上线下一体化、数字技术与真实世界融合的全真互联时代到来。 报告分为三大章节，从政策、行业、趋势三个层面出发，详细阐述了金融AI的发展环境与机遇、典型场景与案例、发展趋势与展望，全景呈现在数实融合加速的时代背景下，金融与AI深度融合创新所产生的积极影响和趋势洞察 他表示，人工智能是金融科技的重要组成部分，也是金融机构数字化转型的重要技术支撑。通过与金融业务的深度融合创新，人工智能赋能金融业务实现多方面的价值提升。 腾讯研究院副院长 杜晓宇 人工智能已成为金融机构创新发展的重要驱动力。 面向未来，腾讯也将持续精进AI技术与开放平台的产品创新能力，为企业和开发者提供更加丰富的平台化服务。
》、《北京市加快科技创新发展节能环保产业的指导意见》、《北京市加快科技创新培育新能源智能汽车产业的指导意见》、《北京市加快科技创新发展新材料产业的指导意见》、《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见 打造一批以集成电路、大数据、人工智能、第五代移动通信（5G）等为代表的高端特色产业集群；加强产业集群间联动发展，形成协作配套、协同发展的产业格局；在智慧城市建设与管理、人工智能深度学习、大数据资源开放共享 《北京市加快科技创新发展节能环保产业的指导意见》提出，到2020年，北京市节能环保产业创新能力和质量效益明显提升，产业发展的政策体系基本形成，对首都经济发展的支撑作用进一步增强。创新能力显著增强。 高效节能、先进环保和资源循环利用等领域关键核心技术与知识产权取得重点突破，科技成果转化能力大幅提升，形成一批拥有自主知识产权、具备国际竞争力的高端装备和产品，建成一批节能环保产业创新型公共服务平台，节能环保新业态 ，涌现一批特色创新型企业，创新生态体系基本建立，初步成为具有全球影响力的人工智能创新中心；人工智能对经济社会发展的支撑能力显著增强，成为北京市新的重要经济增长点。
以人工智能产业技术创新战略联盟等行业组织为纽带，强化与天津、河北等省区市合作，建立跨区域人工智能创新资源服务平台。 （二）打造人工智能产业集群 1. 培育人工智能新兴产业。 充分发挥高等学校、科研机构的前沿技术研究能力和龙头企业的行业带动能力，加快核心技术转化应用，促进技术集成与商业模式创新、线上线下联动，推动重点领域智能产品、应用和服务创新，积极培育人工智能新兴业态。 开发面向人工智能的开源开放平台、操作系统等关键基础软件，突破人工智能芯片等核心硬件。加强物联网、车联网、智能驾驶等技术集成和配套服务。推动各类智能服务机器人的开发与应用。 落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。 （三）加大资金支持。加大财政资金对人工智能基础前沿研究的投入力度。 充分发挥知识产权服务机构的作用，加强人工智能领域的知识产权保护，健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制。支持开展人工智能科普活动，提高社会公众对人工智能的整体认知和应用水平。
我们一般使用redis作为缓存来提高我们的应用性能，我们听过很多redis的功能：主从复制，主从切换，持久化（RDB,AOF,AOF重写），今天我们从降低redis服务的不可用的角度来讲解，redis从单体到集群架构的演进过程 ，这时候会使用操作系统的写时复制技术，生产子线程的专属内存，这样避免了生产的快照数据不一致问题。 AOF方式：保存修改数据的redis命令，文件中存储的就是一条一条的redis命令，回放redis命令就能完成内存数据的恢复。 先解决AOF文件比较大的问题：可以通过AOF重写的方式解决，根据内存保存的数据，生成redis命令，保存到文件中，替换旧的AOF文件。 加载持久化的时间比加载数据库的时间缩短了很多，如果持久化文件太多，恢复的时间也会很长，有没有什么办法减少这个时间，提高服务的可用性呢？
前言： 本文转载自微信公众号OpenStack 文章《用户访谈丨腾讯的OpenStack实践与创新》，来自CSDN专访。 刘若潇目前主要负责腾讯内部IT平台环境规划及运营管理，对于腾讯内部IT环境选择、部署和应用OpenStack都如数家珍，较为详细地介绍了腾讯内部TStack的实际部署与运营情况。 ? 腾讯对OpenStack的创新 腾讯是一个非常注重创新的公司，因此，在OpenStack使用方面，在保证业务稳定的前提下，腾讯对OpenStack也进行了技术创新，从而达到了提高效率，完善产品的目的。 腾讯将致力于云计算市场，利用自研强大的公有云、专有云平台，结合基于OpenStack研发的TStack私有云平台，构建完整的混合云服务生态，服务于全球市场，我们希望与OpenStack同发展，共成长，我们将为繁荣 OpenStack生态、推动OpenStack的技术发展与海量业务支撑贡献我们的力量。
计算工业迅猛发展，推进了互联网业务的创新繁荣。互联网已经从计算机间信息交互，发展为连接人与信息、人与商品、人与人、人与服务的纽带，已经溶于到我们日常工作、生活与生产中。 腾讯快速的业务创新与日益庞大的用户群，对网络也提出了越来越来多的诉求，对底层基础网络设施带来巨大的挑战： 挑战一：资源调度 网络设备对网络所承载的应用层业务缺乏感知，网络设备处理数据包时依据链路负载均衡 SDN通过转发、控制与应用的分层解耦的架构，给网络设计规划与管理提供了极大的灵活性，方便网络开发者的创新，也便于用户通过简单的编程，实现对网络的灵活的控制和基于DEVOPS的自动化运维方法。 基于腾讯网络的现状，腾讯的SDN创新是以服务业务、优化运营为主要目的，需要平滑兼容现网数量庞大的网络设备，在已有的基础上累积，在迭代式创新的前进路上，与伙伴们一起，不断地推进SDN生态的成熟，逐步迈向网络的开放与开源 结语 面对日益庞大的网络基础设施和复杂的运营需求，腾讯正以积极开放的态度，拥抱SDN，，也希望与行业伙伴们一起，营造一个良性循环的网络生态系统，推进SDN与开源实践，服务好互联网的业务快速发展与创新
然而，在人工智能发展过程中，仍然存在一些难以解决的问题，如：如何提高人工智能的效率和准确性。这时，TRIZ创新方法就显得非常重要。 人工智能问题往往具有复杂性和多样性，而TRIZ创新方法则可以帮助人们从不同角度出发，发现瓶颈并找到创新解决方案。其次，TRIZ创新方法可以帮助人们发现人工智能的发展趋势。 最后，TRIZ创新方法可以提高人工智能的创新能力。创新是人工智能发展的重要驱动力，而TRIZ创新方法可以帮助人们从已存在的解决方案中提取经验，进而创造出全新的创新思路和方法。 这可以大大提高人工智能的创新能力和效率。TRIZ创新方法在人工智能的应用中有着非常广泛的应用前景，它可以帮助人们更好地解决问题、发现人工智能的发展趋势，并提高人工智能的创新能力。 相信在不久的将来，TRIZ创新方法将成为人工智能发展的重要一环。
大数据的重要性 随着互联网、移动互联网、物联网等技术的发展，一个城市的数据生产在飞速的发展，信息就成了一个企业的战略子站，市场竞争和政策的管制要求越来越多的数据被长期的保存。 大数据一起学习，大数据学习群：716581014 大数据的分析模式 与传统数据分析相比，用于大数据分析的数据集合主要有2点区别：第一，传统模式大都采用通过采样的方式获得部分数据用于分析，而大数据可以对收集到的所有的数据进行分析 ，分析用的数据源由采样数据扩展至了全部的数据；第二，传统分析更加关注数据源与分析结果间的因果关系，大数据分析时数据源与分析结果不再只是因果的关系，基于有相关关系的数据源同样可以分析并且预测出正确的结果。 大数据的存储形式 谈到大数据的分析，就必不可少的在这之前，需要对大数据进行存储和备份。大数据的存储需要满足海量的存储、安全存储和快读读取的要求，目前应用较广的主要有Hadoop分布式文件系统。 据江苏爱科赛尔云数据的责任人表示：“作为数据服务公司，技术是最根本的，而目前首要的就是把重心放在原始数据的高压缩和去重技术上。”
对保荐机构优先推荐企业，上市推荐指引中提出了具体的要求：第一类是符合国家战略、突破关键核心技术、市场认可度高的科技创新企业；第二类是属于新一代信息技术、高端装备、新材料、新能源、节能环保以及生物医药等高新技术产业和战略性新兴产业的科技创新企业 ；第三类是包括互联网、大数据、云计算、人工智能和制造业深度融合的科技创新企业。 同时，上交所要求保荐机构应当重点推荐以下七大领域的科技创新企业： 一、新一代信息技术领域，主要包括半导体和集成电路、电子信息、下一代信息网络、人工智能、大数据、云计算、新兴软件、互联网、物联网和智能硬件等 、先进有色金属材料、先进石化化工新材料、先进无机非金属材料、高性能复合材料、前沿新材料及相关技术服务等； 四、新能源领域，主要包括先进核电、大型风电、高效光电光热、高效储能及相关技术服务等； 五、节能环保领域 ，主要包括高效节能产品及设备、先进环保技术装备、先进环保产品、资源循环利用、新能源汽车整车、新能源汽车关键零部件、动力电池及相关技术服务等； 六、生物医药领域，主要包括生物制品、高端化学药、高端医疗设备与器械及相关技术服务等
上篇讲述了从redis单机架构到主从模式的演进，怎么一步一步降低服务的不可用时间，没有看过建议先看上篇从高可用看redis的改革与创新。 上篇讲述的架构还存在问题，服务的不可用时间=人工发现故障所需的时间，这个时间往往是不可控的，所以我们今天就来讲一下，redis主节点发生故障的时候，怎么进行自动切换，进一步缩短服务的不可用时间。 筛选：先把与主库连接网络不好的从节点，从库是否和主库断开连接的时间超过了10次， down-after-milliseconds配置值，就可以过滤掉。 排序： 选取配置slave-priority 的从节点最高的为主库 与旧主库同步最接近的从节点为主库，对比slave_repl_offset大小 run ID最小的从节点为主库 哪个哨兵来执行主从切换操作 由于所有的节点都知道新的主节点所负责的槽，所以可以路由到新的主节点。 三.
人工智能技术能够提高制造业设计水平，进而促进实现新型生产方式，随着数字化、网络化、智能化水平的不断提高，推进工业知识产生与利用的效率，推动制造业发展跨入全新阶段，成为经济发展的新引擎。 中国已经是名副其实的世界钢铁生产大国，但是距离真正意义上的世界钢铁强国还有差距，主要体现在：自主创新能力不强，重大原创性技术的开发较少；一些高精尖钢铁产品还依赖进口，如高端轴承钢、气门弹簧钢、晶体切割丝钢等 充分利用新一代人工智能２．０的技术和方法可以有效提升钢铁工业制造过程中原创性技术的创新能力、新材料高效研发能力、产品质量稳定生产能力、柔性的生产组织能力、能源效率成本综合控制能力、提高环保水平实现绿色生产 人工智能在钢铁行业的应用包括：以数字孪生为核心的数据＋模型驱动的生产控制一体化和管理优化；以数据可视化为核心的设备健康、环保的问题；基于数据的全供应链优化，更好地实现产销对接。 人工智能技术与行业技术的深层次结合能够促使传统行业发生变革，最终使各生产工序实现无人操作，各工序形成协同生产，根本原因是人工智能技术在最近几年获得的战略性突破。
人工智能将比摩尔定律产生更大的影响。摩尔定律是一种动态关系，它推动科技行业发展到今天，并形成了庞大的规模。但最终，人工智能创造的价值将比之前所有的信息技术都要大。 从广义上讲，有三个主要领域将在人工智能浪潮的背后看到重大的创新： 硬件 软件 数据 硬件 在硬件方面，机器学习的日益增长的需求正在增加硅结构的需求。 其结果是，自那以后，无论是单独的还是大规模的集群，大多数的机器学习都开始在英伟达的GPU芯片上运行。 近十年前，英伟达还没有成为机器学习人工智能社区的宠儿。 将软件授权的成本降至零，而且已经掀起了一波创新浪潮。但是在人工智能领域，商业开源并没有产生任何巨大的成功。 最后，那些用新颖的方法来“喂养”AI的公司可能会有一种考虑，他们认为最令人兴奋的领域是数据和区块链的结合，为人工智能应用程序创建共享网络。
随着数字技术发展日趋成熟，运用大数据、云计算、人工智能、物联网等技术，以数字化赋能生态环境治理的创新实践在全国各地开展。 智慧环保解决方案，实现全流程、全自动监测，还实现异常数据自动智能判断和预警，为水环境保障工作提供有力的智能化支撑。 、分析、研判、指挥调度、考核闭环管理等功能，积极推动辖区内“智慧环保”技术的应用，为各级政府部门的环境管理与决策提供科学依据，提高精准治污、靶向治理能力，为城市生态环境持续向好增添靓丽底色。 2月18日，生态环境部印发《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》，要求加快推动生态环境监测体系与监测能力现代化建设，构建生态环境智慧监测体系。 数维图科技将继续积极探索，形成可复制、可推广的“智慧环保”有益经验，夯实全方位推动高质量发展的环保基础，助力各地环境质量持续改善。
重点引进、扶持新一代信息技术、人工智能、生物与健康、新材料、新能源与节能环保、重大装备与机器人、商贸会展、金融保险、现代物流、航运航空、汽车、精细化工、文化创意等重点产业领域内约10个创业领军团队。 重点引进、扶持新一代信息技术、人工智能、生物与健康、新材料、新能源与节能环保、重大装备与机器人、商贸会展、金融保险、现代物流、航运航空、汽车、精细化工、文化创意等重点产业领域内约10个创新领军团队。 重点引进、扶持新一代信息技术、人工智能、生物与健康、新材料、新能源与节能环保、重大装备与机器人、商贸会展、金融保险、现代物流、航运航空、汽车、精细化工、文化创意等重点产业领域内约20名创新领军人才。 重点支持能够运用现代科技知识与手段、分析研究方法以及经验、信息等要素，为科技型企业提供社会化、专业化服务，在降低创新成本、促进创新活动、推动科技成果转移转化等方面作出突出贡献的约10名服务业高端人才。 奖励2017年度为我市新一代信息技术、人工智能、生物与健康、新材料、新能源与节能环保、重大装备与机器人、商贸会展、金融保险、现代物流、航运航空、汽车、精细化工、文化创意等重点产业领域作出卓越贡献的约30
1月20日，北京市正式授予百度公司“北京市人工智能产业创新应用平台（百度飞桨）”，作为北京市首个人工智能产业方向的创新应用平台，将向第三方企业提供人工智能产业创新发展与转型所需的算力、工具、生态建设等相关资源 目前北京正在创建国家人工智能创新应用先导区，将人工智能作为新科技革命和产业变革的前沿阵地，建立产业级深度学习开源开放平台，并开展人工智能产业创新应用，以打造国内城市与人工智能创新平台合作的新范本。 按照权威数据调研机构IDC的数据显示，目前百度飞桨在国内的综合市场份额已经位列第二，与排名第一的 Google TensorFlow几乎持平。 “北京市人工智能产业创新应用平台（百度飞桨）”作为北京市首个人工智能产业方向的创新应用平台，显然是看中了飞桨的硬实力。 03 城市级的智力中枢 回到产业智能化的背景上，当人工智能开始脱虚向实，与产业进行深度融合的时候，屡屡出现的讨论却是：人工智能与产业融合的最后一公里该怎么走？
腾讯企点（SCRM）运用腾讯社交、即时通讯，大数据AI，精准化运营和管理 SaaS 工具，助力企业市场、销售、客服部门在客户全生命周期升级体验，并提升企业从获客、待客到留客复购的效能。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
即时通信 IM
网站备案
对象存储
实时音视频
