参考链接： 人工智能应用 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。...那么，人工智能目前都应用在哪些领域，运用了怎样的技术原理呢？ 什么是人工智能？ ...人工智能技术的细分领域有哪些？ ...3、语音识别 语音识别技术最通俗易懂的讲法就是语音转化为文字，并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。 ...，还是自主定位导航行走、安防监控等，都离不开人工智能技术的支持。
容器技术的主要机制 定义：包含相应应用程序组件的服务实例即为容器(Container)。...在容器技术支持下，能够从现有硬件资源中获取更丰厚的性能回报。用户可以在一个内核上运行基于不同库和环境的应用，对计算的衡量也可以采用不同单位，包括从一个物理或虚拟机到更细粒度更灵活的容器实例等。...容器技术不是虚拟化的替代方案，它还不能取代全系统的服务器虚拟化技术，全虚拟化技术的多数应用场景是面向高度复杂服务的云基础设施，为其提供计算、存储、迁移等服务。...容器技术优缺点： 优点： （1）轻量级、易扩展：虚拟机自身是一个完备系统，拥有虚拟化的硬件和特定资源，如果每个VM有2GB容量，则10个虚拟机就需要20GB；若采用容器，因为共享其操作系统内核，
谷歌无人驾驶汽车所采用的技术部件中，就采用了NVIDIA 的移动终端处理器Tegra（4 核CPU+256 核GPU）。 ?...目前随着计算能力和通信能力的大幅提升，智能汽车大规模的市场容量带来的想象空间，使得自动驾驶已成为被广泛看好的人工智能(AI)应用领域，成为投资与技术研发竞相角力的主战场，而“芯片+算法”是能够取得关键点...TPU 目前在谷歌主要用于：1）、机器学习系统RankBrain，用于帮助谷歌处理搜索结果；2）、街景StreetView，用于提高地图与导航的准确性；3）、围棋人工智能AlphaGo，其最初版本使用48...同时微软推出基于FPGA 技术的视觉芯片A-eye，使得摄像头具有视觉理解能力。...目前的摄像头主要完成记录、存储等功能，在摄像头上加入A-Eye 视觉芯片，就可以让摄像头具有视觉理解能力。
人工智能主要分支 通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力，在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍： 计算机视觉(CV) 自然语言处理(NLP) 在 NLP 领域中，将覆盖文本挖掘...发展历史： 百度语音识别： 距离小于1米，中文字准率97%+ 支持耳语、长语音、中英文混合及方言 三、文本挖掘/分类 这里的文本挖掘主要是指文本分类，该技术可用于理解、组织和分类结构化或非结构化文本文档...其涵盖的主要任务有句法分析、情绪分析和垃圾信息检测。 当前阶段： 我们将这项技术归类到应用阶段，因为现在有很多应用都已经集成了基于文本挖掘的情绪分析或垃圾信息检测技术。...发展历史： 总的来说，人工智能领域的研究前沿正逐渐从搜索、知识和推理领域转向机器学习、深度学习、计算机视觉和机器人领域。 大多数早期技术至少已经处于应用阶段了，而且其中一些已经显现出了社会影响力。...一些新开发的技术可能仍处于工程甚至研究阶段，但是我们可以看到不同阶段之间转移的速度变得越来越快。
dubbo 的SPI 不但实现了实现类的动态加载，还实现了类似spring 的IOC，AOP的功能
由于机器人的结构、用途和用户要求的不同，机器人的技术参数也不同。一般来说，机器人的技术参数主要包括自由度、工作范围、工作速度、承载能力、精度、驱动方式、控制方式等。...产品说明书中一般提供了主要运动自由度的最大稳定速度，但是在实际应用中仅考虑最大稳定速度是不够的。这是因为运动循环包括加速启动、等速运行和减速制动三个过程。...驱动方式 是指机器人的动力源形式，主要有液压驱动、气压驱动和电力驱动等方式。 控制方式 指机器人用于控制轴的方式，目前主要分为伺服控制和非伺服控制。
笔者很喜欢技术，从移动端、后台、再到算法都有学过。学过了各种技术之后，觉得技术很多技术其实相通的，有时候觉得这是对世界的一个朴素的理解。...学技术首先要要去理解技术中涉及的一些英文的名字，以及一些主要的概念。如果把这些概念都理解了，有了主要的脉络，再看细节就很容易了。 Android移动端技术主要有哪些呢 ？...后台技术来说，很多人认为就是CRUD，只是这个很浅层次的。涉及到各个技术细节是挺多，尤其涉及到微服务分布式，云原生这些。...对于算法来说，这里说的算法主要指的是机器学习算法和深度学习算法。...涉及到具体的图像、语音、文本、推荐等垂直领域的应用，其实离不开前面提到的基础技术与原理。
HDR相关技术组织 本节对主要HDR技术规范进行总结。由于HDR技术本身基于UHDTV，因此在HDR技术中，除了对显示设备的亮度范围进行了提升之外，对显示设备的颜色范围也作了提升。...SMPTE SMPTE在HDR方面的标准主要集中在两方面：EOTF（电光转换函数）曲线的标准以及元数据的标准。...SMPTE Standard ST 2094:2016 [3]：该标准中对HDR技术中使用的动态元数据进行了定义。 ITU ITU主要对HDR技术中的颜色范围进行了规定。...UHD Alliance UHD联盟中包括了所有的主要UHDTV的内容制造商，内容分发机构以及显示设备制造商。...下面介绍HDR10，Dolby Vision，BBC/NHK HLG三个主要HDR存储及分发标准。 HDR10 HDR10标准是由MPEG最先发起的。
因为它的易用性，有更多的人开始关注容器技术，加速了容器标准化的步伐。 应用镜像仓库。 Docker官方构建了一个镜像仓库，组织和管理形式类似于 Github，其上已累积了成千上万的镜像。
摘要： 前文我们已经对HEVC的HDR编码优化技术和HDR/WCG相关的整体编码方案做了介绍，本文总结几种具有代表性的技术方案，对业内常用的几个HDR分发标准做简要梳理。...此外，业内提出了一些增强性的技术方案，代表性的包括Dolby Vision、HLG系统和Philips&Technicolor的SL-HDR1。...使用HLG技术不需要付版权费，也不需要经过广播公司和显示设备生产厂家的许可。...在CES 2016上，特艺和飞利浦（Philips）合并了它们的HDR技术，即SL-HDR1标准[4]。...SL-HDR1分发系统的主要特征： 包含元数据的单层配置：该HDR系统是带有附加元数据的单层编码过程，这些附加元数据（相当于每一帧或者每个场景包含几个字节）可以用于后处理阶段，用来重建HDR信号。
下面就说说在开发过程中我们主要应用到的技术。...混编APP主要是在Cordova的基础上，加入移动端组件Ionic，因为Ionic是基于Angular.Js编写的，所以，要求页面前端使用Angular.JS取代Jquery。...主要应用技术 ---- Node.Js Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。...配合上一些基于HTML5、CSS3技术的UI框架， 如jQueryMobile、DojoMobile或SenchaTouch，开发者得以快速地开发跨平台App而不需要编写任何的原生代码。
本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”，而是试图梳理出一个统一的视角，来看看各家系统有哪些技术上相通之处。...MR 最主要的优势，中间结果不写磁盘（除非内存不够），一气呵成。...CBO通过收集表的数据信息（比如字段的基数，数据分布直方图等等）来对一些问题作出解答，其中最主要的问题就是确定多表join的顺序。...这里主要关注CPU和IO方面的执行效率。 3.1 CPU 在具体的计算执行过程中，低效的cpu会导致系统的瓶颈落在CPU上，导致IO无法充分利用。...对于已经成形的技术也在不断的改进，如列存储还可以增加更多的encoding方式。
下面让我们先来看一下目前主要的加密技术有哪些。 1、 透明加密 透明加密技术是近年来针对企业文件保密需求应运而生的一种文件加密技术。所谓透明，是指对使用者来说是未知的。...3、 磁盘加密技术 磁盘加密技术相对于文档加密技术，是在磁盘扇区级采用的加密技术，一般来说，该技术与上层应用无关，只针对特点的磁盘区域进行数据加密或者解密。...这种加密技术主要应用于大黄蜂视频加密领域，多用于教育培训机构，个人视频创作者。 选择加密软件首先要考虑哪种加密技术更适合自己。...目前受关注度比较高的是透明加密技术，主要针对文档信息安全，这也是因为办公自动化的普及，企业内部的信息往来及重要机密都是以文档的方式来存储，因此透明加密方式更适合这种以文件安全防护为主的用户，加密方式也更安全可靠...加密技术是信息安全的核心技术，已经渗透到大部分安全产品之中。目前，加密软件主要有文件夹加密软件，U盘防拷贝软件，大黄蜂视频加密软件等加密软件，涵盖各个领域行业，满足不同客户需求。
工业机器人的主要技术参数及控制技术
CDA数据分析师 出品 作者：CDA教研组 编辑：JYD 随着通信技术、计算能力、数据采集等领域的发展成熟，企业积累了大量的数据，这里的“大量”体现在数据的条数多，海量的数据，同时也体现在维度、字段上的多...，不是纯粹的挑选，是通过转换的技术得到新的特征，理解起来往往没那么容易，降维的技术也有很多，如LDA、PCA，本文会介绍PCA，即主成分分析。...由少数变量代替多数变量，那维度确实是在变少（降维）；第二个问题，保留大部分信息好理解，因为虽然是降维，但是不希望损失很多信息，比如我们是生活在三维空间，但是看我们的自拍照（二维），我们还是可以知道那是我们自己（主要信息...若是紧凑那有些点可能是重合的，那无疑有些点损失了，这些信息没有体现在一维上，而这条直线就是图1所画的红色直线，想象一下，这里的点所组成的椭圆形图像是不是可以抓住主要特征将其看成一条斜上的直线，而这条红色直线能够解释的数据变动...作为一个以线性代数为基础的线性降维技术，PCA除了是很多算法的基础外，也有很多的场景应用。
维度建模理论和技术也是目前在数据仓库领域中使用最为广泛的、也最得到认可和接纳的一项技术。...今天我们就来深入探讨 Ralph Kimball 维度建模的各项技术，涵盖其基本理论、一般过程、维度表设计和事实表设计等各个方面，也为我们后面讲Hadoop 数据仓库实战打下基础。...即使是没有任何技术背景或者维度建模背景知识的业务人员，也很容易理解，更何况目前的存储成本极低，多出的这份存储开销相比后续每次的关联计算、用户使用和学习成本来说，是非常划算的。
典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。...在人工智能手册中介绍了七种人工智能语言： LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。...近百种人工智能语言中，只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和应用中占重要地位的两种人工智能程序设计语言。...同样地，现代的AI专业人员如果不能同时大致通晓LISP和Prolog，也犹如一个残疾人,因为就广义来说,这两种人工智能的主要语言的知识都是必不可少的。”...由以上论述可以看出LISP语言和Prolog语言对人工智能学科和人工智能学者的重要性。 一般来说,LISP可以称为人工智能的汇编语言, Prolog是人工智能更高级的语言。
基本概念 1）机器学习的分类 有监督学习、无监督学习、半监督学习 有监督学习：数据做标注，模型同时接受输入+输出，主要包括回归、分类问题 无监督学习：数据不做标注，模型只接收输入，主要包括聚类...主要用于样本较少的情况 3）学习曲线、验证曲线 学习曲线：比较不同规模训练数据对模型影响 验证曲线：比较不同参数对模型影响 4）超参数的选择 超参数：不是通过学习得来的，而是通过经验、实验对比确定 决策树深度...卷积：两个函数在某个维度上的加权叠加 2）卷积神经网络：加入了卷积操作的神经网络，一般结构： 输入 --> 卷积/激活/池化 --> … --> 全连接 3）卷积神经网络各层的作用 卷积层：提取特征（主要作用...处理方式 效果 五、项目示例 1）芯片质检 样本：芯片高清图像 技术路线：OpenCV图像技术 技术点：灰度处理、二值化、膨胀、轮廓检测、轮廓实心填充 2）胶囊质检 样本：胶囊高清图像 技术路线：OpenCV...图像技术 技术点：灰度处理、二值化、膨胀、模糊、霍夫变换、像素计算、轮廓查找/绘制/面积周长计算 3）瓷砖瑕疵检测 样本：1000多个瓷砖样本，包含7个类别（正常、空洞、裂缝、缺块、色板、刮痕、其它）
今年7月，国务院在印发的《新一代人工智能发展规划》中，对我国人工智能发展明确提出了三步走的战略目标，其中第一步，是到2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径...新一代人工智能技术，主要由商业需求尤其是互联网需求推动，对传统产业的渗透广度、深度是前所未有的，同时也面临着与产业发展的广泛结合问题。...例如跨媒体感知计算技术的发展，将为一系列存在安防需求的行业，如停车场、银行、学校、仓储物流等提供人脸识别等智能化应用。...一是能够改变我们生活环境，这里主要是指面向大众消费者的产品，如手机、家具、无现金支付等； 二是建立专家系统，改善人类生活环境，如教育、医疗、安全； 三是提升人类生活质量和水平； 问题二；如何面对人工智能出现我国如何做...一是因势利导，加大开放投入，形成产业，引领世界先进技术。 二是建立国家标准，形成规模，建立健全管理规章制度。
随着进入智能时代之后，可以说人工智能技术在用途上越来越广泛，几乎涉及到很多的行业领域中。当然，其优点和好处上不断增多之后，从而就会有着大力发展的趋势。那么，这在发展过程中主要有着哪些特点呢？...图片.png 特点一：逐步代替传统岗位，通过人工智能的方式来自动化完成生产，可见这在代替劳动强度大，重复率高的工作岗位时，一方面不仅可以降低了成本，另一方面在生产效率上会有着明显的提高。...因此，这在运用到生产型企业中之后，确实可以看出来在智能技术上也是比较领先突出的，大力发展的前景会更好。...特点二：深入的行业领域较为广泛，尤其是在大数据、物联网等相互结合的情况下，能够大大地促进了人工智能技术的快速发展，可见这在运用方面也是会更加突出的。...总之，一定要切合实际的去来运用好人工智能的技术，这样发展上就会越来越好的。
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