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人工智能正在改变音乐产业

人工智能已帮助上百万位音乐创作者制作了上千万份音乐母带,并将给音乐产业带来更大的改变。 当一首歌曲在收音机中播放时,有超出歌曲谱曲、演奏和制作这些创作范围的无形力量在发挥作用。 现在,人工智能算法开始尝试进入这一工作领域。 伯奇内尔本人也是一名音乐家,当他听说像LANDR这样基于人工智能的母带制作服务能够提供低成本的母带制作服务,也被激起了兴趣。 他决定研究人工智能在基于算法的音频母带制作中的使用情况和趋势,并在2018年11月发表的一篇新论文中公布了相关结果。 “这也许指明了人工智能在创造性实践中发挥作用的一些方向,而且我真的这样认为,但我认为人工智能距离从事创造性工作还有很长的路要走,尽管可能存在创造性方面,”丹嫩贝格说道。

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GMIS 2017参会指南:产业明星带你读懂人工智能产业趋势

关注技术的演进,最终目标在于探索它们将如何推动产业的变革,同时在这一过程中,又有哪些企业能拥抱机遇并在下一个十年释放持续创新力? 、图灵机器人 CEO 俞志晨等产业界嘉宾,将从各自所处领域为切入点,一一解构在人工智能时代他们正在实践的产业创新。 从技术先锋到产学研大牛再到产业明星,46 位嘉宾将立体剖析他们眼中的机器智能,面对两天时间里这些超规格干货内容,如何才能在现场快速消化? 机器之心准备了一份听会内容导览,分为产业篇与技术篇,帮你提前划重点。本文将从产业的角度为大家提供一份参会指导。 人工智能平台 人工智能商业化势不可挡,无论是业内巨头,还是创业公司都在部署人工智能开发平台。

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    重磅:人工智能产业深度研究报告

    ,为突破瓶颈,新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生,将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点,它的名字叫做“人工智能”(AI)。 我们从两个维度选取人工智能产业的A股投资标的:首先是直接提供AI技术或有关设备的公司,然后是利用AI技术为不同行业提供解决方案的公司。 1. 创造新价值的过程正在发生改变,产业链分工将被重组。 从以上的描述中不难看出,工业4.0对智能化的要求涵盖更广,涉及机器感知、规划、决策以及人机交互等方面,而这些领域都是人工智能技术的重点研究方向。 人工智能产业发展加速明显 技术“奇点”的到来使得人工智能发展明显加速,这从产业层面能够得到有力的佐证:我们已经能够看到IT业对人工智能的投入显著加大,新型的应用或产品也不断问世。 人工智能产业生态格局的三层基本架构如下: 底层为基础资源支持层,由运算平台和数据工厂组成; 中层为AI技术层,通过不同类型的算法建立模型,形成有效的可供应用的技术; 顶层为AI应用层,利用中层输出的AI

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    AI产业报告:中美两国人工智能产业发展全面解读

    【导读】腾讯研究院发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》,从政策、企业、项目、投资、巨头,应用,人才等多个维度对中美AI进行了最完整的对比和分析,力图展现出中美各个角度的差异并以此来分析中国未来人工智能企业的走向和趋势 报告特别提到,AI 芯片作为产业核心,也是技术要求和附加值最高的环节,产业价值和战略地位远远大于应用层创新,因此我们需要高度重视。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    人工智能落实到产业的思考

    最近有幸听了一个行业大佬对人工智在产业应用方面的见解和分享,觉得还是非常有意思的,记录一下。 IBM在人工智能的研究早就已经开始,将近有十几年的时间了。 而其中7个人,成就了他们的可以说是他们背后所依赖的人工智能工具。 而在上海,现在也有一家使用人工智能核心进行私募基金的运营的基金公司,他们的决策选择全部使用人工智能进行,只是目前下单的工作还是人工的。 所以,人工智能正在金融领域发起全面的变革。 未来是人和机器的对抗,人工智能和人的对抗,最终会出现人工智能人工智能的对抗,人类在这次游戏里显然很快就要出局了,我们现在看到的是程序化交易,而未来在这个领域的竞争中将会出现更多的打法。

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    腾讯 “人工智能+制造”产业发展研究报告

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    人工智能如何赋能亚太区产业发展?

    本次峰会,下午的最后一个环节是主题为“人工智能如何赋能亚太区产业发展”的圆桌对话。 另外我们通过人工智能去结合,利用硬件创造出人机交互,我们是需要把AI技术和泛娱乐结合起来,可以通过人工智能和虚拟世界结合起来去创造出和人类最紧密的生命,通过这样的虚拟生命,能够为人服务,包括时间管理、教育管理等等这样的服务 但是人工智能的推广会快,大家看微笑曲线三个阶段,我们中国基本上占有了两个阶段,一个是中间的制造行业,我们中国一直是世界工厂,制造能力是比较强的,创新和研发最近两年比较快。

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    人民日报:中关村升级人工智能产业

    在活动现场,《中关村人工智能产业培育行动计划(2017–2020年)》发布,提出未来三年中关村在人工智能领域产业规模超过500亿元,对相关产业带动规模将超过5000亿元,初步形成具有国际竞争力和技术主导权的人工智能产业集群 《行动计划》是全国首个地方性支持促进人工智能产业发展的政策,是中关村积极落实国家战略、抢占前沿科技制高点的一个重要举措。 《行动计划》结合中关村人工智能产业发展的特点和产业基础,将人工智能产业概括为人工智能芯片及传感器,操作系统和基础软件,计算机视觉、语音识别、自然语言处理、生物特征识别、新型人机交互、自主决策控制等核心算法 中关村发展人工智能产业的基础和优势明显,目前已经形成国内最大、最有实力的人工智能创新集群。 据了解,目前北京市以中关村为主要载体,已走在人工智能产业发展的前沿。

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    1956—2016,人工智能产业60年浮沉史

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    数据标注,人工智能产业落地的坚实后盾

    ​近几年,人工智能逐渐从理论科学落地到现实中。 大到火车站的人脸识别,小到手机里的语音助手,人工智能与生活越来越息息相关。 然而,随着人工智能应用场景的逐渐增多,人工智能出错的情形也开始频频出现。 1.制约人工智能发展的关键因素 随着深度学习和神经网络的挖掘,越来越多的人工智能技术被应用到日常的生活中,人工智能开始从一个概念性的名词,渐渐地转变成为了能够实现商业化推广的落地应用技术。 目前,国内外很多专家学者都表示就当下人工智能的发展阶段,数据数量和数据质量能够直接决定人工智能在识别结果上面的优劣。数据,显然已成为制约人工智能发展的关键一环。 可以说,数据是人工智能的基础,而数据标注则是人工智能落地的坚实后盾。 3.数据标注进入精细化时代 长久以来,数据标注行业被外界认为是人工智能金字塔上最底层的工作。 理念更先进、技术更硬核、服务更专业的人工智能数据服务企业才更加符合人工智能行业精细化运营时代的需求。话句话说,高质、精准的数据才是人工智能行业的未来。

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    人工智能产业发展深度报告:格局、潜力与展望

    来源:HKSAIR 本文约10800字,建议阅读20+分钟 本文带你了解人工智能产业发展。 ? 据埃森哲预测, 2035 年,人工智能将推动中国劳动生产率提高 27%,经济总增加值提升 7.1 万亿美元。 ? ? 多角度人工智能产业比较 目前,全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。 基础层是人工智能产业的基础,主要提 供硬件(芯片和传感器)及软件(算法模型)等基础能力;技术层是人工智能产业的核心, 以模拟人的智能相关特征为出发点,将基础能力转化成人工智能技术,如计算机视觉、智 能语音 透析人工智能发展潜力 基于人工智能产业发展现状,我们将从智能产业基础、学术生态和创新环境三个维度,对 中国、美国和欧洲 28 国人工智能发展潜力进行评估,并使用熵值法确定各指标相应权重 后,利用理想值法 从智能产业基础的角度 产业化程度:增长强劲,产业规模仅次美国 中国人工智能尚在产业化初期,但市场发展潜力较大。

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    2017中国人工智能产业报告

    01 人工智能产业是一个广阔的领域 人工智能产业是指以人工智能关键技术为核心的,由基础支撑和应用场景组成的,一个覆盖领域非常广阔的产业,与人工智能的学术定义不同,人工智能产业更多的是经济和产业上一种概括 02 中国人工智能产业处于上升阶段 中国人工智能产业规模2016年已突破100亿,以43.3%的增长率达到了100.60亿元,预计2017年增长率将提高至51.2%,产业规模达到152.10亿元,并于2019 中国人工智能产业起步相对较晚,但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,人工智能产业的规模将进一步扩大。 在北上广深之外,浙江和江苏分别拥有5.4%和3.6%的人工智能创业公司。 人工智能是高度知识密集型的产业,北京的人才、技术、产业、资本等环境都优于其它地区,是人工智能的创业重镇。 大公司产业链布局广,创业公司专业性强 产业链特征方面,中国人工智能产业生态中,基于资源能力,大公司的参与布局较广,在基础层、技术层及应用层皆有所布局。

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    中国信通院发布《全球人工智能产业地图》

    《全球人工智能产业地图》由中国信通院信息化与工业化融合研究所和数据研究中心联合绘制,对全球人工智能产业进行了系统分析,从产业结构、产业分布、企业分布等多角度进行绘制,为推动我国人工智能产业发展提供重要决策参考 《全球人工智能产业地图》全面总结了以下内容: 第一部分、AI基础支撑层的企业 第二部分、AI软件算法层的企业 第三部分、AI行业应用层的企业 第四部分、全球的AI企业分布 第五部分

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    通向人工智能产业落地化的道路在哪?

    在研究者和践行者的不懈努力之下,如今人工智能应用已遍地可见,无论是繁华都市还是偏远小镇,街头巷尾偶遇可称为人工智能的应用并不算稀奇。 科大讯飞在人工智能领域可算得上是先行者之一,因为早年预判语音技术将成为人工智能技术应用突破口的独到眼光,开辟出一条语音之路,如今已跻身这一领域的第一方阵。 这家科技公司对于通用人工智能的实现途径也有自己的看法,并提出了一个概念——智能动力学,并将之视为实现通用人工智能的三条途径之一。 所以,他认为,当前正在使用的还是大数据、人工智能,即基于大数据的机器学习的人工智能。但是将来,讯飞想要发展智能动力学,这是他们的目标之一。 最后,总结起来,实现通用人工智能的道路还不甚明朗。

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    【图谱】2017中美人工智能产业玩家图谱

    本报告旨在呈现一个相对完整的中美人工智能产业玩家图谱。 我们基于知名机构的研究报告和人工智能行业榜单等市场公开信息 ,筛选了其中单笔融资额超过1,000万人民币或等值外币的公司,共计378家,其中中国公司140家,以美国为主的海外公司238家。 我们将人工智能行业分为三大层次: 1)基础层:计算能力支撑、数据资源(包括芯片、传感器、云、数据和算法结构) 2)技术层:算法、模型及技术开发(包括语音&声学识别技术、语义识别&分析 、视觉识别技术和AI 平台) 3)应用层:人工智能在各行业的渗透应用(包括医疗健康、无人驾驶、营销、金融、仓储物流等垂直行业应用) 我们的观察 1. 人工智能产业图谱 一、企业分布 1.90%的企业集中于技术层和应用层,基础层门槛高,仅少量企业有能力参与。

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    大数据产业盘点完成,中国大数据和人工智能产业分析平台正式上线

    、全产业链的大数据和人工智能产业透视分析能力,建立了“中国大数据和人工智能产业分析平台”。 随着大数据、人工智能领域的政策环境持续优化,创新创业的浪潮不断高涨,产业活跃度的提升使得产业界对出台大数据、人工智能领域更细致的统计分类和行业定义的需求日益迫切。 由于我国国民经济行业分类里缺少大数据、人工智能等新兴产业细分分类,大数据、人工智能等新兴的行业定义、行业边界也非常模糊,极度缺乏行业标准和行业统计数据。 在工业和信息化部的指导下,中国信息通信研究院牵头开展了全国范围内的大数据和人工智能企业调查,经过大量的数据采集、加工、整理以及大数据分析,逐步完成跨区域、跨行业、全产业链的大数据和人工智能产业透视分析能力 并将全部企业分为“数据源、大数据基础软件及基础设施、大数据应用软件、大数据企业应用、大数据行业应用与行业服务、大数据产业支撑、人工智能”几大类,几十个小类。

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