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AJAX-前后端交互艺术

当我们通过提交表单向服务器提交内容,或者进行一些其他操作,均涉及到了与浏览器之间的交互,传统的方式与AJAX方式的处理方法是不同的 传统方式:用户触发一个HTTP请求到 Web服务器,服务器接收并处理传来的数据 只需要局部刷新就可以了,既能节省资源,又提升了用户的体验感 什么是 AJAX AJAX(Asynchronous JavaScript and XML) 异步的 JavaScript 和 XML,是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术 (AJAX展现出一种)直观自然的用户交互体验,点击事件不再是必须的,鼠标移动事件已经足够。 Data-driven as opposed to page-driven. AJAX是一种新技术,它通过利用 XML,HTML,CSS 和 JavaScript 来创建更好,更快,更具有交互性的Web应用程序。 我们就已经介绍完了,到现在为止,如何发起并且接收响应已经不在话下了,并且我们对 AJAX 有了一定的认识,但是 AJAX 的一些应用场景,以及AJAX 如何搭配 常见的 如 JSON 等数据格式,实现前后端的交互

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人工智能时代的艺术

一、人工智能不会取代艺术家,而会为艺术家提供更好的工具 《人类的终极竞争力》中提到人工智能可能会替代很多人类的工作,但通常人们都会认为,艺术家的创作不会被人工智能替代,也有观点认为人工智能生产的艺术作品 但文章中提到的一个观点很开脑洞,认为人工智能会称为一种工具,这个工具将会为艺术创作提供更加智能的手段,也许有一天,人们的想象力可以直接凭借人工智能做出的工具来直观的体现出来,更加快捷的创作出很好的作品, 学习物理学专业的大艺术家运用pad创作的国画作品 如果没有小时候的美术训练,再好的软件,也不会画的这么好 读完两篇文章发现,一篇文章认为由于人工智能的出现,可能不需要很多的艺术训练,依靠想象力和人工智能 结合两篇文章和自己的思考,个人认为人类只是依靠想象力借助人工智能就能完成艺术创作是不可能的,长期艺术练习,训练的不只是技术。 但是通过人工智能制造出更加便捷的艺术创作工具,还是可能实现的。 艺术,是充满偶然、意外、失误、灵光一现的,这样的艺术才有人情味,人工智能除非做出一个真人,否则运用人工智能做出的艺术,我都不愿意承认那是艺术

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    人工智能革新艺术发现的可能

    编辑 | TGS 发布 | ATYUN订阅号 人工智能几乎触及了人类所知的所有行业和学科,文化艺术自然也不例外。 Artrendex是一个由人工智能驱动的新界面,它和它的组件ArtPI,或将有望改变艺术被发现、展示和销售的方式。 ArtPI是第一个为Art设计和优化的公共API。 它使用人工智能和深度学习模型,进行了100多万件艺术品的训练,借以了解风格、体裁、题材、构图、光线、空间、色彩等艺术原则和元素的概念。 即使艺术品的图像是扭曲的,ArtPI也能工作。它允许从各种角度拍摄不太理想的源图像,因为人工智能模型可以用来校正失真,将倾斜或光线不好的图像提炼成可以与其他作品相比较的信息。 人工智能在识别视觉模式方面,通常比人类做得更好。ArtPI使用神经网络对其算法进行图像训练,在初始训练阶段就使用了25万多幅艺术品。算法遇到的工作越多,结果就越微妙。

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    交互艺术设计–壁纸设计生成器

    源代码来自:http://weavesilk.com/   Silk是一个可以进行唯美艺术创作的网站(丝绸画?),用它自己的话说就是“交互式生成艺术”。 www.urlteam.org/jiaohu 要先点击这个controls 可以调整调色 image.png image.png 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: 交互艺术设计

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    交互式数字作品教程——专为艺术家的你!

    其目的是向艺术家和设计师展示如何使用预先训练的神经网络——使用简单的Javascript和p5.j​​s库来制作交互式数字作品。 艺术家们运用这样的技术来生成文本,音乐和声音。由于缺乏可用的数据,我觉得目前缺乏重点的领域之一是矢量图形的生成。 手写是素描艺术品的一种形式。 他们结束了在distill.pub文章中创建了美丽的交互式可视化实验。 典型的机器学习框架+ python堆栈使得部署真正的交互式Web应用程序变得困难,因为他们通常需要在服务器端写入专用的Web服务来处理用户端的用户交互。 我们可以从基本手写演示中创建一个可能的交互式扩展,即让用户交互式地将一些手写输入到屏幕上,当用户空闲时,让模型持续预测其余的笔迹样本。

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    通过AI,领略皮影戏艺术 | MixLab人工智能

    Shadow_Art 一场颇具艺术风格的实验 ? 这是一项 AI 实验,旨在颂扬中国古老的皮影戏艺术。 实验利用 TensorFlow.js,在互动游戏中将用户的手影转换成数字动物。

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    人工智能会杀死画家吗——AI将如何改变艺术

    alphaGo和Master在围棋这个“人类智慧的自留地”上击败了人类之后,艺术家们也有了这样的担忧:人工智能即将变得和人一样聪明,它们有一天也会站在缪斯的殿堂里吗? ? ——换句话来说,无论多么深刻的思想,多么复杂的表达,多么冷僻的手法,对于一个真正的强人工智能来说都不是问题,更何况是一些利用色彩搭配来表达情绪的艺术形式呢? 所以从技术上来说,人工智能创造出艺术作品,甚至是艺术形式都是可能实现的。 但这并不意味着艺术会被人工智能所垄断。 绘画的人工智能,写小说的人工智能,作曲的人工智能,这些工具的诞生也同样会让艺术界天翻地覆。 但从一开始,从艺术诞生之日开始,绘画没有因为笔刷和颜料的诞生消失,同样也不会因为Adobe和人工智能消失——音乐和文学也是如此。 艺术往往体现和物化着人的一定审美观念、审美趣味与审美理想。

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    巨量奇幻炫酷照片来袭 - 人工智能艺术照片赏析

    图片合成相关原理参考:神经网络艺术图片效果及课程ppt 欢迎关注本公众号 createamind 欢迎大家留意提出自己的想法,看法进行讨论。 ? ? ? ? ? ---- ? ? ? ? ?

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    人工智能科学与艺术的鉴赏创作 | CCAI 演讲实录

    大会第二天下午,北京航空航天大学计算机学院副院长王蕴红参与了【人工智能科学与艺术论坛】的讨论,并发表了《人工智能技术与艺术的鉴赏创作》主题演讲。 这个也是我们人工智能来做艺术鉴赏的一个难点。 人工智能为什么可以用在艺术鉴赏上? 我们认为人工智能是可以用在鉴赏这一个大的任务里面去的,它有它的优势,就是见多识广。 人工智能艺术发展可能产生的影响 人工智能技术还是可以发挥一些作用,像是做艺术品的生成。 我们还可以开发一些艺术教学交互的软件,让孩子们可以很容易的进入到一个领域。 我一直觉得,艺术是一个比我们技术高很多的东西,我现在还是在仰望。 我认为在人工智能技术的发展中,艺术将成为最难接近的部分。艺术是最能体现个性化的,机器人将来是可量化生产的,最后我认为艺术这一块将来是我们人类智能高于人工智能最大的一个特点。

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    人工智能画出的人体艺术是什么样子的?

    不过随着技术的发展,这种情况正在改变 美国弗吉尼亚一位年轻的程序员罗比·巴拉特(Robbie Barrat)就利用一种计算机神经网络程序(原理类似于人类大脑的人工智能),通过观察数以千计的裸体肖像,训练它创建自己的作品 巴拉特说,人工智能主要是根据自身观察裸体肖像的图案形状,大小和颜色,形成一套“规则”,来创建图像。目前使用的素材,主要是“至少几百年前的肖像” ? 这套系统用到了知名人工智能计算公司Nvidia的一套算法,名叫生成对抗网络(GAN)。它用到两套神经网络,一个称为“发生器”,另一个称为“鉴别器”。 通过这样的对抗,人工智能的学习可以得到加速(偶尔也会卡在死循环中) ? ? 相关的“作品”被分享在Twitter上之后,引来不少网友关注: ? ? @SapphirePelican说:“想象一下,人工智能可以在眨眼之间创造无限的艺术品,交响乐,美食和小说,这将迫使人们重新考虑他们称之为艺术的事物,并更加大力推动其界限” ? ?

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    【深度学习】人工智能创造艺术作品:创意对抗网络(CAN)

    从下图可以看出,他们训练的CAN做了一个特殊的工作,既创造出一个看起来像是由真正的艺术家制作的东西,而且它们是独一无二的,而不是已经存在的艺术作品的仿造品。 ? 通过这种方式,CAN模拟了我们所认为的艺术创造力的定义。 艺术欣赏者很难分辨出其中的差别 ? 以上表格比较了四组艺术作品是如何通过人类观众样本进行评分的。 DCGAN图像由标准GAN创建(没有艺术风格的图像分类使其能够创造性地思考)。这些图像看起来像真实的艺术,但他们基本是模仿定义的艺术风格。他们不会创造性地思考。 抽象表现主义(Abstract Expressionist)和2016年巴塞尔艺术展(Art Basel 2016)数据集都是现代艺术作品的集合。 抽象表现主义数据集中的图像对于艺术观众来说是熟悉的,因为它们较旧,并且适合于定义的艺术风格。与“2016巴塞尔艺术展”形象相比,人类实际上发现最严格的标签是真或假。

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    人工智能加速融入艺术领域,除创作外还能鉴别真伪

    人工智能不仅开始涉及艺术作品的创作,还参与起了艺术品的鉴定工作。 随着科技变革加速,人工智能迎来了全面爆发。 从技术层面上讲,人工智能将科学和技术变得同人一样智能化,而人工智能的持续发展将必然会给我们的日常生活带来巨大改变,影响更多领域的未来进程。 人工智能艺术领域渗透 技术与艺术一向被视为光谱的两端。 人工智能的可解释性、可迁移性、可靠性在艺术领域的应用重要性正不断提升,不仅可以提升人对艺术的理解,甚至影响对艺术品的评价和估价等。 人工智能将威胁艺术职业? 人工智能艺术领域的拓展正在持续深入,并开始“创作”一系列“艺术作品”。此前,罗格斯大学的艺术人工智能实验室制作出一套名为CAN(创造性对抗网络)的人工智能。 他组织了一场图灵实验,邀请大众辨别这些作品到底是人类艺术家的作品,还是人工智能的创作,结果出人意料。 53%的人工智能艺术被认为是人类作品,首次超过半数。

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    艺术滤镜视频来了!腾讯人工智能首创深度网络学习视频

    腾讯18周年庆当天,腾讯人工智能实验室(AI Lab)首次发布深度网络学习视频案例——《青春无畏,冲动不止》庆生视频的艺术滤镜版本 今年风靡业界的Prisma以及天天P图的“潮爆艺术画”,能够将用户拍摄的照片变换成指定的风格 它不仅仅是一个简单的图像滤镜操作,它赋予深度神经网络学习任意艺术风格的能力,并且能够应用到任意的输入图像中,是以深度学习为代表的AI技术在艺术上的创新。 视频是未来互联网上最多的流量载体。

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    编程艺术

    wxv_1252988756890648579&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 看完RTOS的书之后,最近我又找了一本书关于《编程艺术 设计时代码是,应该想想如何把复杂的交互程序跟粗活的算法程序分离开,使每个部分单独成一块,通过简单的命令或者协议将其组合起来。

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    对话人工智能交互式教学(CS CL)

    目前的对话式人工智能系统的旨在理解一组预先设计的请求并执行相关动作,这限制了它们根据人类互动自然进化和适应。 本文受儿童如何与成人互动学习第一语言的启发,描述了一个新的可教的人工智能系统,它能够通过现场互动教学直接从最终用户那里学习新的语言概念。 Rajagopal, Gokhan Tur, Dilek Hakkani-Tur, Prem Nataraja 原文地址: https://arxiv.org/abs/2012.00958 对话人工智能交互式教学

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    如何在艺术中使用人工智能的6个例子

    人工智能(AI)和机器学习(ML)技术以其大数据解决方案而闻名,适用于许多行业,包括金融,运输,政府以及其他行业。这些技术正在兴起,并以前所未有的方式继续改变着我们的世界。 尼克·凯夫(Nick Cave)的装置(例如“ Amass”)允许访问者通过使用Apple Store应用程序中的[AR] T Viewer与世界各地的Apple Store进行交互。 这种体验使用户可以在学习AR技术时与色彩缤纷的物体和身临其境的声音进行交互。 这个强大的项目展示了AI和ML技术的独特能力,可以以前所未有的方式夺回活跃的历史并与无数的故事进行交互人工智能和社会正义在这里联合起来,超越了计算机科学的传统领域。 如其中的一些例子所示,人工智能和机器学习具有巨大的社会正义能力,并且可以使艺术领域变得更好。如果您是开发人员,请通过艺术探索自己技能的其他方面。

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    从生成美学说起,细数人工智能艺术的前世今生

    因此,摄影和电影对人工智能艺术看起来确实有借鉴意义。然而,计算机艺术人工智能艺术有着更为明确和直接的联系:就像今天的人工智能艺术家一样,早期的计算机艺术家主要关注的是大量的图像。 这并不是说,人工智能艺术艺术史没有任何新的贡献——只是人工智能艺术的哲学问题是历史问题,而不是当代艺术所特有的问题。然后,我们首先应该怎么定义当下时刻人工智能艺术所面临的问题? 相对于围绕人工智能的极端媒体炒作,尤其是基于神经网络的人工智能艺术,其实人工智能艺术目前在已建立的艺术世界中的所占份额微乎其微。 这种副作用仍然在继续,只能还没有在知名艺术家的作品中被标榜为人工智能艺术人工智能艺术能证明机器可以是艺术家吗? 至少它将不再是人工智能美学探索的焦点,就像艺术访问互联网不再被视为网络艺术一样。 ? 相反,艺术家们最终将接受人工智能艺术的关键应用:用人工智能批评自己。

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    CCAI 2017 | 刘燕:艺术人工智能的明天——人机信任合作

    大会第二天下午,南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘燕参与了【人工智能科学与艺术】论坛的讨论,并发表了《艺术人工智能的明天——人机信任合作》主题演讲,刘燕教授认为将来人工智能艺术的结合, 大家好,今天非常开心有这个机会,让我谈一下未来人工智能对于人类艺术方面的结合。我今天探讨的中心是人机的信任合作,我相信这是艺术人工智能的明天。 二、艺术家对人工智能艺术创造上发展的观点 人工智能艺术方面的发展已经非常振奋人心了,我们再来看看一些艺术家们对人工智能创造的艺术是怎样一种看法? 1、为什么需要可解释性人工智能? 我认为其实人工智能艺术有共同点。 直接解释方面,有一种神经交互的检测系统,我们可以通过深度学习的模型看一下不同的特征之间是怎么样交互的,这样通过这种交互,我们就能够得到正确的方程式。这样也能够帮助我们解释。

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    艺术与时尚创意的前沿探索,人工智能全新视角 | FashionHack 专栏

    —— AI 艺术家:Yuma Kishi ? 说到人工智能艺术,就不能不提及上面这幅作品了。 作为第一批使用人工智能在佳士得拍卖中展出的艺术品后,它就广为人知了。当时的估价为 7,000 至 10,000 美元,但最终以 432,500 美元售出。 —— 艺术家、人工智能算法工程师 ? ,艺术家、斯坦福大学人工智能研究员、英伟达人工智能算法工程师。 数据合成昆虫(微博@虚拟显生宙) 大悲宇宙和杭州的潮流品牌 INXX 的合作 展望未来,虚拟世界是绕不开的思考命题,大悲宇宙给出名为 “実³” 的答案,为人工智能不断发展的的未来注入禅意。 ?

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    科技给艺术以现实,艺术则还科技以灵感

    学生用它上课,也用它进行艺术创作。 在创新科技应用上,四川传媒学院一直表现得十分“激进”。 与行业无缝连接、甚至部分领域引领行业的设备投入,至少是这所民办院校在传媒、艺术圈所拥有惊人影响力的部分原因。 在一本校办杂志的报道中,学校的数字媒体艺术学院已经开始通过虚拟现实进行教学——如果学生在学校里就能接触最前沿的科技产品,那么她的眼界和思维方式就有可能影响未来的传媒行业。 他说,除了油画、国画这些传统绘画,其他与美术相关的视觉艺术,对科技创新的应用需求已经显现出了紧迫性。“科技正在给艺术工作者带来挑战。” 如果也在沟通的现场,你就能感受到这段对话的有趣之处——科技与艺术相互尊重,也相互敬畏。 “数字科技将为传媒与艺术带来新的春天。”向东说。

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