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MIT商汤科技成立人工智能联盟

作者 | 阿司匹林 2 月 28 日,美国麻省理工学院(以下简称 MIT)中国商汤科技 SenseTime 宣布成立人工智能联盟,共同探索人类机器智能的未来。 MIT-商汤科技人工智能联盟的成立,起源于 MIT 汤晓鸥教授之间的深厚渊源。25 年前,汤晓鸥在MIT 攻读博士学位,从事水下机器视觉研究,将计算机视觉应用于水下图像识别领域。 我对晓鸥的成就及其对世界的影响倍感自豪,并期待 MIT 商汤科技建立深厚的合作共赢关系。” ▌关于商汤科技 商汤科技由 MIT 校友汤晓鸥教授创立,专注于计算机视觉和深度学习技术。 2017 年 7 月,商汤科技宣布完成 4.1 亿美元 B 轮融资,创下当时全球人工智能领域单轮融资最高纪录,不过这个记录后来被旷视科技打破。 据AI科技大本营了解,商汤科技本田合作研发的自动驾驶技术解决方案主要针对乘用车市场场景,基于可靠的视觉技术而非高精地图,可以覆盖更广场景的区域。

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    人工智能和金融科技(一)

    昨天的热门科技转眼间就成了明天的旧新闻。我们生活在一个人工智能飞速发展的时代。就像是每一周,人工智能领域都会出现重大突破,而且都会创造新的记录。 众所周知,金融机构正面临着科技巨头和金融科技创业企业的挑战,压力巨大。 自从上个月脸谱发布F8以来,人们的注意力就主要围绕在bots上,其实所有这一切的背后是人工智能技术。 bots的互联网络意味着下一代的“人工智能投资顾问”将会不断地测试并改善其客户之间的交互过程,以为客户提供最完美的体验,提高其收入。 通过监督非连续性,重复性的数据,人工智能系统能够识别数据,并且测试具体活动,评估风险,发现欺诈行为。 人工智能技术的未来应用 有一些人工智能应用现在已经有了,其他人工智能技术的广泛应用可能还需要时间。 环顾四周,你很容易就发现人工智能有很多的应用场景,不仅在金融科技领域,而且在我们日常生活的很多方面。

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    【收藏】43页《人工智能产业分析创业投资盘点》报告读懂人工智能科技云·视角

    近日,IT桔子发布《人工智能产业分析创业投资盘点》报告,基于IT桔子数据库和数据维度对人工智能产业进行分析和创业投资盘点,通过人工智能崛起、产业结构图谱、全球大公司布局、创投数据盘点四大维度,全面透析人工智能现状未来发展 “人工智能”和“机器人”公众关注度明显高于“无人驾驶汽车”。相比前期,“人工智能”最近一段时间关注度明显提升。 人工智能与人类的博弈游戏简史可以分成8个历史性时间描述。 人工智能的阶段可以分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能;也可分为计算智能、感知智能、认知智能三个进阶。目前,人工智能处于弱人工智能,刚刚进入感知智能时代。 从“PC+”到“互联网+”再到“人工智能+”,人工智能正在为我们带来一个新的时代。 当人工智能开始重新定义我们生活的世界时,人们不得不开始考虑,人与人工智能如何才能始终坐在棋盘的同一边。 【科技云报道编辑】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接

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    数字科技,金融科技的「新形态」

    有关金融科技的监管的收紧,仅仅只是在一定程度上加速了「金融」科技」两种元素的融合而已。纵然是没有监管,「金融」科技」的融合依然是一个必然的过程。 这是由「金融」科技」的基本属性所决定的。 同一味地脱离实体经济将金融科技的发展带入到垄断封闭的死胡同不同,当回归实体经济,拥抱实体经济成为主流,我们看到的是金融科技的发展正在打开新通路。 新形态 欲要实现以新的方式拥抱实体经济,助力实体经济,没有金融科技的新形态是不够的,没有金融科技的深度融合是不够的。如果没有金融科技的新形态,它们实体经济的融合必然会陷入到传统的俗套里。 如果没有金融科技的深度融合,它们必然无法发挥出全部的能量。 我认为,金融科技的新形态是数字化,而金融科技的融合点,同样是数字化。数字化,才是金融科技能够发挥它们的「基础设施」的角色的关键所在。 不难发现,金融科技之间是有着共通之处的,而正是这样一种共通之处,才最终导致了金融科技这样两种存在有了深度融合的可能性。

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    金融科技:金融科技数据科学概述

    01 金融科技是什么? 不管本身是金融机构,还是客户是金融机构,金融科技布局和应用,正如火如荼。 金融科技是什么呢?站在不同角度观看,会有不同的理解。 我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看,是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。 我把它作进一步的细分: 1 各种科技,我常用的人工智能技术、数据科学技术、统计学习技术、数据分析和挖掘技术、数据可视化技术、数据库技术、数据平台技术等。 关于金融科技是什么,你怎么看,欢迎扫描文末二维码,添加我的微信,大家一起交流。 02 为什么要金融科技? 我们为什么需要金融科技呢? 我想,金融科技可以为金融的创新、效率、风险、本质,带来积极的作用。 03 金融科技的数据科学工作介绍 我是在金融科技从事数据科学工作,主要内容包括: 1 业务和数据的理解 2 数据清洗和准备工作 3 数据的探索性分析和报告 4 风控模型设计和应用 5 营销模型设计和应用

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    美、中、法:主导人工智能的斗争科技民族主义的兴起

    人工智能的发展引发了一些国家不同寻常的直接反应,这些国家希望成为该技术的中心,认为这既是利用人工智能技术潜力的机会,也是对其政治独立性的威胁。同时,人工智能还在各国引发了令人惊讶的民族主义狂热。 随着人工智能的发展,作为人工智能之母的海量数据收集和预计会破坏的广泛产业的结合,已经得出这样的结论:人工智能竞赛中的优胜者将拥有非凡的力量。 当然,美国有能力这样做,因为,归功于谷歌这样的科技公司,无论是在研究还是工业方面,目前美国是公认的人工智能领导者。的确,尽管这份报告呼吁美国政府增加投资用于人工智能研究,但并没有制定全面的产业政策。 除了演讲之外,马克龙还接受了《连线》杂志的采访,不仅讲述了他在人工智能方面的雄心,更是直接地谈到了在人工智能领域赢得胜利的必要性: 我认为人工智能将会扰乱所有不同的商业模式,这将是下一个颠覆。 法国和欧洲普遍对美国科技公司的主导地位威胁到该地区控制其数字命运的能力感到越来越沮丧。正如法国的报告所说: 事实上,硅谷仍然是人工智能政治和经济的中心,它被欧洲视为创新的典范。

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    科技杂谈:人工智能从娃娃抓起

    当时计算机对国人来说是一个新生事物,“从娃娃抓起”、普及计算机教育的理念和做法,让我国得以在较短时间内缩短了美国等发达国家的差距。 他们可能记不住那些深奥的计算模型和复杂的逻辑推理,但很容易埋下人工智能知识的种子,遇到合适的土壤就会生根发芽。 当前,相关人才匮乏已成为我国发展人工智能的阿喀琉斯之踵。 让人振奋的是,去年7月《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》明确指出,逐步开展全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科,培养复合型人才,形成我国人工智能人才高地 这一规划的出台体现了党和国家对人工智能发展的高度重视,为青少年人工智能教育发展提供了政策保障。 在中小学中开展人工智能教育,相关院校和企业责无旁贷。 期待包括院校企业在内的社会各界,在大力发展人工智能产业的同时,别忘了人工智能教育,把相关前沿知识更多地介绍给青少年。 《 人民日报 》( 2018年01月26日 20 版)

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    科技杂谈:人工智能从娃娃抓起

    当时计算机对国人来说是一个新生事物,“从娃娃抓起”、普及计算机教育的理念和做法,让我国得以在较短时间内缩短了美国等发达国家的差距。 他们可能记不住那些深奥的计算模型和复杂的逻辑推理,但很容易埋下人工智能知识的种子,遇到合适的土壤就会生根发芽。 当前,相关人才匮乏已成为我国发展人工智能的阿喀琉斯之踵。 让人振奋的是,去年7月《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》明确指出,逐步开展全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科,培养复合型人才,形成我国人工智能人才高地 这一规划的出台体现了党和国家对人工智能发展的高度重视,为青少年人工智能教育发展提供了政策保障。 在中小学中开展人工智能教育,相关院校和企业责无旁贷。 期待包括院校企业在内的社会各界,在大力发展人工智能产业的同时,别忘了人工智能教育,把相关前沿知识更多地介绍给青少年。

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    聚焦人工智能前沿科技 腾讯教育“人工智能腾研班”开课

    据悉,腾研班是腾讯教育腾实学院推出的短期训练营系列标杆课程,首期由腾讯教育主办,深圳大学计算机软件学院协办,为期5天,围绕“科技教育的智慧交融”的主题,60余位来自全国各高校人工智能相关领域的领导和骨干教师展开深度交流 深圳大学计算机软件学院副院长兼深圳大学腾讯云人工智能学院副院长李坚强、腾讯教育腾实学院负责人钱栩磊、深圳大学计算机软件学院人工智能系副系主任冯禹洪出席了开班仪式。 腾研班”开班活动现场 腾讯专家工程师授课,多维度讲授前沿AI科技 当前,全球人工智能正处于加速发展阶段,加快人工智能人才队伍建设,成为我国人工智能发展计划中的重要目标。 深圳大学计算机软件学院副院长兼深圳大学腾讯云人工智能学院副院长李坚强 腾研班旨在于培养一批符合时代需求的人工智能新兴科技人才。 截至目前,腾讯教育已先后清华大学、上海交通大学、天津大学、北京航空航天大学、山东科技大学等近百所学校签约和落地合作,在新工科试验班、师资培训等方面开展长期、密切合作。

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    科技巨头争夺人工智能领先地位

    《纽约时报》在2016年3月25日发文,指出科技巨头正在争夺人工智能的领先地位。 文章表示,2016年3月,谷歌人工智能程序在复杂的围棋比赛中取得轰动性的胜利,但与其说这是机器战胜人类,不如说是谷歌战胜了人工智能竞争对手。 相比之下,技术巨头Facebook在人工智能方面的努力黯然失色。而上个月,谷歌人工智能软件以4:1战胜围棋大师李世石。 IBM对人工智能做出了大量投入。 一些创业公司,例如加利福尼亚帕洛阿尔托的Diffbot,就认为人工智能还有广大未知领域有待探索,愿意加入行业巨头的竞争中。 Diffbot由斯坦福计算机科学专业研究生Mike Tung在2008年创立,最近筹集到1000万美元资金,谷歌展开直接竞争。

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    并行仅是开始,金融科技数字科技终将交汇

    金融科技数字科技并行,金融再进化正在发生 我们完全可以把今天这样一个时代当成是金融科技数字科技并行的时代,在这样一个时代,再去固执地纠结谁对谁错都是不合适的。 当金融科技和数字科技时代来临,我们可以感受到一个相当明确的感受。那就是互联网不再是根本驱动力,以大数据、云计算、区块链和人工智能为代表的新技术开始成为新的驱动力。 当金融科技和数字科技时代来临,特别是随着大数据、云计算、人工智能和区块链为代表的新技术对于金融行业深度改造的出现,科技生活化、生活科技化的进程正在进一步加快。 长期来看,金融科技数字科技将会殊途同归,真正进入到新金融的发展轨道里。 金融科技数字科技属于金融进化过程中的不同阶段,但都不是终极阶段。 数字科技同样如此。从当下的发展情况来看,数字科技主要是以大数据、云计算、区块链和人工智能为代表,但是,在这些元素背后,其实是金融的影子。

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    中美科技公司印度科技独角兽的“缠斗”

    在中美持续不断的科技冲突和竞争中,印度的角色正变得越来越有影响力 — 从中国的边界冲突(可追溯到 20 世纪 60 年代),到 禁止中国公司的所有 app,再到一些 印度创业者承诺 决不拿中国的钱作投资 为了探究“脱钩”“纠缠”之间的关系,我们就看看美国和中国的科技大厂对印度“独角兽”(私有市场的估值在 10 亿美元以上的科技公司)的企业战略投资。 印度最近中国的摩擦直接 影响了 Zomato 获得 Ant 投资的能力,损害了它与 Swiggy 竞争的机会。 印度科技独角兽公司 在以上图里这几个类别中,中国科技公司或者是在创新和技术方面的明显领先(某电商),或者就是自身市场状况印度更相似(某些物流 / 供应链和金融科技)。 可通过LinkedIn作者互动交流。

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    金融科技,殊途必同归

    如果模糊了它们的价值意义,让科技去做金融应该做的,抑或是让金融去做科技应该做的,那么,在新周期里,我们必然会遭遇类似互联网金融金融科技同样的困境难题。 同互联网时代,我们满眼都是互联网技术不同,现在的状态下,我们所看到的是一个以大数据、云计算、区块链和人工智能为代表的各种各样的新技术不断涌现的发展阶段。 所以,以大数据、云计算、区块链和人工智能为代表的新技术,依然还会面临一场全新的改变。 那么,究竟什么才是这些新技术的终极状态呢? 这就牵涉到一个大数据、云计算、区块链和人工智能的底层究竟是什么的问题?那么,这些新技术究竟是什么呢?它们的共性究竟在哪呢?笔者认为,这些新技术的共同特征就是数字和数据。 我们看到,无论是大数据也好,云计算也好,区块链也好,人工智能也罢。它们的底层逻辑,其实都是数字和数据。

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    2017全球科技预测,人工智能、物联网最受期待

    最近他们给出了明年会对科技界带来巨大影响的新趋势,总共有17个。 1、AI个人助手竞争更加激烈 ? 今年,各家科技巨头都加强了在人工智能助手领域的布局,明年这一市场的竞争将会更加激烈。 其实第一条里的人工智能助手也是智能家居不可或缺的一部分,今年亚马逊凭借Echo智能音箱成功局部智能家居,其他的科技巨头也纷纷开始布局。 现有的离岸制造和贸易、技术移民、科研和人工智能等很多方面的政策,随时都有可能被“破坏”。 4、英国脱欧对科技行业的影响将继续发酵 ? 6、物联网将融入人工智能,拥有情绪 ? 未来,随着物联网的逐步普及,一个拥有人工智能,且可以感知周围环境,用户进行语言交流的设备,将成为主流。 最有可能发生的就是在自动驾驶领域,今年就有像Uber沃尔沃、百度宝马等等这样科技公司老牌车企合作的先例。 11、AR技术将在B2B领域日趋主流化 ?

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