学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

计算人工智能

来自:cnblogs.com/popsuper1982/p/8505203.html 我今天要讲这三个话题,一个是计算,一个大数据,一个人工智能,我为什么要讲这三个东西呢? 因为这三个东西现在非常非常的火,它们之间好像互相有关系,一般谈计算的时候也会提到大数据,谈人工智能的时候也会提大数据,谈人工智能的时候也会提计算计算需要大数据,大数据需要计算,两个人就这样结合了。 四、人工智能拥抱大数据 4.1 机器什么时候才能懂人心 虽说有了大数据,人的欲望总是这个不能够满足。 五、计算,大数据,人工智能过上了美好的生活 终于计算的三兄弟凑齐了,分别是IaaS,PaaS和SaaS,所以一般在一个计算平台上,,大数据,人工智能都能找得到。 对一个大数据公司,积累了大量的数据,也会使用一些人工智能的算法提供一些服务。对于一个人工智能公司,也不可能没有大数据平台支撑。所以计算,大数据,人工智能就这样整合起来,完成了相遇,相识,相知。

3.9K90

计算+大数据+人工智能 你了解多少?

2.人工智能 因为大数据是人工智能的基石。人工智能的发展,离不开海量数据。 举个列子:机器和人一样,都是可以训练的;就像小时候,老师教我们识字一样。 大数据的三大支柱2、有大数据就有人工智能的机会在机器获得海量的数据之后, 就可以分析并归纳出这些数据的特征,理解数据并作出反映和预测,到了这一步,就可以称之为“人工智能”。 一个非常好的例子是,计算机可以通过预先学习成千上万张人脸图片,掌握认识和分辨人脸的基本规律。 然后,计算机可以记住全国所有通缉犯的长相。 3.计算 计算,就是云端计算。 举个例子。你想知道雪碧是不是适合你,那么利用大数据技术,先搜索全球和你差不多特征的人, 然后匹配和你最接近的人。然后分析这个人对雪碧的感觉反馈给你。 【学会计算机编程】学好大数据,没有点儿编程基础怎能行呢,如计算机基础,数据结构, 网络基础,数据库等等知识。 8.

1.1K100
  • 广告
    关闭

    【11.11特惠】AI人工智能低至0.2折

    11.11云上盛惠,人脸核身、人脸识别、文字识别、语音技术、人脸特效等AI产品限时抢!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    计算人工智能时代仍为主流

    与行业炒作和企业管理者的预期相反,计算仍然是当今IT专业人员认为的最有价值的技术,而对于人工智能并没有人们想象的那么重要。 与行业炒作和企业管理者的预期相反,计算仍然是当今IT专业人员认为的最有价值的技术,而对于人工智能并没有人们想象的那么重要。 该调查还显示,计算和混合IT将继续成为未来五年IT专业人员的首要任务,因为这些元素可以满足当今的业务需求,同时也可以作为人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术构建的基础。 此过程的关键部分是在基于计算的应用程序的混合IT环境中建立可观察性基准。 (3)弥合领导力差距 在可预见的未来,人工智能(AI)和机器学习(ML)将会继续引起极大的兴趣。 尽管人工智能(AI)和机器学习(ML)目前不是IT专业人员的最高优先级,但优化计算/混合IT环境为最终部署和采用这些新兴技术的优势带来了重要途径。

    36770

    物联网、计算、大数据、人工智能怎么区分?

    二、计算   1、什么是计算?    2、物联网和计算的关系   计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。    2、大数据和计算的关系   从技术上来看,大数据和计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。 适用于大数据的技术,包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 四、人工智能   1、什么是人工智能?    通过上述观点我们可以简单的得出一个结论: 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给计算平台处理,然后人工智能提取计算平台存储的数据进行活动。

    76181

    马化腾:电力时代孕育了计算机,人工智能兴盛于计算

    6月21日,“+未来”峰会在深圳召开。在数字经济高速发展,人工智能一日千里的时代,计算为社会和经济带来的量变与质变究竟是什么? 但是,还处于初始阶段,电力时代最终出现了计算机,而人工智能有望成为时代像计算机一样的关键产物。“+人工智能”也许将相当于“电+计算机”的概念,企业 “接入”能够获得AI这种信息能源。 我想在还没有发展得非常成熟的时候,人工智能可能还有很长一段路需要走,甚至未来包括量子计算、量子通信等技术发展成熟之后,才会对人工智能的发展有更大的促进。所以我觉得人工智能还是可知可管可控的。 但是我们感觉,这还只是的初始阶段,就好像在电力时代还没有出现计算机一样。在+未来的时代,出现像计算机的时候应该是什么呢?我推测也许就是人工智能+人工智能也许就相当于是电+计算机。 “绝艺”的后台部分全靠腾讯的支持,如果没有庞大的计算能力,是不可能实现这种人工智能计算的。 我们还有一些案例。

    1K20

    马化腾:电力时代孕育了计算机,人工智能兴盛于计算

    6月21日,“+未来”峰会在深圳召开。在数字经济高速发展,人工智能一日千里的时代,计算为社会和经济带来的量变与质变究竟是什么? 但是,还处于初始阶段,电力时代最终出现了计算机,而人工智能有望成为时代像计算机一样的关键产物。“+人工智能”也许将相当于“电+计算机”的概念,企业 “接入”能够获得AI这种信息能源。 我想在还没有发展得非常成熟的时候,人工智能可能还有很长一段路需要走,甚至未来包括量子计算、量子通信等技术发展成熟之后,才会对人工智能的发展有更大的促进。所以我觉得人工智能还是可知可管可控的。 但是我们感觉,这还只是的初始阶段,就好像在电力时代还没有出现计算机一样。在+未来的时代,出现像计算机的时候应该是什么呢?我推测也许就是人工智能+人工智能也许就相当于是电+计算机。 “绝艺”的后台部分全靠腾讯的支持,如果没有庞大的计算能力,是不可能实现这种人工智能计算的。 我们还有一些案例。

    2.5K177

    马化腾:电力时代孕育了计算机,人工智能兴盛于计算

    附:马化腾演讲所谈三个趋势与案例 6月21日,“+未来”峰会在深圳召开。在数字经济高速发展,人工智能一日千里的时代,计算为社会和经济带来的量变与质变究竟是什么? 但是,还处于初始阶段,电力时代最终出现了计算机,而人工智能有望成为时代像计算机一样的关键产物。“+人工智能”也许将相当于“电+计算机”的概念,企业 “接入”能够获得AI这种信息能源。 我想在还没有发展得非常成熟的时候,人工智能可能还有很长一段路需要走,甚至未来包括量子计算、量子通信等技术发展成熟之后,才会对人工智能的发展有更大的促进。所以我觉得人工智能还是可知可管可控的。 但是我们感觉,这还只是的初始阶段,就好像在电力时代还没有出现计算机一样。在+未来的时代,出现像计算机的时候应该是什么呢?我推测也许就是人工智能+人工智能也许就相当于是电+计算机。 “绝艺”的后台部分全靠腾讯的支持,如果没有庞大的计算能力,是不可能实现这种人工智能计算的。 我们还有一些案例。

    44050

    大数据、人工智能计算的融合与应用

    引言 人工智能、大数据与计算三者有着密不可分的联系。 通过容器技术,在容器平台上构建大数据与人工智能基础公共能力,结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与计算进行融合。 随着深度学习技术和分布式技术的碰撞,演化出了新一代的计算框架,如TensorFlow等,计算能力的提升,并结合大量训练数据,使机器学习人工智能技术在结构化与非结构化数据领域产生巨大威力,开始应用于人脸识别 计算技术作为资源隔离封装虚拟化,以及管理调度的技术,本应应用于解决上述问题。 结语 随着企业数据处理与服务需求的不断发展,由大数据的汇聚,分布式技术释放计算能力开始,技术不断延伸发展,大数据、人工智能计算的边界越来越模糊,三者技术的发展不断互相影响与融合,这是发展与需求产生的自然趋势

    1.2K80

    IT小白知识库:计算、大数据和人工智能

    计算 不用多说,计算火了快十年了,无人不知无人不晓。 经过这些年的市场培育,计算已经成为IT行业里的基础技术,几乎一切的IT建设和设计都要围绕计算展开,哪里有IT,哪里就有计算成为新的IT圈的代表词。 人工智能是设计出以人类智能相似方式做出反应的智能机器,它离不开大数据,更是需要基于计算平台完成深度学习进化,这也是人工智能为何经过五十年,直到现在才火。 没有大数据、没有计算,以前提出的人工智能只能是空中楼阁,无法在现实中实现。而现在则不同,有了很多技术的铺垫和积累,人工智能开发出来的机器人,其表现得越来越接近人类,甚至智能水平超过人类。 显然,要进入IT圈,首先得搞清楚计算、大数据、人工智能这些最流行的东西,这样才有机会从小白变成圈内资深人士,努力吧!

    54250

    大数据、人工智能计算的融合与应用

    摘 要:通过对数据处理阶段性发展的解析,分析大数据、人工智能技术的发展趋势。结合实际生产需求,验证了基于容器架构的新一代大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势。 1 引言 人工智能、大数据与计算三者有着密不可分的联系。 通过容器技术,在容器平台上构建大数据与人工智能基础公共能力,结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与计算进行融合。 计算技术作为资源隔离封装虚拟化,以及管理调度的技术,本应应用于解决上述问题。 5 结语 随着企业数据处理与服务需求的不断发展,由大数据的汇聚,分布式技术释放计算能力开始,技术不断延伸发展,大数据、人工智能计算的边界越来越模糊,三者技术的发展不断互相影响与融合,这是发展与需求产生的自然趋势

    1.2K40

    数字城市+物联网+计算人工智能,打造智慧城市

    随着大数据时代的到来以及互联网、计算、物联网、人工智能技术等新一代先进信息技术的发展,近年来陆续诞生了数字城市、智慧城市以及数字孪生城市等各种“新型城市”概念。 “智慧地球”的主要理念是将通过物联网和计算等技术结合,实现数字地球与人类物理系统的整合,从而使地球达到“智慧”的状态。 智慧城市建设过程中涉及众多技术,总结起来可以理解为:数字城市+物联网+计算人工智能。 物联网通过传感器让万物互联,我们在网上可以获取实时的数据并将其传到云端,通过计算技术可对获取的数据进行存储、分析、控制、反馈等,进而通过人工智能技术对数据隐含的规则、知识进行挖掘。 通过综合运用这些先进的技术,让计算机如同人脑一样拥有“智慧”,打造人性化的智慧城市,应用于城市的各方各面,形成智慧政务、智慧交通、智慧医疗、智慧园区等。

    11910

    计算做后盾,人工智能度过网络“哺乳期”丨科技·视角

    计算的发展大幅推动人工智能的成长,关于人工智能的作用和威胁成为科技行业最热门的话题。虽然霍金不断警告要警惕人工智能的发展,但是谁也不愿意错过这次技术变革。 这意味着人工智能已度过网络的“哺乳期”,离线也强大让其使用场景更加广泛。一些情况下,单机的计算量已经满足人们在相应场景下的需求。但是,这不意味着人工智能可以完全脱离计算人工智能的运算能力主要依靠计算和终端自身,两者之间有不同的分工。例如,Google除了自身成熟的计算能力,还有专为深度学习神经网络定制的芯片TPU,就是该芯片保证AlphaGo的运算能力。 计算做后盾 私人AI助理在路上 有了计算做后盾,给AI离开网络独立工作创造更多机会。 算法不成熟是人工智能还离不开计算的重要原因,算法在未来不断演化不断优化,后续才能让更小的芯片能完成更多工作,但想要更全能的AI私人助理,计算仍十分重要。

    10520

    计算

    1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

    82931

    nfv与计算_计算必学知识

    一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑 基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用 Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 . 计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放 IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点,用现有的分布式计算,直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后,

    9430

    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

    68110

    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

    72760

    超大规模计算供应商重点投资人工智能服务

    如今,人工智能服务已经成为超大规模计算提供商的又一战场,因为它们可以吸引数据科学家和开发人员在他们的平台上培训模型。 ? 如果人工智能是IT技术的未来的话,那么计算供应商的服务将成为即将到来的应用浪潮的前沿和中心。 尽管基于计算构建的基于人工智能的应用程序有一些早期的成功案例,但大部分市场仍处于观望状态,特别是深度学习。 目前由于对人工智能技术不太熟悉,可能会影响计算供应商的业务,因为他们希望争夺客户,特别是那些想要尝试人工智能产品的客户。 从初级到高级的人工智能服务 ? 计算提供商基本上在其平台上构建了三个层次的人工智能服务。最底层的人工智能也是最复杂的,但可以提供最佳性能,位于基础设施层。

    53290

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券